диплом. 1. Инструменты управления качеством теоретические аспекты

• Название: 1. Инструменты управления качеством теоретические аспекты
• Анкор: диплом
• Дата: 08.05.2023
• Размер: 2.87 Mb.
• Имя файла: Primenenie_statisticheskikh_instrumentov_upravlenia_kachestvom_v.docx
• Тип: Анализ; #1115550
• страница: 2 из 7

- раскрыть понятие, виды и назначение инструментов управления качеством;

- определить статистические методы контроля и управления качеством как одно из решений проблем обеспечения качества;

- дать общую характеристику предприятию и рассмотреть основные организационно-экономические показатели;

- проанализировать контроль качества производимой продукции на предприятии;

- разобрать вопросы применения системы статистических методов в управлении качеством продукции на предприятии.

Объект исследования: статистические инструменты управления качеством на предприятии.

Предмет исследования: методическое обеспечение разработки и внедрения статистических инструментов управления качеством на предприятии.

В работе были применены следующие методы исследований:

- метод системного анализа;

- SWOT-анализ;

- метод экономико-статистического анализа.

Степень разработанности темы: в настоящее время в мировой практике существует множество подходов, методик, инструментов анализа для улучшения системы качества предприятия.

Под руководством исследователей в области управления качеством изучались и применялись универсальные способы совершенствования производственной деятельности компании и технологии управления предприятием.

Огромный вклад в формирование научной базы в области управления качеством внесли профессора американской школы статистического управления В.Шухарт и Э.Деминг, Э.Кондо и К.Исикава – представители японской школы Кайдзен.

Научные практики внедрения инструментов управления качеством в широком масштабе применяются в США, Японии, а также странах Европейского союза.

В настоящее время эти инструменты и подходы уже нашли свою целевую аудиторию в России, но полноценное применение инструментов и формирование понимания процессов внедрения имеет дальнейшее перспективное развитие.

Практическая значимость исследования заключается в том, что статистические методы помогают визуализировать и отслеживать динамику изменения качества продукции и настроения производственного процесса, что позволяет своевременно принимать меры по предупреждению брака не только руководителям, но и цеховым работникам — рабочим, мастера, технологи, наладчики, мастера.

Структура работы включает введение, теоретическую главу, аналитическую главу с обзором опыта использования описанных инструментов и подходов, а также заключение.

Во введении описываются гипотеза, цель, задачи, а также объект и предмет исследования.

Теоретическая глава состоит из обзора инструментов управления качеством.

Во второй главе описан опыт практического применения статистических методов управления качеством на примере ОАО «Тандер» «Магнит Семейный».

Заключение включает в себя основные выводы, сделанные по результатам исследования.

В качестве эмпирического материала использовались международные руководства по менеджменту качества и литература российских и зарубежных авторов, официальные статистические данные, а также интернет-информация, затрагивающая различные аспекты исследуемой проблемы.

Разработчиками методов управления качеством являются как зарубежные, так и отечественные ученые.

Среди зарубежных ученых можно выделить Э. Деминга, Д. Джурана, А. Фейгенбаума, К. Исикаву, Г. Тагути и других. Среди российских ученых разработкой методов управления качеством занимались представители различных научных направлений. Г. Г. Азгальдов, А. В. Гличев, Э. П. Райхман, В. И. Синько и др. внесли значительный вклад в развитие квалиметрии.

В. И. Сиськов, А. М. Длин, А. Я. Боярский, Я. И. Лукомский, Я. Б. Шор занимались разработкой статистических методов контроля и анализа качества продукции³.

1. Инструменты управления качеством: теоретические аспекты

1.1 Понятие, виды и назначение инструментов управления качеством

Под инструментами качества в первую очередь понимаются различные методы и приемы сбора, обработки и представления количественных и качественных данных об объекте.

Первый инструмент: диаграмма Исикавы

Она известна непосредственно под названиями «рыбья кость», диаграмма причинно-следственных связей, диаграмма анализа первопричин. В 1943 году ее составил профессор Исикава.


Рис. 1. Пример диаграммы Исикавы

Модель получила название «рыбья кость» из-за внешнего вида и похожестью со скелетом рыбы. Диаграмма Исикавы имеет задачу найти истоки проблемы анализированием итогов самой проблемы. Далее идет создание таких действий, которые уже устранят наличие проблемы.

Второй инструмент качества: чек-лист

Чек-лист качества — это обычный источник информации с определенной цепочкой получения данных.



Рис. 2. Пример чек-листа

Чек-лист обрабатывает информацию в режиме текущих событий, а затем анализирует эту информацию. Чек-листы являются достаточно действенным способом и в то же время выгодным способом к обеспечению качества.

Непосредственно, этот источник информации используется в производственных процессах для получения данных и анализирования информации о дефектах. К другим достоинствам можно отнести простоту внедрения и использования.

Третий инструмент качества: контрольные карты

Контрольные карты имеют и синоним: контрольные карты Шухарта. Разработан в начале 20 века Уолтером А. Шухартом в Bell Telephone Laboratories. Они наиболее теоретически более обременительны для управления качеством.



Рис. 3. Пример контрольных карт

Контрольные карты Шухарта являются инструментом для статистического контроля процесса в период. То есть информация на контрольные карты подается не переставая, в частности это приходится видеть в преобразованиях. Кроме того, эти карты можно использовать для оценивания данных процесса и уменьшения непостоянства процесса.

Четвертый инструмент качества: гистограмма



Рис. 4. Пример гистограммы

Гистограмма является очень продуктивным инструментом качества для рассмотрения колебаний распределения прослеживаемых значений переменной. Гистограмма обеспечивает наглядное видение как атрибутов, так и прослеживаемой информации процесса или продукта.

Пятый инструмент качества: диаграмма Парето

Диаграмма Парето имеет вид смеси гистограммы и линейного графика. Диаграмма основана на правиле Парето: «20 % усилий дают 80 % результата». Это дает вероятность найти наиболее весомые причины получения, например, несоответствующей продукции.



Рис. 5. Пример Диаграммы Парето

Шестой инструмент качества: диаграмма рассеяния



Рис. 6. Пример диаграммы рассеяния

Диаграмма рассеяния— очень эффективный инструмент для изображения на графике как располагаются данные в 2 измерениях. Этот инструмент позволяет найти и подвергнуть анализу логичности корреляции между двумя переменными качества.

Седьмой инструмент качества: стратификация данных

Стратификация данных — это метод комментирования и улучшения большого количества информации. В частности, это блок-схема, которая покажет градацию цепочек, существующих в операции или в процессе. Этот инструмент предлагает решение для поиска и анализирования сфер с вероятными осложнениями.



Рис. 7. Пример стратификации данных

В 70-х годах прошлого века Союз японских ученых и инженеров пришел к таким итогам работы, что необходимы инструменты, используемые для продвижения инноваций, повышения эффективности коммуникаций и успешного планирования важных проектов. Команда провела исследование и разработала семь новых инструментов контроля качества, которые можно использовать совместно с текущими инструментами. Новые семь инструментов качества также называются семью инструментами управления и планирования или просто семью инструментами управления.

Основные инструменты качества более плодотворны для анализирования числовой информации, в частности как новые семь инструментов качества предназначены для схематической организации и анализа вербальной информации. Совместное использование инструментов увеличивает общую производительность системы менеджмента качества.



Диаграмма связей (Relations diagram) используется в непростых ситуациях, которые имеют комплекс взаимосвязанных причин. Эта диаграмма используется для повторяющегося нахождения, анализирования и разделения причинно-следственных связей, которые присутствуют между обстоятельствами или проблемами. 



Рис. 8. Как построить диаграмму связей

Диаграмма сходства

Диаграмма сходства — на первый взгляд обычный в употреблении инструмент. Смысл диаграммы в том, что определенное количество людей пишет свои мысли по определенной проблеме, а затем эти мысли собирают в группы. Главная цель состоит в том, чтобы собрать и сгруппировать словесные данные. Далее словесные данные можно проанализировать и вынести какой-то итог. Схематически этот метод выглядит так, как показано на рисунке ниже.



Рис. 9. Пример диаграммы сходства

Диаграмма дерево

Д
иаграмма дерево (Tree diagram) или древовидная диаграмма разрабатывает концепцию анализа операционных затрат в контексте операционного анализа. Можно использовать как вид скоррелированных данных между целями и средствами.

Рис. 10. Пример диаграммы дерево

Древовидная диаграмма также известна под названиями Систематическая диаграмма или Дендрограмма. 

Матричная диаграмма

Матричная диаграмма имеет целью разрешить вопросы с использованием многомерного решения. Это позволяет постоянно выявлять, анализировать и оценивать наличие и силу корреляции между двумя или более наборами информации.

Матричная диаграмма состоит из двумерного массива, необходимого для определения места и характера условий. Можно определить важные данные в отношениях, представленных в ячейках матрицы. Построение матричной диаграммы сформировано на древовидной диаграмме.



Рис. 11. Пример матричной диаграммы

Стрелочная диаграмма

Стрелочная диаграмма предназначен для создания наилучших графиков и контроля действенности по ним. Показывает взаимосвязь между работой, необходимой для реализации проекта. Узлы используются для обозначения событий, а стрелки указывают действия. Это позволяет видеть общую работу картину и выявлять потенциальные проблемы до начала работы, а также позволяет определять потенциальные возможности.



Рис. 12. Пример стрелочной диаграммы

Блок-схема процесса принятия решений

Блок-схема процесса принятия решений (БППР) используется для проектирования действий, которые необходимы для решения проблем, когда информация неполна или ситуация нестабильна и трудно предсказуема. БППР состоит из ряда последовательно соединенных цепочек. Цель блок-схемы — изобразить факты и непредвиденные условия, которые могут возникнуть при переходе от исходной точки к одному или нескольким конечным результатам.



Рис. 13. Пример блок-схемы процесса принятия решений

Диаграмма анализа матричных данных

Матричная диаграмма анализа данных, также известная как матрица ранжирования, используется для количественного мониторинга и классификации представленных данных и, следовательно, для расчета категорий преимущества для этих данных.



Рис. 14. Пример диаграммы анализа матричных данных

Перечисленные инструменты могут быть использованы в деятельности организации для поиска задач и достижения целей.

Р ассмотрим применение инструментов на практике для решения конкретных смыслов, стоящих перед организацией, среди которых можно выделить:

1 ) конкурентоспособности продукции;

2 ) высокой текучести кадров;

3) уровня износа основных средств;

4) разработка приносящей пользу маркетинговой политики;

5) проведение рекламной кампании;

6) результативный отбор и заключение договоров с заинтересованными лицами и др.

Разнообразные инструменты и методы качества являются важной предпосылкой рентабельного управления качеством, а также средством увеличения результативности процессов и качества продукции или услуг. при использовании необходимо сделать вывод, что применять как можно больше методов не имеет никакого смысла.

В конкретной ситуации необходим конкретный метод, наиболее подходящий для:

- разрешения ситуации;