|
|
анализ данных. 1 Кластерный анализ 4
3. Поиск наименьшего расстояния.
Из матрицы расстояний следует, что объекты 7 и 9 наиболее близки P7;9 = 0 и поэтому объединяются в один кластер.
№ п/п
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
[7]
|
8
|
[9]
|
10
|
1
|
0
|
7.071
|
10
|
2.828
|
5.099
|
6.708
|
6.083
|
7.28
|
6.083
|
2
|
2
|
7.071
|
0
|
5.099
|
5.099
|
2
|
2.236
|
1
|
7.81
|
1
|
5.099
|
3
|
10
|
5.099
|
0
|
7.211
|
5.831
|
3.606
|
5.385
|
6.083
|
5.385
|
8.485
|
4
|
2.828
|
5.099
|
7.211
|
0
|
3.162
|
4.123
|
4.123
|
5
|
4.123
|
2
|
5
|
5.099
|
2
|
5.831
|
3.162
|
0
|
2.236
|
1
|
6.708
|
1
|
3.162
|
6
|
6.708
|
2.236
|
3.606
|
4.123
|
2.236
|
0
|
2
|
5.657
|
2
|
5
|
[7]
|
6.083
|
1
|
5.385
|
4.123
|
1
|
2
|
0
|
7.211
|
0
|
4.123
|
8
|
7.28
|
7.81
|
6.083
|
5
|
6.708
|
5.657
|
7.211
|
0
|
7.211
|
7
|
[9]
|
6.083
|
1
|
5.385
|
4.123
|
1
|
2
|
0
|
7.211
|
0
|
4.123
|
10
|
2
|
5.099
|
8.485
|
2
|
3.162
|
5
|
4.123
|
7
|
4.123
|
0
|
При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений объектов №7 и №9.
В результате имеем 9 кластера: S(1), S(2), S(3), S(4), S(5), S(6), S(7,9), S(8), S(10)
Из матрицы расстояний следует, что объекты 2 и 7,9 наиболее близки P2;7,9 = 1 и поэтому объединяются в один кластер.
№ п/п
|
1
|
[2]
|
3
|
4
|
5
|
6
|
[7,9]
|
8
|
10
|
1
|
0
|
7.071
|
10
|
2.828
|
5.099
|
6.708
|
6.083
|
7.28
|
2
|
[2]
|
7.071
|
0
|
5.099
|
5.099
|
2
|
2.236
|
1
|
7.81
|
5.099
|
3
|
10
|
5.099
|
0
|
7.211
|
5.831
|
3.606
|
5.385
|
6.083
|
8.485
|
4
|
2.828
|
5.099
|
7.211
|
0
|
3.162
|
4.123
|
4.123
|
5
|
2
|
5
|
5.099
|
2
|
5.831
|
3.162
|
0
|
2.236
|
1
|
6.708
|
3.162
|
6
|
6.708
|
2.236
|
3.606
|
4.123
|
2.236
|
0
|
2
|
5.657
|
5
|
[7,9]
|
6.083
|
1
|
5.385
|
4.123
|
1
|
2
|
0
|
7.211
|
4.123
|
8
|
7.28
|
7.81
|
6.083
|
5
|
6.708
|
5.657
|
7.211
|
0
|
7
|
10
|
2
|
5.099
|
8.485
|
2
|
3.162
|
5
|
4.123
|
7
|
0
|
При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений объектов №2 и №7,9.
В результате имеем 8 кластера: S(1), S(2,7,9), S(3), S(4), S(5), S(6), S(8), S(10)
Из матрицы расстояний следует, что объекты 2,7,9 и 5 наиболее близки P2,7,9;5 = 1 и поэтому объединяются в один кластер.
№ п/п
|
1
|
[2,7,9]
|
3
|
4
|
[5]
|
6
|
8
|
10
|
1
|
0
|
6.083
|
10
|
2.828
|
5.099
|
6.708
|
7.28
|
2
|
[2,7,9]
|
6.083
|
0
|
5.099
|
4.123
|
1
|
2
|
7.211
|
4.123
|
3
|
10
|
5.099
|
0
|
7.211
|
5.831
|
3.606
|
6.083
|
8.485
|
4
|
2.828
|
4.123
|
7.211
|
0
|
3.162
|
4.123
|
5
|
2
|
[5]
|
5.099
|
1
|
5.831
|
3.162
|
0
|
2.236
|
6.708
|
3.162
|
6
|
6.708
|
2
|
3.606
|
4.123
|
2.236
|
0
|
5.657
|
5
|
8
|
7.28
|
7.211
|
6.083
|
5
|
6.708
|
5.657
|
0
|
7
|
10
|
2
|
4.123
|
8.485
|
2
|
3.162
|
5
|
7
|
0
| |
|
|
Скачать 309.97 Kb.