Контрольная Статистика. Статистика. 1. Сущность статистического наблюдения 3 Классификация статистической сводки 9
 Скачать 118.5 Kb.
|
|
Оглавление 1. Сущность статистического наблюдения 3 2. Классификация статистической сводки 9 3. Элементы статистических таблиц 10 Задание 1 11 Задание 2 13 Задание 3 16 Список литературы 17 1. Сущность статистического наблюденияСтатистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое наблюдение является начальным этапом всякого статистического исследования. Значение этого этапа исследования определяется тем, что использование лишь вполне объективной и достаточно полной, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения1. Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые проводятся с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы: 1) подготовка наблюдения; 2) проведение массового сбора данных; 3) подготовка данных к автоматизированной обработке; 4) разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения. Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения. Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных. Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных2. Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение. Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований3. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью переписи населения России 2010 г. было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания и т.д. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения. Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения). Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения. Единицей наблюдения называется составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее хозяйство4. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей выступает субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывается программа статистического наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации. Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа5. Большое значение имеет также выбор времени наблюдения, который заключается в решении двух вопросов: установление критического момента (даты) или интервала времени; определении срока (периода) наблюдения. Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. В отечественной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения: отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т. п.); специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера); регистры6. Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам. Виды статистического наблюдения по полноте охвата: 1. Сплошное. Задачей является получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности. 2. Несплошное. Предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. Подразделяется на: а) выборочное. Основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению; б) основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности; в) монографическое. Обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления. г) анкетное наблюдение. Лица, от которых необходимо получить сведения, рассылают анкеты с просьбой заполнить и прислать их обратно. Виды статистического наблюдения по времени: 1. Текущее или непрерывное. Измерения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления. 2. Периодическое. Изучаются данные, отражающие изменение объекта за определенный период времени. 3. Единовременное. Дает сведения о количественных характеристиках явления или процесса в момент его исследования. Виды выборочного наблюдения по способу организации отбора: 1. Собственно-случайная выборка – такая, при которой отбор единиц в выборочную совокупность производится непосредственно из всей массы единиц генеральной совокупности. При этом каждой единице совокупности обеспечивается одинаковая вероятность быть отобранной благодаря случайности отбора. Случайный отбор может осуществляться в виде повторного отбора (выборки) и бесповторного. При повторной выборке предполагается, что каждая отобранная из генеральной совокупности единица вновь возвращается в нее после обследования. При бесповторной выборке каждая отобранная единица исключается из числа единиц генеральной совокупности. 2. Механическая выборка является разновидностью собственно-случайной. При механической выборке вся генеральная совокупность делится на равные части (механически, без учета какого-либо существенного признака) и затем из каждой части отбирается одна единица. 3. Типической, или районированной выборкой называется такая, при которой вся генеральная совокупность предварительно подразделяется на качественно-однородные по существенному признаку группы, а затем уже из этих групп производится случайный отбор единиц. 4. При серийной (гнездовой) выборке отбору подлежат не отдельные единицы совокупности, а целые их группы, серии или гнезда, в состав которых входят единицы, связанные определенным образом7. 2. Классификация статистической сводкиСводка представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом8. Простая статистическая сводка представляет собой операцию по подсчету общих итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения. Сложная статистическая сводка включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная. При децентрализованной сводке разработка материала производится последовательными этапами. При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на ручную и механизированную. Механизированная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения компьютеров. При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.9 3. Элементы статистических таблицСтатистической таблицей называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой социально-экономического анализа. Числа в таблице располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, а названия по соответствующей горизонтальной полосе – строке. Строфы и графы формируют остов таблицы. Статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащим статистической таблицы называется объект, который характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, территориальные единицы и так далее. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк. Как и обычное предложение, статистическая таблица, своего рода «статистическое предложение», имеет наряду с подлежащим – сказуемое, которое образует система показателей, характеризующих объект изучения, то есть подлежащее таблицы10. Задание 1Сформулируйте цель проведения статистического наблюдения: регистрация рождений органами ЗАГС; обследование уровня жизни студентов вузов. Решение Целями проведения регистрации рождений органами ЗАГС является: Сбор необходимых данных для оценки численности населения в межпереписные периоды. Сбор необходимых данных для расчета относительных демографических показателей, связанных с рождаемостью (коэффициенты рождаемости, фертильности) и в целом показателей динамики населения для получения точной картины состояния населения на текущий момент времени и тенденций его изменений. Учет статистических признаков наблюдаемой группы (включая возраст родителей и место рождения). Снабжение органов государственной власти, местных властей, гражданское общество и международные организации актуальной информацией о количестве родившихся в целях формирования эффективной политики в сфере социального обеспечения и здравоохранения, а также демографической политики. Целями обследования уровня жизни студентов вузов являются: Собрать данные об уровне жизни студентов, включая личные доходы/доходы семьи, жилищные условия, питание, досуг, доступность медицинского обслуживания, общая удовлетворенность качеством жизни. Выяснить основные потребности и проблемы, с которыми сталкиваются студенты, для организации эффективной материальной и информационной поддержки нуждающимся студентам, а также улучшения досуговой, спортивной и культурной деятельности ВУЗа. Использовать полученные данные в целях разумного ценообразования на образовательные услуги ВУЗа. Оценить корреляцию между отдельными аспектами уровня жизни и общей удовлетворенностью качеством жизни. Сравнить уровень жизни студентов как особой социальной группы населения с уровнем жизни населения в целом. Задание 2Постройте аналитическую группировку областей одного из регионов РФ в 2003 г. по величине валового регионального продукта, выделив две группы. Рассчитайте по каждой группе все показатели, взаимосвязанные с величиной валового регионального продукта. Результаты группировки изложите в табличной форме, и сделайте вывод о зависимости показателей.
Решение Шаг интервала определяется по формуле:  Формируем группы: 1) 22,1 – 42,65 2) 42,65 – 63,2 Построим группировочную таблицу 1. Таблица 1 – Группировка областей по величине валового регионального продукта
Результаты группировки отразим в таблице 2. Рассчитаем следующие показатели: 1) величина валового регионального продукта на одного занятого в экономике как отношение валового регионального продукта к среднегодовой численности занятых в экономике; 2) фондоотдача основных фондов в экономике – отношение валового регионального продукта к основным фондам в экономике; 3) фондоемкость основных фондов – отношение основных фондов в экономике к валовому региональному продукту. Таблица 2 – Группировка областей по величине валового регионального продукта
Вывод. Аналитическая группировка областей по величине валового регионального продукта выявила наличие прямой связи между валовым региональным продуктом и фондоотдачей основных фондов в экономике, п также между валовым региональным продуктом и его величиной на одного занятого в экономике. Между валовым региональным продуктом и фондоемкостью связь обратная. Задание 3Определите, к какому виду относится группировка предприятий пищевой промышленности одного из регионов РФ по величине прибыли. Охарактеризуйте интервалы группировки.
Решение Группировка предприятий пищевой промышленности одного из регионов РФ по величине прибыли является структурной группировкой. Интервалы группировки равные, в первой и четвертой группах – интервалы открытые. Величина интервала равна 20 млн. руб. Список литературыВаснев С.А. Статистика: Учебное пособие. – М.: МГУП, 2001. – 170с. Воронин В.Ф., Жильцова Ю.В. Статистика. Учебное пособие. Под редакцией: Воронин В.Ф. М.: Юнити-Дана, 2012. – 579 с. Годин А.М. Статистика. Учебник. 10-е изд., перераб. и испр. – М.: Дашков и Ко, 2012. – 466 с. Гусаров В.М.Статистика: Учебное пособие для вузов – М.: Юнити-Дана, 2001, 463 с. Ефимов М.Р.Петрова Е.В., Румянцев В.Н.Общая теория статистики: Учебное пособие 2-е, испр.доп. – М.: ИНФРА-М, 2000, 412 с. Общая теория статистики: Учебник / А.Я. Боярский, Л.Л. Викторовна, А.М. Гольдберг и др.; Под. ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 367 с. Статистика: Учебник/ Под ред. И.И.Елисеевой – М.: Высшее образование, 2006. – 565 с. Теория статистики: учебник / Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б.; под ред. Шмойловой Р.А. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 655 с. 1 Общая теория статистики: Учебник / А.Я. Боярский, Л.Л. Викторовна, А.М. Гольдберг и др.; Под. ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 2008. - с.52. 2 Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2007. - с. 26. 3 Васнев С.А. Статистика: Учебное пособие. – М.: МГУП, 2001. -с. 43. 4 Васнев С.А. Статистика: Учебное пособие. – М.: МГУП, 2001. -с. 48. 5 Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2009. – С. 60. 6 Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2009. – С. 62. 7 Теория статистики: учебник / Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б.; под ред. Шмойловой Р.А. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. - С. 65. 8 Гусаров В.М.Статистика: Учебное пособие для вузов – М.: Юнити-Дана, 2001. - С. 52. 9 Гусаров В.М.Статистика: Учебное пособие для вузов – М.: Юнити-Дана, 2001. - С. 53. 10 Теория статистики: учебник / Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б.; под ред. Шмойловой Р.А. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007, с. 50. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||