Главная страница
Навигация по странице:

  • БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

  • ПРИЛОЖЕНИЕ А

  • смотреть. 1 Задача Оценка согласованности мнений экспертов


    Скачать 289.66 Kb.
    Название1 Задача Оценка согласованности мнений экспертов
    Дата25.12.2020
    Размер289.66 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файласмотреть.docx
    ТипЗадача
    #164197
    страница3 из 3
    1   2   3

    *Y расчетное рассчитывается после нахождения параметров a и b, и определения уравнения тренда, путем подставления в полученное уравнение тренда соответствующего номера года.
    Параметры a и b находим из системы нормальных уравнений метода наименьших квадратов, которая имеет вид:


    В данном примере , поэтому вычисления параметров a и b упрощаются:

    = 328908,5 / 9 = 36545, 389
    = 9711,1 / 60 = 161, 852
    Итак, полученное уравнение линейного тренда имеет вид:

    .= 36545, 389 + 161, 852 t .
    Вывод: С 2011-2019 гг. наблюдается тенденция к увеличению потребления электроэнергии по Челябинской области в среднем на 161,852 млн.кВт.час.


    1. Сделаем прогноз на два года (2020 и 2021гг), используя полученное уравнение тренда = 36545, 389 + 161, 852 t,

    Прогноз на 2020 год (5)__ = 36545, 389 + 161, 852*5= 37354,649

    Прогноз на 2021 год: (6)__ = 36545, 389 + 161, 852*6= 37516,501


    Рисунок 1 - Фактические и расчетные значения показателя

    Фактические и расчетные значения показателя представим на графике (рисунок 1).


    БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

    1 Антонов, А. В. Системный анализ [Электронный ресурс] : учебник / А. В. Антонов. – 4-е изд., перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М, 2018. – 366 с. – Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=973927.

    2 Анфилатов, В. С. Системный анализ в управлении [Текст] : учеб. пособие / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин. – М. : Финансы и статистика, 2006. – 367 с.

    3 Вдовин, В. М. Теория систем и системный анализ [Текст] : учебник / В. М. Вдовин, Л. Е. Суркова, В. А. Валентинов. – 3-е изд. – Москва : Дашков и К, 2014. – 643 с.

    4 Волкова, В. Н. Теория систем и системный анализ [Текст] : учебник / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Юрайт, 2013. – 616 с.

    5 Козлов, В. Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений [Текст] : учебное пособие: рек. УМО по образованию / В. Н. Козлов ; Санкт-Петербургский гос. политехн. ун-т. – М. : Проспект, 2010. – 173 с.

    6 Корнев, Г. Н. Системный анализ [Электронный ресурс]: учебник / Г. Н. .Корнев, В. Б. Яковлев М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2016. 308 с. –Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=538715

    7 Кузнецов, В. А. Системный анализ, оптимизация и принятие решений [Электронный ресурс] : учебник для студентов высших учебных заведений / В. А. Кузнецов, А. А. Черепахин. – Москва : КУРС : ИНФРА-М, 2017. – 256 с. – Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=636142.

    8 Системный анализ [Электронный ресурс]: учебное пособие для практических занятий и самостоятельной работы студентов / Е. Г. Смотрова. Волгоград: Волгоградский ГАУ, 2015. 152 с. – Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=615284.
    ПРИЛОЖЕНИЕ А

    ВЫВОД ИТОГОВ




















































    Регрессионная статистика






















    Множественный R

    0,183173332






















    R-квадрат

    0,03355247






















    Нормированный R-квадрат

    -0,159737036






















    Стандартная ошибка

    36,34322541






















    Наблюдения

    7

















































    Дисперсионный анализ






















     

    df

    SS

    MS

    F

    Значимость F










    Регрессия

    1

    229,278405

    229,278405

    0,173586608

    0,694225748










    Остаток

    5

    6604,15017

    1320,83003
















    Итого

    6

    6833,42857

     

     

     





































     

    Коэффициенты

    Стандартная ошибка

    t-статистика

    P-Значение

    Нижние 95%

    Верхние 95%

    Нижние 95,0%

    Верхние 95,0%

    Y-пересечение

    198,0683705

    74,8270341

    2,64701619

    0,045589715

    5,719355951

    390,4174

    5,719355951

    390,417385

    Переменная X 1

    0,001344549

    0,00322714

    0,41663726

    0,694225748

    -0,006951091

    0,00964

    -0,006951091

    0,009640188


















































































    ВЫВОД ОСТАТКА




















































    Наблюдение

    Предсказанное Y

    Остатки



















    1

    230,856536

    -45,856536



















    2

    232,5452892

    3,45471077



















    3

    224,2911045

    42,7088955



















    4

    219,0473644

    -39,0473644



















    5

    227,0716313

    19,9283687



















    6

    228,7630736

    26,2369264



















    7

    238,4250009

    -7,42500086



















    1   2   3


    написать администратору сайта