Главная страница
Навигация по странице:

  • Подбор тренда Задание

  • Оформить в виде выводов

  • Контрольные вопросы

  • Эконометрика Подбор тренда. Контрольные вопросы Тенденция и тренд. Стандартные тренды формулы и названия. Подбор тренда. Решение


    Скачать 248.15 Kb.
    НазваниеКонтрольные вопросы Тенденция и тренд. Стандартные тренды формулы и названия. Подбор тренда. Решение
    Дата18.03.2019
    Размер248.15 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЭконометрика Подбор тренда.docx
    ТипКонтрольные вопросы
    #70874


    Задание №4

    Подбор тренда

    Задание

    1. Построить график.

    2. Используя инструмент «Добавление тренда» диаграмм MS Excel, для всех стандартных трендов записать уравнение тренда и коэффициент детерминации. Выбрать наилучший тренд.

    3. По выбранному тренду рассчитать Yрасч.

    4. Построить график исходных (точками) и расчетных (линией) данных.


    Оформить в виде выводов

    1. Записать уравнения трендов и их R2.

    2. Выбрать наилучший тренд.

    3. Зарисовать графики исходных и расчетных данных.

    Контрольные вопросы

    1. Тенденция и тренд.

    2. Стандартные тренды: формулы и названия.

    3. Подбор тренда.

    Решение:

    Построим исходный график для показателя «Цена лука в РТ, руб./кг».

    Рис. 1

    На графике видно, что в течение года цена этого товара меняется от недели к неделе и за 35 недель проходит сезонные периоды роста и спада. Анализ графиков подводит к гипотезе о том, что этот цикл еще не закончен: наблюдения начаты 1 января, когда постепенно расходуют запасы прошлого года, соответственно цена товара растет, но с середины лета по мере появления нового урожая начинается сезонное снижение цен, и данные заканчиваются концом сентября. Вполне очевидно, что с окончанием осени, когда соберут урожай и сформируется запас до следующего урожая, этот цикл возобновится. Также можно предположить, что для подгонки к такому циклу нужно использовать уравнения циклов. Все 5 функций Excel составили графики и даже прогноз на 2 недели вперёд.

    Рис.1 Линейный тренд

    Рис.2 Экспоненциальный тренд

    Рис.3 Полином 2 степени (парабола)

    Рис. 4 Степенная функция

    Рис. 5 Логарифмическая кривая

    Рис.6 Полином 6-й степени

    Анализ графиков показывает, что лучше всех с задачей подгонки к исходной кривой справилась модель гиперболы (по крайней мере, на периоде наблюдений). По величине коэффициента детерминации видно, что полином 2 степени намного лучше объяснил динамику результирующего фактора У – почти 90% объяснено. Линейный тренд и экспонента показали только 5-6 %, степенная и логарифмическая функции – 24-25%.

    Сведем результаты всех функций в таблицу.

    Сравнение различных моделей представления тренда

    Вид функции

    Уравнение регрессии

    Коэффициент

    детерминации

    Линейный тренд

    y = 0,1002x + 25,214

    R² = 0,0596

    Экспоненциальный тренд

    y = 24,972e0,0036x

    R² = 0,0525

    Полином 2 степени (парабола)

    y = -0,0405x2 + 1,5976x + 15,73

    R² = 0,8973

    Степенная функция

    y = 20,753x0,0949

    R² = 0,2406

    Логарифмическая кривая

    y = 2,4606ln(x) + 20,525

    R² = 0,2425

    Полином 6 степени

    y = 7E-07x6 - 7E-05x5 + 0,0028x4 - 0,0523x3 + 0,456x2 - 0,8645x + 20,439

    R² = 0,9892

    Таким образом, выбирается модель полинома: 2-й степени (парабола) или 6-й степени Хотя полином 6-й степени показывает, что коэффициент детерминации выше и составляет 99%, однако за пределами периода наблюдений в силу свойств этого полинома кривая меняет направление и начинает неуклонно расти, т.е. точки перелома тенденции не будет. Теоретически такое поведение кривой соответствует ожиданиям, однако только на период в полгода.

    Провели подсчет расчётных значений У и построили требуемый график. На рис. 7 видно, что по прогнозу парабола начала снижение, как и положено данной математической функции, но это снижение будет бесконечным, что невозможно в теории цены. Желательно, подобрать полином более высокой, чем 6-я степень, или попробывать пригодность модели циклической функции (синуса или косинуса)

    Рис. 7 Динамика фактических и расчётных значений цены товара.



    написать администратору сайта