принципы сбора статистических данных об отказах и ремонте элементов систем управления транспортных средств. 1Анализ надежности 2

• Название: 1Анализ надежности 2
• Анкор: принципы сбора статистических данных об отказах и ремонте элементов систем управления транспортных средств
• Дата: 12.08.2020
• Размер: 85.88 Kb.
• Имя файла: printsip-sbora-dann-h-ob-otkazah-elementov-sistem-upravleniya-tr.docx
• Тип: Документы; #135511
• страница: 1 из 4

Оглавление

Введение 2

В статье рассмотрены принципы сбора статистических данных об отказах и ремонте элементов систем управления транспортных средств, обеспечивающие возможность получения характеристик их надежности во время эксплуатации. Представлена математическая модель функционирования систем управления в процессе их эксплуатации. Сбор статистических данных об отказах усложняется тем обстоятельством, что сложные системы работают в режиме смены отказавших элементов. При таком режиме работы предложено не только фиксировать время между отказами, но и учитывать факты замен данного отказавшего элемента. Заполняя карточку отказов, недостаточно указать их вид, причину и дату, необходимо в каждом случае отказа анализировать весь журнал эксплуатации данного устройства. При анализе надежности необходимо, чтобы математическая модель функционирования оборудования в процессе его эксплуатации соответствовала реальной эксплуатации объекта. Математические модели, в соответствии с теорией надежности, строятся в предположении, что достоверно известно время между отказами каждого элемента сложной системы при условии непрерывной их работы. Тогда можно определить любой показатель надежности. 2

1Анализ надежности 2

2Методики и алгоритмы расчета надежности 10

2.1Методика и алгоритм расчета надежности по формулам 10

2.2Методика и алгоритм расчета надежности, основанные на интегральном представлении показателей надежности 11

2.3Методика и алгоритм, основанные на теории марковских процессов 12

2.4Аналитико-статистическая методика и алгоритм оценки надежности объектов с большими составными частями 14

2.5Методика и алгоритм оценки надежности объекта транспорта при произвольных законах распределения 15

Заключение 17

Библиографический список 19

Введение

В статье рассмотрены принципы сбора статистических данных об отказах и ремонте элементов систем управления транспортных средств, обеспечивающие возможность получения характеристик их надежности во время эксплуатации. Представлена математическая модель функционирования систем управления в процессе их эксплуатации. Сбор статистических данных об отказах усложняется тем обстоятельством, что сложные системы работают в режиме смены отказавших элементов. При таком режиме работы предложено не только фиксировать время между отказами, но и учитывать факты замен данного отказавшего элемента. Заполняя карточку отказов, недостаточно указать их вид, причину и дату, необходимо в каждом случае отказа анализировать весь журнал эксплуатации данного устройства. При анализе надежности необходимо, чтобы математическая модель функционирования оборудования в процессе его эксплуатации соответствовала реальной эксплуатации объекта. Математические модели, в соответствии с теорией надежности, строятся в предположении, что достоверно известно время между отказами каждого элемента сложной системы при условии непрерывной их работы. Тогда можно определить любой показатель надежности.
Работы по анализу надежности [1–7] касались расчета показателей от- дельных систем, характеризуемых особенностями эксплуатации, но, к сожа- лению, в них не принимался во внимание сбор практических данных эксплуа- тации, позволяющих получить реальные характеристики надежности тех или иных систем. Сбор статистических данных об отказах и ремонтах элементов систем управления, если таковой и происходил, чаще всего не был автомати- зирован. Эту работу выполнял обслуживающий персонал. Получить в этом случае объективную статистику о надежности систем управления в процессе ее эксплуатации чрезвычайно трудно. Это объясняется следующими при- чинами:

1. 
   Отказы иногда возникают по вине обслуживающего персонала. «Че- ловеческий фактор» сказывается и на том, что статистика ведется небрежно, а факты отказов часто скрываются.
   
2. 
   Во многих случаях сбор статистики ведется неквалифицированно.
   
3. 
   Полученные данные не дают возможности объективно судить о надеж- ности техники, так как не отражают физической сущности явлений, а поэтому не поддаются математической обработке.
   

Рассмотрим эти вопросы более подробно.

При сборе статистических данных об отказах необходимо иметь в виду, что случайной величиной при оценке надежности является время между от- казами, а при оценке ремонтопригодности – длительность времени ремонта. Получить эти данные легко лишь в том случае, если техника работает непре- рывно, без выключения. Тогда достаточно фиксировать лишь дату отказа. На практике же техника, как правило, работает с перерывами, вызванными от- сутствием необходимости ее использования, профилактическими мероприя- тиями, ремонтами, плохой организацией эксплуатации и другими причинами. При сборе статистических данных об отказах в этих условиях необходимо фиксировать не только дату отказа, но также суммарное время работы между отказами, исключив время нерабочего состояния техники.

Сбор статистических данных о надежности в настоящее время ведется

в большинстве случаев не с целью определения численных характеристик на- дежности техники. Преследуются иные, более узкие, цели: предъявление ре- кламаций изготовителям, определение слабых мест техники с целью ее дора- боток, оправдание своих действий юридически в случае необходимости, обо- снование наличия необходимого объема запасных частей, продление техниче- ского ресурса и т. п. Для этих целей нет надобности в строгой научно обосно- ванной методике сбора статистических данных об отказах элементов, узлов, устройств и систем. Достаточно указать дату, место и причину неисправности или отказа. В отрасли отсутствует единая система сбора статистических дан- ных о надежности техники. Поэтому журналы, в которых регистрируются сведения об эксплуатации техники, не однообразны, показатели различны, они часто не согласуются друг с другом. Все это позволяет оценить техниче- ские средства исследуемого объекта в основном по показателям надежности.