2. Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата Дисциплина входит в вариативную часть блока Б1 ооп Управление персоналом организации в экономике знаний
 Скачать 0.62 Mb.
|
1 2 2 1. Код и наименование дисциплины В.1.20.2 Экономическая статистика 2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата Дисциплина входит в вариативную часть блока Б1 ООП «Управление персоналом организации в экономике знаний» и является дисциплиной по выбору 3. Год/годы и семестр/семестры обучения. Год обучения: 2 год обучения Семестр обучения: 1 семестр 4. Входные требования для освоения дисциплины, предварительные условия. Для успешного освоения дисциплины требуются знания, полученные студентами при освоении следующих дисциплин: "Микроэкономика", "Макроэкономика", "Высшая математика" в рамках образовательного процесса по данной программе. 5. Общая трудоемкость дисциплины Трудоемкость дисциплины составляет 4 зачётные единицы (144 часа), из которых 54 часов отводится на контактную работу (24 часов – лекции, 30 часа – практические занятия), 90 часа – на самостоятельную работу студентов. 6. Формат обучения. Очная форма обучения. 7. Планируемые результаты обучения по дисциплине, соотнесенные с планируемыми результатами освоения образовательной программы Формируемые компетенции Планируемые результаты обучения по дисциплине ОК-3, I уровень Способность использовать основы экономических знаний в различных сферах деятельности З (ОК-3) - I Знать: основные принципы отражения бизнес-процессов статистикой; основные понятия и отечественной и зарубежной социально-экономической статистики. У (ОК-3) - I Уметь: моделировать бизнес-процессы, используя данные отечественной и зарубежной статистики о деятельности экономических агентов; использовать методы реорганизации бизнес-процессов в практической деятельности организаций В (ОК-3) - I Владеть: навыками обработки статистической информации с целью моделирования бизнес-процессы; практическими навыками реорганизации бизнес-процессов на основе данных статистического анализа. ПК-26, I уровень Знание основ проведения аудита и контроллинга персонала и умением применять их на практике, владением важнейшими методами экономического и статистического анализа трудовых показателей, методами бюджетирования затрат на персонал З (ПК-26) - I Знать: методы статистического анализа трудовых показателей У (ПК-26) - I Уметь: использовать методы статистического анализа трудовых показателей В (ПК-26) - I Владеть: навыками обработки статистической информации по трудовым показателям 3 8. Содержание дисциплины (модуля) и структура учебных видов деятельности Разделы и темы дисциплины Модуль 1. Раздел 1. Описательная статистика 1. Предмет, метод и организация статистики История становления статистики как науки. Предмет и объект статистической науки. Основные понятия и категории науки: статистическая совокупность, единица статистической науки, статистический показатель, статистический признак, № п/п Наименование разделов и тем Всего (час.) Контактная работа (час.) Само стояте льная работ а (час.) Формы текущего контроля успевае- мости/ Форма промежу- точной аттестации Лекция Практ. занятия Раздел 1. Описательная статистика 1. Предмет, метод и организация статистики. 6 1 2 3 УО, Д 2. Статистическое наблюдение 8 1 2 5 УО, Д 3 Статистическая сводка и группировка 10 1 2 7 УО, Д 4 Наглядное представление статистической информации 10 1 2 7 УО, Д, РТ Раздел 2. Аналитическая статистика 5 Абсолютные и относительны статистические показатели 10 1 2 7 УО, ПЗ 6 Метод средних величин и вариационный анализ 10 1 2 7 УО, ПЗ, РТ 7 Статистическое изучение динамики 10 2 2 6 УО, ПЗ 8 Статистические индексы 10 2 2 6 УО, ПЗ 9 Статистическое изучение взаимосвязи социально- экономических явлений 10 2 2 6 УО, ПЗ, РТ Раздел 3. Социально-экономическая статистика 10 Понятие макроэкономических показателей и методы их расчета 10 2 2 6 УО, ПЗ 11 Система национальных счетов 10 2 2 6 УО, ПЗ 12 Статистика национального богатства 10 2 2 6 УО, ПЗ 13 Статистика населения 10 2 2 6 УО, ПЗ 14 Статистика рынка труда 10 2 2 6 УО, ПЗ 15 Статистика уровня жизни населения 10 2 2 6 УО, ПЗ, РТ Итого: 144 24 30 90 Диф.зачет 4 вариация признаков. Классификация признаков. Статистическая закономерность и закон больших чисел. Этапы статистического исследования. Метод статистики. Познавательные задачи статистики. Связь статистики с другими общественными науками. 1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности 1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации 1.3. Основные категории статистики 2. Статистическое наблюдение Сущность и значение статистического наблюдения. Отличие статистического наблюдения от других форм наблюдения. Требования к статистическому наблюдению. Формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение, регистровая форма. Виды статистического наблюдения: текущее, прерывное; сплошное и несплошное. Способы регистрации статистического наблюдения: непосредственный, документальный, опрос. Основные этапы статистического наблюдения. Подготовка статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Цель статистического наблюдения. Объект статистического наблюдения. Единица статистического наблюдения. Единица статистической совокупности. Разработка программы статистического наблюдения, требования к ее сопоставлению. Организационные вопросы статистического наблюдения. Организационный план статистического наблюдения. Период, сезон, время статистического наблюдения Критический момент наблюдения. Вопросы точности статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Контроль статистических данных: счетный, логический и юридический контроль. 2.1. Сущность и виды статистического наблюдения 2.2. План статистического наблюдения 2.3. Точность статистического наблюдения 3. Статистическая сводка и группировка Понятие сводки и ее содержание. Простая и сложная сводка. Децентрализованная и централизованная сводка. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Сущность и значение группировки. Функции статистических группировок. Виды статистических группировок: типологические, структурные, аналитические, простые и комбинационные. Вторичная группировка. Принципы построения статистических группировок и классификаций. Группировочные признаки по форме выражения. Атрибутивный и количественный признаки. Определение числа групп, интервалов. Нижняя и верхняя границы интервалов. Виды интервалов: равные, неравные, открытые, закрытые, специализированные и произвольные. Понятие статистического ряда распределения. Виды рядов распределения: атрибутивный и вариационный ряд распределения. Правила построения ряда распределения. Элементы вариационного ряда распределения: варианта, частота, частность. Дискретный и интервальные вариационные ряды распределения. 3.1. Задачи сводки и ее содержание. 3.2. Виды статистических группировок. 3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций. 3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка. 5 4. Наглядное представление статистической информации Статистическая таблица как форма представления статистических данных, изложения результатов сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Основные элементы статистической таблицы: подлежащее и сказуемое. Макет таблицы. Основные правила построения статистических таблиц. Виды статистических таблиц по характеру подлежащего. Виды статистических таблиц по характеру сказуемого. Разработка макетов статистических таблиц. Графическое изображение представления статистических данных, изложения результатов сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Основные элементы графиков: поле графика, графический образ, пространственные ориентиры, масштаб графика, экспликация графика, заголовок графика. Признаки классификации графиков. Классификация видов графиков. Графики, характеризующие вариационные ряды распределения. 4.1. Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц. Основные правила построения и анализа статистических таблиц. 4.2 Роль и значение графического метода в статистике 4.3. Общие правила построения графического изображения 4.4. Классификация основных видов статистических графиков 4.5. Диаграммы сравнения 4.6. Диаграммы структуры 4.7. Диаграммы динамики 4.8. Статистические карты Раздел 2. Аналитическая статистика 5. Абсолютные и относительны статистические показатели Понятие статистического показателя. Функции статистических показателей. Классификация статистических показателей. Абсолютные показатели, их значение в статистическом исследовании экономических явлений, их виды и способы их получения. Единицы измерения абсолютных величин: натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения. Условно-натуральные единицы измерения. Значение относительных величин. Виды относительных величин: показатели динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения. Способы расчета и форма выражения. База сравнения. Отчетная величина. Основные принципы построения относительных величин. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. 51. Абсолютные показатели 5. 2. Относительные показатели 6. Метод средних величин и вариационный анализ Виды средних и методы их расчета. Исходное соотношение средней (ИСС). Варианты расчета средних величин – взвешенные и невзвешенные. Средняя степенная величина: значение, виды. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средней арифметической. Другие виды средних величин. Вариация признака в совокупности и значение ее изучения. Виды показателей вариации и способы их расчета. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение. Показатели относительного рассеивания. Показатели асимметрии и эксцесса. Кривые нормального распределения. Построение нормального распределения по эмпирическим данным. 6.1 Средние величины 6.2. Структурные средние 6.3. Основные показатели вариации 6 6.4. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей 7. Статистическое изучение динамики Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики: ряды абсолютных, относительных и средних величин. Моментные и интервальные ряды. Способы их вычисления. Основные приемы обработки и анализа рядов динамики. Способы смыкания рядов динамики. Выявление основной тенденции ряда динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, аналитическое выравнивание. Изучение и измерение сезонных колебаний показателей в рядах динамики. Метод постоянной средней. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики и ее измерение. Прогнозирование на основе рядов динамики. 7.1. Понятие о рядах динамики и их виды 7.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики 7.3. Аналитические показатели ряда динамики 7.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления 7.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики 7.6. Методы выявления сезонной компоненты 7.7. Элементы прогнозирования и интерполяции 8. Статистические индексы Понятие статистических индексов. Значение индексного метода в социально- экономических исследованиях. Классификация индексов. Индивидуальные и сводные индексы. Групповые индексы. Индексы по форме построения: агрегатные и средние. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах. Система индексов. Проблема сопоставимости индексируемых величин веса индексов. Цепные Ии базисные индексы. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, с переменными и постоянными весами. Территориальные индексы, правила построения. Индексы переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов. Взаимосвязи индексов. Роль индексного метода в выявлении значимости отдельных факторов. Главные экономические индексы, применяемые для анализа социально-экономический явлений. 8.1. Общие понятия об индексах 8.2. Показатели концентрации и централизации 8.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды 8.4. Индексный анализ влияния структурных изменений 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально- экономических явлений Исследование объективно-существующих связей между явлениями - важнейшая задача теории статистики. Этапы изучения связей. Виды связей: прямая и обратная, прямолинейная и нелинейная. Основные методы статистики, применяемые в анализе связи между явлениями: метод проведения параллельных данных, метод аналитических группировок, балансовый метод, графический, корреляционный и регрессионный. Корреляционные и регрессионные методы анализа связи. Результативные и факторные признаки. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Выбор уравнения связи. Определение параметров уравнений регрессии. Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции. Показатели тесноты связи: линейный коэффициент корреляции, корреляционное отношение, коэффициенты ассоциации и контингенции. Понятие о множественной корреляции. Проверка статистических гипотез. 9.1. Причинность, регрессия, корреляция 9.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов 7 9.3. Множественная (многофакторная) регрессия 9.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи 9.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии 9.6. Методы изучения связи качественных признаков 9.7. Ранговые коэффициенты связи Модуль2 Раздел 3. Социально-экономическая статистика 10. Понятие макроэкономических показателей и методы их расчета Система макроэкономических показателей статистики, классификации и группировки в макроэкономической статистике. ВВП – главный показатель макроэкономической статистики, используемый для характеристики уровня и динамики экономического развития, международных сопоставлений объемов произведенных товаров и услуг. Методы оценки показателей производства; цена производителя и конечного потребителя, основные цены. Субсидия на производство. Методы исчисления ВВП и национального дохода: производственный, распределительный и метод конечного использования. Валовой национальный доход, чистый национальный доход, валовой располагаемый доход. 11. Система национальных счетов Статистика макроэкономических расчетов и система национальных счетов. Основные задачи анализа СНС. Роль информации в регулировании рыночной экономики. Теория равновесия – основа национального счетоводства. Понятие СНС, ее состав. Общие принципы построения СНС. Классификация счетов СНС. Балансирующие статьи счетов. Сводные счета внутренней экономики и их взаимосвязь между показателями СНС. Система показателей результатов экономической деятельности и методика их расчета в СНС. Основные направления анализа СНС. 12. Статистика национального богатства Национальное богатство в СНС. Национальное богатство и ее состав. Классификация и группировки, применяемые при изучении национального богатства в рамках СНС. Активы и пассивы государства. Методы учета национального богатства. Статистическое изучение объема, структуры, динамики национального имущества. Стоимостная и реальные формы учета национального богатства. Статистика основного капитала и оборотных фондов в национальном богатстве 13Статистика населения Статистическое изучение численности населения. Изучение состава населения по полу, возрасту, семейному состоянию. Абсолютные и относительные показатели естественного движения населения. 10.1. Население как социально-экономическая категория 10.2. Система показателей воспроизводства населения 10.3. Расчет перспективной численности населения 14. Статистика рынка труда Понятие «экономически активное население». Анализ данных, характеризующих численность и состав экономически активного населения, занятых и безработных, уровень экономической активности населения и безработицы в РФ. Причины незанятости, продолжительности безработицы, а также основные характеристики экономически неактивного населения. 11.1. Понятие и задачи статистики трудовых ресурсов 11.2. Показатели численности и движения трудовых ресурсов 11.3. Показатели занятости и безработицы 8 15. Статистика уровня жизни населения Уровень жизни населения и его показатели. Доходы населения. Показатели дифференциации доходов населения. Анализ данных распределении населения по уровню материального благосостояния, по уровню и структуре потребления продуктов питания, промышленных товаров и услуг, денежных расходах и условиях жизни населения РФ. 12.1. Основные показатели уровня жизни 12.2. Показатели доходов и расходов населения 12.3. Методика расчета показателей дифференциации населения по уровню доходов 9. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине (модулю) и методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модулю). Самостоятельная работа студентов по дисциплине предполагает: – изучение лекций и качественную подготовку ко всем видам учебных занятий; – изучение основной и дополнительной литературы по предмету, использование ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» – подготовку к устным опросам; – подготовку докладов; – подготовку к тестированию; № п/п Разделы и темы дисциплин Виды самостоятельной работы Время, час 1. Предмет, метод и организация статистики Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; 3 2. Статистическое наблюдение Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; подготовка к коллоквиуму; написание рефератов 5 3. Статистическая сводка и группировка Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; подготовка к контрольной работе 7 4. Наглядное представление статистической информации Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; написание рефератов 7 9 5. Абсолютные и относительны статистические показатели Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; 7 6. Метод средних величин и вариационный анализ Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; подготовка к контрольной работе 7 7. Статистическое изучение динамики Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; 7 8. Статистические индексы Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; подготовка к тестированию 6 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально- экономических явлений Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; подготовка к рубежному контролю 6 10 Понятие макроэкономических показателей и методы их расчета Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; 6 11 Система национальных счетов Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; 6 12 Статистика национального богатства Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; 6 10 13 Статистика населения Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; написание рефератов 6 14 Статистика рынка труда Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; написание рефератов 6 15 Статистика уровня жизни населения Проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе); работа с тестами и вопросами для самопроверки; подготовка к контрольной работе 6 В качестве учебно-методического обеспечения самостоятельной работы студентов используется основная и дополнительная литература по предмету, Интернет-ресурсы, материалы лекций, раздаточный материал. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины Самостоятельная работа студентов развивает самостоятельность мышления, способствует формированию научных интересов, приобретению навыков самостоятельной работы с литературой, приобщает к научно-исследовательской деятельности, помогает освоить практику написания научных трудов, технику научной работы, работы со специализированным программным обеспечением, приемы оформления текста рукописи и т. д. Практические занятия в значительной степени ориентируются на применение полученных во время лекции знаний, на отработку и систематизацию предметных и общеучебных способов деятельности (умений), способов оптимального поиска и переработки информации. Подготовку к каждому практическому занятию каждый студент должен начать с ознакомления с планом практического занятия, который отражает содержание предложенной темы. Тщательное продумывание и изучение вопросов плана основывается на проработке текущего материала лекции, а затем изучения обязательной и дополнительной литературы, рекомендованную к данной теме. На основе индивидуальных предпочтений студенту необходимо самостоятельно выбрать тему доклада по проблеме занятия и по возможности подготовить по нему презентацию. Если программой дисциплины предусмотрено выполнение практического задания, то его необходимо выполнить с учетом предложенной инструкции (устно или письменно). Все новые понятия по изучаемой теме необходимо выучить наизусть и внести в глоссарий, который целесообразно вести с самого начала изучения курса. Результат такой работы должен проявиться в способности студента свободно ответить на теоретические вопросы занятия, его выступлении и участии в коллективном обсуждении вопросов изучаемой темы, правильном выполнении практических заданий и контрольных работ. 11 Структура практического занятия В зависимости от содержания и количества отведенного времени на изучение каждой темы практическое занятие может состоять из четырех-пяти частей: 1. Обсуждение теоретических вопросов, определенных программой дисциплины 2. Доклад и/ или выступление с презентациями по проблеме занятия. 3. Обсуждение выступлений по теме – дискуссия. 4. Выполнение практического задания с последующим разбором полученных результатов или обсуждение практического задания, выполненного дома, если это предусмотрено программой. 5. Подведение итогов занятия. Первая часть – обсуждение теоретических вопросов - проводится в виде фронтальной беседы со всей группой и включает выборочную проверку преподавателем теоретических знаний студентов. Примерная продолжительность — до 15 минут. Вторая часть — выступление студентов с докладами, которые должны сопровождаться презентациями с целью усиления наглядности восприятия, по одному из вопросов практического занятия. Обязательный элемент доклада – представление и анализ статистических данных, обоснование социальных последствий любого экономического факта, явления или процесса. Примерная продолжительность — 20-25 минут. После докладов следует их обсуждение – дискуссия. В ходе этого этапа практического занятия могут быть заданы уточняющие вопросы к докладчикам. Примерная продолжительность – до 15-20 минут. Если программой предусмотрено выполнение практического задания в рамках конкретной темы, то преподавателями определяется его содержание и дается время на его выполнение, а замет идет обсуждение результатов. Если практическое задание должно было быть выполнено дома, то на семинарском занятии преподаватель проверяет его выполнение (устно или письменно). Примерная продолжительность – 15-20 минут. Подведением итогов практическое занятие заканчивается. Студентам должны быть объявлены оценки за работу и даны их четкие обоснования. Примерная продолжительность — 5 минут. Практические советы по подготовке презентации, доклада готовьте отдельно: печатный текст + слайды + раздаточный материал; слайды – визуальная подача информации, которая должна содержать минимум текста, максимум изображений, несущих смысловую нагрузку, выглядеть наглядно и просто; текстовое содержание презентации – устная речь или чтение, которая должна включать аргументы, факты, доказательства и эмоции; рекомендуемое число слайдов 17- 22; обязательная информация для презентации: тема, фамилия и инициалы выступающего; план сообщения; краткие выводы из всего сказанного; список использованных источников; раздаточный материал – должен обеспечивать ту же глубину и охват, что и живое выступление: люди больше доверяют тому, что они могут унести с собой, чем исчезающим изображениям, слова и слайды забываются, а раздаточный материал остается постоянным осязаемым напоминанием; раздаточный материал важно раздавать в конце презентации; раздаточный материалы должны отличаться от слайдов, должны быть более информативными. Тема доклада должна быть согласованна с преподавателем и соответствовать теме учебного занятия. Материалы при его подготовке, должны соответствовать научно- методическим требованиям вуза и быть указаны в докладе. Необходимо соблюдать регламент, оговоренный при получении задания. Иллюстрации должны быть 12 достаточными, но не чрезмерными. Работа студента над докладом-презентацией включает отработку умения самостоятельно обобщать материал и делать выводы в заключение, умения ориентироваться в материале и отвечать на дополнительные вопросы слушателей, отработку навыков ораторства, умения проводить диспут. Докладчики должны знать и уметь: сообщать новую информацию; использовать технические средства; хорошо ориентироваться в теме всего практического занятия; дискутировать и быстро отвечать на заданные вопросы; четко выполнять установленный регламент (не более 10 минут); иметь представление о композиционной структуре доклада и др. Структура выступления Вступление помогает обеспечить успех выступления по любой тематике. Вступление должно содержать: название, сообщение основной идеи, современную оценку предмета изложения, краткое перечисление рассматриваемых вопросов, живую интересную форму изложения, акцентирование внимания на важных моментах, оригинальность подхода. Основная часть, в которой выступающий должен глубоко раскрыть суть затронутой темы, обычно строится по принципу отчета. Задача основной части – представить достаточно данных для того, чтобы слушатели заинтересовались темой и захотели ознакомиться с материалами. При этом логическая структура теоретического блока не должны даваться без наглядных пособий, аудио- визуальных и визуальных материалов. Заключение – ясное, четкое обобщение и краткие выводы, которых всегда ждут слушатели. После изучения каждого раздела дисциплины студентам предлагается пройти тест, выполнение которого дает возможность проверить и оценить приобретенные знания, обнаружить имеющиеся пробелы и сделать выводы. При ответе на вопросы тестов необходимо выбрать один или несколько правильных ответов, либо дать определение предложенным формулировкам, либо расставить в необходимом порядке варианты ответов. Предложенные варианты ответов все верными быть не могут. Время тестирования по каждой теме определяется исходя из того, что на один вопрос предоставляется 1 минута. Подготовку к контрольной работе следует начинать с повторения соответствующего раздела учебника, учебных пособий по данной теме и конспектов лекций прочитанных ранее. Приступать к выполнению работы без изучения основных положений и понятий науки, не следует, так как в этом случае студент, как правило, плохо ориентируется в материале, не может отграничить смежные вопросы и сосредоточить внимание на основных, первостепенных проблемах рассматриваемой темы. Цель выполняемой работы: получить специальные знания по выбранной теме. Основные задачи выполняемой работы: закрепление полученных ранее теоретических знаний; выработка навыков самостоятельной работы; выяснение подготовленности студента к будущей практической работе. Правила самостоятельной работы с литературой: при работе с книгой необходимо подобрать литературу, научиться правильно ее читать, вести записи. Для подбора литературы в библиотеке используются алфавитный и систематический каталоги. Важно помнить, что рациональные навыки работы с книгой - это всегда большая экономия времени и сил. Правильный подбор литературы рекомендуется преподавателем и приводится в п.11. Изучая материал по учебнику, следует переходить к следующему вопросу только 13 после правильного уяснения предыдущего, описывая на бумаге все выкладки и тезисы (в том числе те, которые в учебнике опущены или на лекции даны для самостоятельного вывода). При изучении любой дисциплины большую и важную роль играет самостоятельная индивидуальная работа. Особое внимание следует обратить на определение основных понятий курса. Студент должен подробно разбирать примеры, которые поясняют такие определения, и уметь строить аналогичные примеры самостоятельно. Нужно добиваться точного представления о том, что изучаешь. Полезно в тетради (на специально отведенных полях) дополнять конспект Опыт показывает, что многим студентам помогает составление листа опорных сигналов, содержащего важнейшие и наиболее часто употребляемые понятия и положения. Такой лист помогает запомнить основные положения лекции, а также может служить постоянным справочником для студента. Различают два вида чтения: первичное и вторичное. Первичное - это внимательное, неторопливое чтение, при котором можно остановиться на трудных местах. После него не должно остаться ни одного непонятного слова. Содержание не всегда может быть понятно после первичного чтения. Задача вторичного чтения - полное усвоение смысла прочитанного в целом (по счету это чтение может быть и не вторым, а третьим или четвертым). Самостоятельная работа с учебниками и книгами (а также самостоятельное теоретическое исследование проблем, обозначенных преподавателем на лекциях) – это важнейшее условие формирования у себя теоретических знаний и практических навыков. Подготовка к зачету. При подготовке к зачету вначале следует просмотреть весь материал по сдаваемой дисциплине, отметить для себя трудные вопросы. Обязательно в них разобраться. Владеть навыками, полученными на практических занятиях. В заключение еще раз целесообразно повторить основные положения. Вопросы для самоконтроля 1 2 |