эконометрика. заготовка. 2. Статистическое оценивание
 Скачать 15.01 Kb.
|
|
2. Статистическое оценивание 1. Точечные оценки; Линейность, несмещенность, эффективность и состоятельность оценок; Принцип максимального правдоподобия. 2. Иллюстрация практической реализации теоретических положений на конкретном примере. ВВЕДЕНИЕ Главной задачей статистики является количественная оценка имеющихся взаимосвязей между экономическими явлениями и процессами. Экономические явления взаимосвязаны и взаимообусловлены. Следствием этого является то, что значения соответствующих экономических показателей изменяются во времени с учетом этих взаимосвязей. Так, например, известно, что совокупный спрос зависит от уровня цен, потребление – от располагаемого дохода, инвестиции – от процентной ставки и так далее. Перед исследователем стоит задача выявления таких связей, количественная их оценка и изучение возможности использования выявленных связей в экономическом анализе и прогнозировании. Разработкой соответствующего инструментария и его применением для решения конкретных практических экономических задач как раз и занимается экономическая статистика. В основе любого исследования лежит построение экономико-математической модели, адекватной изучаемым реальным экономическим явлениям и процессам. Процесс построения данных моделей начинается с качественного исследования проблемы методами экономической теории, формулируютсяцели исследования, выделяются факторы, влияющие на изучаемый показатель, и формулируются предположения о характере предполагаемой зависимости. Наибольший интерес для исследователя представляют причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственное отношение – это такая связь между явлениями, при которой изменение одного из них, называемого причиной, ведет к изменению другого, называемого следствием. Следовательно, причина всегда предшествует следствию. Цель реферата – рассмотрение теоретических основ статистического оценивания. В соответствии с поставленной целью сформулированы следующие задачи реферата: - во-первых, изучить теоретические аспекты статистического оценивания; - во-вторых, рассмотнреть сущность и процедуры статистического оценивания; - в-третьих, сделать выводы. Методологической основой написания реферата послужили труды отечественных и зарубежных специалистов в области управления персоналом, психологии, статьи и монографии, опубликованнные в печати. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Статистическое оценивание – это анализ выборочных характеристик. Его преимуществами являются: - результаты выборочного исследования объективны и обоснованны, т.к. в их основе лежат научно сформулированные статистических принципы; - метод выборочного исследования позволяет заранее определить объем выборки; - метод позволяет оценить ошибку выборочного исследования; - этот подход можно применять для более точной оценки параметров, поскольку исследование большой генеральной совокупности занимает много времени и часто приводит к ошибкам нестатистического характера. Случайная выборка из n элементов - это такой отбор, при котором элементы извлекаются по одному из всей генеральной совокупности и каждый из них имеет равный шанс быть отобранным. Требование случайности обеспечивается отбором по таблицам случайных чисел или по жребию. Такая выборка называется собственно-случайной. Одним из примеров использования собственно-случайной выборки является проведение тиражей выигрышей денежно-вещевых лотерей, при которых обеспечивается равная возможность попадания в тираж любого номера лотерейного билета. По способу отбора элементов различают два типа случайных выборок: собственно-случайная повторная (схема возвращенного шара); собственно-случайная бесповторная (схема невозвращенного шара). Выбор схемы отбора зависит от характера изучаемого объекта. При повторном отборе единица наблюдения после извлечения из генеральной совокупности регистрируется и вновь возвращается в генеральную совокупность, откуда опять может быть извлечена случайным образом. При бесповторном отборе элемент в выборку не возвращается. Следует отметить, что независимо от способа организации выборки она должна представлять собой уменьшенную копию генеральной совокупности, т.е. быть представительной (репрезентативной). |