Главная страница
Навигация по странице:

  • Негізгі тараулардың қысқаша сипаттамасы

  • Күтілетін нәтижелер

  • СУБД, базы данных и знаний

  • Краткоеописаниеосновных раздел ов

  • Технология және инфрақұрылым BIG DATA

  • Негізгі бөлімдердің қысқаша сипаттамасы

  • Күтілетін нәтижелер: білуге тиіс

  • Технология и

  • Краткое описание основных разделов

  • силлабусс. КЭД ИС 2021-2022. 20212022 оу жылына арналан элективті пндер каталогы 6В06113 Апаратты жйелер


    Скачать 254.32 Kb.
    Название20212022 оу жылына арналан элективті пндер каталогы 6В06113 Апаратты жйелер
    Анкорсиллабусс
    Дата27.12.2022
    Размер254.32 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаКЭД ИС 2021-2022.docx
    ТипДокументы
    #866093
    страница8 из 15
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   15



    ДҚБЖ, деректер және білім базасы

    Пререквизиті: АКТ, Алгоритмдеу және бағдарламалау.

    Постреквизиті: Ақпараттық жүйелерді жобалау

    Оқыту мақсаты:Дерекқор жүйесінің негіздері (ДҚЖН) пəнінің мақсаты Дерекқор жүйесін (ДҚЖ), Дерекқорды басқару жүйесін (ДҚБЖ), ДҚБЖ ортасында ДҚ қолданбаларын ұйымдастыру негіздерін оқып игеру болып табылады

    Негізгі тараулардың қысқаша сипаттамасы:Дерекқор технологиясы, негізгі түсініктемелер мен анықтамалар. ДҚБЖ жіктеу. ДҚБЖ құрамындағы тілдік құралдар. Деректерді қарау жəне редакциялау. Деректерді жою. ДҚ деректерді манипуляциялау. ДҚ индекстеу жəне сұрыптау. Функция – командалары. Датамен жұмыс жасайтын стандартты функциялар

    Күтілетін нәтижелер:

    - деректер қоры архитектурасын, классификациясын, модельдерін білу керек.

    -деректер қорын жасай, жобалай алу; архитектура, жобалаудың негізгі тәсілдері және деректер жүйесін қолданылатын салалары, деректер қорыының перспективті модельдері жайлы түсініктері болу керек.

    -сұраныс жасау, деректер қорымен айла-шарғы жасау, сипаттау тілдерінің негіздері бойынша дағдылары болу керек.

    -деректер қорын қолдану және құру үшін деректер қорының аппаратын қолдануда құзыретті болу керек.
    СУБД, базы данных и знаний

    Пререквизиты:ИКТ, Алгоритмизация и программирование.

    Постреквизиты: Проектирование информационных систем
    Цель изучения:получение общих представлений о разработке и  использовании автоматизированных систем хранения и обработки информации, а также особенностей построения и взаимосвязи компонент систем управления базами данных.
    Краткоеописаниеосновныхразделов:Назначение и основные компоненты системы баз данных; обзор современных систем управления базами данных (СУБД); уровни представления баз данных; понятия схемы и подсхемы; модели данных; иерархическая, сетевая и реляционная модели данных; схема отношения; язык манипулирования данными для реляционной модели; реляционная алгебра и язык SQL; проектирование реляционной базы данных, функциональные зависимости, декомпозиция отношений, транзитивные зависимости, проектирование с использованием метода сущность - связь; изучение одной из современных СУБД по выбору; создание и модификация базы данных; поиск, сортировка, индексирование базы данных, создание форм и отчетов; физическая организация базы данных; хешированные, индексированные файлы; защита баз данных; целостность и сохранность баз данных.
    Ожидаемые результаты:

    • создавать информационно-логическую модель БД;  

    • проводить нормализацию отношений в базе данных;  

    • формировать логическую структуру таблиц БД;  

    • создавать формы, запросы и отчеты;

     создавать простейшие интегрированные системы.

    Технология және инфрақұрылым BIG DATA

    Пререквизиттер: Операцияларды зерттеу

    Постреквизиттер: Деректер базасын жобалау

    Оқыту мақсаты: Big Data технологиялары және оларды практикада пайдалану ерекшеліктері мен перспективалары туралы терең түсінік беру. Бағдарлама өзара байланысты блоктардан тұрады, онда BigData технологияларын пайдаланудың технологиялық және экономикалық ерекшеліктері, сондай-ақ ұйымда нақты пайдалану үшін қажетті инфрақұрылымды құру нұсқалары ұсынылады. Бағдарлама кең ауқымды тыңдаушыларға, соның ішінде бизнес пайдаланушыларға, IT мамандарына және жоба менеджерлеріне, сондай-ақ менеджерлерге немесе бизнес иелеріне бағытталған.

    Негізгі бөлімдердің қысқаша сипаттамасы: үлкен деректерді қолдану саласы және үлкен деректерді өңдеу жүйесінің архитектурасы. Hadoop/MapReduce және деректермен жұмыс істеуге арналған Параллель Алгоритмдер, сондай-ақ үлкен деректер жабдықтары мен деректер орталықтары туралы бөлек айтылады

    Күтілетін нәтижелер: білуге тиіс: АТ-инфрақұрылымын құрудың негізгі тәсілдері; кәсіпорынның ақпараттық жүйелері мен АТ-инфрақұрылымының компоненттерінің негізгі типтерін білу және архитектураны іске асыруды жобалау және негіздеу; ат-ны сүйемелдеу процестерін ұйымдастырудың стандарттары мен заманауи тәсілдері; жұмыстарды жоспарлаудың қағидаттары мен тәсілдерін білу. меңгеруі керек: Итинфрақұрылым бөлігінде кәсіпорын архитектурасының компоненттерін әзірлеу және енгізу, оларды енгізу және пайдалану бойынша ұсыныстар әзірлеу; кәсіпорынның АТ-инфрақұрылымын жетілдіру бойынша жаңа модельдер мен әдістерді зерттеу және Іздеу; өнімдік, технологиялық, ұйымдастырушылық, маркетингтік инновацияларды анықтау үшін экономика, басқару және АКТ салаларында аналитикалық және іздеу зерттеулерін жүргізу; ақпараттық жүйелерді құру (түрлендіру) және сүйемелдеу процестерін ұйымдастырушылық-технологиялық қолдауды жүзеге асыру. меңгеруі тиіс: ақпаратты жинау және талдау дағдылары;
    Технология и инфраструктура Big Data

    Пререквизиты: Исследование операций

    Постреквизиты :Проектирование баз данных

    Цель изучения: дать углубленное представление о технологиях Big Data и особенностях и перспективах их использования на практике. Программа состоит из взаимосвязанных блоков, где будут представлены как технологические так и экономические особенности использования технологий BigData а так же варианты построения необходимой инфраструктуры для конкретного использования в организации. Программа ориентирована на широкий круг слушателей, включая бизнес пользователей, ИТ специалистов и руководителей проектов, а также руководителей или владельцев бизнеса.

    Краткое описание основных разделов: областей применения Больших данных и архитектура системы обработки Больших данных. Отдельно рассказывается о Hadoop/MapReduce и параллельных алгоритмах для работы с данными, а также об оборудовании для работы с большими данными и центрах обработки данных

    Ожидаемые результаты:

    знать: Основные подходы к построению ИТ-инфраструктуры; Основные типы информационных систем и компонентов ИТ-инфраструктуры предприятия, и уметь проектировать и обосновывать реализацию архитектуры; Стандарты и современные подходы к организации процессов сопровождения ИТ; Знать принципы и подходы планирования работ. уметь: Разрабатывать и внедрять компоненты архитектуры предприятия в части ИТинфраструктуры, разрабатывать рекомендации по их внедрению и эксплуатации; Уметь проводить исследования и поиск новых моделей и методов совершенствования ИТ-инфраструктуры предприятия; Уметь проводить аналитические и поисковые исследования в сфере экономики, управления и ИКТ для выявления продуктовых, технологических, организационных, маркетинговых инновации; Уметь осуществлять организационно-технологическую поддержку процессов создания (модификации) и сопровождения информационных систем. владеть: Навыками сбора и анализа информации; Знаниями анализа архитектуры предприятия в части ИТ-инфраструктуры; Навыками разработки ИТ-инфраструктуры для соответствующей архитектуры предприятия
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   15


    написать администратору сайта