Тесты с ответами биостатистика. 97% 93 96 20 23 Провели исследование с применением полимеразной цепной реакции для выявления Chlamydiatrachomatis. Вычисления показали, что, Определить чувствительность теста. 93 97 20 23 96%
 Скачать 1.18 Mb.
|
|
-репрезентативной -параметрической ? Шкала, построенная по схеме: заболевание не обнаружено; первая стадия заболевания; вторая стадия; третья стадия относятся к -номинальной шкале -шкале интервалов -порядковой шкале -шкале отношений -абсолютной шкале ? Было проведено исследование для оценки влияния курения матери на вес ребенка при рождении. Следующие показатели были измерены для каждой женщины в исследовании: курение статус (да, нет), вес ребенка при рождении (г), оценка по шкале Апгар, температура тела (°C). Выберите шкалы в которых были измерены данные показатели (по порядку их следования) -номинальная, абсолютная, отношений, отношений -порядковая, отношений, интервалов, интервалов -номинальная, отношений, порядковая, отношений -номинальная, отношений, порядковая, интервалов -порядковая, отношений, порядковая, номинальная ? Измерили вес пяти студентов в сантиметрах: 165, 175, 176, 159, 170. Медиана и среднее значение в данной выборке составляют соответственно: -169; 170 -173; 170 -175; 169 -170; 169 -175; 176 ? Результаты тестирования 15 студентов по дисциплине биостатистика были представлены в порядке возрастания: 56, 64, 65, 67, 67, 68, 69, 70, 75, 80, 80, 80, 81, 81, 86. После вычисления среднего значения, медианы и моды, было обнаружено, что произошла ошибка при введении результатов. Результат одного из студентов: 80 является на самом деле 81. Выберите те статистические характеристики центральной тенденции значения, которых изменяться после исправления данной ошибки: -только среднее -только мода -среднее и мода -только медиана -среднее, мода и медиана ? Известно значение дисперсии равное 225, следовательно, среднее квадратическое отклонение равно -56 -64 -15 -160 -256 ? В случае нормального распределения случайной величины в генеральной совокупности коэффициент асимметрии (As) -As > 0 -As < 0 -As = 0 -As > +∞ -As < -∞ ? В случае нормального распределения случайной величины в генеральной совокупности коэффициент эксцесса (Ex) -Ex > 0 -Ex < 0 -Ex = 0 -Ex > +∞ -Ex < -∞ ? Ошибка, которую мы совершаем, отвергнув нулевую гипотезу, в то время когда она верна -ошибка среднего -статистическая ошибка -среднее квадратическое отклонение -уровень значимости -дисперсия ? Доверительная вероятность равна 0,999, уровень значимости равен -1 -0,1 -0,001 -0,01 -0,0001 ? У одной группы студентов измерили частоту сердечных сокращений до и после занятий физкультурой. Полученные выборочные совокупности являются -независимыми -обратно зависимыми -зависимыми -прямо пропорционально зависимыми -частично зависимыми ? Парный t-критерий Стьюдента используется для -определения закона распределения параметра -определения средней, дисперсии, стандартной ошибки -сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов -определения наилучшего разделения выборки на подгруппы -сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов ? Проверяется статистическая гипотеза о равенстве двух генеральных средних с помощью t-критерия, нулевая гипотеза отвергается если -tэкспериментальное<критическое -tэкспериментальное=0 +tэкспериментальное>tкритическое -tкритическое=0 -tэкспериментальное∞ ? Среднее значение частоты пульса (ЧП) у 15 испытуемых до проведения степ-теста составило 67±2, после теста 79±2. Нулевая гипотеза о влиянии степ-теста на ЧП -среднее значение ЧП после теста достоверно увеличилось+++ -ЧП после теста не зависит от ЧП до теста -средние значения ЧП до и после проведения теста равны -ЧП после теста зависит от ЧП до теста -распределение ЧП соответствует нормальному ? 95 процентный доверительный интервал для одной средней составляет 158, для второй средней 304. Сделайте вывод относительно гипотезы о равенстве двух средних: -две средние равны -нулевая гипотеза не может быть ни принята, ни отвергнута -две средние не равны -две выборки извлечены из одной генеральной совокупности -нулевая гипотеза принимается ? Непараметрические критерии проверки статистических гипотез используются -только для зависимых выборок -только для независимых выборок -в случае малых и ненормально распределенных выборок -в случае нормально распределенных выборок -только для количественных данных ? Исследовали влияние некоторого нового лекарственного препарата на 20 добровольцах с измерением содержания железа в их крови. Выберите метод статистического анализа, который можно использовать для выяснения влияния препарата на содержание железа в крови, если известно, что исследуемый показатель имеет распределение Бернулли -критерий Стъюдента для независимых выборок -критерий Стъюдента для зависимых выборок -Критерий Уилкоксона -критерий Манна-Уитни -критерий Колмогорова-Смирнова ? Т-критерий Уилкоксона используется для проверки статистических гипотез в случае -независимых выборок -нормально распределенных выборок -зависимых выборок -построения регрессионной модели -при малых значениях уровня значимости ? Проверяя статистические гипотезы, U-критерий Манна-Уитни используют для -зависимых выборок -нормально распределенных выборок -независимых выборок -построения регрессионной модели -вычисления коэффициента корреляции ? Исследовали обращаемость к врачу среди пожилых и молодых людей. Результаты проведенного статистического анализа: U критерий Манна-Уитни =39; альфа = 5%; р=0,035 указывают на то, что -обращаемость к врачу не зависит от возраста с вероятностью 95% -обращаемость к врачу не зависит от возраста с вероятностью 3,5% -обращаемость к врачу зависит от возраста с вероятностью 95% -обращаемость к врачу зависит от возраста с вероятностью 5% -обращаемость к врачу зависит от возраста с вероятностью 3,5% ? Статистический анализ, используюемый в задачах определения влияния многоуровнего фактора -регрессионный анализ -корреляционный анализ -дисперсионный анализ -анализ выживаемости -стандартизация ? В исследовании влияния некоторого лекарственного препарата на 120 добровольцах измерялось содержание ферментов печени в крови. Какой статистический метод можно использовать для выяснения влияния этого лекарственного препарата на работу печени, если известно, что исследуемые ферменты печени имеют нормальное распределение -критерий Стъюдента для независимых выборок -критерий Стъюдента для зависимых выборок -критерий Манна-Уитни -критерий Уилкоксона -критерий Вальда ? Метод статистического анализа используемый для сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов -дискриминантный анализ; -описательная статистика; -t-критерий для независимых выборок -t-критерий для зависимых выборок -корреляционный анализ ? Критерий, позволяющий сравнивать средние значения в двух популяциях -дисперсия -медиана -t-Стъюдента -уровень значимости -гистограмма ? Какое соотношение между внутригрупповой и межгрупповой дисперсиями будет верным, если известно, что многоуровневый фактор не оказывает действия на случайную величину -внутригрупповая дисперсия меньше межгрупповой -внутригрупповая дисперсия равна межгрупповой -соотношение между дисперсиями не имеет значения -внутригрупповая дисперсия больше межгрупповой -сумма дисперсий равна нулю ? 95 процентный доверительный интервал для одной средней составляет 183, для второй средней 204. Сделайте вывод относительно гипотезы о равенстве двух средних: -две средние не равны -две средние равны -нулевая гипотеза не может быть ни принята, ни отвергнута -две выборки извлечены из разных генеральных совокупностей -недостаточно данных для формулировки выводов ? Какими критериями необходимо воспользоваться для проверки статистических гипотез, если исследуемые выборки имеют нормальное распределение, -непараметрическими критериями -параметрическими критериями -критерием Вальда-Вольфовица -критерием хи-квадрат -критерием Уилкоксона ? Статистический метод, который используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов -факторный анализ -кластерный анализ -t-критерий для зависимых выборок -t-критерий для независимых выборок -дискриминантный анализ ? Результаты дисперсионного анализа определяются по критерию Фишера (F). В каком случае нулевая гипотеза отвергается -Fвычисленное -Fвычисленное≤Fкритическое -Fвычисленное≈Fкритическое +Fвычисленное>Fкритическое -Fвычисленное∞ ? Какие статистические критерии следует применять в случае очень больших отличий распределения количественного признака от нормального закона, при малых объемах выборки, а также для анализа порядковых данных -параметрические критерии -гипотетические критерии -непараметрические критерии -альтернативные критерии -критерии для сравнения пропорций ? В каких случаях для проверки статистических гипотез используется критерий Макнимара -только для независимых выборок -в случае нормально распределенных выборок -в случае построения регрессионной модели -только для зависимых выборок -в случае вычисления коэффициента корреляции ? Условием принятия нулевой гипотезы по критерию хи-квадрат Пирсона является + вычисленное< критическое - вычисленное> критическое - вычисленное≠ критическое - вычисленное≈ критическое - вычисленное= критическое ? Исследования показали, что в одном районе инфекционные заболевания составляют 26% от всех больных, в другом районе – 10%. Какой метод анализа можно использовать для выяснения имеются ли региональные особенности распространения инфекционных заболеваний -таблица сопряженности для зависимых выборок -критерий Фишера -таблица сопряженности для независимых выборок -критерий Уилкоксона -коэффициент корреляции ? Номинальные признаки -это -количественные признаки, значения которых отличаются не менее чем на единицу измерения признака -количественные признаки, значения которых могут отличаться на любую сколь угодно малую величину -качественные признаки, которые принимают одно значение из конечного числа заведомо установленных градаций, которые невозможно упорядочить -количественные признаки, которые принимают любое значение из конечного числа заведомо известных значений -качественные признаки, которые можно упорядочить ? Какой критерий используется в задачах оценки разности долей -критерий Вальда-Вольфовица -критерий Фишера -критерий Уилкоксона -критерий Хи-квадрат -критерий Манна-Уитни ? Исследовали взаимосвязь частоты сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и курения. Вычисления показали, что относительный риск (RR) равен 3,2; отношение шансов (OR) равно 7,7. Во сколько раз чаще, наблюдаются ССЗ у курящих людей по сравнению с некурящими людьми -4,2 -7,7 -3,2 -8,7 -10,9 ? Если отношение шансов (OR) превышает 1, то это означает, что -фактор риска имеет обратную связь с вероятностью наступления исхода -шанс обнаружить фактор риска в сравниваемых группах одинаков -фактор риска не оказывает никакого воздействия на вероятность исхода -фактор риска имеет прямую связь с вероятностью наступления исхода -шанс обнаружить фактор риска меньше в группе с наличием исхода ? Отношение шансов (OR), имеющее значение меньше 1, свидетельствует о том, что -фактор риска имеет прямую связь с вероятностью наступления исхода -шанс обнаружить фактор риска в сравниваемых группах одинаков -фактор риска имеет обратную связь с вероятностью наступления исхода -фактор риска не оказывает никакого воздействия на вероятность исхода -шанс обнаружить фактор риска больше в группе с наличием исхода ? Отношение шансов (OR), равное единице, свидетельствует о том, что -фактор риска имеет прямую связь с вероятностью наступления исхода -фактор риска имеет обратную связь с вероятностью наступления исхода -шанс обнаружить фактор риска в сравниваемых группах одинаков -фактор риска оказывает определенное воздействие на вероятность исхода -шанс обнаружить фактор риска больше в группе с наличием исхода ? Для расчета относительного риска (RR) показатели фактора и исхода должны быть измерены в -абсолютной шкале -интервальной шкале -номинальной шкале -порядковой шкале -шкале отношений ? Для расчета отношения шансов (OR) результаты исследования должны быть измерены в -абсолютной шкале -интервальной шкале -номинальной шкале -порядковой шкале -шкале отношений ? Если коэффициент корреляции приблизительно равен (-0,55), какая связь существует между величинами -связь между величинами средняя и прямая -связь между величинами сильная и прямая -связь между величинами средняя и обратная -связи между величинами нет -связь между величинами сильная и обратная ? Если коэффициент корреляции равен (0,1), какая связь существует между величинами -связь между величинами сильная и прямая -связь между величинами слабая и обратная -связь между величинами слабая и прямая -связь между величинами сильная и обратная -связи между величинами нет ? Анализ, предназначенный для изучения зависимости между одной зависимой и одной или несколькими независимыми переменными -дискриминантный анализ -регрессионный анализ -факторный анализ -кластерный анализ -анализ временных рядов ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона -для качественных признаков -для ординальных признаков -для нормально распределенных признаков -для номинальных признаков -для независимых признаков ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена -для номинальных признаков -для ординальных признаков -для независимых признаков -для независимых выборок -для нормально распределенных выборок ? Какой показатель можно использовать для выяснения взаимосвязи между настроением испытуемого и выбранным им оттенком цвета -критерий Стъюдента зависимых выборок -критерий Уилкоксона -коэффициент корреляции Спирмена -критерий Манна-Уитни -коэффициент корреляции Пирсона ? Выберите уравнение простой линейной регрессии -y = b0+b1x+b2x2 -y = b0+b1x2 -y = b0+b1x+ -y = b0x+b1x -y = b1-b0x2 ? Наиболее часто как меру взаимозависимости переменных используют коэффициент корреляции, предложенный -Колмагоровым-Смирновым -Манном-Уитни; -Пирсоном -Уилкоксоном -Фишером ? Выберите отрезок, на котором лежат значения коэффициента корреляции -(0;1); -(-1;1); -(-1;0); -(-∞;+∞); -(0;+∞). ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона -для качественных признаков -для ординальных признаков -для количественных признаков -для номинальных признаков -для независимых признаков ? Под термином «выживаемость» понимается -число выживших больных после некоторого начального события -вероятность пережить любой из моментов времени после некоторого начального события -число умерших больных после некоторого начального события -вероятность выжить после поступления в больницу -отношение числа выживших к числу умерших после некоторого начального события ? Данные выживаемости отражают -число выживших больных -число умерших больных -вероятность достижения конечной точки -время до выздоровления -время до поступления в больницу ? Исследуется эффективность некоторого препарата на основе кривой выживаемости. Что можно при этом считать конечной точкой -изменение некоторого признака заболевания -сокращение сроков лечения -выздоровление пациентов -уменьшение количества коек в больнице -количество использованных доз препарата ? Выживаемость определяется как -отношение числа умерших к числу выживших -отношение числа выживших к числу умерших -отношение числа переживших момент t к общему числу наблюдаемых -отношение числа недоживших до момента t к числу переживших момент -отношение числа выживших к числу переживших момент t ? Медиана выживаемости это -значение случайной величины, которое делит выборку пополам -вероятность дожить до определенного времени -время, до которого доживает ровно половина обследованных -наиболее часто встречающееся значение случайной величины -количество обследованных, переживших половину времени исследования ? При построении кривой выживаемости, исследователь сталкивается с некоторыми трудностями: ограниченность выборки, не все наблюдения начинаются и заканчиваются одновременно. Такие данные называются -репрезентативные -дискретные -непрерывные -цензурированные -логические ? Определите соотношение между внутригрупповой и межгрупповой дисперсиями если известно, что многоуровневый фактор действует на случайную величину: -межгрупповая меньше внутригрупповой дисперсии -внутригрупповая дисперсия равна межгрупповой -соотношение между дисперсиями не имеет значения -внутригрупповая дисперсия меньше межгрупповой -сумма дисперсий равна нулю ? Какие признаки называются дискретными -признаки, значения которых могут отличаться на любую сколь угодно малую величину -признаки, значения которых отличаются не менее чем на единицу измерения признака -признак принимает одно значение из конечного числа заведомо установленных градаций, которые невозможно упорядочить -качественные признаки, которые можно упорядочить -качественные признаки ? Как называются признаки, значения которых могут отличаться на любую сколь угодно малую величину -качественные признаки -ординальные признаки -непрерывные признаки -номинальные признаки -дискретные признаки ? Для чего используется корреляционный анализ -сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов. -описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми; -выяснения степени взаимосвязанности двух параметров; -графического представления центральной тенденции и вариационных статистик; -сокращения числа переменных (редукция данных); ? По результатам проведенных исследований оказалось, что коэффициент корреляции между содержанием глюкозы в крови и уровнем инсулина равен минус 0,8. Какой процент изменений глюкозы объсняется изменением инсулина -плюс 32 % -плюс 64% -минус 64% -плюс 80% -минус 80% ? В результате сравнения средних значений роста у мальчиков и девочек исследователь принял нулевую гипотезу. Сформулируйте вывод -Все мальчики и девочки одинаковы по росту -Рост мальчиков и девочек имеют одинаковое распределение -Рост всех мальчиков и девочек равен среднему значению -Рост мальчиков и девочек имеет нормальное распределение -Рост всех мальчиков равен одному среднему, а у всех девочек равен другому среднему значению. ? Перед исследователями стояла задача сравнения содержания белка в группах здоровых и больных почечной недостаточностью. Предварительно была проведена проверка на нормальность распределения случайной величины результаты которой показали, что она распределена ненормально. Каким методом анализа можно воспользоваться для решения поставленной задачи -критерий Фишера -критерий Манна-Уитни -критерий Пирсона -критерий Уилкоксона -критерий Макнимара ? При проверке гипотезы было получено, что Uвыч по критерию Манна-Уитни равно 12. Сделайте вывод относительно гипотезы, учитывая, что критическое U0,01=20. -Н(0) принимается -Н(1) принимается -Н(1) не принимается -необходимо значение уровня значения -недостаточно данных ? При проверке гипотезы было получено, что Твыч по критерию Уилкоксона равно 9. Сделайте вывод относительно гипотезы, учитывая, что критическое Т0,05=0. -Н(1) принимается -Н(0) отвергается -Н(1) не принимается -необходимо значение уровня значения -недостаточно данных ? Среднее значение нормально распределенного пульса у лиц молодого возраста составляет M1±m1 =73±3 уд/мин (40 человек), у лиц пожилого возраста M2±m2 = 75±4 уд/мин (50 человек). Какой метод анализа можно использовать для проверки этой гипотезы о равенстве двух генеральных средних -метод Каплана-Мейера -регрессионный анализ -доверительный интервал -МНК -корреляционный анализ ? Так как среднее значение, как правило, определяется по ограниченной выборке, а не по генеральной совокупности, то оно отличается от истинной (генеральной) средней, то есть имеет определенную ошибку, как называется эта ошибка -дисперсия -уровень значимости -стандартная ошибка -среднекватратичное отклонение -медиана ? Перед исследователями стояла задача сравнения калия в моче (г/сутки) в группах здоровых и больных легочной недостаточностью. Предварительно была проведена проверка на нормальность распределения случайной величины результаты которой показали, что она распределена нормально. Каким методом анализа можно воспользоваться для решения поставленной задачи -критерий Фишера -критерий Манна-Уитни -критерий Стьюдента -критерий Уилкоксона -критерий Макнимара ? При проверке статистической гипотезы исследователь задался уровнем значимости 0,05. По результатам расчетов оказалось, что в случае принятия Н(1) вероятность ее ошибочности составляет 7%. Какое из утверждений верно -Н(0) принимается с вероятностью 6% -Н(0) принимается с вероятностью 95% -Н(1) принимается с вероятностью 95% -Н(0) принимается -Н(1) принимается с вероятностью 6% ? При проверке статистической гипотезы исследователь задался уровнем значимости 0,05. По результатам расчетов оказалось, что в случае принятия Н(1) вероятность ее ошибочности составляет 4%. Какое из утверждений верно -Н(0) принимается -Н(0) принимается с вероятностью 6% -Н(1) принимается с вероятностью 96% -Н(0) принимается с вероятностью 95% -Н(1) принимается с вероятностью 4% ? Стояла задача сравнить квалификационный состав медицинского персонала двух регионов. Какой критерий нужно использовать для проверки гипотез -критерий Уилкоксона для зависимых выборок -критерий Макнимара -критерий Манна-Уитни для независимых выборок -критерий t разности средних арифметических двух независимых выборок -критерий t разности средних арифметических двух зависимых выборок ? При проверке статистической гипотезы исследователь задался уровнем значимости 0,01. По результатам расчетов оказалось, что в случае принятия Н(1) вероятность ее ошибочности составляет 5%. Может ли исследователь принять альтернативную гипотезу -Н(1) принимается -Н(0) отвергается -необходимо значение уровня значения -Н(1) не принимается -недостаточно данных ? Проверяется гипотеза Н0: наличие у беременной женщины выраженного ожирения не влияет на риск возникновения преэклампсии.  ,  , тогда нулевая гипотеза:-пропускается -принимается -изменяется -отвергается -перепроверяется ? Проверяется гипотеза Н0: прием аспирина не влияет на образование тромбов.  , , тогда нулевая гипотеза:-пропускается -принимается -изменяется -отвергается -перепроверяется ? Проверяется гипотеза Н0: пол человека не влияет на его конституцию. ,  , тогда нулевая гипотеза:-пропускается -изменяется -принимается -отвергается -перепроверяется ? Что не требуется в анализе выживаемости(100) -для всех исследуемых известно время начала наблюдения -чтобы все данные были полными, а не цензурируемыми -для всех исследуемых известно время окончания наблюдения и исход - полный случай или цензурируемый -выбор наблюдаемых – случаен. -для всех исследуемых неизвестно время начала наблюдения ? Было проведено исследование уровня лейкоцитов в периферической крови при остром аппендиците и аднексите. tвыч=1,59; tкрит=3,34 (α=0,05) Сделайте вывод о различий средних значений. -с точностью 95% нулевая гипотеза отвергается -с точностью 99% нулевая гипотеза отвергается -с точностью 99% нулевая гипотеза принимается -с точностью 95% нулевая гипотеза принимается -с точностью 0,99% нулевая гипотеза принимается ? Было проведено исследование уровня лейкоцитов в периферической крови при остром аппендиците и аднексите. tесеп=4,09; tкрит=3,34 (α=0,05) Сделайте вывод о различий средних значений. -с точностью 99% нулевая гипотеза отвергается -с точностью 99% нулевая гипотеза принимается -с точностью 95% нулевая гипотеза отвергается -с точностью 95% нулевая гипотеза принимается -с точностью 0,99% нулевая гипотеза принимается ? Ошибка первого рода – это: -принятие статистической гипотезы, когда она ошибочна -отклонение статистической гипотезы, когда она правильна -ошибка при установлении истинного значения признака -принятие статистической гипотезы, когда она правильна -ошибка при установлении ложного значения признака ? Ошибка второго рода – это: -отклонение статистической гипотезы, когда она правильна -ошибка при установлении истинного значения признака -принятие статистической гипотезы, когда она ошибочна -принятие статистической гипотезы, когда она правильна -ошибка при установлении ложного значения признака ? Если относительный риск равен нулю то: -отсутствие эффекта от действия фактора -снижение риска неблагоприятного исхода -Риск отсутствует -увеличение риска -Неблагоприятный исход наступит ? Если относительный риск равен единице то: -отсутствие эффекта от действия фактора -снижение риска неблагоприятного исхода -увеличение риска -Неблагоприятный исход наступит -Риск отсутствует ? Если отношение шансов равно единице (OR=1), то это означает: -снижение риска неблагоприятного исхода -увеличение риска -отсутствие эффекта от действия фактора -частота заболеваемости -уровень заболеваемости ? Если отношение шансов (OR) принимает значение от нуля до единицы, то это означает: -отсутствие эффекта от действия фактора -увеличение риска -снижение риска неблагоприятного исхода -частота заболеваемости -уровень заболеваемости ? Если отношение шансов (OR) принимает значение более одного, то это означает: -отсутствие эффекта от действия фактора -снижение риска неблагоприятного исхода -частота заболеваемости -увеличение риска -уровень заболеваемости ? Стадии гипертонической болезни и степени сердечной недостаточности измеряются шкалой: -номинальной -интервальной -порядковой -отношений -наименований ? Качественные данные, которые имееют лишь два возможных значения какого-либо признака: -номинальные -дискретные -дихотомические -порядковые -ранги ? Если сравнивается средний уровень глюкозы в крови пациентов, страдающих сахарным диабетом, до и после приема гипогликемического препарата и выборки не подчинены нормальному закону распределения, то нужно использовать: -критерий Манна-Уитни -критерий согласия Пирсона -критерий Уилкоксона -критерий согласия Колмогорова–Смирнова -множественный критерий Стьюдента ? Если сравнивается средняя частота пульса пациентов до и после приема антиаритмического препарата и выборки не подчинены нормальному закону распределения, то нужно использовать: -двухвыборочный критерий Стьюдента -критерий согласия Пирсона -критерий Уилкоксона -критерий согласия Колмогорова–Смирнова -множественный критерий Стьюдента ? Некоторое количество больных гипертонией разбиты случайным образом на «k» групп, каждой из которых назначен прием определенного лекарства. В результате контролируется среднее значение показателя изменения артериального давления. В данном примере лекарство – это: -аргумент -отклик -фактор -уровень -признак ? Некоторое количество больных гипертонией разбиты случайным образом на «k» групп, каждой из которых назначен прием определенного лекарства. В результате контролируется среднее значение показателя изменения артериального давления. В данном примере показатель изменения артериального давления – это: -фактор -аргумент -отклик -уровень -признак ? Величина, которая используется для проверки нулевой гипотезы, называется: -мощностью критерия -статистическим критерием -доверительной вероятностью -уровнем значимости -законом распределения ? Некоторое предположение о параметрах известных распределений или о виде неизвестного закона распределения, выдвигаемое в качестве предварительного, условного объяснения называется: -постулатом -теоремой -гипотезой -аксиомой -леммой ? Формула определения числа степеней свободы для парного критерия Стьюдента: -f=n+1 -f=n–1 -f=n1+n2–2 -f=n1+n2+2 -f=n–1–r ? Аналогом критерия Стьюдента для независимых выборок является критерий: -Уилкоксона -Пирсона -Фишера -Манна–Уитни -Колмогорова–Смирнова ? Метод статистического обследования, при котором из статистической совокупности выбирают ограниченное число объектов и их подвергают изучению, называется: -одиночным -равномерным -выборочным -нормальным -показательным ? |