Главная страница

Тесты с ответами биостатистика. 97% 93 96 20 23 Провели исследование с применением полимеразной цепной реакции для выявления Chlamydiatrachomatis. Вычисления показали, что, Определить чувствительность теста. 93 97 20 23 96%


Скачать 1.18 Mb.
Название97% 93 96 20 23 Провели исследование с применением полимеразной цепной реакции для выявления Chlamydiatrachomatis. Вычисления показали, что, Определить чувствительность теста. 93 97 20 23 96%
АнкорТесты с ответами биостатистика
Дата30.07.2021
Размер1.18 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаBiostat_gotov.docx
ТипИсследование
#225815
страница3 из 9
1   2   3   4   5   6   7   8   9

-соответствует нормальному распределению+

- недостаточно данных для определения распределения

?

Сделайте вывод о нормальности распределения случайной величины

п







As

Ex

20

4,56

0,711

0,863

0,25

-1,05

- линейное распределение

-отличное от нормального+

- распределение неизвестно

-соответствует нормальному распределению

- недостаточно данных для определения распределения

?

Сделайте вывод о нормальности распределения случайной величины

п







As

Ex

20

76,8

0,711

0,863

0,07

-0,09

- линейное распределение

- отличное от нормального

- распределение неизвестно

-соответствует нормальному распределению+

- недостаточно данных для определения распределения

?

Сделайте вывод о нормальности распределения случайной величины

п







As

Ex

20

77,75

0,711

0,863

-0,13

-0,86

- линейное распределение

- отличное от нормального

- распределение неизвестно

-соответствует нормальному распределению+

- недостаточно данных для определения распределения

?

По данному уравнению линейной регрессии спрогнозируйте концентрацию гормона в моче у лиц возраста 55 лет:

-2

-15

-1,5+

-4

-0,1

?

По данному уравнению линейной регрессии спрогнозируйте площадь поверхности тела у лиц весом 60 кг:

-2

-4,5

-4

-0,1

-1,5+

?

По данному уравнению линейной регрессии спрогнозируйте объем циркулирующей крови у лиц ростом :

-4,5

-4,45+

-11,5

-0,55

-0,1

?

Для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсонав случаях

-для качественных признаков

-для ординальных признаков

-для нормально распределенных признаков+

-для номинальных признаков

-для независимых признаков

?

Для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена в случаях для

- номинальных признаков

- независимых признаков

- независимых выборок

-ординальных признаков+

- нормально распределенных выборок

?

Ординальные признаки

-национальность рабочих;

-цвет глаз, цвет волос;

-уровень жизни;+

-пол, классификация животных;

-количество детей, средняя заработная плата.

?

В целях обследования состояния здоровья населения от 18 до 25 лет было охвачено 1000 студентов различных ВУЗов. По полноте охвата совокупность является

-отборочной;

-генеральной;

-средней;

-выборочной;+

-объемной.

?

Показатель, используемый для выяснения взаимосвязи между настроением испытуемого и выбранным им оттенком цвета

-критерий Стъюдента зависимых выборок

-критерий Уилкоксона

-критерий Манна-Уитни

-коэффициент корреляции Пирсона

-коэффициент корреляции Спирмена+

?

Критерий, используемый в задачах оценки разности долей

- хи-квадрат Пирсона+

- Вальда-Вольфовица

- Фишера

- Уилкоксона

- Манна-Уитни

?

Признаки, значения которых могут отличаться на любую сколь угодно малую величину

-качественные

-ординальные

-номинальные

-непрерывные+

-дискретные

?

Корреляционный анализ используется для

-сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов.

-описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми;

-выяснения степени взаимосвязанности двух параметров;+

-графического представления центральной тенденции и вариационных статистик;

-сокращения числа переменных (редукция данных);

?

Зависимость индекса гингивита (РМА) от степени тяжести пародонтита при лечении 3% ортофеновой мазью.




Степень тяжести пародонтита

легкая

средняя

тяжелая

1

17,4

35,6

53,8

2

16,5

30,2

52,1

3

16,9

34,1

39,7

4

15,8

27,9

58,6

Критерий, используемый для проверки гипотезы в данной задаче

- Манна-Уитни

- Пирсона

- Уилкоксона

- Фишера+

- Макнимара

?

t-критерий для зависимых выборок используется в задачах

-определения средней, дисперсии, стандартной ошибки; используется

-сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов;+

-сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов;

-определения качества априорного разделения выборки на группы;

-принятия решения о том, какие переменные различают две или более группы.
?

Какой критерий можно использовать для проверки гипотезы о равенстве двух дисперсии

-критерий Стьюдента

-критерий Манна-Уитни

-критерий Фишера

-критерий Уилкоксона

-критерий Хи квадрат

?

Какой критерий обладает наибольшей мощностью

-критерий Манна-Уитни

-критерий Уилкоксона

-критерий Стьюдента

-критерий Хи квадрат

-критерий Спирмена

?

Дайте интерпретацию понятию Риск

-Это показатель увеличения вероятности заболеть

-Это отношение вероятности заболеть к вероятности не заболеть

-Это вероятность заболеть

-Это отношение частоты события в двух выборках

-Это вероятность не заболеть

?

Дайте интерпретацию понятия Шанс

-Это вероятность не заболеть

-Это отношение вероятности заболеть к вероятности не заболеть

-Это вероятность заболеть

-Это показатель увеличения вероятности заболеть

-Это отношение частоты события в двух выборках

?

Дайте интерпретацию понятию относительный риск

-Это вероятность заболеть

-Это показатель увеличения вероятности заболеть

-Это отношение вероятности заболеть к вероятности не заболеть

-Это отношение частоты события в двух выборках

-Это вероятность не заболеть

?

Дайте интерпретацию понятия отношение шансов.

-Это вероятность заболеть

-Это отношение вероятности заболеть к вероятности не заболеть

-Это отношение вероятности события в двух выборках

-Это отношение частоты события в двух выборках

-Это вероятность не заболеть

?

Какой метод прогнозирования из перечисленных можно использовать, если прогнозируемая величина в прошлый период не имела тенденцию к изменению

-Анализ выживаемости

-Метод среднего абсолютного прироста

-Метод среднего темпа роста

-Метод скользящих средних

-Регрессионный анализ

?

Какой метод прогнозирования из перечисленных можно использовать, если прогнозируемая величина в прошлый период не имела тенденцию к изменению

-Анализ выживаемости

-Метод экспоненциального сглаживания

-Метод среднего абсолютного прироста

-Метод среднего темпа роста

-Регрессионный анализ

?

Какой метод прогнозирования из перечисленных можно использовать, если прогнозируемая величина в прошлый период имела тенденцию к росту

-Анализ выживаемости

-Метод скользящих средних

-Метод среднего абсолютного прироста

-Метод среднего уровня ряда

-Метод экспоненциального сглаживания

?

Когда распределение признака имеет левостороннюю асимметрию (скошено влево)?

- Если средняя арифметическая больше медианы, а коэффициент асимметрии больше нуля;

-Если средняя арифметическая меньше медианы, а коэффициент асимметрии меньше нуля;

- Если средняя арифметическая больше медианы, а коэффициент асимметрии меньше нуля;+++

-Если средняя арифметическая меньше медианы, а коэффициент асимметрии больше нуля;

-Если средняя арифметическая равна медиане, а коэффициент асимметрии равен нулю.

?

Когда распределение признака имеет правостороннюю асимметрию (скошено вправо)?

-Если средняя арифметическая больше медианы, а коэффициент асимметрии меньше нуля;

-Если средняя арифметическая меньше медианы, а коэффициент асимметрии больше нуля;+++

-Если средняя арифметическая меньше медианы, а коэффициент асимметрии меньше нуля;

-Если средняя арифметическая больше медианы, а коэффициент асимметрии больше нуля;

-Если средняя арифметическая равна медиане, а коэффициент асимметрии равен нулю.

?

Перед исследователями стояла задача сравнения содержания белка в группах здоровых и больных почечной недостаточностью. Предварительно была проведена проверка распределения случайной величины, результаты которой показали, что распределение не подчиняется закону нормального распределения. Каким методом анализа можно воспользоваться для решения поставленной задачи?

-Критерий Фишера;

-Критерий Пирсона;

-Критерий Уилкоксона;

-Критерий Манна-Уитни;

-Критерий Макнимара.

?

Как называются качественные признаки, значения которых могут быть упорядочены?

-Непрерывные признаки;

-Номинальные признаки;

-Дискретные признаки;

-Ординальные признаки;

-Количественные признаки.

?

В случае очень больших отличий распределения признака от нормального закона, при малых объемах выборки, а также для анализа порядковых данных какой статистический критерий следует применять:

-Параметрические критерии;

-Нулевые гипотезы;

-Альтернативные гипотезы;

-Непараметрические критерии; 

-Зависимые выборки.

?

Какой из перечисленных методов можно использовать в задачах прогнозирования?

-Однофакторный анализ;

-Четырехфакторный анализ;

-Корреляционный анализ;

-Регрессионный анализ;

-Дисперсионный анализ.

?

Какие значения принимают дискретные признаки?

-Любые значения;

-Только дробные;

-Только целые числовые значения;

-Как целые, так и дробные числовые значения;

-Не принимают числовые значения.

?

В каких случаях для проверки статистических гипотез используется Т-критерий Уилкоксона?

-Только для независимых выборок;

-При вычислении коэффициента уравнения регрессии;

-В случае нормально распределенных выборок;

-В случае выборок, распределение которых не подчиняются нормальному распределению;

-При вычислении коэффициента корреляции.

?

В каких случаях для проверки статистических гипотез используется U-критерий Манна-Уитни?

-При вычислении коэффициента корреляции.

-Только для зависимых выборок;

-При вычислении коэффициента уравнения регрессии;

-В случае выборок, распределение которых не подчиняются нормальному распределению;

-В случае нормально распределенных выборок;

?

Размер ошибки средней арифметической зависит от:

-Типа вариационного ряда;

-Способа расчета средней;

-Однородности ряда;

-Числа наблюдений;

-Разнообразия изучаемого признака

?

Как называются признаки, значения которых могут отличаться на любую сколь угодно малую величину?

-Ординальные признаки;

-Номинальные признаки;

-Дискретные признаки;

-Непрерывные признаки;

-Качественные признаки.

?

На экзамене по биостатистике билет состоял из вопросов из двух разных разделов. Экзамен сдавало 20 студентов. Оказалось, что из первого раздела попались 32 вопроса, из второго раздела-18. Метод анализа, используемый для выяснения соотносятся ли эти данные с предположением, что вопросы из обоих разделов попадаются с равной вероятностью

-критерий Стъюдента зависимых выборок

-критерий Стъюдента независимых выборок

-коэффициент корреляции

-таблица сопряженности для независимых выборок

-таблица сопряженности для зависимых выборок

?

С увеличением величины соответствующие им значения второго вариационного ряда в среднем возрастает, если коэффициент корреляции:

-

-

-

+

-

?

С увеличением величины соответствующие им значения второго вариационного ряда в среднем уменьшаются, если коэффициент корреляции:

-r>0

-r=0

+r<0

-r=1

-r 0

?

Выборка, характеристики которой соответствуют параметрам генеральной совокупности является

-достоверной

-нормальной

-случайной
1   2   3   4   5   6   7   8   9


написать администратору сайта