Главная страница
Навигация по странице:

  • Группы по размеру торговой площади, к. м. № предприятия оборот, тыс. руб.

  • ИТОГО 4 172,6 136

  • ИТОГО 3 260,7 278

  • ИТОГО 9 1013,6 1042

  • ИТОГО 2 262,8 343

  • В целом 94,9833 99,9444

  • Задания+по+статистике_реш.. Абсолютные и относительные величины


    Скачать 61.45 Kb.
    НазваниеАбсолютные и относительные величины
    Дата03.12.2022
    Размер61.45 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЗадания+по+статистике_реш..docx
    ТипРешение
    #826486





    Контрольные задания по теме «Абсолютные и относительные величины»





    Вариант 7. По промышленному предприятию за отчетный год имеются следующие данные о выпуске продукции:

    Наименование

    продукции

    План на I квартал,

    тыс.т

    Фактический выпуск, тыс.т

    Отпускная цена

    за 1 т, у.е.

    январь

    февраль

    март

    Сталь арматурная

    335

    110

    115

    108

    1700

    Прокат листовой

    255

    75

    90

    100

    2080

    Определить процент выполнения квартального плана: 1) по выпуску каждого вида продукции; 2) в целом по выпуску всей продукции.

    Решение

    Наименование продукции

    План на 1 квартал тыс. т

    Фактический выпуск, тыс. т

    Фактический выпуск за 1 квартал, тыс.

    Процент выполнения квартального плана, %

    Январь

    Февраль

    Март

    Сталь арматурная

    335

    110

    115

    108

    333

    99,40

    Прокат листовой

    255

    75

    90

    100

    265

    103,92

    Итого

    590

    185

    205

    208

    598

    203,32

    Вывод: Установленный план на 1й квартал по выпуску стали арматурной был выполнен на 99,40%. Перевыполнили план по выпуску проката листового. В итоге процент выполнения плана в целом по продукции так же перевыполнен и составил 101,36%



    Контрольные задания по теме «Ряды динамики»


    Вариант 7!!!

    По статистическим данным по России за 2002 – 2007 гг. вычислить: абсолютные, относительные, средние изменения и их темпы базисным и цепным способами. Рассчитать прогноз на 2008 и 2009 годы.

    Год
    Вариант

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    Валовой сбор сахарной свеклы, млн.т.

    Валовой сбор картофеля, млн.т.

    Число заключенных браков, тыс.

    Число построенных квартир, тыс.

    Поголовье крупного рогатого скота, млн.голов (на конец года)

    Производство мяса, млн.т.

    Производство яиц, млрд.шт.

    Численность населения, тыс.чел. (на конец года)

    Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс.чел.

    Среднедушевые денежные доходы населения, руб./мес.

    2002

    15,7

    32,9

    1019,8

    396

    26,5

    4,7

    36,3

    145,0

    65574

    3947

    2003

    19,4

    36,7

    1091,8

    427

    24,9

    4,9

    36,5

    144,2

    65979

    5170

    2004

    21,8

    35,9

    979,7

    477

    23,0

    5,0

    35,8

    143,5

    66407

    6410

    2005

    21,4

    37,3

    1066,4

    515

    21,5

    4,9

    36,9

    142,8

    66792

    8112

    2006

    30,9

    38,6

    1113,6

    609

    21,5

    5,2

    37,9

    142,2

    67174

    10196

    2007

    29,0

    36,8

    1262,6

    721

    21,5

    5,6

    37,8

    142,0

    67701

    12551


    Решение:


    Рис. Динамика показателя за ряд лет
    Цепные показатели ряда динамики.

    Период

    производство яиц, млрд. шт.

    Абсолютный прирост

    Темп прироста, %

    Темпы роста, %

    Абсолютное содержание 1% прироста

    Темп наращения, %

    2002

    36.3

    -

    -

    100

    -

    0

    2003

    36.5

    0.2

    0.55

    100.55

    0.363

    0.55

    2004

    35.8

    -0.7

    -1.92

    98.08

    0.365

    -1.93

    2005

    36.9

    1.1

    3.07

    103.07

    0.358

    3.03

    2006

    37.9

    1

    2.71

    102.71

    0.369

    2.75

    2007

    37.8

    -0.1

    -0.26

    99.74

    0.379

    -0.28


    В 2007 году по сравнению с 2006 годом производство яиц уменьшилось на 0.1 млрд. шт. или на 0.3%.

    Максимальный прирост наблюдается в 2005 году (1.1 млрд. шт.).

    Минимальный прирост зафиксирован в 2004 году (-0.7 млрд. шт.).

    Темп наращения показывает, что тенденция ряда убывающая, что свидетельствует о замедлении производство яиц.

    Базисные показатели ряда динамики.

    Период

    производство яиц, млрд. шт.

    Абсолютный прирост

    Темп прироста, %

    Темпы роста, %

    2002

    36.3

    -

    -

    100

    2003

    36.5

    0.2

    0.55

    100.55

    2004

    35.8

    -0.5

    -1.38

    98.62

    2005

    36.9

    0.6

    1.65

    101.65

    2006

    37.9

    1.6

    4.41

    104.41

    2007

    37.8

    1.5

    4.13

    104.13


    В 2007 году по сравнению с 2002 годом производство яиц увеличилось на 1.5 млрд. шт. или на 4.1%.

    Сводная таблица.

    Год

    производство яиц

    Абсолютный прирост

    Темп роста

    Темп прироста

    Абсолютное содержание 1% прироста

    цепной

    базисный

    цепной

    базисный

    цепной

    базисный

    2002

    36.3

    -

    -

    100

    100

    -

    -

    -

    2003

    36.5

    0.2

    0.2

    100.55

    100.55

    0.55

    0.55

    0.363

    2004

    35.8

    -0.7

    -0.5

    98.08

    98.62

    -1.92

    -1.38

    0.365

    2005

    36.9

    1.1

    0.6

    103.07

    101.65

    3.07

    1.65

    0.358

    2006

    37.9

    1

    1.6

    102.71

    104.41

    2.71

    4.41

    0.369

    2007

    37.8

    -0.1

    1.5

    99.74

    104.13

    -0.26

    4.13

    0.379


    Расчет средних характеристик рядов.

    Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.

    Для нахождения среднего уровня моментного ряда используют среднюю хронологическую:

    Среднее значение производство яиц за анализируемый период составило 36.83 млрд. шт.

    Средний темп роста

    В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 1.0081

    Средний темп прироста

    В среднем производство яиц ежегодно увеличивалась на 0.8%.

    Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

    Средний абсолютный прирост.

    С каждым годом производство яиц в среднем увеличивалось на 0.3 млрд. шт.

    Выполним прогноз на 3 шага вперед, используя показатель среднего темпа роста.

    y(7) = 37.8*1.0081 = 38.11

    y(8) = 38.10618*1.0081 = 38.41

    y(9) = 38.414840058*1.0081 = 38.73

    Контрольные задания по теме «Индексы»
    Имеются следующие данные о продажах минимаркетом 3-х видов товаров (A, B и C):

    Товар

    Цена за единицу продукта, руб.

    Объем продаж, штук

    1 квартал

    2 квартал

    1 квартал

    2 квартал




    7 вариант

    А

    107

    110

    220

    189

    В

    46

    44

    490

    550

    С

    18

    20

    720

    680



    Рассчитать всевозможные индексы.
    Решение:

    Индивидуальные индексы.

    Для расчета индивидуальных индексов цен необходимо цену за 1 ед. каждого вида продукции отчетного периода отнести к цене этой же продукции базисного периода.
    Это означает, что цена возросла на 2.8% (102.8 – 100).
    Спад физического объема составил 14.1% (100 – 85.9).

    ipq=1.028*0.859=0.883

    Т.е. стоимость товарооборота снизилась на 11.7% (100 – 88.3).
    Это означает, что цена снизилась на 4.3% (100 – 95.7).
    Прирост физического объема составил 12.2% (112.2 – 100).

    ipq=0.957*1.122=1.074

    Т.е. стоимость товарооборота выросла на 7.4% (107.4 - 100).
    Это означает, что цена возросла на 11.1% (111.1 – 100).
    Спад физического объема составил 5.6% (100 – 94.4).

    ipq=1.111*0.944=1.049

    Т.е. стоимость товарооборота выросла на 4.9% (104.9 - 100).

    Вид продукции

    iq

    ip

    iT

    1

    0.859

    1.028

    0.883

    2

    1.122

    0.957

    1.074

    3

    0.944

    1.111

    1.049


    а) общий индекс товарооборота

    ∆Z = ∑q1*p1 - ∑q0*p0 = 58590 - 59040 = 450

    За счет влияния всех факторов, общий товарооборот снизился на 0.8% или на 450.

    б) общий индекс цен (метод Пааше)

    ∆Zp = ∑q1*p1 - ∑q1*p0 = 58590 - 57763 = 827

    За счет изменения цен сводный товарооборот возрос на 1.4% или на 827.

    в) общий индекс физического объема продукции (индекс Ласпейреса)

    ∆Zq = ∑q1 · p0 - ∑q0 · p0 = 57763 - 59040 = -1277

    За счет изменения объема продаж, товарооборот снизился на 2.2% или на 1277.

    Покажем взаимосвязь индексов

    I = Iq · Ip = 0.978 · 1.014 = 0.992

    Контрольные задания по теме «Сводка и группировка материалов статистического наблюдения»

    Вариант 7. Товарооборот и торговая площадь 18 магазинов за отчетный период:

    № п/п


    Товарооборот,

    тыс. руб.


    Торговая площадь,

    кв. м.



    № п/п


    Товарооборот,

    тыс. руб.

    Торговая площадь,

    кв. м.


    1


    131,3


    163


    10


    165,4


    113


    2


    31,3


    32


    11


    140,2


    30


    3


    164,4


    101


    12


    114,6


    118


    4


    32,7


    36


    13


    57,8


    20


    5


    161,5


    180


    14


    73,4


    115


    6


    67,9


    117


    15


    87,5


    103


    7


    64,9


    96


    16


    50,8


    48


    8


    102,3


    96


    17


    111,0


    110


    9


    89,2


    105


    18


    93,5


    86


    Для выявления зависимости между размером торговой площади и товарооборота магазинов произведите группировку магазинов по торговой площади, разбив совокупность на четыре группы с разными интервалами.

    В каждой группе и по итогу в целом подсчитайте:

    1. число магазинов;

    2. объем товарооборота - всего и в среднем на один магазин;

    3. размер торговой площади - всего и в среднем на один магазин;

    Результаты группировки оформите в таблице. Определите эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.

    Решение:

    Построим ранжированный ряд исходных данных, построенный по возрастанию признака «Торговая площадь»:

    п/п

    оборот, тыс.руб.

    торговая площадь, к.м

    13

    57,8

    20

    2

    31,3

    32

    4

    32,7

    36

    16

    50,8

    48

    18

    93,5

    86

    7

    64,9

    96

    8

    102,3

    96

    15

    87,5

    103

    9

    89,2

    105

    17

    111

    110

    10

    165,4

    113

    14

    73,4

    115

    6

    67,9

    117

    12

    114,6

    118

    11

    140,2

    130

    3

    164,4

    131

    1

    131,3

    163

    5

    131,5

    180

    Группировка производится по группировочному признаку. Определим величину (шаг) интервала группировки по формуле:

    l= ,

    где k – число групп в группировке (по условию k = 4);

    Xmax – максимальное значение группировочного признака;

    Xmin - минимальное значение группировочного признака;

    l – величина (шаг) интервала группировки.

    l= = 40;

    Определим верхнюю и нижнюю границы для каждой группы:

    номер группы

    границы

    нижняя

    верхняя

    1

    20

    60

    2

    60

    100

    3

    100

    140

    4

    140

    180

    Составим следующую таблицу, которую введем групповые показатели:

    Группы по размеру торговой площади, к. м.

    предприятия

    оборот, тыс. руб.

    торговая площадь, к. м

    20 - 60

    13

    57,8

    20

    2

    31,3

    32

    4

    32,7

    36

    16

    50,8

    48

    ИТОГО__9__1013,6__1042'>ИТОГО__3__260,7__278'>ИТОГО__4__172,6__136'>ИТОГО

    4

    172,6

    136

    60 - 100

    18

    93,5

    86

    7

    64,9

    96

    8

    102,3

    96

    ИТОГО

    3

    260,7

    278

    100 - 140

    15

    87,5

    103

    9

    89,2

    105

    17

    111

    110

    10

    165,4

    113

    14

    73,4

    115

    6

    67,9

    117

    12

    114,6

    118

    11

    140,2

    130

    3

    164,4

    131

    ИТОГО

    9

    1013,6

    1042

    140 - 180

    1

    131,3

    163

    5

    131,5

    180

    ИТОГО

    2

    262,8

    343

    ВСЕГО

    18

    1537,1

    1799

    Для расчета средних величин воспользуемся следующей формулой:

    .

    Для расчета средних показателей по группам преобразуем формулу:

    , где j – номер группы.

    Сведем результаты расчетов в таблицу:

    группы

    Группы по размеру торговой площади, к. м.

    Средняя торговая площадь (по группе), к. м

    Средний оборот (по группе), тыс. руб.

    1

    20 – 60

    34

    43,15

    2

    60 – 100

    92,6667

    86,9

    3

    100 – 140

    115,7778

    112,6222

    4

    140 - 180

    171,5

    131,4

    В целом

    94,9833

    99,9444

    Составим таблицу, иллюстрирующую оборот в среднем на 1 кв.м. торговой площади по группам:


    группы

    Группы по размеру торговой площади, к. м.

    оборот на 1 к.м. торговой площади, тыс.руб.

    1

    20 - 60

    1,2691

    2

    60 - 100

    0,9378

    3

    100 - 140

    0,9727

    4

    140 - 180

    0,7662

    ВСЕГО

    0,8544

    Выводы:

    По рассчитанным показателям можно заметить следующую закономерность: с ростом торговой площади оборот также увеличивается, однако сокращается оборот на 1 кв.м. торговой площади. Данная закономерность хорошо прослеживается при расчете средних показателей. В первую группу вошли 4 предприятия, характеризующиеся довольно маленькой торговой площадью, среднее значение которой составляет 34 кв.м., где средний оборот – 43,15 тыс. руб. (также саамы маленький среди всех групп). Расчет значений оборота, приходящегося на 1 кв.м. торговой площади по группам, дает информацию о самом большом обороте на 1 кв.м. предприятий, вошедших именно в первую группу среди всех рассматриваемых 18 предприятий. Вторая группа, в которую попали 3 предприятия, характеризуется средней площадью в 92,67 к.м. со средним оборотом 86,9 и с оборотом на 1 кв.м. торговой площади 0,9378 тыс.руб. Третья группа – 9 предприятий со средним оборотом 112,62 тыс.руб. и средней торговой площадью – 115,78 кв.м. и с оборотом на 1 кв.м. торговой площади в 0,9727 тыс.руб. И, наконец, четвертая группа – 2 предприятия со средней торговой площадью – 171,5 кв.м. и средним оборотом – 131,4 тыс. руб. и с оборотом на 1 к.м. торговой площади – 0,7662. По подсчитанным совокупным показателям (всего количество предприятий – 18, совокупный оборот – 1537,1 тыс.руб., совокупная торговая площадь – 1799 кв.м.) можно подсчитать средний оборот по предприятиям, который составил 99,9444 тыс.руб., и среднюю торговую площадь, приходящуюся на одно предприятие 94,9833 кв.м.

    Контрольные задания по теме «Средние величины»
    Вариант 7. Продажа товара А на рынках города за два периода:

    Рынок


    Базисный период


    Отчетный период


    Цена за 1 кг, руб.


    Количество, кг


    Цена за 1 кг, руб.


    Общая стоимость, руб.


    1-й


    15


    600


    15


    9 500


    2-й


    14


    400


    14


    6800


    3-й


    16


    500


    15


    5800



    Определите цену товара А за 1 кг в среднем по городу за каждый период.

    Дайте обоснование применению формул средних для расчета показателей.

    Решение:

    1. Средняя цена товара А за 1 кг по городу в базисном периоде


    Средняя арифметическая взвешенная





    где:













    xi - i-й вариант осредняемого признака,




    fi - вес i-того признака








    Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам
    Х=(15*600+14*400+16*500)/(600+400+500)=22600/1500=15,07 рублей



    1. Средняя цена товара А за 1 кг по городу в отчетном периоде

    Средняя гармоническая применяется, когда исходные данные не содержат частот f по отдельным значениям X, а представлены как их произведение Xf (Xf=w) . Средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда неизвестны частоты f, а известно w=Xf.



    Х=(9500+6800+5800)/(9500/15+6800/14+5800/15)=22100/1506=14,7 рубля




    написать администратору сайта