Алгоритм построения контрольных карт Шухарта. Алгоритм построения контрольных карт Шухарта I. Анализ процесса
 Скачать 428.07 Kb.
|
 Именно это событие и было особым случаем, который контрольные карты должны выявлять. После того, как подобное событие найдено, необходимо либо приложить все усилия, чтобы оно стало постоянным (когда это возможно) если событие положительное; либо, если оно отрицательное, постараться сделать так, чтобы оно никогда больше не наступало. А теперь один реальный кейс по контекстной рекламе. В конце ноября 2017 года к нам на контекстную рекламу пришел крупный интернет-магазин. Для крупных клиентов с большими бюджетами (там, где трудозатраты имеют смысл) я для себя строю карты по основным метрикам. Обычно это общее количество визитов, визиты по основным рекламным каналам, CPL и % конверсии (по нему очень удобно определить проблемы с оформлением заказов на сайте). Весь декабрь и январь мы настраивали кампании в Google AdWords, Google Merchant, Яндекс.Директ, Яндекс.Маркет. В конце-концов, к февралю, все основные направления были запущены, фиды загружены, бюджеты пополнены. Клиент все время активно дорабатывал сайт, создавал новые разделы, менял корзину и т. д. О каких-то изменениях клиент нас предупреждал, а о каких-то нет. Одно из таких изменений и привело к тому, что я решил написать всю эту статью. В феврале я решил, что пора построить карту и следить за показателями. Реклама к этому моменту работала стабильно, системы аналитики были настроены и казалось, что ничего не предвещает проблем. По итогам февраля я взял данные по визитам за месяц, посчитал аналогично скользящие размахи.  Посчитал: среднее значение — 660 средний размах — 72 верхнюю границу — 852 нижнюю границу — 470 Построил график (хотя на практике удобней просто в таблице выделять цветом данные, выходящие за пределы)  После построения графика, осталось только ждать и наблюдать, а т. к. клиент все еще много работал над сайтом, то первая проблема не заставила себя ждать. |