Анализ региональных различий факторов развития рынка недвижимости в России

• Название: Анализ региональных различий факторов развития рынка недвижимости в России
• Дата: 20.04.2023
• Размер: 1.39 Mb.
• Имя файла: VKR_Kashavgalieva.docx
• Тип: Реферат; #1077098
• страница: 5 из 5

Заключение

Для достижения поставленной в работе цели необходимо было выделить ряд факторов, которые в большей степени оказываются влияние на развитие рынка жилой недвижимости в регионах ввиду их регионального различия. Поскольку в развитии экономики России наблюдаются общие направления, то для проведения анализа был использован метод от обратного. Иными словами, был выделен ряд регионов, для которых отобранные факторы не в значительной степени влияют на развитие рынка недвижимости. На основании проведенного в данной работе анализа региональных различий факторов, которые оказывают непосредственное влияние на развитие рынка жилой недвижимости в регионах России, можно подвести следующие итоги:

Российский рынок недвижимости находится в стадии формирования и постепенного развития, поэтому необходимо контролировать его развитие в каждом регионе и корректировать политику развития на начальной стадии с целью предотвращения появления проблем.

Проведение сравнительного анализа региональных различий факторов позволило сделать вывод о том, что при оценке уровня развития рынка недвижимости России необходимо принимать во внимание каждый регион в отдельности. Это связано с тем, что для российской экономики характерно наличие резких контрастов в региональном плане. И анализ развития регионов в отдельности позволяет выявить наиболее сильные стороны региона и наоборот.

Проведение регрессионного анализа подтвердило тот факт, что в совокупности почти все факторы являются значимыми для развития рынка жилой недвижимости. Также важно заметить, что детальный регрессионный анализ по каждому региону и каждому фактору подтверждает, что в комплексной оценке тот или иной фактор может и не оказывать особого влияния на ввод жилых домов в регионе, но детальное рассмотрение активности регионов позволяет составить более объективную оценку уровня развития.

Все задачи, которые были поставлены во введении для достижения необходимой цели, были достигнуты, что и позволило сделать соответствующие выводы.

В качестве рекомендации для дальнейших исследований в области развития недвижимости в России, я хотела бы предложить проводить исследования рынка недвижимости России не в целом и анализировать регионы в отдельности, поскольку отличительной чертой России является разнообразие ее субъектов, как по географическим, так и по социально-экономическим показателям. Для проведения дальнейших исследований было бы полезно классифицировать регионы России в различные типовые группы с целью упрощения проведения будущих исследований. Регионы могут быть разделены на основе зависимости от аналогичных показателей развития, тенденций и динамики показателей.

Список использованной литературы

1. 
   Асаул А. Н. Экономика недвижимости. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2007. — 624 с.
   
2. 
   Асаул А.Н. Экономика недвижимости 1-е издание/А.Н. Асаул. – Питер. -2005. - 512 с.
   
3. 
   Васькович Н., Гурова Е., Поляков К. Л. Регрессионная модель панельных данных с однофакторной случайной составляющей. // «Математические модели экономики». Сборник научных трудов, М. МИЭМ, 2002 г. – 266 с.
   
4. 
   Крутик А.Б., Горенбургов М.А., Горенбургов Ю.М. Экономика недвижимости. (Учебники для вузов. Специальная литература) – СПб.: Издательство «Лань», 2001. – 480 с.
   
5. 
   Колеников С. О. Прикладной эконометрический анализ в статистическом пакете Stata. Часть II. / # КЛ/2001/003. – М.: Российская экономическая школа, 2001. – 46 с. (Рус.)
   
6. 
   Кущенко В.В.: Девелопмент: Современная концепция развития недвижимости. - М.: Норма, 2005
   
7. 
   Максимов С.Н. Основы предпринимательской деятельности на рынке недвижимости.- СПб: Питер, 2000. с.33.
   
8. 
   Максимов С.Н. Экономика недвижимости: Учеб.пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 1999.
   
9. 
   Марченко А.В.: Экономика и управление недвижимостью. - Ростов н/Д: Феникс, 2007
   
10. 
    Новиков Б.Д. Рынок недвижимости в России. М.: Экзамен, 2000.
    
11. 
    Озеров Е.С. Экономика и менеджмент недвижимости. СПб.: Издательство «МКС», 2003,
    
12. 
    Регионы России. Социально-экономические показатели. 2003:
    Р32 Стат. сб. / Госкомстат России.  М., 2006.  898 с.
    
13. 
    Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012:
    Р32 Стат. сб. / Росстат.  М., 2012.  990 с.
    
14. 
    Стерник Г.М., Стерник С.Г. Анализ рынка жилья для профессионалов/Г.М. Стерник. – М.: «Экономика». -2009. – 601 с.
    
15. 
    Тарасевич Е.И. Финансирование инвестиций в недвижимость. Спб., Изд-во СПбГТУ, 1996
    
16. 
    Харрисон Г.С. Оценка недвижимости: Учеб.пособие / пер. с англ. М.,1994.
    
17. 
    Тарасевич Е.И. Финансирование инвестиций в недвижимость. СПбГТУ, 1996.
    
18. 
    Федеральная служба государственной статистики. [сайт]. URL: http://www.gks.ru/
    
19. 
    Britton, James A. (2013) “Price of property: jewelry box with double bottom”, Real Estate. Weekly information-analytical publication
    
20. 
    Friedman Jack P., Ordway L. (1992) Income Property Appraisal and Analysis.–American Society of Appraisars,–Prentice Hall, New Jersey
    
21. 
    Friedman Jack P., Harris Jack C., Lindeman J.B. (2003) Dictionary of Real Estate Terms.–Third Edition. Barron's Educational Series, Inc., New York
    
22. 
    Miller, Daniel A. (2007) "How to Invest in Real Estate Syndicates. – Irwin, Homewood, Ill
    
23. 
    Nelson, Grant S., and Dale A. Whitman (2006) “Real Estate Finance and Development”, West Publishing, St. Paul, Minn
    
24. 
    Bureau of Economics, Energy and Business affairs. 2011 Investment Climate Statement – Russia. Report [website]. URL: http://www.state.gov/e/eb/rls/othr/ics/2011/157348.htm
    
25. 
    Brunauer, W. et al., 2009. Additive Hedonic Regression Models with Spatial Scaling Factors: An Application for Rents in Vienna. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 41(4), pp.390–411. Available at: http://link.springer.com/10.1007/s11146-009-9177-z [Accessed December 8, 2013].
    
26. 
    Brunauer, W., Lang, S. & Umlauf, N., 2013. Modelling House Prices Using Multilevel Structured Additive Regression. Statistical Modelling, 13(2), pp.95–123. Available at: http://smj.sagepub.com/cgi/doi/10.1177/1471082X13475385 [Accessed December 8, 2013].
    
27. 
    Cebula, R.J., 2009. The Hedonic Pricing Model Applied to the Housing Market of the City of Savannah and Its Savannah Historic Landmark District. The Review of Regional Studies, 39(1), pp.9–22. Available at: http://journal.srsa.org/ojs/index.php/RRS/article/view/182/137 [Accessed December 8, 2013].
    
28. 
    Guignet, D., 2013. What Do Property Values Really Tell Us? A Hedonic Study of Underground Storage Tanks. Land Economics, 89, pp.211–226. Available at: http://le.uwpress.org/content/89/2/211.abstract?sid=40971256-c081-4df9-a2f2-701ca8675e03 [Accessed December 8, 2013].
    
29. 
    Netusil, N.R., 2005. The Effect of Environmental Zoning and Amenities on Property Values: Portland, Oregon. Land Economics, 81(2), pp.227–246. Available at: http://www.jstor.org/stable/4129666 [Accessed December 8, 2013].
    
30. 
    Sirmans, G.S. et al., 2006. The Value of Housing Characteristics: A Meta Analysis. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 33(3), pp.215–240. Available at: http://link.springer.com/10.1007/s11146-006-9983-5 [Accessed December 8, 2013].