Анализ системы контроля и управления(Финал). Анализ системы контроля и управления доступом с использованием
 Скачать 5.97 Mb.
|
|
Изменение размера изображения Конечно, необходимо сравнивать изображения с одинаковыми габаритными размерами и расположением лица. После редактирования изображения внешние части обрезаются. Но может случиться так, что измененный размер изображения изначально меньше, чем требуемый размер изображения. В этом случае край изображения повторяется, пока изображение не будет иметь требуемый размер. Нельзя использовать черные границы, потому что это испортит выравнивание гистограммы [6]. Результат продемонстрирован на рисунке 2.6. На левом изображении показаны глаза, обнаруженные детектором признаков, а на правом изображении – выпрямленное изображение с оценкой положения глаз.  Рисунок 2.6 – Изменение размера изображения Компенсация света Изображение может быть получено в самых разных условиях освещенности – прямом солнечном свете, помещении с искусственным освещением, в сумерках и т.д. Это приводит к различным уровням освещенности отдельных частей лица (например, затеняется волосами). Предлагается уменьшить подобные локальные различия с помощью алгоритма Single Scale Retinex. Для этого перед обработкой Retinex изображение преобразуется в оттенки серого, поскольку при идентификации используются одноканальные изображения. Итог обработки показан на рисунке 2.7. Верхнее левое – это выпрямленное изображение, далее оно следует серой шкале, а крайнее справа – изображение, обработанное Retinex. Single Scale Retinex работает следующим образом:  ,где R (x, y) – изображение на выходе; I (x, y) – изображение на входе; G – Гауссово значение в пикселе; σ – коэффициент размытия; – оператор свертки.  Рисунок 2.7 – Обработка изображений Retinex После применения методики Single Scale Retinex основная часть полученных пикселей будет находится в диапазоне [–1; 1], для визуализации изображения, значения необходимо нормализовать по формуле I = 255 × I + 127. (2.2) Выравнивание гистограммы Методика Retinex позволяет корректировать локальные различия в освещенности, а если необходимо исправить их в глобальном масштабе, то необходимо выравнивание гистограммы. Выравнивание преобразует изображение таким образом, что функция кумулятивного распределения становится линейной, а ее производная больше нуля. На рисунке 2.8 показан процесс выравнивания: справа представлены соответствующие гистограммы (красная) и кумулятивная функция распределения (черная).  Рисунок 2.8 – Ввод и вывод процесса выравнивания гистограммы В ближайшей перспективе планируется завершить разработку специализированного программного модуля, базирующегося на предложенной методике, использовании библиотек OpenCV и комплекте прикладных биометрических решений VeriLook SDK. |