регресионный анализ. Эпид.2 сем. Анализ структуры и уровня заболеваемости. Определим интенсивный показатель для каждого исследуемого год
Скачать 212.98 Kb.
|
Анализ годовой динамики по всей совокупности годовойзаболеваемости.Вычислим удельный вес заболеваемости за каждый месяц, принимая за 100% количество случаев за год. Для этого, взяв из табл.сумму абсолютных чисел заболеваемости за каждый месяц и год (ΣА), высчитываем экстенсивные показатели. Полученные данные занесем в таблицу. Удельный вес помесячной заболеваемости Гриппом в Самарской области за 2012-2022 г.г.
Месяцы, в которых удельный вес был более 8,3%(100/12=8,3%) относятся к месяцам сезонного подъема. По данным нашего примера это- май, июнь, сентябрь, октябрь. Рассчитанные экстенсивные показатели отражают динамику годовой заболеваемости по типовой кривой. Колебания по месяцам и дням можно оценить показателем сезонных заболеваний . Для этого, по среднемесячному числу заболеваемости , рассчитаем среднедневное число заболеваний по каждому месяцу и в целом за год. Затем, принимая среднедневное годовое число заболеваний за 100%, вычисляем показатели сезонных колебаний. Показатели сезонных колебаний и среднедневные колебания заболеваемости Гриппом за 2012-2022 г.г.
Полученные показатели сезонных колебаний могут быть использованы при сравнении с помесячной заболеваемостью, так как они вычислены по средним величинам, а также их применяют для графического изображения сезонности в виде диаграмм полярных координат. |