регресионный анализ. Эпид.2 сем. Анализ структуры и уровня заболеваемости. Определим интенсивный показатель для каждого исследуемого год
 Скачать 212.98 Kb.
|
|
Ⅰ. Анализ структуры и уровня заболеваемости. 1. Определим интенсивный показатель для каждого исследуемого года – заболеваемость, отражающую частоту заболеваний, рассчитанную на 100 тысяч населения (‱) Таблица 1.1
Построим график заболеваемости населения Гриппом в Самарской области с 2012 по 2022 гг.  Рис 1.1 Заболеваемость совокупного населения в Самарской области с 2012 по 2022 гг. 2. Рассчитаем ошибку (m) интенсивного показателя по формуле: ±m=√p(100000-p)/n, Где p - уровень заболеваемости (на 100 000) n - численность населения Составим таблицу: Таблица 1.2. Расчет ошибки интенсивного показателя.
3. Рассчитаем среднюю величину. Наиболее часто для расчета средней величины используется среднее арифметическое – Xср. Рассчитаем среднюю величину заболеваемости населения Гриппом для характеристики исследуемой совокупности в целом одним числом. Xср = ∑Y/n, Где Y – значение каждого наблюдения (показатель заболеваемости); n – число наблюдений Составим вариационный ряд – показатели заболеваемости, расположенные в порядке нарастания величины ( в верхнем ряду – показатели заболеваемости, в нижнем ряду – соответствующий год) Таблица 1.3. Вариационный ряд.
Из вариационного ряда видно число наблюдений – 11 Xср=281,99/11= 25,6 Для оценки достоверности средней величины необходимо рассчитать ошибку средней величины (±m) по формуле: ±m=δ/√n, где, δ - среднее квадратичное отклонение, характеризующее разброс значений вариационного ряда около среднего значения, рассчитывается по формуле (если число наблюдений менее 30): δ=√∑(X-Xср)²/(n-1), где X – значение вариант, из которых состоит ряд (показатели заболеваемости); Xср – среднее значение ряда; n – число анализируемых лет. Составим таблицу: Таблица 1.4.
δ = √∑(x-xср)²/(n-1)=18,7 ±m = δ/√n=5,63 Средняя величина является достаточно точной, статистически достоверной, если она превосходит свою ошибку не менее чем в 2 раза. 4. Сравним показатели заболеваемости текущего года со средними показателями предшествовавших лет. Заполним таблицу: Таблица 1.5.
Показатели заболеваемости Гриппом отчетного года меньше в 1,1 раза по сравнению со среднегодовыми показателями заболеваемости предшествующих лет. Определим достоверность различий с помощью критерия Стьюдента (t): t = │y-yср│/√m²+m²ср. где y – показатель заболеваемости отчетного года; yср – средний показатель заболеваемости предшествующих лет; m – ошибка показателя отчетного года; mср – ошибка среднего показателя предшествующих лет. При расчете показателя заболеваемости на 100 000 населения (‱0) m = √y(100000–y)/n где n – численность населения отчетного года; mср = √y(100000 – yср)/nср; где nср – средняя численность населения предшествующих лет m = √23,32 (100000 – 23,32)/3164384 = 0,8 mср = √281,99 (100000 – 281,99)/3194316,82 = 2,9 t = 23,32-281,99/√0,8+2,9² = 86 Доверительная вероятность считается достаточной, если она равна 95,5% и более (p ≤ 0,5). По таблице значений доверительной вероятности найдем значение t, равное P= 95,5 и более, из таблицы tтаб. = 2 и более. Сравним критерий Стьюдента из таблицы с рассчитанным критерием Стьюдента: 86 > 2,2881, следовательно, показатели заболеваемости Гриппом отчетного года (2022) достоверно ниже среднемноголетних показателей за 11 предшествующих лет. 2. Анализ многолетней динамики заболеваемости. Задачи: получить графическое изображение динамики заболеваемости по календарным годам; определить тенденцию многолетней динамики заболеваемости; оценить уровень заболеваемости в текущем году; определить цикличность эпидемического процесса; провести краткосрочное прогнозирование уровня заболеваемости на следующий год; выявить скрытые вспышки, если таковые имеются. 2.1 Определение тенденции многолетней динамики заболеваемости Многолетняя динамика заболеваемости формируется под влиянием постоянных, периодических и случайно действующих факторов. Выявим тенденции заболеваемости Гриппом за изучаемый период времени, периодичность эпидемического процесса в многолетней динамике и апериодические колебания заболеваемости. Чтобы устранить или уменьшить влияние нерегулярных, причин на динамику заболеваемости, выделить и изучить особенности заболеваемости, которые формируются под воздействием постоянных или периодических факторов, проводим преобразование динамического ряда показателей заболеваемости. Табл 2.1. Многолетняя динамика заболеваемости совокупного населения Гриппом в Самарской области с 2012 по 2022гг.
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||