Главная страница

ОП Лабораторная. Контрольная работа 1. Б. С. Первухин должность, ученая степень и о. фамилия


Скачать 42.51 Kb.
НазваниеБ. С. Первухин должность, ученая степень и о. фамилия
АнкорОП Лабораторная
Дата04.03.2022
Размер42.51 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаКонтрольная работа 1.docx
ТипОтчет
#383057

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова»

Заочный институт

Кафедра информационных технологий

Отчёт защищён с оценкой________

Преподаватель Б. С. Первухин

(подпись) (и.о.фамилия)

«» января 2022 г.

Отчёт

по Контрольной работе №1

По дисциплине «Основы проектирования приборов и систем»



КР 12.03.01.06.000 О



Студент группы 9ПС-71Васильев Е.В.
Преподаватель профессор, доктор технических наук Б. С. Первухин

должность, ученая степень и.о. фамилия

Барнаул 2022

В данной работе необходимо:

- подготовить исходные данные для определения коэффициентов в линейной функции, полученной путем замены переменных в исходной функции;

- определить значения коэффициентов линейной модели;

- по полученным значениям коэффициентов и использованных функций для замены переменных восстановить исходную функцию;

- в среде Matcad построить графики по полученной функции и по заданным точкам;

- построить график абсолютных погрешностей аппроксимации;

- рассчитать дисперсию погрешности аппроксимации;

- сформулировать выводы из проделанной работы;

- оформить отчет.

Вариант 6

Х

1

2

3

4

5

6

7

8

9



Y

0,83

1,43

1,88

2,22

2,50

2,73

2,92

3,08

3,33


Приведем искомую функцию к линейной зависимости. Для этого выполним замену переменных:



Получим линейное уравнение:



Коэффициенты находятся по формулам:



Расчеты проведем в таблице:















1

1

0,83

1,0000

1,2048

1,2048

1,0000

2

2

1,43

0,5000

0,6993

0,3497

0,2500

3

3

1,88

0,3333

0,5319

0,1773

0,1111

4

4

2,22

0,2500

0,4505

0,1126

0,0625

5

5

2,5

0,2000

0,4000

0,0800

0,0400

6

6

2,73

0,1667

0,3663

0,0611

0,0278

7

7

2,92

0,1429

0,3425

0,0489

0,0204

8

8

3,08

0,1250

0,3247

0,0406

0,0156

9

9

3,33

0,1111

0,3003

0,0334

0,0123

Сумма




20,92

2,8290

4,6202

2,1083

1,5398

Среднее




 

0,3143

0,5134

0,2343

0,1711

Подставляя значения в формулы получим:





Получена следующая линейная модель:



С учетом замены переменных:







В среде Matcad построим графики по полученной функции и по заданным точкам



Видим, что теоретическая кривая хорошо описывает исходные данные

Вычисляем погрешности аппроксимации по формуле:



И строим их график:



Математическое ожидание погрешности аппроксимации m



Проведем расчет дисперсии погрешности аппроксимации:





Невысокое значение дисперсии погрешности аппроксимации свидетельствует о хорошем качестве аппроксимирующей кривой


написать администратору сайта