Главная страница
Навигация по странице:

  • Беспроводные сенсорные сети позволяют наблюдать за явлениями ранее не доступными!

  • Беспроводные сенсорные сети Садков Александр


    Скачать 6.21 Mb.
    НазваниеБеспроводные сенсорные сети Садков Александр
    Дата15.05.2022
    Размер6.21 Mb.
    Формат файлаppt
    Имя файлаLecture1.ppt
    ТипДокументы
    #529875

    Беспроводные сенсорные сети


    Садков Александр
    Аспирант РФ
    axel@wl.unn.ru
    http://www.wl.unn.ru


    Сайт курса:
    http://www.sumkino.com/wsn/course

    План


    Беспроводные сенсорные сети (WSN)
    Приложения WSN
    Платформы
    Требования и Вызовы
    Описание курса

    Беспроводные сенсорные сети

    Беспроводные сенсорные сети


    Последние достижения микроэлектроники открыли путь к созданию новой технологии: Беспроводным сенсорным сетям.

    Беспроводные сенсорные сети


    Самоорганизующаяся ad hoc сеть.
    Миниатюрные устройства, оснащенные сенсорами.
    Большое количество узлов.
    Сбор информации с больших площадей, в течении длительного времени

    Беспроводные сенсорные сети


    More than half a billion nodes will ship for wireless sensor applications in 2010 for an end user market worth more than $7 billion.
        - On World

      By 2008, there could be 100 million wireless sensors in use, up from about 200,000 today, market-research company Harbor Research says. The worldwide market for wireless sensors, it says, will grow from $100 million this year to more than $1 billion by 2009.
      -InformationWeek Magazine
      The oil and gas industry will spend $200 million on wireless sensing networks (WSN) over the next three years.
      - On World

    Беспроводные сенсорные сети

    Беспроводные сенсорные сети

    Приложения WSN

    Приложения WSN


    Мониторинг Экосистем


    Струкрутрный и сейсмический мониторинг


    Микросенсоры, обработка данных, беспроводной интерфейс, объедененные в небольшие устройства, могут мониторировать явления «изнутри».


    Беспроводные сенсорные сети позволяют наблюдать за явлениями ранее не доступными!

    Приложения WSN


    Мониторинг живых организмов
    Экологический мониторинг
    Трэкинг цели
    Мониторинг авто трафика
    Мониторинг погоды
    Структурный мониторинг
    Безопасность
    «Умный дом»


    * Alan Mainwaring, Joseph Polastre, Robert Szewczyk, David Culler, John Anderson, «Wireless Sensor Networks for Habitat Monitoring»


    Основная задача: сбор данных о среде обитания буревестников.
    В течении 9 месяцев, 32 сенсорных узла были расположены на острове чтобы наблюдать и измерять следующие параметры:
      Давление
      Температура
      Скорость ветра
      Облачность


    * Alan Mainwaring, Joseph Polastre, Robert Szewczyk, David Culler, John Anderson, «Wireless Sensor Networks for Habitat Monitoring»


    Вопросы
      Какие факторы влияют на пригодность гнезд? Как сильно они могут изменяться?
      Как распределена занятость гнезд в инкубационный период?
      Какие экологические изменения происходят в норах в течении брачного периода?

      Методология

      Желозо
        Какие сенсоры использовать?
        Какую платформу использовать?

        Программное обеспечение

        Какую выбрать архитектуру системы?
        Как управлять питанием?
        Как обнаруживать и исправлять неисправности?

        Управление данными

        Как отклибровать сенсоры?
        Как хранить и обеспечить доступ к данным?


    Intel Research, Berkeley


      Железо
        Какие сенсоры использовать?
          Малопотребляющие
          С высокой точностью

          Какую платформу использовать?
          Как упаковать?
        Программное обеспечение

        Какую выбрать архитектуру системы?
        Как управлять питанием?
        Как обнаруживать и исправлять неисправности?

        Управление данными

        Как отклибровать сенсоры?
        Как хранить и обеспечить доступ к данным?


    * Alan Mainwaring, Joseph Polastre, Robert Szewczyk, David Culler, John Anderson, «Wireless Sensor Networks for Habitat Monitoring»


    Mica Weather Board


      Железо
        Какие сенсоры использовать?
        Какую платформу использовать?
          Low-power
          Small form-factor

          Как упаковать?

          Защитить электронику, «выставить» сенсоры.
          Уменьшить вероятность отказа в неблагоприятных условиях.

        Программное обеспечение

        Какую выбрать архитектуру системы?
        Как управлять питанием?
        Как обнаруживать и исправлять неисправности?

        Управление данными

        Как отклибровать сенсоры?
        Как хранить и обеспечить доступ к данным?


    Процессор
      Atmel AVR w/ 512kB Flash

      Радио

      916MHz 40kbps RFM Radio

      Питание

      GreatBatch Литиево-Фенол-Хлоридная батарейка 1 Ah

      Упаковка

      Прозрачная акриловая упаковка


      Железо
        Какие сенсоры использовать?
        Какую платформу использовать?
        Как упаковать?

        Программное обеспечение

        Какую выбрать архитектуру системы?
          Удаленное администрирование

          Как управлять питанием?
          Как обнаруживать и исправлять неисправности?
        Управление данными

        Как отклибровать сенсоры?
        Как хранить и обеспечить доступ к данным?


      Железо
        Какие сенсоры использовать?
        Какую платформу использовать?
        Как упаковать?

        Программное обеспечение

        Какую выбрать архитектуру системы?
        Как управлять питанием?
          Duty-cycle radio, processor and sensor
          BMAC: A duty-cycled MAC layer

          Как обнаруживать и исправлять неисправности?
        Управление данными

        Как отклибровать сенсоры?
        Как хранить и обеспечить доступ к данным?


      Железо
        Какие сенсоры использовать?
        Какую платформу использовать?
        Как упаковать?

        Программное обеспечение

        Какую выбрать архитектуру системы?
        Как управлять питанием?
        Как обнаруживать и исправлять неисправности?
          Обнаружение аномальных значений сенсоров.
          Пронаблюдать корреляцию.

        Управление данными

        Как отклибровать сенсоры?
        Как хранить и обеспечить доступ к данным?


    Влажность
      Высокие значения связаны с дождем.
      Низкие значения (raw 0) связаны с ошибкой сенсора, часто фатальной
      26 sensors reported 0 RH readings

      Освещенность

      Потеря нескольких значений днем.
      7 случаев, 6 из которых коррелируют с ошибками сенсора влажности.

      Температура

      22 сбоя, все коррелируют с отказом сенсора влажности. 2 отказа первый сенсор температуры, 2 отказа первый сенсор влажности, остальные отказы одновременно.


      Железо
        Какие сенсоры использовать?
        Какую платформу использовать?
        Как упаковать?

        Программное обеспечение

        Какую выбрать архитектуру системы?
        Как управлять питанием?
        Как обнаруживать и исправлять неисправности?

        Управление данными

        Как отклибровать сенсоры?
          Периодическое сравнение с наземным контролем данных.

          Как хранить и обеспечить доступ к данным?

    Температурные измерения
      Цифровой сенсор.
      Наблюдаемое разрешение 2 градуса, вместо ожидаемых 0.5
      Измеренная температура внутри упаковки, больше чем температуры снаружи.
      В облачные дни хорошая корреляция с другими наземными датчиками.
      Собранные значения варируются в пределах -10 до 60 градусов.


    Калибровка и проверка значений сенсоров является необходимой!


      Железо
        Какие сенсоры использовать?
        Какую платформу использовать?
        Как упаковать?

        Программное обеспечение

        Какую выбрать архитектуру системы?
        Как управлять питанием?
        Как обнаруживать и исправлять неисправности?

        Управление данными

        Как отклибровать сенсоры?
        Как хранить и обеспечить доступ к данным?
          TinyDB: База данных для сенсорных узлов
          TinySQL: Язык запросов для сенсорных сетей.


    Наблюдение, понимание, обнаружение и предсказание погодных стихий


    CASA: Center for Adaptive Sensing of the Atmosphere, Jim Kurose et. al.


    Торнадо
    Оползни
    Штормы


    Статистика Торнадо (для США):
    >1300 ежегодно
    70% вероятность обнаружить
    70% ложная тревога
    12 мин. среднее время эвакуации


    CASA: Collaborative Adaptive Sensing of the Atmosphere


    Атмосферный радар сегодня


    Плотная распределенная сеть низкомощных атмосферных радаров:
    работает в нижних 3-х км земной атмосферы в кооперации с основными радарами дает улучшение детектирования и предсказания состояния атмосферы.
    отвечает нужнам конечных потребителей.

    Приложения WSN Мониторинг трафика и дорог


    Структурный, сейсмический мониторинг:
      Мосты, хайвеи.

      Умные дороги

      Мониторинг дорожного трафика
      Обнаружение аварий
      Вызов помощи
      Подсчет количества машин
      Контроль «пробок»

    Приложения WSN BP Shipboard Project


    Мониторинг вибраций на борту танкеров BP Petroleum

    Приложения WSN GazProm Project


    Задача: Автоматический контроль параметров газовых хранилищ и передача этой информации на базовую станцию.
    Требования:
      Расстояние между узлами > 500 м
      Число узлов > 200 на площади 5 км2
      Время жизни сети > 1 year
      Широкий диапазон температур
      ISM диапазон частот
      Небольшие скорости передачи

    Приложения WSN RFID Sensors


    Отслеживание места положения товара
    Атоматическое считывания уникального ID номера товара
    Продавец всегда имеет информацию о:
      Количества товара в магазине и на складе
      Если товар в неположенном месте

    Приложения WSN Другие приложения


    Системы «Умный дом»
    Индустриальная автоматика
      размещение сенсорнов на технологических линиях раннее предупреждение аварий

      Безопасность
      Отслеживание цели
      Оборонные применения

    Платформы WSN

    Платформы WSN

    Платформы WSN MicaZ Platform


    Микропроцессор: Atmel ATmega128L
      7.3728 Мгц частота
      128 Кб флеш-памяти для программ
      4 Кб SRAM для данных
      2 UART’s
      SPI шина
      I2С шина

      Радио: ChipCon CC2420
      Фнешняя флеш-память: 512 Кб
      51-pin дополнительный коннектор

      восемь 10-битовых аналоговых I/O
      21 цифровых I/O

      Три программируемых LEDs
      JTAG порт
      Питание от двух батарей AA

    Платформы WSN TelosB Platform


    Микропроцессор: MSP430 F1611
      8 Мгц частота
      48 Кб флеш-памяти для программ
      10 Кб RAM для данных
      UART
      SPI шина
      Втроенный 12-битовый ADC/DAC
      DMA контроллер

      Радио: ChipCon CC2420
      Фнешняя флеш-память: 1024 Кб
      16-pin дополнительный коннектор
      Три программируемых LEDs
      JTAG порт
      Опционально: Сенсоры освещенности, влажности, температуры.
      Питание от двух батарей AA

    Платформы WSN Prometheus


    Система питания от солнечной энергии для платформы TelosB
    Конденсаторы для накопления энергии
    Литиевые батареи, как запасная энергия(на экстренный случай)
    Source: “Perpetual Environmentally Powered Sensor Networks”
    To appear, IPSN/SPOTS, April 2005


    Duty Cycle


    Light Required


    1 %


    5 hrs/ 1 mo


    10 %


    5 hrs/ 4 days


    100 %


    10 hrs/ 1 day

    Платформы WSN Intel Mote 2


    320/416/520 МГц PXA271 XScale микропроцессор
    32 Мбайта Флеш-памяти
    32 Мбайта ОЗУ
    Mini-USB интерфейс
    I-Mote2 коннектор для внешних устройств(31+21 pin)
    Radio: ChipCon CC2420
    Светодиодные индикаторы
    Питание от трех батарей AAA

    Платформы WSN Cyclops Imager


    Agilent Imager
      CMOS, среднее качество(128х128) и малопотребляющая (46 мквВт/100 нВт).

      Внешняя ОЗУ
      Внешняя Флеш-память.
      Примеры приложений:

      Детектирование движений, безопасность.
      Фонология.

    Ограничения и Вызовы

    Ограничения в сенсорных сетях


    Автономность
      Беспроводные сенсорные сети могут разворачиваться на удаленных труднодоступных территориях(леса, горы, места землетрясений), где невозможно обеспечить доставку электоэнергии.
      Сенсорные узлы должны экономить энергию.

      Время жизни

      Заменить батареи на сенсорных узлах очень дорого и требует много времени.
      Необходимо обеспечить время жизни сети 1-2 года.

      Стоимость

      Беспроводные сенсорные сети могут состоят из тысячи и десятков тысяч узлов.
      Необходимо уменьшить стоимость узлов (<10$)

      Форм-фактор

      Многие приложения сенсорных сетей требуют небольших размеров узлов.

    Challenges


    Радио
      Обеспечить надежную связь в условиях сильной нестабильности беспроводных каналов 802.15.4
      Временная синхронизация, работа по расписанию.

      Сенсоры

      Калибровка, синхронизация, локализация.
      Отслеживание явлений, зона покрытия(Sensing Coverage).

      Система

      Программирование индивидульных узлов и все системы в целом.

      Вычисления vs Передача информации

      Обработка данных прямо на узле, чтобы уменьшить информацию для передачи по сети.

      Управление данными

      Хранение, удаление, обработка, перераспределение.

    Отличие от других распределенных систем


    Энергия, энергия и еще раз энергия.
      Сокращение эренгозатрат во всем, эффективная оптимизация.

      Распределенные системы не имеют дела с коррелированными данными

      Задачи комбинирования маршрутной информации и обработки данных в узлах уникальны для сенсорных сетей.

      Намного более серьезные ограничения

      Малые скорости, малые объемы информации.

      Самоорганизация, интелектуальность, автономность.

      Нет IP адресов, нет DNS.

    Типичные решения

    Типичные решения

    Описание курса

    Цели курса


    Ознакомить слушателей с технологиями беспроводных сенсорных сетей, понять алгоритмы их работы, какие существуют ограничения.
    Дать основные навыки програмиирования в операционной системе TinyOS.
    Ознакомить с задачами, которые интересны и актуальны.
    Развить навыки самостоятельной работы с научными статьями.
    Дать практический опыт работы с сенсорными узлами.

    Охваченные темы


    Приложения сенсорных сетей
    Беспроводные каналы связи
    Канальный уровень сенсорных сетей
    Протоколы маршрутизации
    Связность. Зоны покрытия. Локализация.
    Временная синхронизация.
    Программирование в TinyOS.
    Системы моделирования сенсорных сетей.

    Guest Speakers


    Guest Speaker: Жеденов Вадим – основной разработчик сенсорных систем компании «Лаборатория Беспроводных Сетей».
    Краткая аннотация: Проект Газпрома. Какие стояли задачи, какие были проблемы, как они решались.


    Guest Speaker: Мишагин Костя – к.ф.-м.н .
    Краткая аннотация: Связность в беспроводных сенсорных сетях, методы анализа связности, метода повышения связности.

    Презентация статей


    Подготовка обзора научной статьи из предложенного списка на 10-15 мин.
    Обзор должен включать подробный анализ статьи, необходимо выделить основную проблему, методы ее решения и выводы которые сделали авторы.
    Необходимо провести критический анализ выбранной работы, указать на ее достоинства и недостатки. Если возможно сравнить с другими работами в этой области.
    Если Вы присутствуете на курсе – участвуйте!

    Лабораторная работа


    Написание программы в TinyOS для узлов Tmote Sky.
    Программа должна состоять из двух частей, одна из которых устанавливается на узел-базовую станцию(БС) другая на узел-сенсор(УС). Алгоритм работы программы состоит в следующем: БС периодически посылает запрос на данные, УС по получению этого запроса, считывает данные с датчика температуры и посылает полученное значение на БС. БС выводит полученное значение на экран компьютера или в файл.
    Работа Mote-PC, Mote-to-Mote, работа с датчиками.

    Сайт курса


    http://www.sumkino.com/wsn/course

    Литература


    Wireless Sensor Networks for Habitat Monitoring, A. Mainwaring, J. Polastre, R. Szewcyk, D. Culler, and J. Anderson, WSNA 2002. .
    A Survey on Sensor Networks lan F. Akyildiz, WellJan Su, Yogesh Sankarasubramaniam, Erdal Cayirci .
    Sensor Networks Evolution, Opportunities, and Challenges CHONG AND KUMAR
    Connecting the Physical World with Pervasive Networks Deborah Estrin, David Culler and Kris Pister, Gaurav Sukhatme
    Sensor Networks for Emergency Response: Challenges and Opportunities, K. Lorincz, D. Malan, T. Fulford-Jones, A. Nawoj, A. Clavel, V. Shnayder, M. Welsh and S. Moulton, IEEE Pervasive Computing, 2004.

    Конец



    написать администратору сайта