Текст презентации. Bigdata по

• Название: Bigdata по
• Дата: 24.02.2023
• Размер: 18.03 Kb.
• Имя файла: Текст презентации.docx
• Тип: Документы; #952848

Текст презентации

Что такое биг дата:

Термин «большие данные» ввёл редактор журнала Nature Клиффорд Линч ещё в 2008 году в спецвыпуске, посвящённом взрывному росту мировых объёмов информации.

Техники и методы анализа, применимые к Bigdata по McKinsey:

• 
  Data Mining;
  
• 
  Краудсорсинг;
  
• 
  Смешение и интеграция данных;
  
• 
  Машинное обучение;
  
• 
  Искусственные нейронные сети;
  
• 
  Распознавание образов;
  
• 
  Прогнозная аналитика;
  
• 
  Имитационное моделирование;
  
• 
  Пространственный анализ;
  
• 
  Статистический анализ;
  
• 
  Визуализация аналитических данных.
  

Горизонтальная масштабируемость:

Горизонтальная масштабируемость, которая обеспечивает обработку данных — базовый принцип обработки больших данных. Данные распределены на вычислительные узлы, а обработка происходит без деградации производительности. McKinsey включил в контекст применимости также реляционные системы управления и Business Intelligence.

Технологии:

• 
  NoSQL;
  
• 
  MapReduce;
  
• 
  Hadoop;
  
• 
  R;
  
• 
  Аппаратные решения.
  

Три V:

Для больших данных выделяют традиционные определяющие характеристики, выработанные Meta Group ещё в 2001 году, которые называются «Три V»:

• 
  Volume — величина физического объёма.
  
• 
  Velocity — скорость прироста и необходимости быстрой обработки данных для получения результатов.
  
• 
  Variety — возможность одновременно обрабатывать различные типы данных.
  

Использование биг дата на примере крупных компаний:

У «Билайна» есть огромное количество данных об абонентах, которые они используют не только для работы с ними, но и для создания аналитических продуктов, вроде внешнего консалтинга или IPTV-аналитики. «Билайн» сегментировали базу и защитили клиентов от денежных махинаций и вирусов, использовав для хранения HDFS, а для обработки данных — Rapidminer и Python.

«Сбербанк» использует АС САФИ. Это система, которая анализирует фотографии для идентификации клиентов банка и предотвращает мошенничество. Система была внедрена ещё в 2014 году, в основе системы — сравнение фотографий из базы, которые попадают туда с веб-камер на стойках благодаря компьютерному зрению. Основа системы — биометрическая платформа. Благодаря этому, случаи мошенничества уменьшились в 10 раз.

Биг дата в мире:

Считается, что к 2025 году количество вырастет в 10 раз, то есть составит 400-440 зеттабайтов (1 ЗБ = 1024 ЭБ (эксабайтов); 1 ЭБ = 1 миллиард ГБ), так говорится в докладе The Data Age 2025, который был подготовлен аналитиками компании IDC. В докладе отмечается, что большую часть данных генерировать будут сами предприятия, а не обычные потребители.

Рынок биг дата в россии:

В мировом масштабе российский рынок услуг и технологий big data ещё очень мал. В 2014 году американская компания IDC оценивала его в $340 млн. В России технологию используют в банковской сфере, энергетике, логистике, государственном секторе, телекоме и промышленности

Рынок данных в России только зарождается. Внутри экосистемы RTB поставщиками данных выступают владельцы программатик-платформ управления данными (DMP) и бирж данных (data exchange). Телеком-операторы в пилотном режиме делятся с банками потребительской информацией о потенциальных заёмщиках.

Слайд биг дата в бизнесе и маркетинге:

• 
  Big data позволяет маркетологам узнать своих потребителей и привлекать новую целевую аудиторию, оценить удовлетворённость клиентов, применять новые способы увеличения лояльности клиентов и реализовывать проекты, которые будут пользоваться спросом.
  
• 
  Благодаря Big data маркетологи получили отличный инструмент, который не только помогает в работе, но и прогнозирует результаты. Например, с помощью анализа данных можно вывести рекламу только заинтересованной в продукте аудитории, основываясь на модели RTB-аукциона.