Богатин Ю.В., Швандар В.А. Экономическое управление бизнесом. Бизнесом

• Название: Бизнесом
• Дата: 03.04.2023
• Размер: 1.33 Mb.
• Имя файла: Богатин Ю.В., Швандар В.А. Экономическое управление бизнесом. Уч.docx
• Тип: Учебник; #1032728
• страница: 22 из 36

Управление нормативными параметрами эластичности спроса товаров. Достаточно проанализировать информацию из матема­тических моделей, чтобы сделать важный вывод о том, что не­которые колебания коэффициентов эластичности спроса товаров по цене (K_эц) и по доходу (K_эд) не приводят к существен­ным сдвигам в индексах прибыли. По ценовой эластичности спроса разброс в индексах прибыли составляет от 0,02 до 0,05 пункта, а разброс в индексах прибыли по эластичности спроса по доходу — от 0,1 до 0,12 пункта.

По-видимому, большого значения такой резерв повышения прибыли для предприятия не имеет. Однако в определенных случаях, особенно когда предприятие находится на грани убы­точности производства, каждая малость (прибавка в цене, эко­номия в издержках), может сыграть положительную роль.

Можно ли сознательно управлять коэффициентом эластич­ности спроса товаров? Таких возможностей очень мало, и они скрыты от непосвященных глаз.

Прежде всего обратим внимание на то, что при данных ис­ходных условиях производства и продажи товаров, зафиксиро­ванных в моделях, чем больше коэффициенты K_эц и K_эд, тем больше индекс прибыли предприятия. Следовательно, в подоб­ной ситуации предприятиям надо стремиться производить такой товар, у которого коэффициенты эластичности спроса будут как можно больше. Но это, естественно, не всегда возможно, ведь существует многолетняя специализация предприятий, которую просто так не изменишь. Можно лишь порекомендовать пред­приятиям диверсификацию, т.е. расширение номенклатуры и ассортимента выпускаемой продукции за счет освоения произ­водства товаров, имеющих высокую эластичность спроса. Это позволит им не только повысить эластичность спроса своих товаров, но и существенно снизить вероятность банкротства и степень риска собственного бизнеса.

Есть еще один путь — освоение других локальных рынков, где эластичность спроса товаров будет выше, чем на традиционных для данной фирмы рынках. Сочетание обоих направлений позволит фирме использовать имеющиеся резервы повышения! прибыли за счет консервативного фактора, каковым несомненно является эластичность спроса товаров. Следовательно, и здесь есть возможности, хоть и не очень значительные, управлять прибылью предприятия.

Управление качеством выпускаемой продукции. Как показывает многолетняя мировая практика рыночного хозяйствования, качество продукции играет исключительную роль в конкурентной борьбе между фирмами. Оно может привести любую фирму, если она возьмет качество продукции на вооружение при выработке планово-управленческого решения, к большому и заслуженному успеху.

Чтобы управлять качеством продукции, надо знать, что оно экономически приносит фирме в рыночных условиях. Следовательно, необходимо, прежде всего, провести модельное исследование влия­ния качества на цену продукции и объема ее производства.

В многопараметрической модели качество продукции при­нималось как некая константа и поэтому оно не нашло в ней отражения. Восполним этот пробел и введем в математическую модель дополнительный параметр, отражающий качество про­дукции. Тогда уравнения для определения оптимальной цены товара и оптимального объема производства можно представить в следующем виде
(5.37)

(5.38)

где К_эк — коэффициент эластичности спроса товара от каче­ства продукции;

I _к — индекс качества товара в анализируемом периоде по сравнению с базовым.

Если качество выпускаемого товара не изменяется, то его индекс будет равен единице, и на цену товара этот фактор влияния не окажет.

Простота представления качественного фактора в формулах цены товара и его объема производства на самом деле является весьма обманчивой. Сложностей исчисления коэффициента эластичности спроса товара от качества и индекса его измене­ния очень много. Начнем с того, что качество продукции есть сложное системное понятие. Качество проявляется посредст­вом множества свойств товара и их показателей. Одни свойства продукции имеют для потребителей большое значение, дру­гие — наоборот, не столь значимы для потребителей. И все это многообразие надо количественно измерить и установить ин­декс качества.

Для исчисления индекса качества можно предложить сле­дующую формулу:

(5.39)

где I_ij — индекс i-го качественного свойства продукции по его j-му показателю;

K_ij — коэффициент значимости j-го свойства продукции по его j-му показателю для потребителя (сумма значимостей по свойствам продукции и по их показателям должна составлять единицу);

W — количество различных качественных свойств про­дукции, имеющих значение для потребителя;

V_i — количество различных показателей качества про­дукции по его i-му свойству.

Предположим, что фирме известны коэффициенты значимо­сти всех качественных свойств продукции по каждому рассмат­риваемому показателю. Теперь надо рассчитать коэффициент эластичности спроса товара по его качеству. Его величину опре­деляем по формуле
(5.40)

где _Kэij — коэффициент эластичности спроса товара при из­менении на один процент j -гo показателя качества по его i-му свойству.

Как свидетельствует мировой производственный опыт, фир­мы, постоянно повышающие качество своей продукции, не­смотря на увеличение затрат, связанных с их производством, существенно расширяют свои возможности на рынке, увеличи­вают объем продаж, наращивают свою рыночную долю и ус­пешно выдерживают жесткую конкурентную борьбу.

Следовательно, любая фирма, работающая на рынке и же­лающая в нем не только удержаться, но и процветать, должна постоянно повышать качество продукции, поддерживать на вы­соком уровне свой имидж, успешно конкурировать с другими фирмами.

Управление рыночной долей фирмы. Рыночная доля фирмы играет немаловажную роль в ее деятельности, а также оказывает большое влияние на процесс принятия планово-управленческого решения.

Рассматривая этот важный параметр с точки зрения управ­ления им на уровне фирмы, необходимо отметить, что для предприятий-монополистов данный вопрос лишен всякого смысла, ибо их доля составляет 100%. Это утверждение справед­ливо и для фирм, работающих в условиях чистой конкуренции, но по несколько иной и прямо противоположной причине. Дело в том, что их доля на рынке очень мала, и если они и увеличат объем поставок товара на рынок, пусть даже в несколько раз, то их доля на рынке от этого практически не изменится: она так и останется величиной крайне малой.

Следовательно, корректной такая постановка вопроса будет лишь в отношении фирм, функционирующих либо при монополи­стической конкуренции, либо в условиях олигопольного рынка.

Главный вопрос, который возникает в процессе управления параметром рыночной доли фирмы — вопрос о том, к чему надо стремиться: увеличивать эту долю, сохранять ее постоянной или сокращать? По-видимому, однозначно на этот вопрос ответить нельзя, так как прежде надо сформулировать приоритеты фир­мы, что для нее важнее и является наиболее привлекательным. Здесь могут быть предложены две крайне противоположные аль­тернативы.

Первая альтернатива — фирму привлекает надежная, ста­бильная работа, с малым риском, но с небольшим отклонением от некоторой средней величины прибыли в обе стороны, при­чем средняя прибыль — это прибыль, обеспечивающая фирме необходимое развитие и процветание.

Отклонение от средней прибыли возможно под влиянием многих причин, главная из которых — поведение конкурентов. Если они снизят свой объем производства, то фирма получит (при прочих равных условиях) прибыль выше средней, если по­высят — то ниже средней. И если такая альтернатива фирму привлекает, то ей следует стремиться к увеличению своей доли на рынке. Решение этого вопроса связано с повышением объема производимой продукции и поставки ее на рынок. Указанное повышение должно опережать возможный рост товарной массы, поступающей на рынок от всех конкурентов.

Вторая альтернатива — фирма не боится высоких рисков, обладает значительными производственными мощностями, мо­жет в любое время резко взвинтить объем производимой про­дукции. Устойчивость и надежность ее работы не обеспечена и не гарантирована, но фирма может при определенных условиях обеспечить себе очень высокий доход и рост прибыли буквально в несколько раз (а то и в десятки раз). Но при этом велика так­же вероятность провала. Следовательно, такая альтернатива может быть реализована при относительно низкой рыночной доле, но при условии возможности как-то влиять на рынок, в опреде­ленной степени его контролировать и особенно иметь возможность компенсировать негативные факторы рынка увеличением объема товарных поставок.

Может быть использована и промежуточная, компро­миссная альтернатива, при которой преимущества и недостат­ки крайне противоположных альтернатив будут в определенной степени сглажены. Рассмотрим некоторые особенности управ­ления долей рынка при разных его моделях. Начнем анализ с совершенно конкурентного и примыкающего к нему рынка.

Чтобы анализ был конкретным, зададим значения пара­метров математической модели, используя исходные данные, которые были приняты при анализе оптимального решения с учетом поведения конкурентов и на основе которых был по­строен график (рис. 5.12):
р = 1,2; r= 0,6; К_эц = К_эд = 1,2; Д = 1,15; K_н = 1,25; f= 0,14.
Кроме того, чтобы сузить диапазон анализа, дополнительно примем объем товарной массы конкурентов на уровне а = 1,0. То есть предполагается, что конкуренты не будут изменять по сравнению с базовым периодом свои объем производства и со­вокупное рыночное предложение. Основные результаты произ­водства представлены в табл. 5.12.

Таблица 5.12

Поведение фирмы при совершенно конкурентном

и примыкающем к нему рынках

Рыночная доля фирмы	Uф = 0,01			Uф = 0,1			Uф = 0,2
Основные результаты производства	d	b	I	d	b	I	d	b	I
Оптимальное решение	0,89	32,1	49,1	0,929	3,65	4,38	0,97	2,07	2,03
Прочие решения	1,15	1,0	0,867	1,15	1,0	0,867	1,15	1,0	0,867
	1,49	1,25	1,64	1,13	1,25	1,5	1,11	1.25	1,34
	1,148	1,5	2,4	1,108	1,5	2,07	1,067	1,5	1,69

Из таблицы видно, что оптимальное решение зависит, во-первых, от рыночной доли фирмы (чем она меньше, тем ре­зультативнее реализация оптимального решения), а во-вторых, связано со снижением цены товара по сравнению с базой и с увеличением объема производства продукции.

Однако следует учитывать, что возможности увеличения объ­ема производства продукции в реальных условиях весьма огра­ничены существующей у каждой фирмы производственной мощностью, поэтому реализовать оптимальное решение в усло­виях чистой конкуренции практически невозможно.

Для исходных данных фирме понадобится увеличить объем производства и поставок товара на рынок более чем в 32 раза, тогда она сможет увеличить свою прибыль в 49 раз. Это, конеч­но, нереально, и для сравнения приведены данные о том, какой будет прибыль у предприятия, если объем производства bизме­нится от 1,0 до 1,5, т.е. в практически реальном диапазоне. Раз­ница в уровне получаемой прибыли окажется очень существен­ной, но при этом несомненно одно: с повышением объема производства продукции рыночная доля фирмы повышается и рас­тут ее результаты (хотя надо учитывать, что возможности фирмы в части повышения прибыли по мере увеличения ее рыночной доли будут постепенно сокращаться). Так, при увеличении объ­ема производства в 1,5 раза фирма, рыночная доля которой 10%, может повысить свою прибыль в 2,07 раза, а фирма, у ко­торой рыночная доля 20% — только в 1,69 раза. И все же это выгодно для любой фирмы.

Следовательно, надо постоянно заботиться о развитии фир­мы, о наращивании ее производственного потенциала. Его включение и повышение объема производства и продаж това­ра — очень выгодное направление наращивания прибыли пред­приятия. Однако этот вывод справедлив только для зафикси­рованных исходных условий, для других условий он может ока­заться неверным, поэтому требуются серьезные маркетинговые исследования с использованием многопараметрической модели для каждого конкретного предприятия с учетом производимого товара и рыночной конъюнктуры.

Рассмотрим поведение фирмы при монопольном и примы­кающем к нему рынках. Основные результаты производства для таких условий приведены в табл. 5.13.

Таблица 5.13

Поведение фирмы при монопольном

и примыкающем к нему рынках

Рыночная доля фирмы	Uф = 0,01				Uф = 0,1				Uф = 0,2
Основные результаты производства	d	b	I	d		b	I	d		b	I
Оптимальное решение	1,34	0,815	1,04	1,263		0,85	0,069	1,22		0,89	0,915
Прочие решения	1,15	1,0	0,867	1,15		1,0	0,867	1,15		1,0	0,867
	0,942	1,25	0,092	0,963		1,25	0,248	0,98		1,25	0,454
	0,733	1,5	−1,31	0,775		1,5	−0,934	0,81		71,5	−0,559

Самое высокое и результативное оптимальное решение, как свидетельствуют данные таблицы, имеет место у монопольной фирмы, максимальный индекс прибыли которой составляет I= 1,041. Достигается такой результат за счет повышения цены товара до уровня d = 1,304 и снижения объема производства и продаж товаров до уровня b = 0,815.

Для фирм с долей рынка меньше единицы оптимальные ре­шения обеспечивают значительно меньшую прибыль, которая обусловлена необходимостью снижения цены товара при неко­тором увеличении объема его производства и продаж.

Интересно отметить, что для всех сравниваемых фирм с разной рыночной долей увеличение объема производства това­ров вызывает необходимость снижения цен на товары и паде­ние прибыли. Вот почему монопольные фирмы стремятся снижать объем производства и повышать цены на выпускаемые товары.

Цифры, представленные в табл. 5.13, позволяют обобщить стратегию поведения фирм, которые еще не достигли моно­польного производства, но близки к нему и стремятся взойти на олимп монополии. Для этого им не надо наращивать объем производства товаров, чтобы увеличить свою рыночную долю. Ведь такое поведение будет приводить к падению их прибыли. Наоборот, чтобы рыночную долю фирмы повысить, надо пы­таться заставить мелких товаропроизводителей снижать объем своего производства, что будет ухудшать их экономическое со­стояние и в конечном счете приведет к их разорению. Следстви­ем этого будет присоединение мелких разорившихся фирм к крупной фирме. И задача, таким образом, будет решена: фирма перейдет в разряд монопольной со всеми вытекающими по­следствиями.

Опыт рыночного хозяйствования развитых стран показывает, что все фирмы стремятся повысить свою рыночную долю, захва­тить дополнительные рынки, так или иначе ослабить своих кон­курентов, достичь монопольного положения на рынке. Такая объективно существующая тенденция в конечном счете, если этим процессом не управлять, может привести к застою и к другим негативным последствиям. Вот почему во многих разви­тых странах государство проводит экономическую политику с учетом интересов мелких товаропроизводителей, вводит анти­монопольное законодательство, ограничивающее аппетиты крупных фирм, стремящихся полностью захватить рынки сбыта товаров и поставить их под свой контроль.

Таким образом, вмешательство государства и его мягкое регулирование рыночных отношений позволяет установить устой­чивое равновесие в экономике, при котором обеспечивается оп­тимальное соотношение между мелкими, средними и крупными предприятиями бизнеса.

Оперативное регулирование производства. Как бы ни стреми­лись планово-экономические службы предприятия точнее спла­нировать будущие результаты производства (прибыль, выручку, рентабельность и пр.), фактические данные будут почти всегда отличаться от плановых. И это обстоятельство хорошо известно производственникам. Дело в том, что при реализации плана приходится сталкиваться с различными отклонениями от плано­вых величин по многим параметрам. В частности, могут отли­чаться от плановых значений прямые переменные и условно-постоянные затраты, объемы производства и реализации про­дукции, рыночные цены на изготовленные товары и т.п. Все эти отклонения зависят не только от того, как работает конкретное предприятие, но и той внешней средой, в которой оно функ­ционирует. А эта среда — рынок: рабочей силы, средств производства, финансовый рынок, рынок предметов потребления, на­конец, рынок тех товаров, которые данное предприятие произ­водит.

Разумеется, в таких условиях массовой неопределенности точно спланировать результаты производства маловероятно. Речь может идти лишь о том, чтобы по возможности установить с достаточной для практики точностью по каждому параметру диапазон его значений. Средняя величина параметра внутри вы­деленного диапазона и будет наиболее вероятной, которую и следует рассматривать в качестве плановой.

Отклонения параметров от плановых значений могут быть как отрицательными по своим последствиям для предприятия, так и положительными. Перекрещивание отклонений параметров может привести к ситуации, когда наиболее вероятная точка, соответст­вующая плановому заданию, может оказаться в одной из трех зон.

Если она располагается в зоне роста прибыли, то тогда, оче­видно, план принимается и фирма стремится его реализовать. При таком благоприятном для фирмы положении никаких опе­ративно-регулирующих мер не требуется.

Однако отклонение от плана может носить и неблагоприят­ный для фирмы характер. В подобном случае нужно принимать оперативные меры, позволяющие скорректировать поведение фирмы. Если такие меры окажутся эффективными, то тогда фирма сможет вернуться в русло конечных результатов производства, близких к плановым.

Возможен вариант принятия плана, когда соответствующая ему наиболее вероятная точка окажется в зоне падения прибы­ли. Это может случиться по причине неквалифицированного планирования, но может происходить и по объективным причинам, обусловленным рыночной конъюнктурой. Принятие или неприятие такого плана целиком зависит от самого предприятия, от той оценки рыночной ситуации, которая будет признана фирмой как не зависящей от нее. Разумеется, в подобном случае положение фирмы, и без того изначально тяжелое, может оказаться просто катастрофическим, если произойдут отклонения от плана в худшую сторону. Для такого варианта положения фирмы оперативное регулирование ее поведения приобретает особую актуальность и значимость.

Наконец, если плановая оценка выводит фирму на убыточ­ность производства, то, наверное, такой план принимать не следует, поскольку слишком высока будет вероятность, что никакие оперативные меры здесь не помогут.

Отслеживая состояние предприятия в ходе реализации плана, и внося необходимые коррективы на основе информации об отклонениях прибылеобразующих параметров от наиболее вероят­ных значений, можно существенно улучшить фактические результаты производства, повысить прибыль предприятия. Можно также порекомендовать предприятиям, у которых изначально при планировании общая рыночная ситуация складывается не­благоприятно, применять в оперативном управлении метод сце­нариев. При таком методе весь диапазон возможного получения прибыли предприятием разбивается на ряд участков с характер­ным сочетанием параметров в каждом из них. Каждый уча­сток — определенный сценарий развития событий на рынке.

Для сценариев, характеризующих неблагоприятный результат деятельности предприятия, необходимо заранее подготовить комплекс мер, которые реализуются, если события будут разви­ваться на рынке в точном соответствии с данным сценарием. Это позволит избежать неожиданной ситуации и встретить ее подготовленным, имея возможность существенно смягчить нега­тивный результат.

Информационное обеспечение управленческих решений. Достоверное планово-управленческое решение можно выработать только в том случае, если фирма будет располагать всей необхо­димой информацией. Без этого управление в принципе нере­ально. Если оно и будет как-то проводиться в жизнь, то исклю­чительно на основе некоторого опыта, интуиции или с допуще­нием огромной погрешности.

Информация для управленческой службы — это «сырье», кото­рое нужно обработать, чтобы получить готовый продукт (т.е. дос­товерное решение).

В условиях рынка информация, которую нужно знать для принятия решения, обширна и разнообразна. К ней следует от­нести рыночную информацию: о коэффициентах эластичности спроса выпускаемого товара от его цены и от дохода потребите­лей; об изменениях самих доходов потребителей; о перекрест­ной эластичности спроса и эластичности от качества продукции; о рыночной доле данной фирмы в общей товарной массе про­дукции, выпускаемой всеми конкурентами, и др.

В развитых странах вся указанная информация служит объ­ектом пристального внимания для фирм. Они тщательно отсле­живают изменения, происходящие на рынке, изучают поведение своих конкурентов, постоянно уточняют значения всех инфор­мационных показателей. Для российских фирм такая работа еще впереди. Фирмы, которые своевременно начнут собирать необ­ходимую информацию, будут иметь неоспоримые преимущества перед своими конкурентами.

Какая же информация в первую очередь нужна фирме? Это прежде всего следующие рыночные параметры:

• коэффициент эластичности спроса товара от цены К_эц;

• коэффициент эластичности спроса товара от доходов по­требителей К_эд;

• коэффициент изменения доходов потребителей Д;

• доля фирмы в общей товарной массе рынка U_ф

• коэффициент изменения поставок товаров на рынок все­ми конкурентами данной фирмы R_эц;

• коэффициент изменения количества выпускаемой и реа­лизуемой потребителю продукции b.

Вся перечисленная информация является базовой и носит характер информации первой очереди, без которой невозможно провести маркетинговые исследования товаров и принять эф­фективные планово-управленческие решения.

Для достижения сформулированных целей нужно определить значения двух указанных коэффициентов эластичности — К_эц и К_эл. На основе полученных данных можно впоследствии рассчи­тывать математическую модель индекса прибыли с применением различных сценариев изменения доходов потребителей, долей фирмы в общей товарной массе и объема производства товаров, а также исчислять оптимальные значения цен товаров.

Определить цену товара для простейшего случая (без учета прочих неценовых факторов, не указанных в списке приведенной информации) можно по формуле


Из этой формулы можно получить следующее уравнение:
1 + K_эц( 1 − d ) + K_эд(Д − 1) ― (1 − U_ф ) ― bU_ф = 0 (5.41)
Полученное уравнение является основополагающим для оп­ределения искомых коэффициентов эластичности (К_эц и К_эд) многих видов товаров, включая товары, у которых не изменяют­ся в данном временном интервале прочие неценовые факторы.

Для того чтобы определить искомые коэффициенты эла­стичности, надо собрать информацию за два следующих друг за другом временных интервала по всем остальным значениям па­раметров уравнения 5.41.

Приведем пример расчета искомых коэффициентов эластич­ности по следующим исходным данным.

Пример. Пусть предприятие в первом временном интервале по сравнению с базисным периодом продавало товар по цене на 3% дороже (d= 1,03), реализовало продукции — на 7% больше (b= 1,07). При этом доход потребителей возрос на 2% (Д = 1,02), все конкурентные фирмы снизили поставки своих товаров на 5% (а = 0,95), удельный вес фирмы в общей товар­ной массе рынка составлял 30% (U_ф = 0,3).

Те же показатели предприятия во втором временном интер­вале приняли следующие значения:

d= 1,05; b= 1,08; Д = 1,06; а = 0,98; U_ф = 0,3.

На основе имеющейся информации по двум временным ин­тервалам можно составить по предприятию два уравнения, под­ставив значения параметров в формулу 5.41. Тогда

1 + К_эц(1 − 1,03) + К_эд(1,02 − 1) − 0,7 x 0,95 − 0,3 x 1,08 = 0;

1 + К_эц(1 − 1,05) + К_эд(1,06 − 1) − 0,7 x 0,98 − 0,3 x 1,08 = 0.

Проведя простейшие алгебраические преобразования в обоих уравнениях, окончательно получим:

−0,03K_эц + 0,02K_эд = − 0,014;

-0,05K_эц +0,06K_эд = 0,01.

Решив совместно оба уравнения, определим значения иско­мых коэффициентов эластичности:

K_эц = 1,30; K_эд = 1,25.

Теперь, имея информацию о коэффициентах эластичности спроса товара по цене и о доходах потребителей, можно уста­новить цену товара на новый плановый период. Для этого надо знать изменения дохода потребителей и поставки товаров кон­курентами.

Предположим, что Д = 1,11 и а = 0,96. Тогда цену товара можно рассчитать по традиционной формуле.

Если b = 1,15, то

d = [l +1,3 +1,25(1,11 − 1) − 0,7 x 0,96 − 0,3х 1,05]: 1,3 = 1,116, т.е. при данных условиях цену товара по сравнению с базисным перио­дом можно повысить на 11,6%. Это обусловлено тем, что дохо­ды потребителей возрастут, по условию, на 11%, а конкуренты снизят объем поставляемых на рынок товаров на 4%.

Если b = 1,15, то

d= [1 + 1,3 + 1,25(1,l l − l) − 0,7 x 0,96− 0,3 x 1,15]: 1,3 = 1,093.

В этом случае цену товара по сравнению с предыдущим примером надо повысить на 9,3%. Снижение цены объясняется просто: резко повысился объем производства данного товара (почти на 10%), и чтобы весь товар продать, надо снизить на него цену.

Подобным образом можно варьировать объем производства товаров, просчитывая величину их цены до тех пор, пока не бу­дет получен желаемый для фирмы результат.

Теперь усложним несколько исходную задачу информационно­го обеспечения фирмы. Допустим, что кроме коэффициентов эла­стичности фирме еще неизвестна величина доли рынка в общей ее товарной массе. Тогда для определения всех искомых параметров (а их теперь три — K_эц, К_эд и U_ф) следует собрать информацию за три временных интервала, следующих друг за другом.

Рассмотрим методически порядок исчисления неизвестных параметров на конкретном примере, частично используя для этого данные предыдущего примера.

Всю исходную информацию представим в следующем виде:

Временной интервал	Параметры
	d	b	Д	а
Первый	1,03	1,07	1,02	0,95
Второй	1,05	1,08	1,06	0,98
Третий	1,06	1,05	1,015	0,894

На основе имеющейся информации, которую фирма должна собрать и в дальнейшем использовать для необходимых расче­тов, составим систему уравнений в соответствии с формулой 5.41 для каждого временного интервала.

1 + К_эц(1 − 1,03) + К_эд (1,02 − 1) − (1− U_ф) x 0,95 − U_ф x 1,07 = 0;

1 + К_эц(1 − 1,05) + К_эд (1,06 − 1) − (1− U_ф) x 0,98 − U_ф x 1,08 = 0;

1 + К_эц(1 − 1,06) + К_эд(1,015 −1) − (1− U_ф) x 0,894 −U_ф x 1,05 = 0;
Решение системы уравнений дает следующие результаты:

К_эц = 1,30; K_эд = 1,25; U_ф = 0,3.

Впоследствии полученная информация может быть использована фирмой для определения оптимального сочетания по избранному критерию между ценой товара и объемом его произ­водства. Однако на основе этой информации можно упростить получение и других недостающих данных, например о перекре­стной эластичности взаимозаменяемых и взаимодополняемых (взаимосопрягаемых) товаров, об эластичности спроса товара по качеству и др.

Работа по изложенной методике должна вестись каждой фирмой, желающей достичь успехов в условиях рынка и успеш­но конкурировать с многочисленными предприятиями, произ­водящими и торгующими аналогичным товаром.

Надо помнить, что информация — это не прихоть и не дань моде, а основа для обоснования и принятия экономически гра­мотного планово-управленческого решения, без которой немыслимо современное производство. Каждая фирма должна посто­янно собирать нужную информацию, обрабатывать ее соответ­ствующим образом, уточнять, накапливать и расширять ее со­став, структуру, изучать своих потребителей и конкурентов.
5.9. Плановые информационные решения при

сезонном характере производства

Особый характер носит деятельность предприятия при сезонном характере производства. В основном это предпри­ятия, которые заняты производством сельскохозяйственной продукции.

Рассмотрим проблему информационного обеспечения на примере производства овощей и фруктов. В России такое про­изводство в подавляющем большинстве носит сезонный харак­тер. Исключение составляет тепличное производство, которое, однако, имеет ничтожно малый удельный вес.

Чтобы процесс получения информации о значениях коэф­фициентов эластичности был более конкретным, изложим его на примере такого продукта, как помидоры.

В Ростове-на-Дону купить помидоры можно практически только на рынке (базаре). Причем если не считать тепличных помидоров, которые практически на рынок не попадают, а рас­купаются по договорам в основном ресторанами и другими ана­логичными предприятиями общественного питания, то появле­ние на рынке помидоров, выращиваемых в открытом грунте, можно отнести к середине мая. С каждым днем количество их продаж растет примерно до середины августа, а затем постепен­но спадает до минимума к середине октября.

На основе исходной информации покажем, как определить коэффициент эластичности спроса помидоров от цены на этот продукт.

Воспроизведем формулу для расчета коэффициента измене­ния цены товара в упрощенном виде:



Особенность сезонного производства помидоров (и других аналогичных продуктов) заключается в том, что практически все товаропроизводители ведут себя в течение сезона реализации готовой продукции почти одинаково —по мере созревания продукта его поставляют на рынок. Все товаропроизводители независимо друг от друга везут на базар свои помидоры именно тогда, когда они со­зреют. В этом случае коэффициент а будет равен коэффициенту b. Из этого следует, что каждый товаропроизводитель будет вести се­бя вроде бы и независимо от других, но практически точно так же, как и все прочие его конкуренты. Если внести в приведенную формулу указанную поправку, то формула для определения цены товара несколько изменится и примет следующий вид:


Теперь появилась возможность получить окончательную формулу для определения коэффициента эластичности спроса помидоров от цены:


Проведем анализ этой формулы с целью дальнейшего ее уп­рощения. Прежде всего отметим, что в самый разгар сезона реа­лизации помидоров, когда их товарная масса на рынке достигнет максимума, цена за I кг самая минимальная. Так, в сезон 2000 г. цена в пиковый момент на рынках Ростова-на-Дону составляла 5 руб./кг. Примем ежедневный объем продаж помидоров на рынке в этот период за единицу. В начале сезона, а также в его конце цена на помидоры составляла 25 руб./кг. В этот период объем продаж помидоров был в десятки раз меньше, чем в разгар сезо­на. Поэтому для расчетов относительно начала или конца сезона можно принять следующую информацию: d= 5 (25 : 5) и b < 0,1. Кроме того, примем для данного случая Д = 1,0, поскольку за два месяца (от начала сезона до пика и от пика до конца сезона) до­ходы потребителей помидоров практически не изменились.

Тогда, К_эц = (I − b) : (d− 1) = (1 − 0,1): (5 − 1) = 0,225.

Если принять величину b< 0,1, то тогда получим

К_эц = ( 1− 0) : (5-1) = 0,25.

Таким образом, истинное значение коэффициента ценовой эластичности находится между 0,225 и 0,25. Для расчетов можно принять среднее значение между этими двумя цифрами, т.е. принять K_эц = 0,24.

Подводя итог, можно констатировать, что практически все­гда при наличии определенной квалификации и желания удает­ся определить коэффициенты эластичности спроса конкретного товара от цены.