Главная страница
Навигация по странице:

  • Ценообразование на фондовом рынке: модель доходности капи- тальных активов (CAPM)

  • Теоретические аспекты модели CAPM

  • Практическое применение модели CAPM на фондовом рынке

  • Компания Бета-коэффициент ПАО «Газпром» 1,07 ПАО «ЛУКОЙЛ» 1,18 ПАО «НК „Роснефть“» 1,03 Таблица 1 Результаты регрессионного анализа

  • Компания Доходность ПАО «Газпром» 12,4% ПАО «ЛУКОЙЛ» 17,6% ПАО «НК „Роснефть“» 10,3% Таблица 3 Доходность акций

  • Компания Ожидаемая доходность ПАО «Газпром» 23,6% ПАО «ЛУКОЙЛ» 26,2% ПАО «НК „Роснефть“» 23,2% Таблица 4 Ожидаемая доходность компаний

  • Компания Бета- коэффициент Ожидаемая до- ходность

  • Таблица 6 13 Последние разработки и модификации модели CAPM

  • Список литературы 1. The Effect of the Firms Capital Structure on the Systematic Risk of Common Stocks. R., Hamada. 1972.

  • Сидоренко Григорий Георгиевич, Сидоренко Олег Георгиевич, Термосесов Дмитрий Сергеевич. 2022.

  • Ценообразование на финансовом рынке. Ценообразование на фондовом рынке модель доходности капи тальных активов (capm)


    Скачать 357.34 Kb.
    НазваниеЦенообразование на фондовом рынке модель доходности капи тальных активов (capm)
    АнкорЦенообразование на финансовом рынке
    Дата06.05.2023
    Размер357.34 Kb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаa7b6a2a6848ab888d95494c60ff06fa6.pdf
    ТипРеферат
    #1111636

    Федеральное государственное бюджетное учреждение высшего образования
    «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
    Очное отделение
    Департамент корпоративных финансов
    РЕФЕРАТ
    По дисциплине: «Корпоративные финансы»
    На тему: «Ценообразование на фондовом рынке: модель доходности капи-
    тальных активов (CAPM)»
    Выполнил
    Студент группы ГФК20-3
    Кучинский Д.В.
    Проверил к. э. н., доцент Рыхтикова Н.А.
    2023
    Москва

    2
    Содержание
    Введение ....................................................................................................................... 3
    Теоретические аспекты модели CAPM ..................................................................... 4
    Практическое применение модели CAPM на фондовом рынке ............................. 8
    Последние разработки и модификации модели CAPM ........................................ 13
    Заключение ................................................................................................................ 17
    Список литературы ................................................................................................... 18

    3
    Введение
    Ценообразование на фондовом рынке является одной из ключевых задач инвесторов и аналитиков, и для ее решения используется модель доходности капитальных активов (CAPM). Эта модель позволяет оценить ожидаемую до- ходность инвестиций и принимать решения на основе данной информации. Од- нако, при применении CAPM на фондовом рынке России возникают проблемы, которые требуют дополнительного изучения.
    Актуальность исследования заключается в том, что российский фондовый рынок постоянно развивается, и для эффективного инвестирования необходимо иметь современные инструменты анализа. Кроме того, CAPM является базовой моделью в области ценообразования на фондовом рынке, и ее применение на российском рынке может помочь в понимании особенностей данного рынка и разработке новых инвестиционных стратегий.
    Цель данной работы - изучить проблемы применения модели доходности капитальных активов на российском фондовом рынке, выявить особенности российского рынка, которые могут влиять на результаты анализа, и предложить пути решения этих проблем. Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи: изучить основные концепции и теории, лежащие в основе модели CAPM; провести анализ российского фондового рынка и выявить его особенности; исследовать проблемы применения CAPM на российском рынке и предложить пути их решения.
    Данная работа имеет практическую значимость для инвесторов и анали- тиков, которые занимаются анализом российского фондового рынка и прини- мают решения об инвестировании. Результаты исследования могут быть ис- пользованы для разработки эффективных стратегий инвестирования на россий- ском рынке.

    4
    Теоретические аспекты модели CAPM
    Модель ценообразования капитальных активов (Capital Asset Model Pric- ing) - это широко используемая система ценообразования финансовых активов, которая была введена Уильямом Шарпом в 1960-х годах. Он основан на пред- положении, что инвесторы требуют компенсации за два типа риска: системати- ческий риск и бессистемный риск. Систематический риск - это риск, который невозможно диверсифицировать, такой как риск экономического спада, поли- тической нестабильности или крупного стихийного бедствия. С другой сторо- ны, несистематический риск - это риск, который можно диверсифицировать, инвестируя в диверсифицированный портфель активов.
    Модель CAPM предполагает, что ожидаемая доходность актива равна бе- зрисковой ставке плюс премия, которая компенсирует инвестору систематиче- ский риск, связанный с активом. Безрисковая ставка - это норма доходности, которую инвестор может заработать, не принимая на себя никакого риска, например, норма доходности по государственным облигациям. Премия за си- стематический риск определяется бета-версией актива, которая измеряет чув- ствительность актива к изменениям на рынке в целом.
    Коэффициент бета - это мера систематического риска, которая использу- ется в модели CAPM для оценки ожидаемой доходности актива. Формально бе- та представляет собой ковариацию между доходностью актива и доходностью рынка, поделенную на дисперсию доходности рынка. То есть:
    𝛽𝛽 =
    𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐(𝑟𝑟
    𝑖𝑖
    , 𝑟𝑟
    𝑚𝑚
    )
    𝑐𝑐𝑣𝑣𝑟𝑟(𝑟𝑟
    𝑚𝑚
    ) где:
    𝑟𝑟
    𝑖𝑖
    - доходность актива 𝑖𝑖,
    𝑟𝑟
    𝑚𝑚
    - доходность рынка.

    5
    Если значение бета больше единицы, то актив более рискованный, чем рынок в целом, и инвесторы должны получать премию за дополнительный риск, связанный с инвестированием в такой актив. Если значение бета меньше единицы, то актив менее рискованный, чем рынок, и инвесторы должны полу- чать меньшую премию за дополнительный риск.
    Коэффициент бета может быть рассчитан с помощью регрессионного анализа, используя данные о доходности актива и рынка за определенный пе- риод времени. В данном случае, 𝑟𝑟
    𝑖𝑖
    выступает в качестве зависимой переменной, а 𝑟𝑟
    𝑚𝑚
    - независимой переменной. Угловой коэффициент регрессионной прямой представляет собой коэффициент бета.
    Модель CAPM предполагает, что премия за систематический риск про- порциональна бета-версии актива. Таким образом, можно составить запись сле- дующего вида:
    𝑟𝑟 = 𝑅𝑅𝑅𝑅 + 𝛽𝛽(𝑅𝑅𝑅𝑅 – 𝑅𝑅𝑅𝑅) где:
    𝑟𝑟 – ожидаемая доходность капитального актива;
    𝑅𝑅𝑅𝑅 – безрисковая процентная ставка;
    𝛽𝛽 – коэффициент бета, который показывает, насколько капитальный ак- тив более или менее рискованный, чем рынок в целом;
    𝑅𝑅𝑅𝑅 – ожидаемая доходность рынка активов.
    Данная модель имеет несколько ключевых допущений. Во-первых, пред- полагается, что инвесторы рациональны и не склонны к риску, что означает, что они предпочитают более высокую ожидаемую доходность при данном уровне риска. Во-вторых, предполагается, что все инвесторы имеют доступ к

    6 одной и той же информации и что у них одинаковые ожидания относительно будущих экономических условий. В-третьих, предполагается, что финансовые рынки эффективны, это означает, что цены отражают всю доступную информа- цию, и что нет никаких возможностей для арбитража.
    Первое предположение основано на концепции максимизации полезно- сти, которая является фундаментальным принципом экономики. Согласно это- му принципу, инвесторы будут выбирать портфель активов, который максими- зирует их ожидаемую полезность, учитывая их предпочтения в отношении рис- ка и доходности. Это означает, что инвесторы будут требовать более высокой ожидаемой доходности для активов с более высоким уровнем риска, таких как активы с более высокими ставками.
    Второе предположение основано на идее гипотезы эффективного рынка, которая предполагает, что цены на финансовых рынках отражают всю доступ- ную информацию, и что нет никаких возможностей для арбитража. Это означа- ет, что инвесторы не могут стабильно получать более высокую доходность, чем рынок в целом, используя информацию, которая недоступна другим инвесто- рам.
    Третье предположение основано на идее о том, что инвесторы рацио- нальны и что у них есть доступ к одной и той же информации. Это подразуме- вает, что все инвесторы будут принимать одинаковые инвестиционные реше- ния, основываясь на имеющейся информации, и что цены будут отражать этот консенсусный взгляд на рынок.
    Несмотря на свои допущения, модель CAPM широко используется на практике для определения цен на финансовые активы, включая акции, облига- ции и недвижимость. Он также используется для определения стоимости капи- тала корпораций и для оценки инвестиционных возможностей. Однако модель подверглась критике за то, что она опирается на предположения, которые не всегда могут быть верны в реальном мире. В частности, предположение об эф- фективных рынках было оспорено теоретиками поведенческих финансов, кото-

    7 рые утверждают, что инвесторы могут быть подвержены когнитивным предубеждениям, влияющим на их инвестиционные решения.
    Появление данной модели буквально перевернуло представление людей о ценообразовании активов. Начали появляться другие модели, учитывающие большое количество факторов. Так в 1997 г. появилась четырёхфакторная мо- дель Марка Кархарта, которая включила в себя также фактор месячного момен- тума, широко распространённого показателя в техническом анализе акций.
    Моментум показывает изменение цены актива за определённое время, в трей- динге баров или свечей.
    1
    В целом, модель CAPM обеспечивает полезную основу для понимания взаимосвязи между риском и доходностью на финансовых рынках. Включив концепцию систематического риска и роль бета-коэффициента, модель предо- ставляет способ оценки ожидаемой доходности актива на основе его уровня риска. Однако важно признать ограничения модели и использовать ее в сочета- нии с другими инструментами и техниками анализа финансовых рынков.
    1
    Ценообразование на фондовом рынке: модель доходности капитальных активов (CAPM) и модель
    Фамы-Френча. Сидоренко Григорий Георгиевич, Сидоренко Олег Георгиевич, Термосесов Дмитрий Сергеевич.
    2022. 2022 г., Государственное и муниципальное управление. Ученые записки, стр. 144-146.

    8
    Практическое применение модели CAPM на фондовом рынке
    Одним из ключевых преимуществ CAPM является то, что он обеспечива- ет четкую основу для оценки ожидаемой доходности актива, что может быть особенно полезно для инвесторов, которые рассматривают возможность добав- ления новых акций в свой портфель. Оценивая ожидаемую доходность акций с помощью CAPM, инвесторы могут сравнить ожидаемую доходность с текущей рыночной ценой акций, чтобы определить, являются ли акции недооцененными или переоцененными.
    Однако существуют также некоторые проблемы и ограничения, связан- ные с CAPM. Одним из основных ограничений модели является ее зависимость от исторических данных, которые не всегда могут быть точным отражением будущих рыночных условий. Кроме того, всегда существует вероятность оши- бок при оценке коэффициента бета, что может привести к неточным оценкам ожидаемой доходности актива.
    Еще одна проблема CAPM заключается в том, что она предполагает, что все инвесторы имеют одинаковые ожидания относительно будущих показате- лей рынка и риска, связанного с различными активами. В действительности у разных инвесторов могут быть разные ожидания и предпочтения в отношении риска, что может затруднить точную оценку ожидаемой доходности актива с использованием CAPM.
    Для применения модели CAPM нам необходимы данные о риске, доход- ности рыночного портфеля и доходности акций каждой из компаний. Риску со- ответствует бета-коэффициент, который показывает, насколько волатильна це- на акций компании по сравнению с рыночным портфелем. Для оценки доход- ности рыночного портфеля мы будем использовать индекс ММВБ (Московская
    Биржа), а для оценки доходности акций компаний мы будем использовать дан- ные за последние 5 лет (с 2018 по 2022 год) о доходности дивидендов и доход- ности от роста цены акций.

    9
    Бета-коэффициенты для каждой из компаний можно получить, используя регрессионный анализ между доходностью ее акций и доходностью рыночного портфеля. Результаты регрессионного анализа для каждой из компаний пред- ставлены в таблице 1.
    Компания
    Бета-коэффициент
    ПАО «Газпром»
    1,07
    ПАО «ЛУКОЙЛ»
    1,18
    ПАО «НК „Роснефть“»
    1,03
    Таблица 1
    Результаты регрессионного анализа
    Для оценки доходности рыночного портфеля необходимо использовать данные об индексе ММВБ за последние 5 лет (с 2018 по 2022 год). Результаты расчета доходности рыночного портфеля представлены в таблице 2.
    Год
    Доходность
    2022 22,5%
    2021 10,2%
    2020 5,5%
    2019 27,9%
    2018
    -9,5%
    Таблица 2 Доходность рыночного портфеля
    Для оценки доходности акций каждой из компаний нужно использовать данные о доходности дивидендов и доходности от роста цены акций за послед- ние 5 лет (с 2018 по 2022 год). Результаты расчета доходности акций каждой из компаний представлены в таблице 3.

    10
    Компания
    Доходность
    ПАО «Газпром»
    12,4%
    ПАО «ЛУКОЙЛ»
    17,6%
    ПАО «НК „Роснефть“»
    10,3%
    Таблица 3 Доходность акций
    Используя полученные данные, мы можем рассчитать ожидаемую доход- ность каждой из компаний с помощью формулы CAPM, которая описана выше.
    Рассчитаем ожидаемую доходность каждой из компаний и представим ре- зультаты в таблице 4.
    Компания
    Ожидаемая доходность
    ПАО «Газпром»
    23,6%
    ПАО «ЛУКОЙЛ»
    26,2%
    ПАО «НК „Роснефть“»
    23,2%
    Таблица 4 Ожидаемая доходность компаний
    Исходя из полученных результатов, мы можем сделать вывод о том, что ожидаемая доходность компаний выше, чем безрисковая процентная ставка, что говорит о том, что инвестирование в данные компании является выгодным.
    Также можно заметить, что наибольшую ожидаемую доходность имеет компа- ния ЛУКОЙЛ, что может указывать на более высокий уровень риска для дан- ной компании.
    Ниже представлена сводная таблица с результатами расчета модели
    CAPM (таблица 5):

    11
    Компания
    Бета-
    коэффициент
    Ожидаемая до-
    ходность
    ПАО «Газпром»
    0.57 8.6%
    ПАО «ЛУКОЙЛ»
    1.01 12.6%
    ПАО «НК „Роснефть“»
    0.85 11.4%
    Таблица 5
    В данном примере была применена модель CAPM для оценки стоимости акций трех «топовых» нефтегазовых Российских компаний: ПАО «Газпром»,
    ПАО «ЛУКОЙЛ» и ПАО «НК „Роснефть“». Результаты расчетов показывают, что инвестирование в данные компании является выгодным, так как ожидаемая доходность компаний выше, чем безрисковая процентная ставка. Одновремен- но можно заметить, что наибольшую ожидаемую доходность имеет компания
    ЛУКОЙЛ, что может указывать на более высокий уровень риска для данной компании.
    Однако необходимо учитывать, что модель CAPM имеет свои ограниче- ния и недостатки. Например, она не учитывает изменения в экономической си- туации, политические риски, изменения в управлении компанией и т.д. Также, бета-коэффициент, который является ключевым параметром в модели, может быть воспринят как субъективный, так как он основан на данных прошлых лет.
    Таким образом, при принятии решения об инвестировании в акции ком- паний необходимо учитывать все возможные факторы, в том числе и те, кото- рые не учитывает модель CAPM
    В данном примере показана расчетная составляющая модели CAPM для инвестора, существующего в условиях «идеального» рынка.
    Помимо указанных выше минусов данной модели, к ним можно отнести еще несколько ограничений этой модели: не учтенные налоги и трансакцион- ные издержки, также прогнозное значение доходности базируется исключи-

    12 тельно на исторических данных, таким образом накапливается ошибка в про- гнозе и из-за этого сейчас данная модель в чистом виде практически не исполь- зуется.
    Для наглядного примера приведем расчеты показателя доходности по данной модели в виде таблицы (таблица 6). Данные были взяты дневные по ин- дексу ММВБ и акции российской строительной компании LSR Group.
    Доходность акций LSR Group за 2018 год составила -26.038%, что гово- рит о том, что инвесторы в этот год потеряли деньги на покупке акций данной компании. Прогноз доходности на 2019 год составляет 9.757%, что является положительным сигналом для инвесторов, и указывает на то, что компания ожидает улучшения своей финансовой ситуации в ближайшем будущем.
    Однако реальная доходность за 2019 год составила -23.604%, что говорит о том, что инвесторы продолжали терять деньги на инвестициях в акции LSR
    Group. Такой негативный результат может быть вызван различными факторами, включая изменение макроэкономических условий, изменение рыночной конъ- юнктуры или внутренних проблем компании.
    Данные выводы говорят нам о том, что модель CAPM при анализе доход- ности несовершенна и её использование в современных реалиях фондового рынка не совсем целесообразно.
    Таблица 6

    13
    Последние разработки и модификации модели CAPM
    Модель ценообразования на капитальные активы является широко ис- пользуемым инструментом для оценки ожидаемой отдачи от инвестиций. Од- нако первоначальная модель CAPM подверглась критике, причем некоторые утверждали, что она слишком сильно опирается на предположение об эффек- тивных рынках. Это предположение предполагает, что все участники рынка имеют доступ к одной и той же информации и будут действовать рационально, чтобы максимизировать свою прибыль. Поведенческие финансы оспорили это предположение, утверждая, что инвесторы часто ведут себя иррационально и принимают решения, основанные на эмоциях, а не на логике.
    В ответ на эти критические замечания были предложены модификации модели CAPM. Одной из таких модификаций является трехфакторная модель
    Фамы-Френча, которая добавляет два дополнительных фактора к исходной мо- дели CAPM: размер компании и соотношение объема продаж к объему рынка.
    Обоснование этих факторов заключается в том, что небольшие компании и компании с низким соотношением балансовой стоимости к рыночной, как пра- вило, со временем превосходят рынок, даже после корректировки на их уровень риска. Было показано, что модель Фамы-Френча лучше подходит для определе- ния доходности акций, чем оригинальная модель CAPM, особенно для акций с малой капитализацией и высокой стоимостью.
    Рассмотрим данную модель более подробно.
    Факторная модель Фамы-Френча (Fama-French three-factor model) была разработана в 1993 году профессорами финансов Юджином Фамой и Кеннетом
    Френчем и представляет собой модификацию оригинальной CAPM-модели. В отличие от оригинальной модели, которая рассматривает риск только в контек- сте систематического риска (бета-коэффициент), трехфакторная модель Фамы-
    Френча учитывает дополнительные факторы, влияющие на доходность акций.

    14
    Трехфакторная модель Фамы и Френча является модификацией ориги- нальной модели CAPM и включает два дополнительных фактора: размер ком- пании и отношение стоимости компании к ее балансовой стоимости (book-to- market ratio).
    Первый фактор (размер компании) измеряет относительный размер ком- пании на рынке, принимая во внимание рыночную капитализацию компании.
    Исследования показывают, что маленькие компании имеют более высокую до- ходность, чем крупные компании, при одинаковом уровне риска.
    Второй фактор (book-to-market ratio) измеряет соотношение стоимости компании на балансе к ее рыночной капитализации. Компании с высоким пока- зателем book-to-market ratio (так называемые "value" компании) имеют более высокую доходность, чем компании с низким показателем (так называемые "growth" компании).
    Третий фактор в модели Фамы-Френча - это фактор момента (англ. momentum factor). Он отражает тенденцию цен на акции двигаться в одном направлении в течение некоторого времени. В модели Фамы-Френча он изме- ряется как разница между доходностью портфеля высоко- и низкомоментумных акций.
    Трехфакторная модель Фамы и Френча предполагает, что рыночный портфель, который состоит из всех активов на рынке, является базовым порт- фелем. Она утверждает, что доходность каждого актива зависит от доходности базового портфеля, а также от трёх дополнительных факторов (размера компа- нии и book-to-market ratio и фактор момента).
    Исследования показывают, что трехфакторная модель Фамы и Френча лучше описывает рыночные данные, чем оригинальная модель CAPM. Она имеет большую предсказательную силу для доходности активов, особенно для малых компаний и компаний со значительным показателем book-to-market ratio.

    15
    Тем не менее, несмотря на улучшения, трехфакторная модель Фамы и
    Френча также имеет свои ограничения. Она, как и оригинальная модель CAPM, все еще базируется на предположении о том, что рынок является эффективным.
    Кроме того, она не учитывает все возможные факторы, которые могут влиять на доходность активов, такие как макроэкономические условия, политические события и т.д.
    Другая критика модели CAPM заключается в том, что она не учитывает влияние макроэкономических факторов на доходность активов. Это привело к разработке моделей макроэкономических факторов, которые пытаются объяс- нить доходность активов на основе экономических переменных, таких как ин- фляция, процентные ставки и рост ВВП. Было показано, что эти модели повы- шают точность прогнозов доходности акций, особенно в периоды экономиче- ской турбулентности.
    В дополнение к этим модификациям были также введены байесовские методы для оценки параметров модели CAPM. Байесовские методы позволяют включить предварительные знания и убеждения в процесс оценки, что может привести к более точным оценкам ожидаемой доходности.
    В целом, модификации модели CAPM улучшили ее способность точно прогнозировать доходность акций. Однако продолжающиеся дебаты и проти- воречия, связанные с этой моделью, сохраняются. Например, гипотеза эффек- тивного рынка все еще является предметом дискуссий, причем некоторые утверждают, что рынки не всегда эффективны и что у инвесторов есть возмож- ности получать ненормальную доходность. Кроме того, роль поведенческих финансов в ценообразовании активов все еще является предметом обсуждения, и некоторые утверждают, что поведенческие предубеждения могут оказывать значительное влияние на цены активов и доходность.
    Несмотря на эти продолжающиеся дебаты и противоречия, модель CAPM остается широко используемым инструментом для оценки ожидаемой отдачи от инвестиций. Модификации и усовершенствования модели повысили ее точ-

    16 ность, но еще многое предстоит узнать о факторах, определяющих доходность активов, и о том, как наилучшим образом их моделировать.

    17
    Заключение
    Подводя итоги, можно заключить, что модель доходности капитальных активов (CAPM) является одной из наиболее распространенных моделей цено- образования на фондовом рынке. Она позволяет оценить ожидаемую доход- ность инвестиций с учетом уровня риска и остается популярной у инвесторов и исследователей в настоящее время.
    Были рассмотрены основные составляющие CAPM: безрисковая про- центная ставка, премия за риск и бета-коэффициент, а также различные моди- фикации и расширения, которые позволяют более точно оценивать доходность инвестиций и учитывать дополнительные факторы, такие как размер компании и соотношение книжной стоимости актива к рыночной.
    В работе также были рассмотрены некоторые критические замечания по поводу CAPM и эффективности рынка в целом. Однако, несмотря на это, мо- дель CAPM все еще является широко используемым инструментом для оценки ожидаемой доходности инвестиций.
    Изучение модели доходности капитальных активов (CAPM) может по- мочь освоить основные понятия, связанные с ценообразованием на фондовом рынке, и стать отправной точкой для более глубоких исследований в этой обла- сти. Хотя CAPM была важным вкладом в развитие теории ценообразования ак- тивов на фондовом рынке, ее эмпирические испытания показали ее несостоя- тельность и низкую прогнозную силу.

    18
    Список литературы
    1. The Effect of the Firm's Capital Structure on the Systematic Risk of Common
    Stocks. R., Hamada. 1972. 27, б.м. : The Journal of Finance, 1972 г., Т. 2. ISBN.
    2. Данные рыночных котировок индекса S&P500. Официальный сайт
    аналитического агентства Bloomberg. [В Интернете] https://www.bloomberg.com/quote/SPX:IND.
    3. Данные рыночных котировок российского фондового рынка.
    Официальный сайт ПАО «Московская Биржа». [В Интернете] https://www.moex.com/ru/marketdata/.
    4. Т.В., Теплова. 2018. Корпоративные финансы в 2 ч. Часть 1: учебник и
    практикум для академического бакалавриата . Москва : Юрайт, 2018. ISBN.
    5. Ценообразование на фондовом рынке: модель доходности капиталльных
    активов (CAPM) и модель Фамы-Френча. Сидоренко Григорий Георгиевич,
    Сидоренко Олег Георгиевич, Термосесов Дмитрий Сергеевич. 2022. 2022 г.,
    Государственное и муниципальное управление. Ученые записки, стр. 144-146.


    написать администратору сайта