МОР ответы. ответы%20завтра%20тест. Данная модель временного ряда yiticisili
 Скачать 49.99 Kb.
|
Данная модель временного ряда |
| 4-ый этап | расчет точечных прогнозов |
| 3-ий этап | определение параметров прогнозной функции с помощью МНК |
| 2-ой этап | выбор вида функции, наилучшим образом описывающей временной ряд |
| 1-ый этап | анализ и обработка исходной информации |
К методам индивидуальной экспертной оценки относятся
метод интервью ; метод «Дельфи» ; аналитические экспертные оценки
Объект прогнозирования – это процессы, явления или события, на которые направлена познавательная деятельность субъекта прогнозирования
Регрессионная модель следующего вида:
моделью нелинейной по параметрам
Для измерения сезонных колебаний используются: индексы сезонности
Абсолютный прирост вычисляется как разность уровней временного ряда
Поисковый прогноз называют также (синонимы) : генетическим , исследовательским
1. Каноническая задача линейного программирования включает в качестве ограничений (кроме ограничений на переменные)
Только уравнения
2. Математическое программирование - это раздел математики, занимающийся разработкой методов нахождения
Экстремальных значений функций, на аргументы которой наложены ограничения
3. В транспортной задаче необходимо спланировать перевозки топлива из четырех хранилищ А1, А2, А3, А4 (запасы соответственно равны 12, 5, 10, 8 ) к трем потребителям В1, В2, В3 (спрос соответственно равен 2, 7, 30) при минимальных затратах.
Задача называется Несбалансированной, требующей введения фиктивного хранилища
4. Координаты вектора-градиента в следующей задаче, линейного программирования равны
(5; -3)
5. Характерной чертой задач линейного программирования является то, что
Целевая функция представляет собой произвольную функцию, а неравенства (уравнения) системы ограничений представляют собой линейные фцнкции от управляющих переменных х=(х1,х2,.., хn)
6. Направление вектора-градиента, координатами которого являются коэффициенты целевой функции при переменных х1 и х2 совпадают
С направлением возрастания целевой функции
7. Модель транспортной задачи называется сбалансированной( закрытой), если в ней
Суммарная мощность поставщиков равна суммарному спросу потребителей
8. Транспортная задача является частным случаем задачи линейного программирования , в которой
работы и ресурсы измеряются в одних и тех же единицах.
9. В транспортной задаче для фиктивных перевозок вводятся фиктивных тарифы , величина которых приравнивается
нулю
10. Совокупность числе х1,х2,.., хn удовлетворяющих ограничениям, называют
Областью допустимых решений
1. Ширина доверительного интервала в общем случае зависит от
Величины среднего квадратического отклонения фактических данных от тренда
Принятой степени вероятности попасть в доверительный интервал
2. Имеется следующий временной ряд, где среднегодовой темп роста равен 1,2. Прогноз оборота на 2015 год на основе среднегодового темпа роста будет равен:
21,2
3. Средний темп роста используется для вычисления прогнозного значения, если
Базисные темпы роста примерно одинаковы
4. Компонента временного ряда, представляющая основную тенденцию развития, называется
Трендовая компонента
5. При применении метода наименьших квадратов параметры функции подбираются исходя из следующего критерия
6.Если все уровни временного ряда сравниваются с одним и тем же уровнем,
показатели называются
Базисными
7. В расчетной части курсовой работы для разборки прогноза использовались следующие методы
Методы прогнозной экстраполяции
8. Формула для расчета среднего квадратического отклонения имеет следующий вид
9. При экстраполяции тренда период упреждения прогноза в общем случае может быть
Не более 1/3 периода основания прогноза
10. Временной ряд характеризует
Изменение какого-либо показателя во времени
11. Если сравниваются смежные (соседние) уровни временного ряда, показатели называются
Цепными
12. При прочих равных условиях, чем выше заданный уровень вероятности попасть в доверительный интервал,
тем Шире доверительный интервал
13. Темп роста вычисляется как
Отношение уровней временного ряда
14. Для прогнозирования на основе среднего темпа роста могут быть использованы следующие формулы
𝑦 𝑚 = 𝑦 𝑛 * 𝑇 𝑚−𝑛
15. Экстраполяция тренда базируется на следующих допущениях
𝑦 𝑚 =𝑦 1 * 𝑇 𝑚−1
Общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпят существенных изменений в будущем
Развитие явления в прошлом может быть охарактеризовано плавной траекторией
16. Для выравнивания временного ряда в курсовой работе использовались следующие формы тендов
Прямая
Парабола
17. Формула расчета среднего линейного отклонения имеет следующий вид
18. Прогнозирование на основе среднегодовых темпов роста целесообразно применять на практике, когда
Цепные темпы роста примерно равны
19. Период упреждения прогноза в расчетной части курсовой работы составляет
5 лет
20. Из нескольких видов функции в качестве лучшей формы тренда может быть выбрана та, среднее квадратическое отклонение которой принимает
Минимальное значение
21. Средний темп роста определяется по следующей формуле
22. Для определения наилучшей формы тренда в курсовой работе использовался
Критериальный метод
23. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляяции) рассчитывает по следующей формуле
24. Метод прогнозной экстраполяции - это
Метод основанный на изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее
25. Исходные данные в расчетной части курсовой работы представляют собой
Объем грузовых перевозок, млн.т
26. В расчетной части курсовой работы использовался следующий вид выравнивания временного ряда
Аналитическое выравнивание временного ряда
27. Средний уровень интервального ряда динамики с равноотносящими уровнями определяется по формуле
Средней арифметической простой
28. При прочих равных условиях, чем больше величина среднего квадратического отклонения фактических данных от тренда, тем
Шире доверительных интервал
29. Период упреждения прогноза - это
Промежуток времени от настоящего в будущее , на который разрабатывается прогноз
30. Ширина доверительного интервала в расчетной части курсовой работы определялась с вероятностью
0,95
Если все уровни временного ряда сравниваются с одним и тем же уровнем, показатели называются
базисными
прогноз это
вероятностное научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем
В эконометрической модели экзогенные переменные - это
независимые переменные, значения которых устанавливаются вне модели
Информационная ценность уровней временного ряда учитывается при прогнозировании
адаптивными методами
Экстраполяция тренда базируется на следующих допущениях :
общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом не претерпят существенных изменений в будущем , развитие явления в прошлом может быть охарактеризовано плавно траекторией .
В общем случае при коллективной экспертной оценке уменьшение числа экспертов в группе
ведет к снижению точности прогнозной оценки
При сглаживании временного ряда на основе взвешенной скользящей средней рассчитанные веса обладают следующим свойством :
веса симметричны относительно середины интервала сглаживания
Коэффициент конкордации равный нулю (w=0) означает
полную несогласованность мнений экспертов
К методам коллективной экспертной оценки относятся
мозговая атака, метод комиссии