Текущий контроль
6семестр
Практическое занятие
форма текущего контроля
по теме: Обслуживание системы видеонаблюдения
Цель: научиться обслуживать системы видеонаблюдения
По завершению практического занятия студент должен уметь: обслуживать системы видеонаблюдения
Продолжительность: 3 аудиторных часа (135 минут)
Необходимые принадлежности
Персональный компьютер, программное обеспечение.
Задание
Установка оборудования для видеонаблюдения включает в себя такие этапы:
обследование объекта,
составление технического задания (основывается на пожеланиях клиента),
разработка предварительного проекта,
проведение согласований с заказчиком и утверждение проекта, в случае отсутствия замечаний,
утверждение проектно-сметной документации,
подготовка и подписание договора и утверждение,
работы по монтажу системы, настройка и проверка системы, сдача объекта заказчику.
В стандартный регламент по техническому обслуживанию входят такие услуги, как:
1 периодический осмотр
внешний осмотр системы (кабельные линии, крепежи камер, разъемы, сервер, сами камеры),
визуальный контроль качества транслируемого с камер наблюдения видео,
проверка правильности работы ПО (программного обеспечения),
проверка работоспособности системы в общем.
Частота такой проверки зависит от самой системы и от пожеланий клиента. Если система крупная, то есть включает большое количество камер и сопутствующего оборудования, то визит мастера может выполняться хоть ежемесячно. При этом время профилактического осмотра подбирается таким образом, чтобы было удобно клиенту.
2 проведение консультаций
Плановый осмотр это, конечно, хорошо, но частенько у клиентов возникают различные вопросы. Техническое обслуживание также включает в себя и консультационную поддержку. Клиент с любым вопросом может обратиться в поддержку и должен получить развернутый ответ.
3 устранение неполадок
Техническое обслуживание в обязательном порядке должно включать услугу по устранению неполадок и решению различного рода проблем, связанных с правильным функционированием системы видеонаблюдения. Среди таких проблем может быть пропадание или же ухудшение качества изображения, транслируемого камерой/камерами, нарушение режима записи или сохранения информации, нарушение в работе программного обеспечения или же механическое повреждение оборудования. При этом, в регламенте должны быть четко прописаны сроки устранения неполадок. Определенных сроков нет, у каждой компании они могут быть различными.
В зависимости от компании и типа обслуживания (эконом, VIP), регламент может быть дополнен какими-либо дополнительными услугами.
Вот пример расценок одной из компаний, осуществляющей подобного рода услуги:
ТО систем видео-наблюдения (техническое обслуживание), может быть ежемесячным (ТО-1) может быть ежеквартальным (раз в 3-и месяца, ТО-2).
Регламент работ разный.
При ТО-1 это:
Внешний осмотр технических устройств.
Чистка корпусов (от различных загрязнений), проверка на наличие трещин.
Проверка технического состояния резервного блока питания.
Проверка исправности органов управления .
Проверка правильности установки видеокамер и.т.п.
ТО-2, плюс к прочему (см. выше, все перечисленные работы), проверка работоспособности резервного блока питания, переключают систему на резервное питание и обратно.
Контроль правильности программирования, режимов работы системы.
Вот это общее, могут быть и индивидуальные моменты связанные с конкретной системой видео-наблюдения.
На регулярное обслуживание системы, лучше заключить договор на ТО, причём лучше с той же компанией которая устанавливала систему видео-наблюдения.
Текущий контроль
6семестр
Практическое занятие
форма текущего контроля
по теме: Определение показателей безотказности системы
Цель: определять показатели безотказности системы
По завершению практического занятия студент должен уметь: определять показатели безотказности системы
Продолжительность: 3 аудиторных часа (135 минут)
Необходимые принадлежности
Персональный компьютер, программное обеспечение.
Задание
Вероятность безотказной работы- вероятность того, что в пределах заданной наработки tотказ не возникает
где Nр - число работоспособных объектов на момент t,
N - общее число наблюдаемых объектов,
n(t) - число объектов, отказавших на момент t от начала испытаний или эксплуатации.
Вероятность безотказной работы уменьшается с увеличением времени работы или наработки объекта. Зависимость вероятности безотказной работы от времени характеризуется кривой убыли ресурса объекта, пример которой приведен на рис. 9.
В начальный момент времени для работоспособного объекта вероятность его безотказной работы равна единице (100%). По мере работы объекта эта вероятность снижается и стремится к нулю.
Вероятность отказа характеризуется вероятностью возникновения отказа на момент времени t
 , где n(t) - число объектов, отказавших на момент t от начала испытаний или эксплуатации, N - общее число наблюдаемых объектов.
Ве роятность возникновения отказа объекта возрастает с увеличением срока эксплуатации или наработки.
Пример зависимости вероятности возникновения отказа от времени показан на рис. 10. Для работоспособного объекта в начальный момент времени вероятность отказа близка к нулю. Для того, чтобы отказ проявился объекту необходимо начать работать, при этом вероятность отказа увеличивается с увеличением времени и стремится к единице.
Вероятность отказа может быть также охарактеризована плотностью вероятности отказа
 или , где - число отказов за промежуток времени Δt,
N - общее число наблюдаемых объектов.
Пример 1. После 500 часов наработки из 56 агрегатов, поставленных на эксплуатацию, в работоспособном состоянии оказалось 43 агрегата. Определить вероятность безотказной работы агрегата в течение 500 час.
Решение:
Используем формулу для определения вероятности безотказной работы объекта
 .
Вероятность безотказной работы агрегата в течение 500 час составляет 76,8 %.
Пример 2. Для предыдущего примера определить вероятность отказа агрегат за 500 час работы.
Решение:
Используем формулу для вероятности отказа
или
 .
Таким образом, вероятность отказа агрегата за 500 час составляет 23,2%.
При определении вероятности безотказной работы и вероятности отказов широко используются две основных теоремы для определения вероятности случайного события:
1. Вероятность появления одного из двух несовместных событий равна сумме вероятности этих событий
 ,
где A,B– несовместные события.
2. Вероятность совместного появления нескольких независимых событий равна произведению вероятностей этих событий
 .
Первая теорема используется для нахождения вероятности отказа при возможности у объекта нескольких видов несовместных отказов. С использованием второй теоремы определяют вероятность безотказной работы объекта, состоящего из многих элементов, вероятность безотказной работы которых известна.
Пример 3. Система состоит их 4-х агрегатов. Надежность каждого агрегата в течение времениtхарактеризуется вероятностью безотказной работы 90 %. Найти вероятность безотказной работы системы в течение времениtпри условии независимости отказов агрегатов.
Решение:
Используем теорему вероятности совместного появления работоспособного состояния всех агрегатов
 .
Следовательно, вероятность безотказной работы системы в течение времени tравна 65,6 %.
Пример 4. В составе агрегата имеются 5 узлов. Вероятность отказа каждого узла в течение времениtсоставляет 5 %. Отказы узлов несовместны. Определить вероятность отказа агрегата.
Решение:
Используем теорему для вероятности хотя бы одного из нескольких несовместных событий
 .
Таким образом, вероятность отказа агрегата в течение времени tсоставляет 25 %.
1.2 Интенсивность отказов- характеризует скорость возникновения отказов объекта в различные моменты времени его работы
 ,
где n(t) - число отказов за промежуток времениt,
Nр - число работоспособных объектов на момент t.
Интенсивность отказов может быть найдена теоретически
 ,
где f(t) - функция плотности вероятности наработки до отказа,
P(t) - вероятность безотказной работы,
.
Плотность распределения f(t) наработки до отказа может быть также определена по вероятности отказа
 или .
Вероятность безотказной работы связана с интенсивностью отказов одним из основных уравнений теории надежности:
 .
В описанных способах оценки безотказности до первого отказа отказы не различаются по тяжести их последствий. В большинстве случаев при разработке объекта необходимо установить критерий отказа изделия по экономическим соображением, исчерпанию ресурса или другим характеристикам.
Критерием отказаназывают признак или совокупность признаков неработоспособного состояния объекта, установленных в нормативно-технической или конструкторской документации.
1.3 Средняя наработка на отказ- это отношение наработки восстанавливаемого объекта к математическому ожиданию числа его отказов в течение этой наработки
 ,
где N - общее число объектов, поставленных на испытания или в эксплуатацию, t i- наработка i-того объекта,
m i- число отказов i-того объекта за весь наблюдаемый период.
Средняя наработка на отказ используется для характеристики восстанавливаемых объектов.
1.4 Средняя наработка до отказа- математическое ожидание наработки объекта до первого отказа
 или ,
где Npi-число работоспособных объектов на интервале наработкиti–ti+1; N - общее число наблюдаемых объектов,
t=ti+1 -ti- интервал времени;
k - число рассматриваемых интервалов наработки.
Среднюю наработку до отказа можно также определить иначе
 ,
где ti- наработка до отказа i-того объекта, n - число объектов.
Показатель используется для характеристики надежности невосстанавливаемых объектов.
1.5 Средняя наработка между отказами - математическое ожидание наработки объекта от окончания восстановления его работоспособного состояния после отказа до возникновения следующего отказа.
Вычисляется как отношение суммарной наработки объекта между отказами за рассматриваемый период к числу отказов за тот же период
 .
Показатели безотказности определяют на разных стадиях работы объекта с целью его совершенствования и с целью контроля нормируемых значений при эксплуатации.
2. Показатели долговечности
2.1 Средний ресурс- математическое ожидание ресурса
 ,
где Тpi- ресурс i-того объекта,
N - число объектов.
2.2 Гамма - процентный ресурс представляет собой наработку, в течении которой объект не достигает предельного состояния с заданной вероятностью, выраженный в процентах (рис. 11).
Для расчета показателя используется формула вероятности
 ,
гд е Тpγ =наработка до предельного состояния (ресурс).
Гамма - процентный ресурс является основным расчетным показателем для подшипников и других элементов.
Существенное достоинство этого показателя - возможность его определения до завершения испытания всех образцов. В большинстве случаев используют 90 % ресурс.
2.3 Назначенный ресурс- суммарная наработка Tpн, при достижении которой применение объекта по назначению должно быть прекращено независимо от его технического состояния.
2.4 Установленный ресурс- технически обоснованная или заданная величина ресурса Тру, обеспечиваемая конструкцией, технологией и эксплуатацией, в пределах которой объект не должен достигать предельного состояния.
2.5 Средний срок службы- математическое ожидание срока службы.
 ,
где Тслi- срок службы i-того объекта.
2.6 Гамма - процентный срок службы– календарная продолжительность эксплуатации в течение которой объект не достигает предельного состояния с вероятностью γ, выраженной в процентах
 .
2.7 Назначенный срок службы- суммарная календарная продолжительность эксплуатации Тсл.н, при достижении которой применение объекта по назначению должно быть прекращено, независимо от его технического состояния.
2.8 Установленный срок службы– технико-экономически обоснованный или заданный срок службы Тсл.у, обеспечиваемый конструкцией, технологией и эксплуатацией, в пределах которого объект не должен достигать предельного состояния.
Текущий контроль
6семестр
Практическое занятие
форма текущего контроля
по теме: Определение показателей долговечности системы
Цель: определять показатели долговечности системы
По завершению практического занятия студент должен уметь: определять показатели долговечности системы
Продолжительность: 2 аудиторных часа (90 минут)
Необходимые принадлежности
Персональный компьютер, программное обеспечение.
Задание
Показатели долговечности.
1) tc-срок службы – это календарная продолжительность от начала эксплуатации объекта до перехода его в предельное состояние (величина случайная)
2)  -средний срок службы,
3)  -гамма-процентный срок службы, где  - календарная продолжительность от начала эксплуатации объекта, в течении которой объект не достигнет предельного состояния с вероятностью  .
4) Ресурс-наработка от начала эксплуатации до перехода в предельное состояние.
5) Назначенный срок хранения - календарная продолжительность хранения при достижении которой эксплуатация объекта должна быть прекращена независимо от его технического состояния.
Текущий контроль
6семестр
Практическое занятие
форма текущего контроля
по теме: Определение единичных показателей достоверности информации в системе
Цель: определять единичные показатели достоверности информации в системе
По завершению практического занятия студент должен уметь: определять единичные показатели достоверности информации в системе
Продолжительность: 3 аудиторных часа (135 минут)
Необходимые принадлежности
Персональный компьютер, программное обеспечение.
Задание
В силу специфики информационных систем, которые априори предназначены для преобразования информации, важнейшим их свойством является достоверность функционирования.
Достоверность функционирования - это свойство системы, обуславливающее безошибочность производимых ею преобразований информации.
Достоверность функционирования И С полностью определяется и измеряется достоверностью ее результирующей информации. Для ИС достоверность функционирования является не просто одним из свойств их надежности, но приобретает и самостоятельное значение, поскольку именно достоверность конечной информации обусловливает требования к надежности системы.
Как уже указывалось, надежность ИС - не самоцель, а лишь средство обеспечения оптимальной достоверности ее выходной информации, обуславливающей наивысшую эффективность функционирования системы.
Достоверность информации - это свойство информации отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Достоверность (D) информации измеряется доверительной вероятностью необходимой точности, то есть вероятностью того, что отражаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности:
D=P{}
где - реальная точность отображения параметра, [] - диапазон необходимой точности отображения параметра.
Для более полного понимания вышеприведенного определения следует пояснить некоторые присутствующие в нем понятия.
Истинная информация - информация, объективно, точно и правильно отражающая характеристики и признаки какого-либо объекта или явления (адекватная заданному параметру объекта).
Точность информации - это характеристика, показывающая степень близости отображаемого значения параметра и истинного его значения. Необходимая точность определяется функциональным назначением информации и должна обеспечивать правильность принятия управленческих решений.
Таким образом, при оценке истинности информации существуют две основные вероятностные задачи:
? определение точности информации или расчет математического ожидания абсолютной величины отклонения значения показателя от объективно существующего истинного значения отображаемого им параметра;
? определение достоверности информации или вычисление вероятности того, что погрешность показателя не выйдет за пределы допустимых значений.
Адекватность отражения включает в себя понятия и точности, и достоверности, которые не должны смешиваться (что иногда имеет место в определениях достоверности информации, приводимых в ряде книг).
Из сказанного следует, что нарушение надежности ИС, приводящее к ухудшению точности результирующей информации в пределах необходимой точности, не снижает эффективности функционирования системы (коэффициента сохранения эффективности). И если отсутствие информации в положенное время (ее несвоевременность) трактовать в обобщенном виде как наличие недостоверной информации, то единственным показателем качества информации, зависящим от надежности ИС и влияющим на эффективность ее функционирования, является достоверность.
Показатели достоверности информации
Достоверность информации может рассматриваться с разных точек зрения. Поэтому для достоверности правомерно и целесообразно использовать систему показателей.
Единичные показатели достоверности информации
1. Доверительная вероятность необходимой точности (достоверность) - D = 1 - Рош - вероятность того, что в пределах заданной наработки (информационной совокупности - массива, показателя, реквизита, кодового слова, символа или иного информационного компонента) отсутствуют грубые по- . грешности, приводящие к нарушению необходимой точности.
2. Средняя наработка информации на ошибку - Q = 1/Р. Отношение объема информации, преобразуемой в системе, к математическому ожиданию количества ошибок, возникающих в информации.
3. Вероятность ошибки (параметр потока ошибок) - Рош - вероятность появления ошибки в очередной информационной совокупности.
Показатели корректируемости информационных систем
1. Вероятность коррекции в заданное время - Pкорр(т) - вероятность того, что время, затрачиваемое на идентификацию и исправление ошибки, не превысит заданного т.
2. Среднее время коррекции информации - Ти - математическое ожидание времени, затрачиваемого на идентификацию и исправление ошибки.
Комплексные показатели достоверности
1. Коэффициент информационной готовности -
это вероятность того, что информационная система окажется способной к преобразованию информации в произвольный момент времени того периода (7^,), который планировался для этого преобразования, то есть выполнения условия, что в данный момент времени система не будет находиться в состоянии внепланового обслуживания, вызванного устранением отказа или идентификацией и исправлением ошибки.
2. Коэффициент информационного технического использования -
это отношение математического ожидания планируемого времени работы системы на преобразование информации, за вычетом времени восстановления Тв контроля - Тк, идентификации и исправления ошибок - Ти, к сумме планируемого времени работы системы и профилактического обслуживания Тпф.
Наряду с понятием достоверности информации существует понятие достоверности данных, рассматриваемое в синтаксическом аспекте. Под достоверностью данных понимается их безошибочность. Она измеряется вероятностью отсутствия ошибок в данных (в отличие от достоверности информации, к снижению достоверности данных приводят любые погрешности, а не только грубые). Недостоверность данных может не повлиять на объем данных, но может и уменьшить и увеличить его, в отличие от недостоверности информации, всегда уменьшающей ее количество. Наконец, недостоверность данных может не нарушить достоверность информации (например, при наличии в последней необходимой избыточности).
Обеспечение достоверности информации
Одним из наиболее действенных средств обеспечения достоверности информации в ИС является ее контроль. Контроль - процесс получения и обработки информации с целью оценки соответствия фактического состояния объекта предъявляемым к нему требованиям и выработки соответствующего управляющего решения. Объектом контроля в нашем случае является достоверность информации, следовательно, при контроле должно быть выявлено соответствие фактической и необходимой точности представления информации или, с учетом рассмотренной ранее нормы этого соответствия, выявлено наличие или отсутствие ошибок в контролируемой информации. При обнаружении ошибки должны быть приняты меры для ее устранения или, по крайней мере, выработаны соответствующие рекомендации по локализации и идентификации обнаруженной
ошибки и уменьшению последствий ее влияния на функционирование ИС; исправление ошибок в последнем случае выполняется путем выполнения некоторых внешних относительно процедуры контроля операций.
Классификация методов контроля достоверности
Методы контроля достоверности информации, применяемые в ИС, весьма разнообразны. Классификация методов контроля может быть выполнена по большому числу признаков, в частности: по назначению, по уровню исследования информации, по способу реализации, по степени выявления и коррекции ошибок.
Классификация методов контроля достоверности по назначению
По назначению следует различать профилактический, рабочий и генезисный контроль.
Профилактический контроль и, например, одна из наиболее распространенных его форм - тестовый контроль, предназначены для выявления состояния системы в целом и отдельных ее звеньев до включения системы в рабочий режим. Целью профилактического контроля, осуществляемого часто в утяжеленном режиме работы системы, является выявление и прогнозирование неисправностей в ее работе с последующим их устранением.
Рабочий контроль, или контроль в рабочем режиме, производится в процессе выполнения системой возложенных на нее функций. Он, в свою очередь, может быть разделен на функциональный контроль и контроль качества продукции. Функциональный контроль может преследовать цель либо только проверки работоспособности (отсутствия неисправностей) системы, либо, кроме того, установления места и причины неисправности (диагностический контроль). Контроль качества продукции в нашем случае как раз и является контролем достоверности информации как одним из важнейших показателей качества продукции выпускаемой ИС.
Гепезисный контроль проводится для выяснения технического состояния системы в прошлые моменты времени с целью определения причин сбоев и отказов системы, имевших место ранее, сбора статистических данных об ошибках, их характере, величине и последствиях (экономических потерях) этих ошибок для ИС.
Классификация методов контроля достоверности по уровню исследования информации
По уровню исследования информации контроль может быть синтаксический, семантический и прагматический.
Синтаксический контроль - это, по существу, контроль достоверности данных, не затрагивающий содержательного, смыслового аспекта информации. Предметом синтаксического контроля являются отдельные символы, реквизиты, показатели: допустимость их наличия, допустимость их кодовой структуры, взаимных сочетаний и порядка следования.
Семантический контроль оценивает смысловое содержание информации, ее логичность, непротиворечивость, согласованность, диапазон возможных значений параметров, отражаемых информацией, динамику их изменения.
Прагматический контроль определяет потребительную стоимость (полезность, ценность) информации для управления, своевременность и актуальность информации, ее полноту и доступность.
Классификация методов контроля достоверности по способу реализации
По способу реализации контроль может быть организационным, программным, аппаратным и комбинированным.
Организационный контроль достоверности является одним из основных в ИС. Он представляет собой комплекс мероприятий, предназначенных для выявления ошибок на всех этапах участия эргатического звена в работе системы, причем обязательным элементом этих мероприятий является человек или коллектив людей.
Программный контроль основан на использовании специальных программ и логических методов проверки достоверности информации или правильности работы отдельных компонентов системы и всей системы в целом. Программный контроль, в свою очередь, подразделяется на программно-логический, алгоритмический и тестовый.
Программно-логический контроль базируется на использовании синтаксической или семантической избыточности; алгоритмический контроль использует как основу вспомогательный усеченный алгоритм преобразования информации, логически связанный с основным рабочим алгоритмом (тестовый контроль был рассмотрен чуть выше).
Аппаратный контроль реализуется посредством специально встроенных в систему дополнительных технических схем. Этот вид контроля также подразделяется
на непрерывный и оперативный (аппаратно-логический) контроль достоверности, а также непрерывный контроль работоспособности.
Непрерывный контроль достоверности функционирует непрерывно в процессе работы системы параллельно с процедурами основного технологического процесса преобразования информации. Во время оперативного (аппаратно-логическо-го) контроля достоверности выполнение основных технологических операций над информацией приостанавливается. Непрерывный контроль работоспособности - это уже не контроль достоверности информации, а контроль значений параметров компонентов системы с помощью встроенных в них датчиков.
Классификация методов контроля достоверности по степени выявления и коррекции ошибок
По степени выявления и коррекции ошибок контроль делится на:
? обнаруживающий, фиксирующий только сам факт наличия или отсутствия ошибки;
? локализующий, позволяющий определить как факт наличия, так и место ошибки (например символ, реквизит и т. д.);
? исправляющий, выполняющий функции и обнаружения, и локализации, и исправления ошибки.
Основные показатели качества контроля достоверности
Функциональные показатели качества контроля (показатели его эффективности) должны количественно определять степень приспособленности и выполнения контролем поставленных перед ним задач. В общем случае контроля такими показателями могут служить коэффициенты, численно равные условным вероятностям соответствующих событий при условии наличия ошибки.
Для обнаруживающего и локализующего контроля такими коэффициентами являются:
? коэффициент обнаружения ошибок - Кобн = Nобн / Nош - Ро6н / Рош;
? коэффициент необнаружения ошибок - Кно = Nиo / Noш = Рно / Рош;
? коэффициент локализации ошибок Клок для большинства методов локализующего контроля равен коэффициенту обнаружения, то есть Клок = /Кобн
Методы контроля, исправляющие ошибки, характеризуются следующими коэффициентами:
? исправления ошибок Киспр = Nиспр / Nош = Риспр / Рот;
? искажения ошибок Киск = Nиск / Nош = Риск / Рош;
? обнаружения ошибок Кобн = No6 / Nош = Робн / Рош;
? необнаружения ошибок Кно = Nнo / Nнош = Рно / Рош.
В этих соотношениях:
? N - число структурных элементов (символов, реквизитов, показателей и т. д.) в информационной совокупности;
? Nно, Nиспр, Nиск, Nобн, - число ошибок, которые в процессе контроля, соответственно, не обнаруживаются, правильно исправляются, неверно исправляются (искажаются), только обнаруживаются (факт наличия которых просто устанавливается, а сами они не исправляются);
? Рош, Ро6н, Рно, Риспр. -Риск
вероятности наличия ошибки, обнаружения, необнаружения, исправления и искажения ошибки, соответственно.
Важными показателями качества контроля являются также:
? коэффициент выявления ошибок Квыявл = Nвыявл, / Noш, характеризующий суммарное относительное число выявляемых (Nвыявл) ошибок в контролируемой информационной совокупности;
? коэффициент трансформации ошибок Ктр = Nош.вых / Nош, характеризующий суммарное относительное число необнаруженных и вновь внесенных при контроле (Nош вых) ошибок.
Для контроля с исправлением ошибок:
Квыявл=Киспр+Киск+кобн
Ктр=Кно+Киск
Для контроля с обнаружением ошибок:
Киспр=Киск=0
Квывл=Кобн
Ктр=Кно
В качестве дополнительных функциональных показателей могут быть использованы значения вероятности правильного необнаружения ошибки и ложного обнаружения ошибки, учитывающие надежность работы системы контроля:
? Рпр - вероятность правильного необнаружения ошибки, то есть такого события, когда не вырабатывается информация о наличии ошибки при условии действительного ее отсутствия;
? Рлт - вероятность ложного обнаружения ошибки (ложной тревоги), то есть такого события, когда вырабатывается информация о наличии ошибки при реальном ее отсутствии.
Соответствующие коэффициенты
Кпр = Рпр / Рош, Киг = Риг / Рош
могут быть существенно больше 1, поскольку
Кпр + Клт = (1 - Poш)/Pош-
Технико-эксплуатационные показатели контроля:
? алгоритмическая сложность контроля;
? вид и величина используемой избыточности;
? надежность контроля;
? универсальность (возможность использования на различных фазах технологического процесса, при решении различных задач и для различных групп и типов информационных ошибок) и др.
Экономические показатели эффективности контроля - это затраты на контроль:
? единовременные;
? текущие;
О материальные;
? трудовые;
? временные.
Текущий контроль
6семестр
Практическое занятие
форма текущего контроля
по теме: Формирование предложений по реинжинирингу информационной системы (указать предметную область
Цель: формироватьпредложений по реинжинирингу информационной системы (указать предметную область
По завершению практического занятия студент должен уметь: разрабатывать техническое задание на сопровождение информационной системы (указать предметную область
Продолжительность: 3 аудиторных часа (135 минут)
Необходимые принадлежности
Персональный компьютер, программное обеспечение.
Задание
Реинжиниринг определяется как «перепроектирование». Объектом является ТП.
Реинжиниринг- фундаментальное переосмысление и реальное перепроектирование ТП для достижения существенных улучшений показателей затрат, качества, оперативности и надежности.
Главные задачи:
1. Уменьшение себестоимости;
2. Повышение производительности.
Базовые принципы:
1. Горизонтальное сжатие процессов (несколько процедур объединяется в 1);
2. Вертикальное сжатие процесса. Многие процессы требуют принятия квалифицированного решения с последующим исполнением техниками-рабочими. Смысл вертикального сжатия: принятие решения переносится на уровень исполнителя.
3. Обеспечение естественного порядка выполнения живого процесса;
4. Наличие различных вариантов реализации процесса;
5. Уменьшение количества проверок и управляющих воздействий;
6. Устранение излишней интеграции (концентрация процесса в рамках одного структурного подразделения);
7. Минимизация количества согласований по принятию решений;
8. Создание единой точки контактов участников ТП в случае их территориальной распределенности.
Этапы реинжиниринга.
1. Спецификация основных целей. Разработка образа будущего предприятия. (Что бы хотелось иметь?)
2. Создание модели существующего предприятия. (Модель «Как есть»)
3. Перепроектирование ТП. Создание более эффективных рабочих процедур. Определение способов использования ИТ. Разработка ИС, поддерживающей организацию и ее ТП.
4. Внедрение, интеграция, тестирование, обучение сотрудников.
5. Переход на новую технологию.
Особенности перестроенных предприятий:
- процессами являются все виды работ;
- сокращение управленцев среднего звена;
- группировка работников в соответствии с их областью компетенции.
Переход от «как есть» к «как должно быть» может быть выполнен 2-мя способами:
1. Легкий реинжиниринг- совершенствование процессов на основе оценки их эффективности. Критерии: стоимость и временные затраты, их соотношение с ожидаемой выгодой.
2. Жесткий реинжиниринг- переосмысление целей и задач, радикальное изменение ТП. Имеет место когда есть соответствующее решение вышестоящей организации или в случае банкротства.
Инструментальные средства реинжиниринга:
С информационной точки зрения- это case – система, которая позволяет создание модели ТП предприятия. (Например, AnyLogic)
Текущий контроль
6 семестр
МДК. 6.04 Интеллектуальные системы и технологии
Практическое занятие
форма текущего контроля
по теме: «Моделирование интеллектуальных систем»
Цель: знать виды и классификацию локальных сетей, физические среды передачи данных, научиться устанавливать и настраивать сетевой интерфейс.
По завершению практического занятия студент должен уметь: устанавливать и настраивать сетевой интерфейс.
Продолжительность: 4 аудиторных часа (180 минут)
Необходимые принадлежности
Компьютеры, программное обеспечение: MS Windows'.
Основные сведения:
I. Построение модели в среде AnyLogic.
Пакет AnyLogic – отечественный профессиональный инструмент нового поколения, который предназначен для разработки и исследования имитационных моделей. Разработчик продукта – компания «Экс Джей Текнолоджис» (XJ Technologies), г. Санкт-Петербург; электронный адрес:www.xjtek.ru.
Графическая среда моделирования поддерживает проектирование, разработку, документирование модели, выполнение компьютерных экспериментов, оптимизацию параметров относительно некоторого критерия.
При разработке модели можно использовать элементы визуальной графики: диаграммы состояний (стейтчарты), сигналы, события (таймеры), порты и т.д.; синхронное и асинхронное планирование событий; библиотеки активных объектов.
Пользовательский интерфейс
После запуска AnyLogic открывается рабочее окно, в котором для продолжения работы надо создать новый проект или открыть уже существующий.
Чтобы создать новый проект, щелкните по соответствующей кнопке на панели инструментов или выберите пункт меню Файл | Создать проект и затем из ниспадающего меню – Модель. Откроется диалоговое окно Новая модель, где задается имя и местоположение нового проекта. Далее следуйте указаниямМастера создания модели. Можно создавать новую модель «с нуля» или использовать шаблон.
При открытии проекта (нового или существующего) AnyLogic всегда открывает среду разработки проекта – графический редактор модели (рис. 3.1). Рассмотрим основные составляющие этого редактора.
Окно проекта обеспечивает легкую навигацию по элементам проекта, таким как пакеты, классы и т.д. Поскольку проект организован иерархически, то он отображается в виде дерева: сам проект образует верхний уровень дерева рабочего проекта, пакеты – следующий уровень, классы активных объектов и сообщений – следующий и т.д. Можно копировать, перемещать и удалять любые элементы дерева объектов, легко управляя рабочим проектом.
Рис. 3.1 Главное окно проекта.
Одна из ветвей в дереве проекта имеет название Simulation:Main (эксперимент). Эксперимент хранит набор настроек, с помощью которых конфигурируют работу модели. Один эксперимент создается автоматически при создании проекта. Этопростой эксперимент с именем Simulation, позволяющий визуализировать модель с помощью анимации и поддерживающий инструменты для отладки модели. Простой эксперимент используется в большинстве случаев. Поддерживается ещё несколько типов экспериментов для различных задач моделирования.
Структурная диаграмма. При построении модели нужно задать ее структуру (т.е. описать, из каких частей состоит модель системы) и поведение отдельных объектов системы. В AnyLogic структурными элементами модели являются так называемые активные объекты. Активный объект имеет структуру и поведение. Элементы структуры – это другие активные объекты, включенные как составные элементы данного активного объекта, и связи, которые существуют между включенными активными объектами. Активные объекты могут содержать: события, стейтчарты, переменные, функции, уравнения, параметры.
Структура активного объекта задается графически на структурной диаграмме. Поведение задается с помощью стейтчарта и определяет реакции активного объекта на внешние события – логику его действий во времени.
Диаграмма состояний (или стейтчарт – statechart) – это модифицированные графы переходов конечного автомата. Стейтчарт позволяет графически задать пространство состояний алгоритма поведения объекта, события, которые являются причинами срабатывания переходов из одних состояний в другие, и действия, происходящие при смене состояний. Стейтчарты в AnyLogic поддерживают следующие типы событий: сигнал – объект может послать сигнал другому объекту, чтобы уведомить его о чем-то; таймаут – в течение заданного промежутка времени в стейтчарте ничего не происходит; событие – событие, при котором значение булево выражения становится «истина».
Кроме того, в окне редактора для модели можно построить двумерное или трехмерное анимационное представление, которое помогает понять, что происходит с моделью во времени. Именно в этом окне визуально представляется имитация поведения моделируемой системы. Элементы анимационной картинки имеют свои параметры, которые могут быть связаны с переменными и параметрами модели. Изменение переменных модели во времени ведет к изменению графического образа, что позволяет пользователю наглядно представить динамику моделируемой системы с помощью динамически меняющейся графики.
Окно свойств. В редакторе AnyLogic для каждого выделенного элемента модели существует свое окно свойств, в котором указываются свойства (параметры) этого элемента. При выделении какого-либо элемента в окне редактора снизу появляется окно свойств, показывающее параметры данного выделенного элемента. Окно свойств содержит несколько вкладок. Каждая вкладка содержит элементы управления, такие как поля ввода, флажки, переключатели, кнопки и т.д., с помощью которых можно просматривать и изменять свойства элементов модели. Число вкладок и их внешний вид зависит от типа выбранного элемента.
Окно палитры. Содержит элементы (графические объекты), которые могут быть добавлены на структурную диаграмму. Элементы разбиты по группам, отображаемым на разных вкладках. Чтобы добавить объект палитры на диаграмму, щелкните сначала по элементу в палитре, а затем щелкните по диаграмме.
Параметры. Активный объект может иметь параметры. Параметры обычно используются для задания характеристик объекта. Вы можете задать различные значения параметров для разных объектов одного и того же класса, что требуется в тех случаях, когда объекты имеют одинаковое поведение, но их характеристики разные. Возможно описание параметров любых Java-классов.
Чтобы создать параметр класса активного объекта (рис. 3.2), в окне Проектщелкните мышью по классу активного объекта. В окне Свойства щелкните по кнопке Новый параметр. Задайте свойства параметра в открывшемся диалоговом окне Параметр.
Рис. 3.2. Окно параметров.
Переменные. Активный объект может содержать переменные. Переменные могут быть либо внутренними, либо интерфейсными. Активный объект может иметь переменные, моделирующие, меняющиеся во времени величины. Переменные могут быть вынесены в интерфейс активного объекта и связаны с переменными других активных объектов. Тогда при изменении значения одной переменной будет немедленно меняться и значение связанной с ней зависимой переменной другого объекта. Этот механизм обеспечивает непрерывное и/или дискретное взаимодействие объектов.
Передача сообщений. AnyLogic позволяет передавать информацию от одного объекта другому путем передачи специальных пакетов данных – сообщений. С помощью передачи сообщений можно реализовать механизм оповещения – сообщения будут представлять команды или сигналы, посылаемые системой управления. Можно также смоделировать поток заявок, в этом случае сообщения будут представлять собой заявки – объекты, которые производятся, обрабатываются, обслуживаются или еще каким-нибудь образом подвергаются воздействию моделируемого процесса (документы в модели бизнес-процесса, клиенты в модели системы массового обслуживания, детали в производственных моделях).
Сообщения принимаются и посылаются через специальные элементы активных объектов – порты. Обмен сообщениями возможен только между портами, соединенными соединителями – элементами, играющими роль путей движения сообщений.
Чтобы соединить порты вложенных объектов, выберите в палитре «Основная» инструмент Соединитель, перетащите его на диаграмму и подсоедините к портам. Также можно сделать двойной щелчок мышью по одному порту, а затем двойной щелчок мышью по второму порту.
Рис.3.3. Выбор соединителя.
Запуск и просмотр модели. Запускать и отлаживать модель можно с помощью меню Модель и панели инструментов:
При исполнении модели запустится компилятор, который построит исполняемый код модели в языке Java, скомпилирует его и затем запустит модель на исполнение.
Для запуска модели щелкните по кнопке Выполнить, затем выберите эксперимент из выпадающего списка. После этого откроется окно презентации, отображающее созданную презентацию для запущенного эксперимента. Щелкните по кнопке, чтобы запустить модель и перейти на презентацию.
В окне презентации можно увидеть: анимированную диаграмму модели, окна инспекта элементов модели, ожившую анимацию, диаграммы состояний, графики статистики.
В ходе выполнения лабораторной работы необходимо научиться создавать дискретно-событийные модели с помощью библиотеки Enterprise Library пакета AnyLogic.
|
Скачать 7.79 Mb.