Для чего используется корреляционный анализ выяснения степени взаимосвязанности двух параметров
 Скачать 218 Kb.
|
 - больше, чем на рисунке б) - является такой же, что и на рисунке б) - меньше, чем на рисунке б) - не может быть определена - является нелинейной ? Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке b): - больше, чем на рисунке a) - является такой же, что и на рисунке a) - меньше, чем на рисунке a) - не может быть определена - является нелинейной ? Как называется распределение переменной, представленное на данной гистограмме? - Экспоненциальное - Линейное - Куполообразное - Нормальное - Нелинейное ? Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния: - r = -1.0 - r = -0.47 - r = 0.0 - r = 0.47 - r = 1.0 ? В результате исследования продолжительности сна у 20 работников была получена следующая таблица частот: Продолжительность сна, ч/суткиАбсолютная частота, челОтносительная частота, %631579458735915Чему равна мода данного показателя? - 7; - 3; - 6; - 9; - 8. ? В результате исследования продолжительности сна у 10 работников была получена следующая таблица частот: Продолжительность сна, ч/суткиАбсолютная частота, челОтносительная частота, %6110755083309110Сколько в среднем работники тратят времени на сон? - 7,4; - 3,5; - 6,5; - 9; - 8,4. ? Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме : - r = -1.0 - r = -0.47 - r = 0.0 - r = 0.47 - r = 1.0 ? Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме : - r = -1.0 - r = -0.47 - r = 0.0 - r = 0.47 - r = 1.0 ? Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния: - r = -1.0 - r = -0.47 - r = 0.0 - r = 0.47 - r = 1.0 ? Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния: - r = -1.0 - r = -0.47 - r = 0.0 - r = 0.47 - r = 1.0 ? Выберите формулу для расчёта стандартной ошибки - - - - - ? В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез - только для зависимых выборок - только для независимых выборок - в случае нормально распределенных выборок - в случае ненормально распределенных выборок - при вычислении коэффициента корреляции ? В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез - только для зависимых выборок - только для независимых выборок - в случае нормально распределенных выборок - в случае малых выборок - при вычислении коэффициента корреляции ? В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез - только для зависимых выборок - только для независимых выборок - в случае нормально распределенных выборок - в случае анализа качественных признаков - при вычислении коэффициента корреляции ? В каких случаях для проверки статистических гипотез используется U-критерий Манна-Уитни - только для зависимых выборок - только для независимых выборок - в случае нормально распределенных выборок - в случае построения регрессионной модели - при вычислении коэффициента корреляции ? В каких случаях для проверки статистических гипотез используется Т-критерий Уилкоксона - только для зависимых выборок - только для независимых выборок - в случае нормально распределенных выборок - в случае построения регрессионной модели - при вычислении коэффициента корреляции ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона - для количественных признаков - для качественных признаков - для ординальных признаков - для номинальных признаков - для независимых признаков ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона - для нормально распределенных признаков - для качественных признаков - для ординальных признаков - для номинальных признаков - для независимых признаков ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона - для качественных признаков - для ординальных признаков - для номинальных признаков - для определения линейной взаимосвязи - для определения нелинейной взаимосвязи ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для качественных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - ранжированного ряда ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для номинальных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - ранжированного ряда ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для ординальных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - ранжированного ряда ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - в случае ранжированного ряда - в случае малых выборок ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - в случае ранжированного ряда - в случае ненормально распределенных выборок ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - в случае ранжированного ряда - в случае нелинейных взимосвязей ? Дискретные признаки могут иметь: - любые значения; - только целые числовые значения; - только дробные; - как целые, так и дробные числовые значения; - не принимают числовые значения. ? Непрерывные признаки могут иметь: - любые значения в некотором интервале; - только целые значения; - только дробные. - не принимают числовые значения; - неопределенные значения. |