Главная страница
Навигация по странице:

  • Список литературы

  • Математическая статистика. Вариант №8. ВЗФЭИ. 2019.. Для проверки качества поступившей на элеватор партии зерна по схеме собственно случайной бесповторной выборки произведено 10%ное обследование


    Скачать 0.58 Mb.
    НазваниеДля проверки качества поступившей на элеватор партии зерна по схеме собственно случайной бесповторной выборки произведено 10%ное обследование
    Дата22.02.2023
    Размер0.58 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаМатематическая статистика. Вариант №8. ВЗФЭИ. 2019..doc
    ТипЗадача
    #950201
    страница2 из 2
    1   2

    Задача №2
    Распределение 50 российских коммерческих банков по объему вложений в ценные бумаги ξ (млн. руб.) и полученной прибыли  (тыс. руб.) представлено в таблице:

    \ξ

    100-120

    120-140

    140-160

    160-180

    180-200

    200-220

    Итого

    1000-1300

    4

    2

    1










    7

    1300-1600

    2

    4

    2

    2







    10

    1600-1900




    4

    7

    5

    1




    17

    1900-2200







    3

    4

    1

    2

    10

    2200-2500










    1

    3

    2

    6

    Итого

    6

    10

    13

    12

    5

    4

    50


    1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии;

    2) предполагая, что между переменными ξ и  существует линейная корреляционная зависимость:

    а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;

    б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости  = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξ и ;

    в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднюю прибыль, полученную коммерческим банком, вложившим в ценные бумаги 145 млн. руб.


    Решение:
    1) Вычислим групповые средние и .

    Пусть х = ξ, у = .

    ,

    1250 тыс. руб.

    1510 тыс. руб.

    1727 тыс. руб.

    1850 тыс. руб.

    2170 тыс. руб.

    2200 тыс. руб.

    х

    110

    130

    150

    170

    190

    210



    1250

    1510

    1727

    1850

    2170

    2200


    Между объемом вложений в ценные бумаги и размером полученной прибыли присутствует прямая связь, т.е. с ростом объема вложений в ценные бумаги по группам увеличивается и размер прибыли в среднем на один коммерческий банк.

    121 млн. руб.

    138 млн. руб.

    154 млн. руб.

    174 млн. руб.

    193 млн. руб.

    у

    1150

    1450

    1750

    2050

    2350



    121

    138

    154

    174

    193


    Между размером полученной прибыли и объемом вложений в ценные бумаги присутствует прямая связь, т.е. с ростом размера полученной прибыли по группам увеличивается и объем вложений в ценные бумаги в среднем на один коммерческий банк.

    Построим эмпирические линии регрессии (рис. 2.1).



    2) a) Определим уравнения прямых регрессии.









    =









    =







    Уравнение регрессии у по х имеет вид:

    у - = ∙(х – ),

    где

    9,758

    у – 1738 = 9,758∙(х – 154,8)

    Отсюда:

    у = 9,758х + 227,482

    х

    110

    210

    у

    1301

    2277


    С увеличением объема вложений в ценные бумаги на 1 млн. руб. размер полученной банком прибыли увеличится на 9,758 тыс. руб.

    Уравнение регрессии х по у имеет вид:

    х - = ∙(у – ),

    где

    0,060

    х – 154,8 = 0,060∙(у – 1738)

    Отсюда:

    х = 0,060у + 50,920

    у

    1150

    2350

    х

    120

    191


    С увеличением размера полученной прибыли на 1 тыс. руб. объем вложений банком в ценные бумаги увеличится на 0,060 млн. руб.

    Построим графики прямых на одном графике с эмпирическими линиями регрессии (рис. 2.1).

    б) Определим коэффициент корреляции.





    Оценим его значимость с помощью t-критерия Стьюдента.



    8,23

    По таблице критических точек распределения Стьюдента при a = 0,05 и числе степеней свободы k = n – 2 = 50 – 2 = 48 имеем:

    2,01

    Так как t > , то коэффициент корреляции статистически значим. Связь между изучаемыми признаками прямая и высокая по тесноте связь (по шкале Чеддока).

    в) х = 145 млн. руб.

    у(145) = 9,758∙145+ 227,482 = 1642 тыс. руб.

    Средняя прибыль, полученная коммерческим банком, вложившим в ценные бумаги 145 млн. руб., составит 1642 тыс. руб.

    Список литературы
    1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 5-е, стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 400с.

    2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 573с.





    1   2


    написать администратору сайта