Для реализации цели в работе решаются следующие задачи
 Скачать 53 Kb.
|
|
ВВЕДЕНИЕ В данной работе на тему: «Совершенствование логистической деятельности» подробно рассматривается характеристика предприятия, в которой приводится организационно-экономическая характеристика, состав и численность персонала, организационная структура управления, цели и задачи предприятия, дается характеристика поставщикам, потребителям и конкурентам. Проводится анализ части логистической деятельности предприятия на примере закупочной логистики, раскрываются цели и задачи закупочной логистики предприятия, ведется анализ её функционирования. Изучаются проблемы логистической деятельности предприятии. Разрабатываются мероприятия по их устранению. Данная тема актуальна, так как любое предприятие как производственное, так и торговое, в котором срабатываются материальные потоки, имеет в своем составе службу, осуществляющую закупку, доставку и временное хранение предметов труда (служба снабжения). Основной целью данной работы является изучение и приобретение теоретических навыков и знаний относительно изучения закупочной логистики. Для реализации цели в работе решаются следующие задачи: - дать характеристику предприятия; - изучить сущность, значение закупочной логистики; - рассмотреть понятийный аппарат по данной теме; - выявить проблемы логистической деятельности предприятия; - предложить мероприятия по совершенствованию логистической деятельности предприятия В процессе изучения использовался теоретический метод изучения данной проблемы, и метод системного анализа. ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ Развитие логистической концепции предприятий на рынке транспортных услуг Цифровая экономика является одним из приоритетных направлений развития национальных экономик мира в глобальной информационной среде. К основным предпосылкам ее формирования и быстрого развития относятся: глобализация мировой экономики и интеграция мировых рынков капитала; транснационализация инновационного производства; трансформация методов ведения бизнеса; изменения в структуре капитала компании; усиление конкуренции и дифференциация компаний; инновационность организационной структуры; использование цифровых технологий; возрождение электронной коммерции. Эксперты McKinsey Global Institute [1] утверждают, что развитие цифровой экономики по своим масштабам сравнимо с промышленной революцией XVIII-XIX веков, коренным образом изменившей весь мир, дав многим странам толчок к экономическому росту, изменив сама парадигма развития. Увеличение доли цифровой или информационной экономики и ускорение роста ВВП за счет цифровизации относятся к числу приоритетных проблем глобального масштаба [2]. Современный переход к цифровой экономике становится ключевым драйвером роста ВВП. Это связано не только с эффектом, получаемым от автоматизации существующих процессов, но и от внедрения новых, прорывных бизнес-моделей и технологий, включая цифровые платформы, цифровые экосистемы, глубокую аналитику больших данных, Индустрию 4.0, Логистику 4.0. . Основоположником концепции «цифровой экономики» как виртуальной экономической системы является Д. Тапскотт [3]. Ученые Р. Бух, Р. Хикс [4] систематизировали существующие термины «цифровая экономика», выделив 4 подхода, имеющих свою специфику: ресурсно-ориентированный – опирается на технологии, информационные ресурсы, то есть на обработку данных (Бриньолфссон, Кахин[ 5]), а также человеческие ресурсы, то есть человеческие знания и творчество, возникающие из информационно-коммуникационных технологий (Тэпскотт [3]); процедурные – использование технологий для осуществления хозяйственных операций (Мезенбург [6]); новые потоки информации и данных, генерируемые ИКТ (Лейн [7]); происходящие преобразования в технологических процессах (Бахл [8]); структурная – включает процесс трансформации (Бриньолфссон, Кахин [5]) и развитие структур на основе веб- (сетевых) технологий как компонентов цифровой экономики; бизнес-ориентированные – новые формирующиеся бизнес-модели рассматриваются как компоненты цифровой экономики, то есть сетевой бизнес и электронная коммерция (Мезенбург [6]) или цифровые платформы. Как показывает анализ, ряд исследователей отмечают, что важнейшей составляющей цифровой экономики является достаточный уровень прикладных технологий, трансформирующих отношения между субъектами хозяйствования, меняющих парадигму в сторону развития гибких схем организации экономики, где координация происходит через цифровые технологии. Для других, помимо экономической деятельности, определения касаются социальной сферы. Третьи акцентируют внимание на факторе технологического развития производственной структуры и возрастающей роли информации и коммуникаций в процессе осуществления хозяйственной деятельности. Р. Асанов [9], говоря о цифровой экономике, ограничивает ее функционирование производством электронных товаров, услуг и их распространением с использованием электронной коммерции. Но в данном случае остается нерешенным вопрос – какое место в этой трактовке отводится нематериальным ценностям. А. Куцман [10], характеризуя цифровую экономику, выделяет информацию, знания и использование цифровых технологий для хранения, обработки и передачи информации как основные ресурсы для производства товаров и услуг. Новый тип экономики, к которому относится цифровая экономика, требует, в свою очередь, новых подходов к управлению [11-20]. Сложность построения системы управления в данном случае определяется многообразием экономических систем и необходимостью учета специфических особенностей развития разных стран [21]. На основании концептуальных положений и результатов собственных исследований [22-28] предлагается использовать термин «информационная экономика» как систему экономических отношений с использованием современных информационных технологий, а также информационную среду, эффективно развивающуюся с помощью цифровых технологий и функционирования объектов информационной инфраструктуры. По мнению К. Переса [29], цифровая экономика — это новый, пятый по счету, технологический уклад, перезапускающий конкурентную конкуренцию на новой основе, а это значит, что в этой рыночной конкуренции «последняя может стать первой». Т. Петтингер [30] определяет цифровую экономику как экономическую деятельность, использующую электронные коммуникации и цифровые технологии для предоставления товаров и услуг. К преимуществам цифровой экономики можно отнести следующее: большой объем информации; экономия времени; снижение цены; персонализация; более низкие барьеры для входа; создание важных данных, которые могут дать новые идеи; возможность удаленной работы. Цифровая трансформация сегодня – это вызов времени. Впервые термин «цифровая трансформация» был введен в научный оборот исследователями в конце XX века, когда цифровые методы управления вышли за рамки привычных технологий и стали существенно менять формы ведения бизнеса. По данным Всемирного экономического форума, экономический эффект цифровизации к 2025 году достигнет 1,3 трлн долларов. Установлено, что преимуществами цифровой трансформации экономики являются ускорение роста ВВП за счет цифровых технологий, увеличение доли информационной экономики, повышение уровня конкурентоспособности компаний, снижение себестоимости продукции, повышение производительности труда, создание новых рабочих мест, повышение качества логистических услуг. Трансформация – это процесс кардинального изменения объекта в целом или его отдельных элементов в результате воздействия внешних и внутренних факторов. В настоящее время существует множество определений понятия «цифровая трансформация». Аналитики Boston Consulting Group (BCG) [31] интерпретируют цифровую трансформацию как максимально полное использование потенциала цифровых технологий во всех аспектах бизнеса. Это определение фокусируется на масштабах внедрения конкретных технологий, а не на масштабах изменений. Аналитик данных агентства Rufus Leonard Г. Кинг [32] в своей формулировке цифровой трансформации акцентирует внимание на масштабах преобразований, касающихся не только внутренней среды компании, но и внешней (потребители и конкуренты). Он определяет термин как масштабную трансформацию бизнеса, затрагивающую всю совокупность функций предприятия от автоматизации закупок до продаж и маркетинга, влияющую как на изменение операционной модели, так и на инфраструктуру предприятия, основанную на цифровых технологиях и процессинге. под влиянием трех основных драйверов: изменения запросов пользователей, развития технологий и усиления конкуренции. Другая группа авторов делает акцент на необходимых результатах (последствиях) цифровой трансформации. В отчете Глобального центра цифровой трансформации бизнеса [33] дается следующее определение: это путь к внедрению цифровых технологий и бизнес-моделей для повышения производительности в количественном выражении. Аналогичное определение было сформулировано учеными Массачусетского технологического института [34]: использование технологий для радикального повышения производительности или доступности ресурсов для предприятий. Третья группа ученых занимается изменением бизнес-мышления, принятия решений и деловой культуры. С точки зрения В. Рыжкова [35], цифровая трансформация бизнеса — это изменение бизнес-мышления в новых условиях цифровой экономики, движимое современным потребителем и меняющейся культурой коммуникаций. Аналитик Agile Elephant Д. Террар [36] считает, что цифровая трансформация — это процесс перехода организации к новым способам мышления и работы, основанным на использовании социальных, мобильных и других цифровых технологий. Эта трансформация включает в себя изменения в мышлении, стиле руководства, вознаграждающие инновации и внедрение новых бизнес-моделей для повышения производительности сотрудников, клиентов, поставщиков и партнеров организации. По мнению Б. Гарифуллина и В. Зябрикова [37], цифровая трансформация экономики – это процесс радикального изменения формы экономической системы в результате поиска, разработки, внедрения и использования цифровых технологических инноваций. повысить эффективность выполнения своих функций всеми его структурными подразделениями. Цифровая трансформация бизнеса – это сознательный, инициируемый руководством процесс кардинального улучшения бизнес-процессов как во внутренней, так и во внешней среде компании на основе поиска и развития, а также последующего внедрения и использования цифровых технологий. Исходя из вышеизложенного, цифровую трансформацию предлагается рассматривать как радикальные изменения в комплексе бизнес-процессов, от разработки продукта до обслуживания клиентов, а также внедрение современных цифровых технологий в организацию бизнес-процессов на предприятиях [22; 23]. Следует отметить, что внедрение качественно новых цифровых технологий является необходимым, но недостаточным условием цифровой трансформации. Эти технологии должны принести значительный положительный экономический эффект: повысить производительность труда за счет увеличения объемов производства и сокращения количества используемых для производства ресурсов. Для такого повышения уровня производительности целесообразна комплексная трансформация бизнеса, при которой использование цифровых технологий сопровождается совершенствованием управления. Следует подчеркнуть, что в большинстве случаев цифровая трансформация бизнеса дает положительные результаты в долгосрочной перспективе, поскольку первоначальные вложения в технологические и связанные с ними изменения представляют собой значительные затраты, которые окупятся в течение длительного периода времени. Как показали результаты исследования Capgemini Consulting и MIT Sloan School of Management [38], полностью игнорировать процесс цифровой трансформации нельзя. Это связано с тем, что снижение прибыли в этом случае по сравнению с конкурентами составит 24% в год. Установлено, что при совместном использовании технологий и новых методов управления прибыль компаний увеличивается в среднем на 26%. Если только улучшить управление, не прибегая к цифровым технологиям, то прибыль компаний вырастет на 9%. Если вкладывать только в технологии, не обращая внимания на необходимые изменения в управлении, прибыль вообще не растет, а падает на 11%. Специалисты IDC FutureScape [39] разработали прогнозы развития глобальной цифровой трансформации: 1) создание экономической гравитации за счет ускоренного инвестирования в DX — к 2022 г. будет переведено 65% мирового ВВП, а в период с 2020 по 2023 г. будет привлечено 6,8 трлн долларов прямых инвестиций в DX; 2) цифровые организационные структуры и дорожные карты — к 2023 г. 75% организаций будут иметь планы по внедрению комплексной цифровой трансформации (DX) по сравнению с 27% сегодня; 3) зрелость цифровых систем управления – к 2023 г. 60% руководителей организаций G2000 сменят ориентацию управления с процессов на результаты, создав более гибкие, инновационные и отзывчивые операционные модели; 4) рост цифровой платформы и расширенных экосистем – к 2025 г. из-за нестабильности глобальных условий 75% руководителей бизнеса будут использовать цифровые платформы и возможности экосистемы для адаптации своих цепочек создания стоимости к новым рынкам, отраслям и экосистемам; 5) цифровой подход к управлению персоналом – 60% предприятий в 2021 г. будут вкладывать значительные средства в оцифровку опыта сотрудников, что изменит отношения между работодателями и работниками; 6) переосмысление бизнес-модели – к 2021 г. 30% организаций будут ускорять инновации для поддержки переосмысления бизнес-моделей и операционных моделей, программы трансформации для обеспечения соответствия их бизнеса требованиям будущего; 7) устойчивость и DX — к 2022 году большинство компаний осознают большую ценность за счет сочетания цифровых технологий и устойчивого развития, что приведет к появлению проектов, основанных на цифровых технологиях и обеспечивающих устойчивое развитие; 8) культура цифрового происхождения — 50% предприятий будут внедрять организационную культуру, оптимизированную для DX в 2025 году, на основе клиентоориентированности и данных; 9) ускорение цифрового опыта — к 2022 году 70% всех организаций ускорят цифровую трансформацию, трансформируя существующие бизнес-процессы, чтобы стимулировать взаимодействие с клиентами, производительность сотрудников и устойчивость бизнеса. 10) создание платформ бизнес-инноваций – к 2023 году 60% компаний G2000 создадут собственную платформу бизнес-инноваций для поддержки инноваций и роста в новых условиях. Таким образом, компании, которые руководствуются новыми цифровыми бизнес-моделями и успешно реализуют свои корпоративные стратегии на цифровых платформах, имеют хорошие возможности для дальнейшего успеха в цифровой экономике. Следует отметить, что организация логистической деятельности и управление цепями поставок также должны адаптироваться к условиям цифровой экономики. В связи с этим логистика трансформировалась в новую, модернизируя процессы закупки, доставки, производства, хранения, сбыта, транспортировки, обслуживания клиентов, переработки отходов. Поэтому необходимо решить качественно новую задачу, предполагающую применение концепции Логистики 4.0 в контексте цифровых бизнес-моделей. Цель курсовой работы - изучить особенности организации логистической деятельности в условиях цифровой трансформации бизнес-процессов; рассмотрение предпосылок формирования концепции Логистики 4.0 и определение приоритетных направлений ее дальнейшего развития в контексте Индустрии 4.0. Краткое изложение основных результатов и их обоснование. Логистика 4.0 определяется как интеллектуальная логистика, поскольку ее компоненты позволяют разумно управлять процессами. Компонентами Логистики 4.0 являются [40]: автоматическая идентификация, определение местоположения в реальном времени, автоматический сбор данных, подключение и интеграция, обработка и анализ данных, бизнес-сервисы. Логистика 4.0 — это логистическая система, обеспечивающая устойчивое удовлетворение индивидуальных потребностей клиентов без увеличения затрат и поддерживающая это развитие в промышленности и торговле с использованием цифровых технологий [41]. По мнению Л. Баррето, А. Амарала, Т. Перейры [42], мы используем термин «Логистика 4.0» для обозначения сочетания использования логистики с инновациями и приложениями с добавлением CPS. На Logistics 4.0 распространяются те же условия, что и на Smart Services и Smart Products. Затем мы должны принять во внимание, что технологический подход, используемый для определения «умных продуктов» и «умных услуг», используется для определения «умной логистики». Умные продукты и услуги — это те, которые могут выполнять задачи, которые обычно выполняются людьми. Кроме того, они позволяют делегировать действия, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на задачах, требующих большего интеллекта, чем автоматизированные процессы или интеллект, который может предоставить простой интеллектуальный продукт или интеллектуальная услуга. Логистика 4.0 должна опираться и использовать, с нашей точки зрения, следующие технологические приложения: планирование ресурсов; системы управления складом; системы управления транспортом; интеллектуальные транспортные системы; Информационная безопасность. Smart Logistic — это логистическая система, способная повысить гибкость, адаптироваться к изменениям рынка и приблизить компанию к потребностям клиентов. Это позволит повысить уровень обслуживания клиентов, оптимизировать производство и снизить цены на хранение и производство. Поскольку Smart Logistics будет меняться в соответствии с текущими технологиями, это зависит от времени, и поэтому важно определить состояние технологий [43]. Таким образом, Логистику 4.0 можно рассматривать как современную парадигму управления логистическими (материальными, финансовыми, информационными, транспортными) потоками и организации комплекса логистических мероприятий (закупка и доставка материальных ресурсов, складирование, производство, формирование запасов, вывоз производственных отходов). переработка, обслуживание клиентов, транспортировка и реализация готовой продукции) с использованием прорывных цифровых технологий и информационных систем. ИИ — это инструмент для управления глобальными цепочками поставок в системе управления активами. Использование предиктивного анализа ИИ может помочь поставщикам транспортных услуг оптимизировать планирование маршрутов и графиков доставки. Кроме того, технологический подход обеспечивает повышение производительности активов за счет своевременного обслуживания, что приводит к меньшему количеству отказов. Технологии искусственного интеллекта в логистике необходимы предприятию для достижения и сохранения своего конкурентного преимущества. По данным Forbes Insight, 65% лидеров отрасли считают, что для логистики, транспорта и управления цепями поставок началась эра «глубокой трансформации». Отчет Accenture показывает, что 36% крупных, средних и малых организаций успешно используют ИИ для логистики и процессов цепочки поставок. А 28% респондентов находятся на пороге внедрения ИИ в логистику. При этом к 2035 году производительность труда увеличится более чем на 40%. А рост доходов от ИИ в логистике — аксиома, поскольку технологии уже модернизируют отрасль в разных аспектах. Искусственный интеллект включает в себя системы, которые могут имитировать, автоматизировать, воспроизводить человеческое мышление и выполнять действия на основе данных более эффективно, чем люди. Другими словами, у ИИ есть некоторые общие способности с людьми. Это способности воспринимать разные типы информации, понимать разные наборы данных, учиться разными способами и генерировать решения. Ключевым показателем производительности таких систем является частота ошибок. Высококачественные голосовые помощники, управляемые искусственным интеллектом, имеют погрешность 5%. Это уровень производительности, о котором IBM сообщает при описании состояния технологии. Таким образом, чем более зрелыми становятся технологии распознавания изображений, тем более совершенным становится функционал систем, управляемых искусственным интеллектом. Внедрение ИИ на транспорте может помочь снизить нагрузку на бухгалтерию логистики. Многие поставщики в этой отрасли сотрудничают со сторонними поставщиками для разработки программного обеспечения ИИ, чтобы обеспечить безопасную и качественную транспортировку. Это приводит к большому количеству счетов и других документов, с которыми приходится иметь дело команде поставщика логистических услуг. Логистические решения на основе искусственного интеллекта и технологии обработки естественного языка (NLP) могут помочь вам работать с огромными объемами неструктурированных данных и извлекать важную информацию о полученных счетах, адресах, датах и многом другом. Среди прочего, использование технологий для автоматизации бухгалтерских задач значительно способствует безопасности. Например, Ernst & Young использует систему на основе машинного обучения для отслеживания аномалий в счетах-фактурах, классификации документов, проверки соблюдения различных правил и многого другого. Система демонстрирует высокую производительность: решает задачу выявления мошенничества с точностью до 97%. Крупномасштабные цепочки поставок должны управлять многочисленными транспортными активами и объектами по всему миру. ИИ в цепочке поставок и логистике упрощает решение этих проблем. Это помогает обрабатывать и классифицировать связанные контракты, просматривать длинные юридические документы, обновлять информацию о клиентах, проверять детали доставки и устранять дублирование информации. Традиционно такие задачи требуют привлечения целых отделов, что затратно и непродуктивно. Однако системы ИИ по-прежнему требуют контроля со стороны человека: подход «человек в цикле» лучше всего подходит для анализа результатов, предоставляемых ИИ. Другой пример — прорыв ИИ на железнодорожном транспорте. Технологии искусственного интеллекта можно использовать для создания полностью автономных железнодорожных систем с интеллектуальной инфраструктурой и беспилотных поездов для перевозки грузов и людей. Поезда также будут курсировать с другими поездами, обмениваться данными, получать уведомления от менеджеров и предпринимать действия на основе уведомлений. Более того, ИИ и железнодорожные перевозки неразделимы, когда речь идет о профилактическом обслуживании. Интеллектуальные системы позволяют проводить анализ оборудования в режиме реального времени и обнаруживать механические неисправности как локально, так и удаленно. В глобальных цепочках поставок используются различные виды транспорта, включая авиаперевозки, железнодорожный транспорт и водные перевозки. Поставщики услуг остро нуждаются в решениях по управлению рисками для решения отраслевых проблем. Различные проблемы, от стихийных бедствий до проблем, связанных с обслуживанием партнеров, могут привести к перебоям в предоставлении услуг снабжения. Разрабатывая искусственный интеллект для улучшения логистики, поставщики снижают риски и создают прогнозы для предотвращения возможных поломок. Решения машинного обучения в сочетании с NLP можно использовать для сбора значимых данных из нескольких источников в социальных сетях, обработки неструктурированного текста, проведения анализа настроений и выявления потенциальных рисков. Кроме того, системы искусственного интеллекта могут использовать цифровые и спутниковые карты и информацию о пробках для оптимизации маршрутов. Система может учитывать и обрабатывать в режиме реального времени время, место, состояние трафика, изменяющиеся требования клиентов. IBM считает, что во всех трудоемких отраслях, то есть в сфере транспорта, организации сталкиваются с проблемой максимизации стоимости активов на протяжении всего жизненного цикла. По данным ведущего консалтингового агентства McKinsey Global Institute, Predictive Repair поможет организациям сэкономить до 630 миллиардов долларов США к 2025 году. Развертывание ИИ для обслуживания — это мощное решение по управлению активами для крупных организаций. Чем лучше поддерживается актив, тем выше производительность и тем дольше срок службы актива. Системы на основе ИИ автоматически собирают и анализируют данные об активах и предупреждают о возможных сбоях. Такие системы могут накапливать информацию об отказах, вести статистику и на основе этой статистики планировать ремонт. Если провайдер сможет гарантировать использование доступных и надежных активов, это поможет получить конкурентное преимущество и доверие потребителей услуг. Выводы и перспективы дальнейших исследований. Логистика вступает в десятилетие цифровой трансформации. Такие мегатенденции, как новые технологии, рост электронной коммерции, устойчивое развитие, останутся актуальными. Однако некоторые области будут расти быстрее, чем другие. Поэтому необходимо понимать основные тенденции и их влияние на логистику. Следующей задачей станет удовлетворение требований логистики будущего за счет обучения и повышения квалификации персонала для выполнения все более технологически сложных операций. Эта задача займет центральное место в стратегическом управлении цепочками поставок в ближайшие годы. И в первую очередь из-за воздействия COVID-19. Электронная коммерция продолжает демонстрировать стабильный и интенсивный рост [45-47]. Но на его долю приходится лишь небольшая часть мировых потребительских расходов на товары повседневного спроса. Ожидается, что электронная коммерция B2B утроит размер потребительского рынка. Пандемия коронавируса послужила не только ускорению роста электронной коммерции и инноваций в цепочках поставок. Ключевые пути масштабирования и внедрения новых технологий, таких как интеллектуальная физическая автоматизация, видимость IoT и возможности прогнозирования ИИ, в конечном итоге определят способность удовлетворять растущие потребности клиентов и обеспечивать лидерство в отрасли в будущем. Поскольку большинство правительств мира берут на себя обязательство сократить выбросы CO2 и количество отходов, в настоящее время устойчивое развитие является обязательным условием для логистической отрасли. В связи с растущим спросом на экологически безопасные решения по сокращению отходов, а также использованием новых технологий движения и оптимизацией оборудования, этот вектор также чрезвычайно актуален для цепочек поставок. Сегодня уже действует более 90 национальных запретов на одноразовый пластик, а из-за использования крупнообъемной, громоздкой упаковки в коробках остается 40% свободного места, все это делает неизбежным вопрос о переосмыслении упаковки. Устойчивая логистика (оптимизация процессов, материалов, новые технологии движения и интеллектуальные объекты) предлагает огромный потенциал для того, чтобы сделать логистику экологически чистой. Умная контейнеризация также будет важна для разработки устойчивых форматов доставки в густонаселенных городах. К приоритетным направлениям организации логистической деятельности предприятий с использованием цифровых технологий относятся: многоканальная логистика; логистические маркетплейсы; переосмысление использования упаковки; массовая персонализация; Silver Economy (новые услуги для пожилых клиентов и новые возможности для пожилых работников); устойчивая логистика; совместное использование экономики; мультипитание; Опыт клиентов; умная контейнеризация; аналитика больших данных; дополненная и виртуальная реальность; приложения облачных сервисов и API; Интернет вещей (IoT); робототехника и автоматизация; беспроводная связь нового поколения; блокчейн; Искусственный интеллект; беспилотные летательные аппараты или «дроны»; 3D-печать; беспилотные автомобили; квантовые вычисления; суперсетевая логистика; космическая логистика; использование цифровых площадок, объединяющих клиентов и транспортно-логистические компании (стороны могут заключать цифровые договоры, обмениваться заявками на бронирование транспорта и электронными документами, контролировать доставку грузов в режиме реального времени). Все это может помочь сократить расходы за счет оптимизации закупок; снижение затрат на персонал и снижение трудозатрат в результате автоматизации; сокращение ошибок в логистике; оптимизация процесса снабжения; эффективное управление складом; прогнозирование отгрузок; создание оптимальных маршрутов; оперативное планирование отгрузок и контроль сроков доставки; обеспечение своевременной доставки продукции, повышение лояльности клиентов; оптимальное взаимодействие с клиентами на «последней миле». Перспективами дальнейших научных исследований являются обоснование концептуальных положений трансформации системы управления клиентским опытом в условиях цифровой экономики и разработка предложений по нормативно-правовому обеспечению развития электронной коммерции в Украине с учетом лучшего европейского опыта. . Принципы построения логистической деятельности и распределение функций между участниками логистической цепи Логистическая цепь -- это линейно упорядоченное множество участников логистического процесса, осуществляющих логистические операции по доведению внешнего материального потока от одной логистической системы до другой. На уровне макрологистики логистические каналы и логистические цепи являются связями между подсистемами макрологистических систем. В зависимости от вида макрологистической системы каналы распределения имеют различное строение. В логистических системах с прямыми связями каналы распределения не содержат каких-либо оптово-посреднических фирм. В гибких и эшелонированных системах такие посредники имеются. На этапе распределительной логистики осуществляются такие операции, как подсортировка, упаковка, формирование партий груза, хранение, комплектование. Комплекс этих операций составляет процесс производства в сфере обращения. Поставщик и потребитель связанны между собой каналом распределения. После того как из множества различных посредников будут выбраны конкретные участники процесса продвижения продукции от поставщика к потребителю канал распределения можно назвать цепью распределения. Например, принятие принципиального решения о реализации продукции через агентскую фирму и, таким образом, отказ от непосредственной работы с потребителем, является выбором канала распределения. Выбор же конкретной агентской фирмы, конкретного перевозчика, конкретного страховщика и т.д. -- это выбор цепи распределения. Каналы распределения имеют различное строение. В логистической системе с прямыми связями каналами распределения не содержат каких-либо оптово-посреднических фирм. В гибких и эшелонированных системах такие каналы имеются. При выборе канала распределения происходит выбор формы товародвижения - транзитной или складской. Выбор эффективной цепи распределения - выбор конкретного дистрибьютора, перевозчика, страховщика, экспедитора, банкира и т.д. При этом могут использоваться различные методы экспертных оценок, методы исследования операций и др. Товар может попасть напрямую к конечному потребителю. Первоначальная стоимость товара, в данном случае будет наименьшей, т.к. посредники будут исключены из цепи и стоимость товара возрастет лишь на расходы по доставке товаров. Канал распределения через распределительный центр в месте производства неприемлем по причинам, которые вызваны закупками товара большими партиями, что не позволяет посредникам формировать широкого ассортимента. Широкий ассортимент формирует оптовик, специализирующийся на данном направлении и расположенный в месте сосредоточения потребления. Этот посредник специализируется на оказании максимального сервиса конечному потребителю. Канал распределения через двух оптовиков (в месте производства и в месте потребления) обеспечит наибольший сервис потребителю, но при этом стоимость товара будет наиболее высокой. Наиболее выгодное распределение (для потребителя) напрямую через распределительный центр в месте потребления. При построении логистической системы распределения применяется следующая последовательность: |