1-ая домашняя кт. Домашняя контрольная работа
 Скачать 44.12 Kb.
|
|
Домашняя контрольная работа Найдите официальные данные по выбранным Вами 3 показателям  , характеризующих ту или иную предметную область. Объём выборки должен составлять не менее 10 наблюдений по каждому показателю. Найденную информацию представьте в виде таблицы. Y – прожиточный минимум на душу населения, руб. X1 – средняя заработная плата, руб. X2 – ВВП, млрд. руб. Данные за период 2009-2018 гг.:
Постройте корреляционные поля наблюдений и специфицируете предполагаемые модели.   Можно выдвинуть гипотезу о существовании линейной зависимости. Определите выборочные коэффициенты корреляции. Сделайте выводы о силе линейной зависимости между рассматриваемыми переменными.
  Существует очень сильная прямая взаимосвязь.   Существует очень сильная прямая взаимосвязь.   Существует очень сильная прямая взаимосвязь. Для полученного на шаге 3 наибольшего значения коэффициента корреляции постройте 98%-й доверительный интервал.       С вероятностью 0,98 коэффициент корреляции между средней заработной платы и ВВП находится в пределах от 0,882 до 0,999. На уровне значимости 0,05 проверьте гипотезу о значимости коэффициентов корреляции.      Оцените параметры парных регрессионных моделей:  и  . Дайте экономическую интерпретацию полученных результатов.  При росте средней заработной платы на 1 руб. в среднем произойдёт рост прожиточного минимума на душу населения на 0,232 руб.   При росте ВВП на 1 млрд. руб. в среднем произойдёт рост прожиточного минимума на душу населения на 0,232 руб. Определите остаточные суммы квадратов, оценки дисперсий и стандартные ошибки параметров построенных моделей. На основе полученных оценок проведите сравнительный анализ качества построенных моделей.
      Первое уравнение регрессии имеет меньшую ошибку, т.е. является более качественным. Сравните построенные модели по критерию  , выберите наилучшую модель из построенных, свой выбор обоснуйте.  Выбираем первую модель, поскольку она в большей степени объясняется зависимой переменной. Для выбранной на шаге 8 модели проверьте гипотезу о значимости параметров линейной регрессии и гипотезу о значимости модели в целом при уровнях значимости 0,02 и 0,1 соответственно. Определим ошибки модели:
Ошибки параметров:    Значимость параметров:    Значимость модели:    Для выбранной на шаге 8 модели найти 98%-е доверительные интервалы для неизвестных параметров регрессии.        |