Главная страница
Навигация по странице:

  • Актуальность

  • Объектом исследования

  • Целью

  • Свойства Краткая расшифровка

    		•

    ТЭА.5143284. Экономической информации 5


    Скачать 216.84 Kb.
    НазваниеЭкономической информации 5
    Дата28.12.2022
    Размер216.84 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаТЭА.5143284.docx
    ТипРеферат
    #867794


    ТИТУЛЬНЫЙ ЛИСТ

    Содержание


    Введение 2

    Глава 1. Система экономической информации 5

    1.1. Сущность и виды экономической информации 5

    1.2. Технологии и методы обработки экономической информации 10

    Глава 2. Классификации информации 17

    2.1. Классификаторы экономической информации 17

    2.2. Иерархическая система классификации 19

    2.3. Фасетная система классификации 19

    2.4. Дескрипторная система классификации 20

    2.5. Кодирование информации 21

    2.6. Классификационная система кодирования 22

    2.7. Регистрационная система кодирования 23

    Заключение 25

    Список использованной литературы 27


    Введение


    Актуальность. С развитием научно-технического прогресса в современном мире значимое место стала занимать различного вида информация, а также информационные технологии нового поколения, что обуславливает актуальной данной темы.

    Современная экономика немыслима без информации. Тысячи предприятий, миллионы налогоплательщиков, триллионы рублей, биржевые котировки, реестры акционеров – все эти информационные потоки необходимо оценить, обработать, сделать необходимые выводы, принять правильное решение.

    Современный специалист – экономист должен уметь принимать обоснованные решения. Для этого наряду с традиционными знаниями, такими как основы менеджмента, основы внешнеэкономической деятельности, банковское дело, административное управление, налогообложение он должен владеть информацией по построению информационных систем.

    Сегодня обработка экономической информации стала самостоятельным научно–техническим направлением с большим разнообразием идей и методов. Отдельные компоненты процесса обработки данных достигли высокой степени организации и взаимосвязи, что позволяет объединить все средства обработки информации, на конкретном экономическом объекте понятием «экономическая информационная система» (ЭИС). Детальное изучение ЭИС опирается на понятия «информация» и «система», к которым мы и переходим.

    Информация и система, возможно, являются простейшими фундаментальными категориями, не выражаемыми через более общие понятия (как, например, точка в геометрии). Поэтому приводимые далее определения всего лишь поясняют и уточняют эти категории.

    Объектом исследования в данной курсовой работе является экономическая информация.

    Предметом исследования в данной курсовой работы является особенности экономической информации.

    Целью данной работы является рассмотрение системы экономической информации, а также классификации информации.

    Для достижения поставленной цели, необходимо выполнить ряд задач: собрать и проанализировать необходимую учебную и научную литературу, статьи и материалы сети Интернет; на основе проанализированной информации, рассмотреть сущность и виды экономической информации; рассмотреть технологии и методы обработки экономической информации; рассмотреть классификацию экономической информации.

    В заключении будут подведены итоги проделанной работы и сделаны необходимые выводы.

    Глава 1. Система экономической информации

    1.1. Сущность и виды экономической информации


    Экономическая информация представляет собой полезные данные о производственных процессах, ресурсах материального характера, процессах управления производством в целом и его отдельными звеньями, финансовых процессах, которые обращаются в экономической системе, а также экономические сведения, которыми между собой обмениваются различные системы управления1.

    Для эффективного применения экономической информации в различной деятельности ей необходимо обладать определенными свойствами, перечень и краткая характеристика которых приводятся в таблице 1.

    Таблица 1 – Свойства экономической информации

    Свойства
    Краткая расшифровка

    Полнота
    Информация является достаточной для принятия решения

    Ценность
    Информация помогает в решении поставленных задач

    Актуальность
    Своевременность информации

    Достоверность
    Информация не искажает действительность

    Ясность
    Представление информация в доступной форме

    Сопоставимость
    Использования единой методологической базы наблюдений и регистрации показателей

    Корректность
    Однозначного понимания пользователями

    Полезность
    Способствует достижению поставленной цели

    Устойчивость
    Реагирование на изменения информации без нарушения ее правильности

    Достаточность
    Наличие минимально необходимого объема сведений для принятия верного решения

    Полнота экономической информации, помимо достаточности для принятия решения, подразумевает также и регулярное поступление, то есть систематическое предоставление необходимого объема сведений. Неполнота информации не только сдерживает управленческие решения, но и может привести к неправильному выбору при его принятии.

    Ценность экономической информации подразумевает ее полезность во всех аспектах. Данное свойство зависит от предоставляемого объема информации и от степени важности принятия управленческих решений. В противном случае, информация, не обладающая такой характеристикой, будет только отвлекать внимание от сущности проблематики, ситуаций и операций.

    Актуальность экономической информации заключается в ее способности сохранять своевременность и оперативность на момент использования пользователями. Данное свойство имеет особое значение в силу постоянного изменения различных условий2.

    Для экономической информации также важно являться достоверной или надежной, то есть не искажать действительности на момент ее использования, а отражать реально существующие объекты с необходимой точностью.

    Информация должна быть в достаточной степени подготовлена к применению, то есть ясна и доступна к восприятию, что оказывает влияние на эффективность и своевременность ее использования в качестве инструмента для принятия различных управленческих решений. Наличие данного свойства зависит от выбранного метода обработки сведений, а также их представления в доступной для пользователей форме. К примеру, с помощью таблиц, рисунков, схем, диаграмм, графиков и других способов упрощения информации для восприятия окружающими.

    Еще одним немаловажным свойством является сопоставимость экономической информации, при отсутствии которой обработка сведений лишается смысла. Сопоставимость достигается благодаря применению единой методологической базы, в которой осуществляется регистрация различных показателей, а также наблюдение за ними3.

    Корректность экономической информации способствует однозначному ее восприятию со стороны пользователей. Свойство полезности выражается тогда, когда данная экономическая информация оказывать содействие в достижении поставленной цели.

    Очень важным свойством является устойчивость, поскольку именно она отражает способность экономической информации реагировать на какие-либо изменения, происходящие в исходных сведениях, причем без нарушения правильности трактовки ее содержания. Устойчивость зависит от выбранной методики отбора и формирования экономической информации.

    Соответствие такому требованию, как достаточность, свидетельствует о содержании в экономической информации минимально необходимого объема сведений для принятия верного решения. Неполная информация снижает эффективность принятия решений, а ее избыточное содержание, как правило, способствует снижению оперативности, вдобавок ко всему, затрудняя принятие решения, но, в то же время, повышает устойчивость полученных сведений4.

    Наличие большинства перечисленных свойств позволяет наиболее эффективно использовать экономическую информацию, а также максимально точно трактовать ее результаты.

    Как отдельный вид экономическая информация, то есть информация, используемая для принятия решения в экономических системах, обладает рядом специфических особенностей, к которым относятся следующие:

    1. Отражение деятельности экономического субъекта через систему натуральных, стоимостных, качественных и иных показателей.

    2. Линейность – построчное размещение на материальном носителе.

    3. Дискретность – способность экономической информации отражать количественные сведения в качестве дискретных величин.

    4. Объемность – способность накапливать и отражать значения показателей за несколько периодов времени.

    5. Массовость – отражение явлений и процессов, которые происходят в экономическом субъекте, во всех аспектах и проявлениях.

    6. Длительность хранения – способность экономической информации не терять актуальность и иные характеристики на протяжении некоторого промежутка времени.

    7. Возможность неоднократного применения одних и тех же сведений при решении различных задач для достижения поставленной цели.

    8. Цикличность экономической информации или ее периодичность, которая заключается в появлении одинаковых показателей через некоторый временной период5.

    Сложная структура и большой объем экономической информации вызывают необходимость ее классификации по нескольким признакам, которые для наглядности изображены на рисунке 1.



    Рисунок 1. Классификация экономической информации

    I. По функциям управления экономическая информация подразделяется на: плановую (директивную), нормативно-справочную, учетную, а также отчетно-статистическую экономическую информацию.

    1. Плановая или директивная экономическая информация состоит из директивных значений различных показателей, таких как: контролируемых, планируемых и других на перспективу (например, месяц, квартал, год и т.д.).

    2. Нормативно-справочная информация представляет собой сведения экономического характера, содержащие нормативные и справочные материалы, которые непосредственно или опосредованно связаны с процессами производства и управления.

    3. Учетная экономическая информация подразумевает отражение фактических значений плановых показателей за конкретный промежуток времени. Используя информацию такого вида, осуществляется корректировка плановых сведений, комплексный анализ деятельности экономического субъекта, а также разрабатываются стратегии и принимаются решения, касающиеся боле эффективного управления. К учетной экономической информации относятся, например, сведения бухгалтерского, финансового и оперативного учета.

    4. Отчетно-статистическая информация предполагает отражение результатов деятельности экономического субъекта для вышестоящих органов управления или органов государственной статистики, ФНС РФ и др.

    II. По месту возникновения как следующему классификационному признаку экономическая информация подразделяется на внешнюю и внутреннюю.

    1. Внешняя информация – это информация, поступающая извне (например, из вышестоящих звеньев управления), которая используется в качестве первичной для осуществления различных функций и решения задач экономического и управленческого характера.

    2. Внутренняя информация – это информация, полученная внутри экономического субъекта, и которая перемещается из одного структурного подразделения в другое.

    Одинаковые сведения могут быть одновременно внешней информацией для одного звена организации, так и внутренней для другого.

    III. По стадиям образования экономическая информация делится на:

    1. Первичную, которая возникает на начальной стадии управления.

    2. Вторичную, которая возникает в результате обработки первичной информации, и, в свою очередь, подразделяется на промежуточную и результативную, которая используется в качестве одного из инструментов, которыми оперируют при принятии управленческих решений6.

    Таким образом, можно сделать вывод, что многообразие видов экономической информации в совокупности с наличием всех необходимых свойств и специфических характеристик, имеет огромное значение в повышении эффективности производственно-хозяйственной деятельности экономических субъектов.

    1.2. Технологии и методы обработки экономической информации


    В настоящее время обработка экономической информации является самостоятельным научно-техническим направлением, включающим в себя различные технологии, методы и концепции. Обработка экономической информации необходима для того, чтобы ранее собранная информация могла использоваться и храниться достаточно долго. Что бы этот процесс занимал не так много времени, теперь база данных создается не на бумаге, а в электронном виде, обеспечивая их всеми необходимыми системами ввода, поиска и получения информации. Хотя ручная работа не исключена. Информация сначала должна быть введена в систему. А во избежание любых неприятных инцидентов (неточность и недостоверность обработанной информации) обработку экономической информации следует поручать только опытным экспертам, которые непосредственно связан с архивным делом7.

    Технология электронной обработки экономической информации включает в себя человеко-машинный процесс исполнения взаимосвязанных операций, протекающих в установленной последовательности, с целью преобразования исходной информации в результатную. Операция представляет собой комплекс совершаемых технологических действий, в результате которых информация преобразуется. Технологические операции разнообразны по технике реализации сложности, назначению, выполнению на различном оборудовании. В условиях электронной обработки данных преобладают операции, выполняемые автоматически на машинах и устройствах, которые считывают данные, выполняют операции по заданной программе в автоматическом режиме без участия человека или сохраняя за пользователем функции контроля, анализа и регулирования.

    Методы электронной обработки экономической информации включают в себя человеко-машинные процессы для выполнения взаимосвязанных операций, которые выполняются в определенном порядке для преобразования исходной информации в информацию в результатную. Эти операции представляют собой серию технических действий, в результате чего информация преобразуется. Технологические операции варьируются в зависимости от сложности технологии, назначении и выполнению на различных устройствах. В условиях электронной обработки данных операции выполняются автоматически на машинах и устройствах, которые считывают данные, а операции выполняются с заданной программой в автоматическом режиме без вмешательства человека или сохраняя функции контроля, анализа и настройки8.

    Построение технологического процесса зависит от следующих факторов: особенностями обрабатываемой информации, количество, срочность обработки и требования к точности обрабатываемой экономической информации, типом, количество и характеристики используемых технических средств. Они формируют основу организации технологии, включая составление списка операций, последовательности и методов выполнения, порядок работы экспертов и средств автоматизации, организацию рабочих мест и установление временных правил взаимодействия. Организация технического процесса должна обеспечивать его эффективность, сложность, надежную работу и высокое качество работы. Это достигается с помощью системного подхода к разработке технологий, которые решают экономические проблемы. В этом случае имеет место комплексное взаимосвязанное рассмотрение всех факторов, методов построения технологий, использование элементов типизации и стандартизации, а также унификация схем технологического процесса.

    Информацию можно рассматривать как ресурсы, аналогичные материальным, трудовым и денежным ресурсам. Основной целью информационных технологий является сбор, обработка и предоставление информации для принятия управленческих решений. Поэтому основными методами работы с экономической информацией, которые обычно связаны со следующими фазами жизненного цикла, процесса принятия управленческого решения являются9:

    1. диагностика проблем;

    2. разработка (генерирование) альтернатив;

    3. выбор решения;

    4. реализация решения.

    На фазе диагностики проблем, используют методы, которые обеспечивают достоверное и наиболее полное описание самой проблемы. На рисунке 2 представлены данные методы.



    Рисунок 2. Методы обработки информации в фазе диагностики проблем

    Эти методы предназначены для сбора, хранения, обработки и анализа первичной информации и записи наиболее важных событий. Для каждого вопроса этот набор методов индивидуален, в зависимости от его характера и содержания, сроков и средств, которые назначаются на этапе исследования вопроса.

    Рисунок 3. Методы, используемые на фазе разработки альтернатив

    На фазе разработки (генерировании) альтернатив используются, как индивидуальные решения, так коллективные. Основные методы представлены на рисунке 3.


    Данная фаза также использует метод сбора информации, но кардинальное отличие от первого этапа заключается в поиске ответов на более углубленные вопросы (Как можно решить проблему? Какие управленческие решения использовать?). Индивидуальные методы требуют меньших затрат времени, но данные решения не всегда оптимальны. При этом если индивидуально не удалось сгенерировать решение проблемы, на помощь лицу, принимающему решение, привлекаются эксперты. При осуществлении слаженной совместной работы нескольких лиц, возможность найти наиболее рациональный выход из критической ситуации намного выше, нежели при индивидуальном подходе10.

    Выбор решения (альтернатив) происходит чаще всего в условиях определенности, риска и неопределенности (рис. 4)


    Рисунок 4. Методы, используемые в фазе выбора решения

    Максимальное разница в том, при каких условиях принимаются решения: объем информации, степень компетентности лица, принимающего решение, в данном вопросе. Условия определенности – это такие условия принятия решений, при которых лицо, принимающее решение, может точно предопределить результат каждого решения и выбрать наиболее правильное. Состояние риска характеризуется таким состоянием знания о сущности явления, в которых лицо, принимающее решение, знает все возможные последствия каждого выбора, но при этом присутствует эффект многозначных ожиданий. Условие неопределенности состоит в том, что нет знаний или предположений о результате решения, так как каждая из альтернатив имеет несколько результатов, и какой именно выпадет неизвестно.

    На фазе реализации решений применяют методы планирования, организации и контроля выполнения решений (рис. 5).



    Рисунок 5. Методы, используемые на фазе реализации решения

    Почти все системы обработки сведений информационных данных состоят из одного и того же набора сложных элементов (компонентов), именуемых видами обеспечения. Установлено выделять программное, правовое, информационное, техническое и лингвистическое обеспечение. При организации технологических процессов отличают два основных типа: предметный и пооперационный. Организация технологии определяют внемашинную и внутримашинную технологии11.

    Имеются два ключевых типа организации технологических процессов: предметный и пооперационный. Предметный тип организации технологии содержит в себе формирование одновременно действующих технологических линий, которые специализируются на обработке информации и решении конкретных вопросов (учет труда и заработной платы, поставка и реализация, экономические процедуры и т.д.) и организующих пооперационную обработку данных внутри линии.

    Пооперационный (поточный) тип построения технологического процесса гарантирует поочередное изменение обрабатываемой информации, в соответствии с технологией, презентованной в виде непрерывной последовательности сменяющих друг друга действий, исполняемых в автоматическом порядке. Такого рода подход к построению технологии очутился применимым при организации деятельности абонентских точек и автоматизированных рабочих мест.

    Организация технологии на определенных ее стадиях обладает собственными характерными чертами, что предоставляет основание с целью выделения внемашинной и внутримашинной технологии.

    Внемашинная технология (ее зачастую называют предбазовой) связывает процедуры сбора и регистрации сведений, их отметку на механических носителях с контролированием.

    Внутримашинная технология сопряжена с организацией вычислительного процесса в ЭВМ, организацией массивов сведений в памяти машиного устройства и их структуризацией, что предоставляет основание именовать ее еще и внутрибазовой.

    Главный этап технологического процесса сопряжен с решением функциональных задач на ЭВМ. Внутримашинная технология решения задач на ЭВМ, как правило, осуществит следующие стандартные процессы преобразования экономической информации: формирование новых массивов информации; упорядочение информационных массивов; выборка из массива определенной доли записей, объединение и разделение массивов; внесение перемен в массив; выполнение арифметических операций над реквизитами в пределах записей, в пределах массивов, над записями нескольких массивов. Решение каждой отдельной задачи или комплекса задач потребует исполнения следующих действий: введение программы машинного решения задачи и расположение ее в памяти ЭВМ, введение начальных сведений, логический и арифметический надзор введенной информации, корректировка неправильных сведений, сборка входных массивов и распределение введенных данных, расчет согласно данному алгоритму, получение выходных массивов информации, исправление выходных форм, вывод информации на дисплей на механические носители, печать таблиц с выходными сведениями12.

    Выбор того либо другого варианта технологии обуславливается в первую очередь объемно-временными особенностями решаемых задач, периодичностью, срочностью, условиями к скорости обрабатывания сообщений и зависит как от диктуемого практикой режима взаимодействия пользователя с ЭВМ, так и режимных способностей технических средств – в первую очередь ЭВМ.

    Рассмотренные технологические процессы и режимы деятельности пользователей в концепции «человек – машина» в особенности отчетливо выражаются при интегрированной обработке информации, которая свойственна для нынешнего автоматизированного решения в принятии управленческих задач. Информационные процессы, используемые при разработке управленческого решения в автоматизированных системах организационного управления, реализуются с помощью ЭВМ и иных технических средств. По мере развития вычислительной техники улучшаются и формы ее применения.

    В зависимости от уровня централизации вычислительных ресурсов значимость пользователя и его функции изменяются. При централизованных формах, если у пользователя отсутствует прямой контакт с ЭВМ, его значимость сводится к передаче начальных сведений на обработку, получению итогов, выявлению и устранению ошибок. При прямом общении пользователя с ЭВМ его функции в информационной технологии расширяются. Все это реализуется в пределах одного рабочего места. От пользователя при этом необходимо понимание баз информатики и вычислительной техники.

    Глава 2. Классификации информации

    2.1. Классификаторы экономической информации


    Классификаторы экономической информации позволяют упорядочить информацию, создается возможность для одинакового толкования единиц информации в любых экономических системах.

    Классификация – упорядочение некоторого множества объектов (материалов, изделий, балансовых счетов, видов операций и т.д.) в соответствии с установленными признаками их сходства и различия.

    Классификация позволяет распределять множество объектов (предметов, явлений, процессов, понятий) по классам в соответствии с определенными признаками. Система классификации позволяет сгруппировать объекты и выделить определенные классы, характеризующиеся рядом общих свойств. Выделенные классы называют информационными объектами. Любая классификация должна охватить все объекты рассматриваемой области, должна предусмотреть возможность включения новых объектов.

    Классификация экономических объектов способствует их систематизации, более глубокому изучению и созданию единых классификаторов однородных объектов для разных предприятий.

    Классификатор – систематизированный свод наименований и кодов классификационных группировок. Роль классификаторов в управленческой работе возросла в связи с применением ЭВМ для решения экономических задач.

    В настоящее время разработаны и используются общегосударственные, отраслевые, региональные и локальные классификаторы. Так, к общегосударственным классификаторам относятся13:

    • общегосударственный классификатор промышленной и сельскохозяйственной продукции (ОКП),

    • общегосударственный классификатор строительной продукции (ОКСП),

    • общегосударственный классификатор отраслей народного хозяйства (ОКОНХ),

    • общегосударственный классификатор предприятий и организаций (ОКПО),

    • общегосударственный классификатор управленческой документации (ОКУД) и др.

    Локальные классификаторы строятся таким образом, чтобы входить в качестве составных частей в государственные и отраслевые классификаторы.

    Известны следующие основные системы классификации объектов: иерархическая, фасетная, дескрипторная.

    2.2. Иерархическая система классификации


    При иерархической системе классификации множество объектов (0-й уровень) делится в зависимости от выбранного классификационного признака на классы (группировки), образующие 1-й уровень. Каждый класс 1-го уровня в соответствии со своим классификационным признаком делится на подклассы (2-й уровень). Каждый подкласс 2-го уровня делится на группы (3-й уровень) и т.д.

    Достоинствами иерархической системы классификации являются: простота построения; возможность использования классификационных признаков в различных ветвях иерархической структуры.

    Недостатки иерархической системы классификации, следующие: жесткая структура, осложняющая внесение изменений; невозможность группировать объекты по заранее не предусмотренным признакам.

    В качестве примера иерархической классификации рассмотрим план счетов бухгалтерского учета. План счетов разбивается на классы (разделы): внеоборотные активы, производственные запасы, затраты на производство, готовая продукция, денежные средства, расчеты, капитал, финансовые результаты. Каждый из этих классов разбивается на подклассы (счета). Например, внеоборотные активы включают в себя: основные средства (ОС), амортизацию ОС, нематериальные активы, амортизацию нематериальных активов и др. Каждый подкласс разбивается на группы (субсчета). В подклассе «основные средства» выделяются собственные ОС и арендованные ОС14.

    2.3. Фасетная система классификации


    Фасетная система классификации позволяет выбирать признаки классификации независимо как друг от друга, так и от семантического содержания классифицируемого объекта. Признаки классификации называются фасетами. Каждый фасет (Фi) содержит совокупность однородных значений классификационного признака. Значения в фасете могут располагаться в произвольном порядке. Классификация (Ks) заключается в присвоении значений из фасетов: Ks= (Ф1, Ф2,..., Фn). При построении фасетной системы классификации необходимо не повторять значений в различных фасетах.

    Достоинствами фасетной системы классификации являются: использование большого числа признаков классификации и их значений для создания группировок; простота модификации систем без изменения структуры группировок.

    Недостаток фасетной системы классификации заключается в сложности построения (т.к. необходимо учитывать все многообразие классификационных признаков).

    Структурно фасетную классификацию можно представить в следующем виде:

    В качестве примера фасетной классификация рассмотрим бухгалтерскую отчетность:

    Здесь фасетами являются: характер отчетности, тип, форма. В столбцах приведены их значения. Тогда классификация имеет вид:

    Квартальный баланс (К1) = 1, 1, 1 (общеэкономическая, квартальная, баланс);

    Налоговая декларация (К2) = 2, 2, 4 (налоговая, годовая, налоговые декларации).

    2.4. Дескрипторная система классификации


    Дескрипторная (описательная) система классификации используется для организации поиска информации, для ведения тезаурусов (словарей). Язык дескрипторной системы классификации приближен к естественному языку описания информационных объектов. Дескрипторная система классификации используется в библиотечной системе поиска.

    При дескрипторном методе классификации отбирается совокупность ключевых слов или словосочетаний, описывающих определенную предметную область или совокупность однородных объектов. Среди ключевых слов могут быть синонимы. Из совокупности синонимов выбираются один или несколько наиболее употребляемых. Создается словарь ключевых слов и словосочетаний – словарь дескрипторов. Между дескрипторами устанавливаются связи, позволяющие расширить область поиска информации. Виды связей могут быть15:

    • синомические – указывающие некоторую совокупность ключевых слов, таких как синонимы;

    • родовидовые – отражающие включение некоторого класса объектов в более представительный класс;

    • ассоциативные – соединяющие дескрипторы, обладающие общим свойством.



    2.5. Кодирование информации


    Классификация является основой кодирования информации.

    Кодирование — это процесс присвоения условных обозначений объектам классификации (материалам, изделиям, видам операций, счетам и т.д.) и классификационным группировкам.

    Цель кодирования – представление информации в более компактной и удобной форме при записи ее на машинный носитель; подготовка информации к обработке на ЭВМ и передаче по каналам связи; упрощение логической обработки информации с использованием специальных методов.

    Условное обозначение, присвоенное конкретному объекту (например, счету), называется кодовым словом (кодом). Код может состоять из одного знака или системы знаков, образованной по определенным правилам.

    В качестве знаков могут выступать цифры, буквы или те и другие вместе. Код характеризуется длиной (число позиций в коде) и структурой (порядок расположения символов в коде). Совокупность правил, по которым строится кодовое обозначение объекта, называется системой кодирования.

    По способу построения различаются следующие группы систем кодирования16:

    Классификационная система кодирования, ориентированная на проведение предварительной классификации объектов.

    Регистрационная система кодирования, не требующая предварительной классификации объектов.

    2.6. Классификационная система кодирования


    Классификационное кодирование выполняется после проведения классификации объектов и подразделяется на поразрядное (позиционное), повторение и комбинированное кодирование.

    Поразрядная (позиционная) система кодирования применяется для кодирования сложных объектов, элементы которых можно группировать по нескольким признакам. Данные кодируемого множества классифицируются по заданным признакам, каждому из которых отводится определенное число разрядов (позиций).

    В качестве примера рассмотрим лицевой счет клиента банка. Структурно номер лицевого счета имеет следующий вид17:

    РППББВВВКООООЛЛЛЛЛЛЛ, где

    Р (1 позиция) - номер балансового раздела,

    П (2 позиции) - номер счета первого порядка,

    Б (2 позиции) - номер счета второго порядка,

    В (3 позиции) - код валюты,

    К (1 позиция) - контрольный ключ,

    О (4 позиции) - номер филиала,

    Л (7 позиции) - лицевая часть счета.

    Другим примером является банковский идентификационный код (БИК), структура которого следующая:

    РР ББББ ККК, где

    Р – код России,

    Б – код банка в пределах РКЦ,

    К – код РКЦ.

    Достоинствами поразрядной системы кодирования являются: простота построения, логичность, возможность кодирования неограниченного количества классификационных признаков, их четкое выделение. Недостаток данной системы кодирования заключается в жесткой структуре предварительной классификации, не позволяющей закодировать группировки, не предусмотренные заранее.

    Система повторения использует кодовые обозначения, непосредственно характеризующие объект кодирования, т.е. сохраняет уже имеющиеся условные обозначения тех или иных признаков. Например, если размер инструмента 7х12, то этому инструменту присваивается код 712. Достоинством данного кодирования является легкость запоминания, а недостатком – узость применения. Чаще всего система повторения применяется комбинированно с другими системами кодирования.

    2.7. Регистрационная система кодирования


    Регистрационная система кодированная используется для однозначной идентификации объектов и не требует предварительной классификации объектов. Она подразделяется на порядковую и серийную.

    Порядковая система кодирования заключается в последовательном присвоении каждому объекту номенклатуры номера его порядка, т.е. в кодировании информации натурального ряда в порядке расположения объектов. Этот порядок может быть случайным или определяется после предварительной группировки названий объектов по алфавиту.

    При появлении новых объектов используются номера в конце списка. Порядковая система применяется для простых и стабильных номенклатур. Ее особенность – простота построения. Недостаток порядковой системы заключается в том, что с появлением новых объектов номенклатуры нарушается ее логическая стройность.

    Например, фамилии студентов группы, упорядоченные по алфавиту, нумеруются цифрами натурального ряда. В конце списка предусматриваются запасные коды.

    Серийная система кодирования предполагает разбивку всех кодируемых объектов на группы по какому-либо признаку. Каждой группе отводится серия кодов. В приделах этой серии каждому объекту номенклатуры присваивается код по порядку. Каждая серия кодовых обозначений, присваиваемая группе, содержит резервные коды для вновь появившихся позиций номенклатуры в группе. Преимуществом этой системы кодирования является то, что с появлением новых объектов в группе логичность системы не нарушается.

    Заключение


    Особое место в системе информационного обмена занимает экономическая информация, которая отражает процессы производства, распределения и потребления материальных благ и услуг. Она характеризуется большими объемами, многократным использованием, постоянным обновлением и преобразованием, большим числом логических операций, таких как упорядочение, отбор, объединение, группировка и разнообразными математическими расчетами, позволяющими получать различные виды результатной информации, необходимой в экономике и управлении.

    Экономическая информация – это информация о процессах производства, обмена, распределения, накопления и потребления материальных благ и различных услуг. Она представляет те сведения, знания, сообщения, которые извлекаются из экономических данных, и которые помогают решить ту или иную задачу управления (т.е. уменьшить неопределенность ее исходов).

    По назначению в процессе управления общественным производством экономическая информация подразделяется на управляющую и осведомляющую.

    Производство и потребление информации должно быть хорошо мотивировано, так как требует значительных затрат. Для принятия планово-экономических, маркетинговых, инвестиционных, коммерческих и любых других управленческих решений необходима информация о спросе и предложении, о товарах и конкурентах, о наличии ресурсов и об издержках производства, о курсах акций и темпах инфляции и т.п. Эффект же от принятого решения проявит себя лишь спустя определенное время.

    Список использованной литературы


    1. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учеб. для студентов вузов, обучающихся по экон. специальностям / В.В. Брага, Н.Г. Бубнова, Л.А. Вдовенко и др.; под ред. Г.А. Титоренко. – М.: ЮНИТИ, 2022. – 399 с.

    2. Балдин, К. В. Информационные системы в экономике: учебник / К. В. Балдин, В. Б. Уткин. — 8-е изд., стер. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2019. – 394 с.

    3. Гончаров, В. Н. Общественная информация: виды и классификация / В. Н. Гончаров // Фундаментальные исследования. – 2018. – С. 1264-1267.

    4. Граничин, О. Н. Информационные технологии в управлении / О. Н. Граничин, В. И. Кияев. – М.: Национальный открытый университет "ИНТУИТ", 2020. – 400 с.

    5. Информационные технологии в менеджменте (управлении): учебник и практикум для среднего профессионального образования / Ю. Д. Романова и др.; под редакцией Ю. Д. Романовой. - 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2022. – 411 с.

    6. Информационная технология, экономика, культура: Сб. обзоров и реф. / Отв. ред. А. И. Ракитов. – М.: ИНИОН, 2019. – 148 с.

    7. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник / Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И. Семенов и др.; под ред. В.И. Лойко. – М.: Финансы и статистика, 2019. – 416 с.

    8. Информационные системы в экономике: учебник для вузов / В. Н. Волкова, В. Н. Юрьев, С. В. Широкова, А. В. Логинова; под редакцией В. Н. Волковой, В. Н. Юрьева. – М.: Издательство Юрайт, 2023. – 402 с.

    9. Информационные системы в экономике: Учеб. для вузов / В. В. Дик, Е. В. Бебнева, В. П. Божко и др.; Под ред. В. В. Дика. – М.: Финансы и статистика, 2016. – 269 с.

    10. Информационные системы и цифровые технологии. Часть 1: учебное пособие / В.В. Трофимов, М.И. Барабанова, В.И. Кияев, Е.В. Трофимова; под общ. ред. проф. В.В. Трофимова и В.И. Кияева. – М.: ИНФРА-М, 2021. – 253 с.

    11. Королев, М. А. Теория экономических информационных систем / М. А. Королев, А. И. Мишенин, Э. Н. Хотяшов; под ред. М. А. Королева. - 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2018. – 223 с.

    12. Коршунов, М. К. Экономика и управление: применение информационных технологий: учебное пособие для вузов / М. К. Коршунов; под научной редакцией Э. П. Макарова. - 2-е изд. – М.: Издательство Юрайт, 2022. – 110 с.

    13. Лугачев М.И., Когаловский М.Р., Липунцов Ю.П., Скрипкин К.Г., Смирнов С.Н., Анно Е.И. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник / М.И. Лугачев и др. – М.: Проспект, 2019. – 958 с.

    14. Мишенин, А. И. Теория экономических информационных систем: учебник / А. И. Мишенин. - 4-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и Статистика, 2021. – 240 с.

    15. Нетесова, О. Ю. Информационные системы и технологии в экономике: учебное пособие для вузов / О. Ю. Нетесова. - 3-е изд., испр. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2022. – 178 с.

    16. Одинцов, Б. Е. Современные информационные технологии в управлении экономической деятельностью: учебное пособие / Б.Е. Одинцов, А.Н. Романов, С.М. Догучаева. – М.: ИНФРА-М, 2023. – 373 с.

    17. Распутин, А. П. Понятие экономической информации, ее свойства, значение и особенности обработки на ЭВМ / А. П. Распутин // Омский научный вестник. – 2018. – С. 60-63.

    18. Черников, Б. В. Информационные технологии управления: учебник / Б.В. Черников. — 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2021. – 368 с.

    19. Шеремет, А. Д. Теория экономического анализа: учебник / А. Д. Шеремет, А. Н. Хорин. - 4-е изд., доп. – М.: ИНФРА-М, 2021. – 389 с.

    20. Экономическая информатика: Учеб. для студентов экон. специальностей и преподавателей вузов / Под ред. П. В. Конюховского, Д. Н. Колесова. – СПб.: Питер, 2020. – 555 с.



    1 Лугачев М.И., Когаловский М.Р., Липунцов Ю.П., Скрипкин К.Г., Смирнов С.Н., Анно Е.И. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник/ – М.: Проспект, 2019. – 958 с.

    2 Распутин, А. П. Понятие экономической информации, ее свойства, значение и особенности обработки на ЭВМ // Омский научный вестник. – 2018. – С. 60.

    3 Распутин, А. П. Понятие экономической информации, ее свойства, значение и особенности обработки на ЭВМ // Омский научный вестник. – 2018. – С. 61.

    4 Там же. С. 62.

    5 Гончаров, В. Н. Общественная информация: виды и классификация // Фундаментальные исследования. – 2018. – С. 1264-1267.

    6 Гончаров, В. Н. Общественная информация: виды и классификация // Фундаментальные исследования. – 2018. – С. 1264-1267.

    7 Экономическая информатика; под ред. П. В. Конюховского, Д. Н. Колесова. – СПб.: Питер, 2020. – 555 с.

    8 Автоматизированные информационные технологии в экономике; под ред. Г.А. Титоренко. – М.: ЮНИТИ, 2022. – 399 с.

    9 Граничин, О. Н. Информационные технологии в управлении. – М.: Национальный открытый университет "ИНТУИТ", 2020. – 400 с.

    10 Черников, Б. В. Информационные технологии управления. – М.: ИНФРА-М, 2021. – 368 с.

    11 Одинцов, Б. Е. Современные информационные технологии в управлении экономической деятельностью. – М.: ИНФРА-М, 2023. – 373 с.

    12 Черников, Б. В. Информационные технологии управления. – М.: ИНФРА-М, 2021. – 368 с.

    13 Мишенин, А. И. Теория экономических информационных систем. – М.: Финансы и Статистика, 2021. – 240 с.

    14 Коршунов, М. К. Экономика и управление: применение информационных технологий; под научной редакцией Э. П. Макарова. – М.: Издательство Юрайт, 2022. – 110 с.

    15 Информационные системы в экономике; под ред. В. В. Дика. – М.: Финансы и статистика, 2016. – 269 с.

    16 Информационные системы и технологии в экономике; под ред. В.И. Лойко. – М.: Финансы и статистика, 2019. – 416 с.

    17 Нетесова, О. Ю. Информационные системы и технологии в экономике. – М.: Издательство Юрайт, 2022. – 178 с.

    написать администратору сайта