Статистический анализ структуры экспорта Российской Федерации. Экспорт, структура экспорта, структурные сдвиги, ТОВАРНАЯ структура экспорта, географическая структура экспорта
 Скачать 7.77 Mb.
|
2.4 Прогноз структурного значения экспорта минеральных продуктов на 2013 год методом аналитического выравниванияЛинейное уравнение тренда имеет вид y = bt + a Система уравнений МНК: 0n + a1∑t = ∑y0∑t + a1∑t2 = ∑yt Таблица 5 - Расчет данных для системы уравнений
Для наших данных система уравнений имеет вид: a0 + 21a1 = 348.1 a0 + 91a1 = 1051.2 Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение Получаем a0 = - 9.55, a1 = 91.45 Уравнение тренда: = - 9.55 t + 91.45 Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных. Коэффициент тренда b = - 9.55 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на - 9.55. Ошибка аппроксимации. Оценим качество уравнения тренда с помощью ошибки абсолютной аппроксимации. Ошибка аппроксимации в пределах 5% -7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным. Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве тренда. Однофакторный дисперсионный анализ. Средние значения , , , Дисперсия Среднеквадратическое отклонение Коэффициент эластичности. Коэффициент эластичности представляет собой показатель силы связи фактора t с результатом у, показывающий, на сколько процентов изменится значение у при изменении значения фактора на 1%. , Коэффициент эластичности меньше 1. Следовательно, при изменении t на 1%, Y изменится менее чем на 1%. Другими словами - влияние t на Y не существенно. Эмпирическое корреляционное отношение. Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение тесноты зависимости. Изменяется в пределах [0; 1]. где В отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах [0; 1]. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока: .1 < η < 0.3: слабая; .3 < η < 0.5: умеренная; .5 < η < 0.7: заметная; .7 < η < 0.9: высокая; .9 < η < 1: весьма высокая; Полученная величина свидетельствует о том, что изменение временного периода t умеренно влияет на y. Коэффициент детерминации. т.е. в 39.42% случаев влияет на изменение данных. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - средняя. Таблица 6 - Расчетная таблица
В итоге, прогноз на 2013 год: y = - 9.55*6 + 91.45=34.14 |