Расчетно графическое задание Статистика Хегай. Факультет бизнеса
Скачать 123.48 Kb.
|
Счет распределения первичных доходов: Счет №3 Распределение первичных доходов:
Счет вторичного распределения доходов: Счет №4. Перераспределения доходов – здесь мы не можем использовать текущие трансферты выплаченные. Перераспределение доходов:
Задание 6 Имеются данные о составе и использовании денежных доходов населения Российской Федерации в текущих ценах, млрд руб.:
Определите за каждый год: 1) номинальные и располагаемые денежные доходы населения в текущих ценах; 2) структуру денежных доходов и расходов населения; 3) интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева: а) по доходам; б) по расходам. Сформулируйте выводы. 1) Номинальные доходы – сумма общих доходов: в 2014 году – 47309,2 млрд. руб.; в 2018 году – 58458,7 млрд. руб. Располагаемые доходы – номинальные за вычетом обязательных платежей и взносов: в 2014 году – в 2018 году – 2) Рассчитаем структуру денежных доходов и расходов населения, результаты занесем в таблицу: Состояние и структура денежных доходов и расходов населения:
В структуре доходов населения больше всего доля оплаты труда – выросла с 66,20 до 67,0%, на втором месте – социальные выплаты – выросли с 18,24 до 19,08%, доходы от предпринимательской деятельности – на третьем месте (снизились с 7,12 до 6,11%). В структуре расходов на первом месте покупка товаров и услуг, доля снизилась с 82,03 до 80,72%. На втором месте – обязательные платежи и взносы- доля снизилась с 15,25 до 15,05%. Интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева: А) Для доходов: Расчет показателя Гатева для доходов:
Б) Для расходов: Расчет показателя Гатева для расходов:
Вывод: Из проделанной работы видно, что следует заключить, что изменения в структуре доходов и расходов незначительны. Об этом говорят коэффициенты структурных сдвигов Гатева, которые стремятся к 0. То есть структура доходов и расходов в 2014 и 2018 годах достаточно стабильная. Задание 7 Имеются данные о распределении постоянного населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов, в процентах:
Примечание. При необходимости оценку численности постоянного населения страны получите на портале Росстата по ссылке: https://rosstat.gov.ru. За 2017 и 2018 гг.: 1) произведите перегруппировку данных, образовав группы населения по доходам кратным модальному значению среднедушевого денежного дохода населения: до 1,0; 1,0–2,0; 2,0–3,0; 3,0–4,0; 4,0 и более; 2) по имеющимся данным оцените: а) среднедушевой месячный доход населения страны; б) долю населения, проживающего на доходы ниже модального значения среднедушевого месячного дохода населения страны; в) показатели дифференциации и концентрации доходов населения: (децильный коэффициент; коэффициент фондов; индекс Джини); г) уровень бедности населения страны; 3) постройте кривые М. Лоренца. Сформулируйте выводы. произведем перегруппировку данных, образовав группы по доходам населения кратным прожиточному минимуму: до 1,0; 1,0 – 2,0; 2,0 – 3,0; 3,0 – 4,0; 4,0 и более: Границы групп по доходам населения кратным прожиточному минимуму:
Определим долю населения (в % к итогу) в каждой группе в базисном и в отчетном периодах: Т.к. границы интервалов при перегруппировке не совпадают, воспользуемся следующим методом (на примере 2017 г.): Определим, в какой интервал в исходных данных попадает верхняя граница вновь вычисленного интервала; Из верхней границы нового интервала вычтем нижнюю границу интервала исходных данных; Полученную разность разделим на размер интервала в исходных данных, получим долю населения с доходами до нужного нам уровня в данном интервале исходных данных; Умножим полученную долю на процент населения, относящийся к данному интервалу в исходных данных, получим процент населения с интересующим нас уровнем дохода в данном интервале исходных данных; После этого нужно прибавить к полученному проценту населения проценты населения всех предыдущих групп из исходных данных с доходами ниже новой границы, а затем отнять вычисленные проценты населения всех предыдущих групп из новых данных. 2017 год: Интервал до 1,0: Интервал 1,0 – 2,0: Интервал 2,0 – 3,0: Интервал 3,0 – 4,0: Интервал 4,0 и более: 2018 год: Интервал до 1,0: Интервал 1,0 – 2,0: Интервал 2,0 – 3,0: Интервал 3,0 – 4,0: Интервал 4,0 и более: Сведем полученные результаты в таблицу. Распределение населения региона по величине среднедушевых денежных доходов
Определим: а) показатели центра распределения: 2017 год: Среднее значение среднедушевых доходов 2018 год: Среднее значение среднедушевых доходов б) доля населения, проживающего с доходами ниже модального среднего значения. в) определим децили. 2017 год: 10% совокупности - значение среднедушевых доходов менее 5805,8 руб. 10% совокупности - значение среднедушевых доходов более руб. Коэффициент децильной дифференциации 10% совокупности с наибольшим значением среднедушевых доходов будет иметь значение среднедушевых доходов в 3,93 раз больше 10% совокупности с наименьшим значением среднедушевых доходов 2018 год: 10% совокупности будет иметь значение среднедушевых доходов менее 6265,11 руб. 10% совокупности будет иметь значение среднедушевых доходов более руб. Децильный коэффициент дифференциации 10% совокупности с наибольшим значением среднедушевых доходов будет иметь значение среднедушевых доходов в 3,94 раз больше 10% совокупности с наименьшим значением среднедушевых доходов. Для определения коэффициента фондов рассчитаем среднее значение среднедушевых денежных доходов первых 10% и последних 10% 2017 год: Среднее значение среднедушевых доходов первых 10% Среднее значение среднедушевых доходов последних 10% Коэффициент фондов 10% совокупности с наибольшим значением среднедушевых доходов будет иметь значение среднедушевых доходов в 33,98 раз больше 10% совокупности с наименьшим значением среднедушевых доходов. 2018 год: Среднее значение среднедушевых доходов последних 10% Коэффициент фондов 10% совокупности с наибольшим значением среднедушевых доходов будет иметь значение среднедушевых доходов в 33,11 раз больше 10% совокупности с наименьшим значением среднедушевых доходов. Коэффициент Джини 2017 год: 2018 год: г) уровень бедности населения страны 2017 год: 2018 год: построим кривые М. Лоренца Для построения кривой Лоренца структурируем данные в таблице: Данные для построения кривой Лоренца в 2017 году
Рисунок 1 – Кривая М. Лоренца 2017 года Данные для построения кривой Лоренца в 2018 году
Рисунок 2 – Кривая М. Лоренца 2018 года Вывод: мы видим, что значительная часть населения, снизило свое финансовое положение исходя из этого возрос уровень бедности. Кривые Лоренца показывают, что неравенство в распределении общего объема денежных доходов более выражено в 2017 году, чем в 2018. Список использованных источниковОрловская область в цифрах. 2019: Краткий статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области. – Орел, 2019. – 94 с. Орловская область в цифрах. 2016: Краткий статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. – Орел, 2016. – 96 с. Методика расчета баланса трудовых ресурсов и оценки затрат труда / утверждена приказом Росстата от 29 сентября 2017 г. № 647. Федеральная служба государственной статистики. - URL: http://www.gks.ru (дата обращение 05.06.2021) Демографический ежегодник России. 2014: Стат. сб. / Росстат.- M., 2014. https://dispace.edu.nstu.ru/didesk/course/show/4501/5 - методические указания Яковенко Л.И. Статистика: учеб. пособие / Л.И. Яковенко, А.В. Лосева. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2016. – 276 с. |