Учебная исследовательская работа студента. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования самарский университет имени академика с. П. Королева

• Название: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования самарский университет имени академика с. П. Королева
• Анкор: Учебная исследовательская работа студента
• Дата: 06.11.2019
• Размер: 87.04 Kb.
• Имя файла: kursach_uirs_Babtnskiy_10.docx
• Тип: Курсовая; #93826
• страница: 17 из 20

Рисунок 1- Относительная сила влияния факторов и их взаимодействий

(заштриховано для положительных коэффициентов, не заштриховано – для отрицательных)

Из анализа видно, что наиболее сильно жидкотекучесть изученных чугунов зависит от температуры модифицирования (х₄) и содержания в чугуне углерода (х₂). Заметно влияют соотношения между количеством кремния и температурой модифицирования (х₁х₄) и тройное воздействие между содержанием кремния, углерода и той же самой температурой (х₁х₂х₄). Остальные эффекты слабы.

Если бы теперь, например, требовалось выбрать уровни факторов, обеспечивающие в изученной области их изменения, возможно более высокую жидкотекучесть чугуна, то проще всего это было бы сделать с помощью того же рисунка. Действительно, как следует из этого рисунка, наиболее высокая жидкотекучесть будет в том случае, когда все факторы окажутся на уровне +1. Такой опыт был уже реализован в матрице планирования (опыт 1). Синтетический чугун с 1,5% Si ( 0,5% Si введено при модифицировании) и 3, 5 % C, перегретый то температуры 1600 ⁰С, а затем модифицированный и разлитый с температуры 1500 ⁰С, имел жидкотекучесть 1000 мм.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной курсовой работе было рассмотрено математическое моделирование материалов на основе планирования экспериментов с использованием факторных планов.

Подробно изучены и рассмотрены следующие вопросы:

1. 
   Расчёт дисперсии опыта
   
2. 
   Расчёт коэффициентов регрессии
   
3. 
   Проверка статистической значимости коэффициентов.
   
4. 
   Проверка адекватности модели.
   
5. 
   Анализ полученной модели.
   

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 Хаймович И.Н., Математическое моделирование материалов и процессов: учебное пособие [Текст]/ И.Н. Хаймович, Е.Г. Демьяненко. – Самара: Изд-во СГАУ, 2015. – 82 с.

2 Новик, Ф.С. Оптимизация процессов технологии металлов методами

планирования экспериментов [Текст] / Ф.С. Новик, Я.Б. Арсов. – М.: Машино-

строение, 2008. – 304 с.

3 Материалы в машиностроении. [Текст]/ М.: Машиностроение, 1998. – Т. 3. –

446 с.