ВАРИАНТ 4
Ставится задача исследовать, как влияет индекс реальной зарплаты (WAG_Q) на индекс реального ВВП РФ (GDPEA_Q_DIRI). Оба показателя – цепные индексы, где за базу (100%) взят уровень прошлых лет (1993 и 2005 соответственно). Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
|
Индекс реальной зарплаты
|
Индекс реального ВВП
|
2007 I
|
166,36
|
131,3
|
II
|
178,18
|
144,4
|
III
|
181,38
|
156,9
|
IV
|
204,6
|
164,6
|
2008 I
|
199,9
|
143,3
|
II
|
211,69
|
155,8
|
III
|
214,65
|
167
|
IV
|
226,46
|
162,4
|
2009 I
|
199,06
|
130,1
|
II
|
204,63
|
138,4
|
III
|
205,04
|
152,6
|
IV
|
226,36
|
158,2
|
2010 I
|
205,99
|
135,4
|
II
|
216,91
|
145,3
|
III
|
216,26
|
158,4
|
IV
|
236,37
|
166,3
|
2011 I
|
207,3
|
140,1
|
II
|
220,98
|
149,8
|
III
|
222,75
|
159,4
|
IV
|
254,6
|
171,9
|
2012 I
|
227,87
|
148,1
|
II
|
244,27
|
157,1
|
III
|
235,23
|
165
|
IV
|
268,64
|
176
|
2013 I
|
238,28
|
149,8
|
II
|
259,73
|
159,8
|
III
|
250,38
|
167,5
|
IV
|
279,67
|
180,5
|
2014 I
|
247,79
|
149,7
|
II
|
265,38
|
160,7
|
III
|
251,58
|
169,8
|
IV
|
274,47
|
182,2
|
2015 I
|
225,62
|
146,3
|
II
|
242,54
|
154,5
|
III
|
227,26
|
165,6
|
IV
|
247,71
|
177,9
|
2016 I
|
224,18
|
146
|
II
|
243,24
|
155
|
III
|
230,1
|
165,7
|
IV
|
253,8
|
178,8
|
2017 I
|
233,75
|
147,9
|
II
|
258,29
|
158,6
|
III
|
242,8
|
170,1
|
IV
|
275,09
|
180,7
|
2018 I
|
259,41
|
151,2
|
II
|
280,94
|
162,7
|
III
|
262,12
|
174,3
|
IV
|
290,69
|
185,7
|
2019 I
|
266,27
|
151,8
|
II
|
290,77
|
164,6
|
III
|
273,9
|
177
|
IV
|
308,69
|
189,7
|
2020 I
|
285,23
|
154,2
|
II
|
294,64
|
151,3
|
III
|
282,56
|
170,9
|
IV
|
318,73
|
185,5
|
ВАРИАНТ 5
Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной платы (WAG_C_Q) на объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
|
Средняя номинальная заработная плата
|
Денежная масса М0 (на конец периода)
|
2007 I
|
11876
|
2741,2
|
II
|
12993
|
3027,5
|
III
|
13494
|
3220,9
|
IV
|
15742
|
3702,2
|
2008 I
|
15424
|
3475,5
|
II
|
16962
|
3724,9
|
III
|
17556
|
3904,2
|
IV
|
18966
|
3794,8
|
2009 I
|
17441
|
3278,3
|
II
|
18419
|
3522,5
|
III
|
18673
|
3485,6
|
IV
|
20670
|
4038,1
|
2010 I
|
19485
|
3986,1
|
II
|
20809
|
4367,7
|
III
|
21031
|
4524,5
|
IV
|
23491
|
5062,7
|
2011 I
|
21354
|
4918,2
|
II
|
23154
|
5192,2
|
III
|
23352
|
5420,4
|
IV
|
26905
|
5938,6
|
2012 I
|
24407
|
5704,3
|
II
|
26547
|
6003,9
|
III
|
26127
|
5969,2
|
IV
|
30233
|
6430,1
|
2013 I
|
27339
|
6181,4
|
II
|
30245
|
6470,3
|
III
|
29578
|
6414,4
|
IV
|
33269
|
6985,6
|
2014 I
|
30057
|
6608,2
|
II
|
32963
|
6763,5
|
III
|
31730
|
6959,3
|
IV
|
35685
|
7171,5
|
2015 I
|
31566
|
6540,8
|
II
|
34703
|
6659,5
|
III
|
32983
|
6744,9
|
IV
|
35692
|
7239,1
|
2016 I
|
34000
|
7142,9
|
II
|
37404
|
7372,7
|
III
|
35744
|
7412,2
|
IV
|
39824
|
7714,8
|
2017 I
|
35983
|
7610,3
|
II
|
40103
|
7946,9
|
III
|
37723
|
8089,5
|
IV
|
42797
|
8446
|
2018 I
|
40691
|
8442,6
|
II
|
44477
|
8945,5
|
III
|
41830
|
9138,7
|
IV
|
46850
|
9339
|
2019 I
|
43944
|
8980,6
|
II
|
48453
|
9192,8
|
III
|
45726
|
9411,9
|
IV
|
51684
|
9658,4
|
2020 I
|
48390
|
10241
|
II
|
50784
|
11516,4
|
III
|
49021
|
12072,8
|
IV
|
56044
|
12523,9
| |
Скачать 220.96 Kb.