ВАРИАНТ 16
Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной платы (WAG_C_Q) на объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
| Средняя номинальная заработная плата
| Денежная масса М0 (на конец периода)
| 2008 I
| 15424
| 3475,5
| II
| 16962
| 3724,9
| III
| 17556
| 3904,2
| IV
| 18966
| 3794,8
| 2009 I
| 17441
| 3278,3
| II
| 18419
| 3522,5
| III
| 18673
| 3485,6
| IV
| 20670
| 4038,1
| 2010 I
| 19485
| 3986,1
| II
| 20809
| 4367,7
| III
| 21031
| 4524,5
| IV
| 23491
| 5062,7
| 2011 I
| 21354
| 4918,2
| II
| 23154
| 5192,2
| III
| 23352
| 5420,4
| IV
| 26905
| 5938,6
| 2012 I
| 24407
| 5704,3
| II
| 26547
| 6003,9
| III
| 26127
| 5969,2
| IV
| 30233
| 6430,1
| 2013 I
| 27339
| 6181,4
| II
| 30245
| 6470,3
| III
| 29578
| 6414,4
| IV
| 33269
| 6985,6
| 2014 I
| 30057
| 6608,2
| II
| 32963
| 6763,5
| III
| 31730
| 6959,3
| IV
| 35685
| 7171,5
| 2015 I
| 31566
| 6540,8
| II
| 34703
| 6659,5
| III
| 32983
| 6744,9
| IV
| 35692
| 7239,1
| 2016 I
| 34000
| 7142,9
| II
| 37404
| 7372,7
| III
| 35744
| 7412,2
| IV
| 39824
| 7714,8
| 2017 I
| 35983
| 7610,3
| II
| 40103
| 7946,9
| III
| 37723
| 8089,5
| IV
| 42797
| 8446
| 2018 I
| 40691
| 8442,6
| II
| 44477
| 8945,5
| III
| 41830
| 9138,7
| IV
| 46850
| 9339
| 2019 I
| 43944
| 8980,6
| II
| 48453
| 9192,8
| III
| 45726
| 9411,9
| IV
| 51684
| 9658,4
| 2020 I
| 48390
| 10241
| II
| 50784
| 11516,4
| III
| 49021
| 12072,8
| IV
| 56044
| 12523,9
|
ВАРИАНТ 17
Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной платы (WAG_C_Q в руб.) на среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q в руб.) в России. Денежная масса М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
| Средняя номинальная заработная плата
| Среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q)
| 2008 I
| 15424
| 9930,9
| II
| 16962
| 11932,5
| III
| 17556
| 12667,1
| IV
| 18966
| 15605,9
| 2009 I
| 17441
| 12213
| II
| 18419
| 14749,7
| III
| 18673
| 15579,3
| IV
| 20670
| 16904,5
| 2010 I
| 19485
| 14065,1
| II
| 20809
| 16967,9
| III
| 21031
| 16730,6
| IV
| 23491
| 19833,3
| 2011 I
| 21354
| 16146,4
| II
| 23154
| 18690
| III
| 23352
| 18549,4
| IV
| 26905
| 22456
| 2012 I
| 24407
| 17710,6
| II
| 26547
| 20417,6
| III
| 26127
| 20512,3
| IV
| 30233
| 24535
| 2013 I
| 27339
| 19121
| II
| 30245
| 22591
| III
| 29578
| 23280,7
| IV
| 33269
| 27986,2
| 2014 I
| 30057
| 21800
| II
| 32963
| 24990,4
| III
| 31730
| 25528,7
| IV
| 35685
| 30532,9
| 2015 I
| 31566
| 22457,1
| II
| 34703
| 27059,3
| III
| 32983
| 27964,6
| IV
| 35692
| 32285
| 2016 I
| 34000
| 25364
| II
| 37404
| 29723,1
| III
| 35744
| 29945,5
| IV
| 39824
| 36099,8
| 2017 I
| 35983
| 26646,2
| II
| 40103
| 30234
| III
| 37723
| 30539,5
| IV
| 42797
| 36149,5
| 2018 I
| 40691
| 27763
| II
| 44477
| 31306,6
| III
| 41830
| 31325
| IV
| 46850
| 37224,6
| 2019 I
| 43944
| 29011,2
| II
| 48453
| 32455
| III
| 45726
| 32609,2
| IV
| 51684
| 38945
| 2020 I
| 48390
| 30240,8
| II
| 50784
| 34569,1
| III
| 49021
| 35096,9
| IV
| 56044
| 41428,3
| |