Главная страница
Навигация по странице:

  • План лекции

  • Алгебра логики (булева алгебра)

  • таблицами истинности

  • Контрольные вопросы к лекции

  • ИТ. Глоссарий 3 Лекция 1 4 Раздел Место и роль информационных технологий в профессиональной деятельности 4 Тема Значение информационных технологий в подготовке специалистов 4 Лекция 2 7


    Скачать 1.6 Mb.
    НазваниеГлоссарий 3 Лекция 1 4 Раздел Место и роль информационных технологий в профессиональной деятельности 4 Тема Значение информационных технологий в подготовке специалистов 4 Лекция 2 7
    Дата30.06.2022
    Размер1.6 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаИТ.doc
    ТипЛекция
    #621578
    страница5 из 14
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14

    Остановились Лекция 4

    Тема 1.4. Основные информационные процессы и их реализация.


    Цель: Знакомство с основными принципами обработки информации

    План лекции:

    1. Принципы обработки информации.

    2. Арифметические и логические основы работы компьютера.

    3. Алгоритмы и способы их описания.

    Алгебра логики (булева алгебра) – это раздел математики, возникший в XIX веке благодаря усилиям английского математика Дж. Буля. Поначалу булева алгебра не имела никакого практического значения. Однако уже в XX веке ее положения нашли применение в разработке различных электронных схем. Законы и аппарат алгебры логики стали использоваться при проектировании различных частей компьютеров (память, процессор).

    Алгебра логики оперирует с высказываниями. Под высказыванием понимают повествовательное предложение, относительно которого имеет смысл говорить, истинно оно или ложно. Над высказываниями можно производить определенные логические операции, в результате которых получаются новые высказывания. Наиболее часто используются логические операции, выражаемые словами «не», «и», «или».

    Логические операции удобно описывать так называемыми таблицами истинности, в которых отражают результаты вычислений сложных высказываний при различных значениях исходных простых высказываний. Простые высказывания обозначаются переменными (например, A и B).

    Конъюнкция (логическое умножение). Сложное высказывание А& В истинно только в том случае, когда истинны оба входящих в него высказывания. Истинность такого высказывания задается следующей таблицей: Обозначим 0 – ложь, 1 – истина


    А

    В

    A&B

    0

    0

    0

    0

    1

    0

    1

    0

    0

    1

    1

    1
    Дизъюнкция (логическое сложение). Сложное высказывание AВ истинно, если истинно хотя бы одно из входящих в него высказываний. Таблица истинности для логической суммы высказываний имеет вид:


    A

    В

    AB

    0

    0

    0

    0

    1

    1

    1

    0

    1

    1

    1

    1




    A

    ¬А

    false

    true

    true

    false
    Инверсия (логическое отрицание). Присоединение частицы НЕ (NOT) к данному высказыванию называется операцией отрицания (инверсии). Она обозначается Ā (или ¬А) и читается не А . Если высказывание А истинно, то В ложно, и наоборот. Таблица истинности в этом случае имеет вид

    Алгоритм – система точных и понятных предписаний (команд, инструкций, директив) о содержании и последовательности выполнения конечного числа действий, необходимых для решения любой задачи данного типа. Как всякий объект, алгоритм имеет название (имя). Также алгоритм имеет начало и конец.

    В качестве исполнителя алгоритмов можно рассматривать человека, любые технические устройства, среди которых особое место занимает компьютер. Компьютер может выполнять только точно определенные операции, в отличии от человека, получившего команду и имеющего возможность сориентироваться в ситуации.

    Алгоритм обладает следующими свойствами.

    • Дискретность (от лат. discretus – разделенный, прерывистый) указывает, что любой алгоритм должен состоять из конкретных действий, следующих в определенном порядке.

    • Детерминированность (от лат. determinate – определенность, точность) указывает, что любое действие алгоритма должно быть строго и недвусмысленно определено в каждом случае.

    • Конечность определяет, что каждое действие в отдельности и алгоритм в целом должны иметь возможность завершения.

    • Результативность требует, чтобы в алгоритме не было ошибок, т.е. при точном исполнении всех команд процесс решения задачи должен прекратиться за конечное число шагов и при этом должен быть получен ответ.

    • Массовость заключается в возможности применения алгоритма к целому классу однотипных задач, различающихся конкретными значениями исходных данных (разработка в общем виде).

    Способы описания алгоритмов

    • словесный (на естественном языке);

    • графический (с помощью стандартных графических объектов (геометрических фигур) – блок-схемы);

    • программный (с помощью языков программирования)



    Контрольные вопросы к лекции:

    1. Основные понятия алгебры логики?

    2. Свойства алгоритма?

    3. Основные элементы блок-схем?

    Практические задания для самостоятельной работы:

    1. Выполнить задания с использованием таблиц истинности.

    2. Составить блок-схему алгоритма.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14


    написать администратору сайта