Главная страница
Навигация по странице:

  • ГЛАВА I . НАПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ. 1.1Оценка

  • Таблица 1.1 Классификация видов экономического анализа

  • Глава II. Классификация приемов и методов экономического анализа

  • 2.1 Традиционные методы.

  • математика. қвақвайцуу21. I направления экономического анализа деятельности предприятий


    Скачать 122.73 Kb.
    НазваниеI направления экономического анализа деятельности предприятий
    Анкорматематика
    Дата12.10.2022
    Размер122.73 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлақвақвайцуу21.docx
    ТипАнализ
    #729205

    Содержание

    Введение

    3

    Глава.I Направления экономического анализа деятельности предприятий

    5

    1.1.Оценка

    5

    1.2.Диагностика

    12

    1.3. Прогнозирование

    16

    ГлаваII. Классификация приемов и методов экономического анализа

    21

    2.1.Традиционныеметоды

    21

    2.2.Факторныйанализ

    25

    2.3.Общетеоретические бинарные, интуитивные, формализованные

    31

    Список использованной литературы

    33



    Введение.

    Анализ финансово-хозяйственной деятельности представляет собой функцию управления, направленную на комплексное изучение экономических систем в целях:

    • Объективной оценки хозяйственных систем;

    • Экономической диагностики;

    • Прогнозирования ожидаемого состояния хозяйственных систем.

    Данная работа посвящена матричному приему экономического анализа, который, являясь многокритериальным методом, позволяет дать оценку общего состояния анализируемого предприятия. Данная работа состоит из трех основных частей. В первой части рассматриваются направления экономического анализа деятельности предприятия: оценка, диагностика и прогнозирование Во второй части работы дается классификация приемов и методов экономического анализа, а также указанные приемы рассматриваются более подробно в соответствии с тремя выделенными группами: традиционные, факторный анализ и общетеоретические бинарные. Целью третьей части работы является применение матричного приема на практике, для чего используются отчеты об экономической деятельности ОАО РАО «ЕЭС России» и ОАО «Газпром» за пять лет. Рассчитываются интегральные показатели обоих предприятий и дается некая сравнительная оценка состояния их финансово-хозяйственной деятельности. В литературе проблема использования матричного приема практически не затрагивается. В использованных автором работы учебных материалах, как правило, лишь упоминается о существовании данного приема и его месте в общей классификации методов экономического анализа, хотя остальные методы рассмотрены очень подробно. Наиболее полное описание матричного приема представлено в Л.Г. Макаровой, А.С. Макарова «Экономический анализ». Однако данная проблема, наоборот, вызывает интерес к изучению данного приема более подробно и применению его на практике, что и является основной целью данной работы.

    ГЛАВА I. НАПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ.

    1.1Оценка

    Экономический анализ деятельности предприятий предполагает оценку хозяйственных процессов, диагностику и прогнозирование их развития. Каждое направление анализа предполагает свои методы, правила и приемы анализа. Оценкакак аналитическая процедура связана с выявлением размера и динамики отклонений определенных показателей, отражающих экономическое состояние предприятия, от базисных значений критериев. При оценке изучается также структура хозяйственного процесса и его элементов. Оценка требует установления критериев, выражающих цель либо желаемое состояние хозяйственного процесса, его элемен­тов, а также знания алгоритмов ведения работ по оценке различных видов деятельности предприятия.1 В вопросе выбора критериев оценки финансово-хозяйственной деятельности предприятия можно выделить два основных подхода. Согласно первому предпринимаются попытки определить универсальный основной показатель, с помощью которого можно было бы оценить работу экономической системы в целом. В качестве такого показателя используется прибыль или производительность труда. Однако оценка по отдельному критерию сопряжена с опасностью недоучета каких-либо качеств объектов и не всегда надежна.2 Более объективные результаты можно получить, используя в качестве критериев не отдельные показатели, а их совокупности. Например: выручка, затраты, активы, численность персонала. Экономический анализ - это метод исследования экономических процессов и явлений, метод познания закономерностей их развития, основанный на расчленении целого на составные части, и изучение их во всем многообразии связей и взаимозависимостей.

    Экономический анализ изучает процессы расширенного воспроизводства, происходящие на макро- и микроуровне. Экономический анализ на макроуровне исследует народно-хозяйственные процессы, а на микроуровне - экономический анализ исследует деятельность предприятий, объединений и их структурных единиц.

    Содержание экономического анализа как научной дисциплины определяется теми задачами, на решение которых он направлен.

    Основными задачами экономического анализа являются:

    1. выявление закономерностей и тенденций развития экономических явлений и процессов;

    2. научное обоснование текущих и перспективных планов;

    3. объективная оценка результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятий и их подразделений;

    4. поиск резервов повышения эффективности производства;

    5. контроль за использованием производственных ресурсов, состояния техники, технологии, организации производства, труда и управления с точки зрения их влияния на общую эффективность и качество работы;

    6. разработка мероприятий по улучшению использования ресурсов и ликвидации негативных явлений;

    7. подготовка материалов для принятия управленческих решений.

    Таким образом, экономический анализ как наука представляет собой систему специальных знаний, связанных с исследованием тенденций хозяйственного развития, научным обоснованием планов, управленческих решений, контролем за их выполнением, оценкой достигнутых результатов, поиском, измерением и обоснованием величины хозяйственных резервов повышения эффективности производства, и разработкой мероприятий по их использованию.

    Предметом науки следует считать то специфическое, что позволяет отличить ее среди множества других наук. Предметом экономического анализа являются причина следственные связи экономических явлений и процессов.

    Познание причинно-следственных связей в хозяйственной деятельности предприятий позволяет раскрыть сущность экономических явлений и на этой основе дать правильную оценку достигнутым результатам, выявить резервы повышения эффективности производства, обосновать планы и управленческие решения. Только раскрыв причинно-следственные связи различных сторон деятельности, можно очень быстро просчитать, как изменятся основные результаты хозяйственной деятельности за счет того или иного фактора, произвести обоснование любого управленческого решения, рассчитать, как изменится сумма прибыли, безубыточный объем продаж, запас финансовой устойчивости, себестоимость единицы продукции при изменении любой производственной ситуации.

    Объектом экономического анализа является производственно-хозяйственная деятельность предприятия и конечные производственно-финансовые результаты этой деятельности.

    Принципы экономического анализа:

    1. анализ должен носить научный характер, то есть он должен учитывать требования основных экономических законов развития производства;

    2. анализ должен быть комплексным, то есть охватывать все стороны деятельности предприятия;

    3. необходимость соблюдения системного подхода к анализу. Каждый изучаемый объект должен рассматриваться как сложная динамическая система, изучение его должно осуществляться с учетом всех внутренних и внешних связей, взаимозависимости и соподчиненности отдельных его элементов;

    4. анализ должен быть объективным, конкретным и точным; базироваться на достоверной, проверенной информации;

    5. анализ должен быть действенным, то есть должен активно воздействовать на ход деятельности предприятия и ее результаты, своевременное выявляя недостатки в работе;

    6. анализ должен быть оперативным. Данный принцип предполагает быстрое и четкое проведение анализа для принятия управленческих решений и претворения их в жизнь;

    7. демократизм анализа предполагает участие в проведении анализа широкого круга исполнителей;

    8. анализ должен проводиться систематически, а не от случая к случаю;

    9. анализ должен быть эффективным, то есть затраты на его проведение должны давать многократный эффект;

    10. Обеспечение системного подхода к анализу, когда каждый изучаемый объект рассматривается как сложная динамическая система, состоящая из ряда элементов, определенным способом связанных между собой и внешней средой. Изучение каждого объекта должно осуществляться с учетом всех внутренних и внешних связей, взаимозависимости и взаимоподчиненности его отдельных элементов.

    Таблица 1.1

    Классификация видов экономического анализа



    2.2Диагностика Диагностика, или факторный анализ, применяется для выявле­ния влияния различных факторов на некоторый результирующий показатель. Факторы изучаются в их взаимосвязи, взаимозависимости, взаи­мообусловленности. Изучение взаимосвязи требует выявления сопод­чиненной системы показателей, выделения совокупного, резуль­тирующего показателя и факторов, на него влияющих. Один и тот же показатель в разных ситуациях может выполнять роль как факторного, так и результирующего показателя. Это зависит от цели и объекта ана­лиза. Например, производительность труда является показателем, от­ражающим результаты инвестирования в производство, в свою оче­редь, производительность труда является фактором роста объема про­изводства. В процессе анализа важно предварительно классифицировать по­казатели-факторы по группам: внешние и внутренние, основные и второстепенные, определяющие и подчиненные. Выявление основ­ных, определяющих факторов позволит менеджеру найти эффектив­ные рычаги управления экономическим потенциалом предприятия.

    В процессе диагностики производится количественное измере­ние влияния факторов на совокупный показатель. Это далеко не все­гда можно сделать легко, так как большинство факторов находится не в прямой функциональной, а в вероятностной или стохастической за­висимости. Чтобы в этом случае определить форму связи, следует провести статистическое наблюдение, накопить различные факты, создать массив информации, обработать его, построить математиче­скую модель. Применение диагностики в экономическом анализе включает в себя несколько последовательных процедур:

    • определение системы показателей, описывающих объект иссле­дования по выделенному направлению;

    • установление соподчиненных показателей;

    • выделение групп соподчиненных факторов;

    • выделение в группе факторов основных и второстепенных;

    • установление формы взаимосвязи между показателями, постро­ение экономико-математической модели;

    • расчет модели;

    • оформление результатов факторного анализа;

    • формулировка выводов.3 Периодичность и сроки диагностики зависят от размера и часто­ты возникновения отклонений в экономической деятельности пред­приятия. 3.3 Прогнозирование Прогнозированиев экономическом анализе связано с опережа­ющим определением показателей экономической деятельности предприятий. Возрастание роли прогнозирования определяется как необходи­мостью предвидения изменений с целью повышения эффективности внутрихозяйственного управления, так и чисто финансовой возмож­ностью осуществления прогнозных работ. В условиях, когда накоплен достаточно богатый экономико-математический инструментарий, когда предприятия даже малого и среднего бизнеса имеют возмож­ность быстрого и сравнительно недорогого оснащения современной компьютерной техникой, постановка регулярного прогнозирования не является сложной проблемой. Внедрение прогнозирования не тре­бует существенных капиталовложений, не влечет негативных послед­ствий для менеджмента фирмы, а вот положительных результатов при­носит немало. Предприятия, осознавшие необходимость и возможность прогно­зирования на современном этапе и развивающие прогностическое на­правление экономического анализа, приобретают дополнительное конкурентное преимущество, усиливают адаптивные способности вы­живания. Прогнозирование на уровне предприятия снижает неопреде­ленность и риски, обеспечивая дополнительную информационную, поддержку управленческому персоналу. Анализ будущего позволяет своевременно защитить бизнес от назревающих угроз со стороны внешней среды, а также активно использовать новые перспективные возможности, которые в текущий момент еще слабо проявились. В ча­стности, прогнозирование создает возможность упреждающего пове­дения предприятия в окружающем его бизнес-пространстве, а значит, подготавливает более успешное сотрудничество с будущими потенциальными партнерами и инвесторами. Прогностическое управление позволяет проводить опережающее обучение персонала предприятия, т.е. грамотно осуществлять инве­стиции в «человеческий капитал», заранее подготавливая его к буду­щим переменам в сфере производства и новым технологиям. Появля­ется возможность перейти от политики выживания к стратегии ростабазирующейся на «проактивном» поведении персонала, устремлении его к стратегическим целям.4 Прогнозирование расширяет пространственный и временной горизонт предприятия, что способствует принятию более взвешенных и грамотных управленческих решений. Развитие прогностических спо­собностей менеджмента фирмы приближает ее к саморазвивающимся, самоорганизующимся, самообучающимся системам, обладающим вы­сокими адаптивными и прогрессивными качествами. Все это в целом усиливает эффективность управления, делает возможным реализовать стратегию развития предприятия с использованием концепции жиз­ненного цикла.



    Глава II. Классификация приемов и методов экономического анализа

    Многообразие задач, возникающих в процессе экономического анализа, требует использования различных методов, способов и прие­мов для их решения. До настоящего времени не выработана единая классификация применяемых методов, способов и приемов, поэтому сгруппируем их по следующим признакам:

    • направления экономического анализа;

    • тип решаемых задач в зависимости от фактора времени;

    • характер взаимосвязи между показателями;

    • научный подход к решению задач;

    • степень сложности применяемого инструментария.

    Каждое направление экономического анализа — оценка, диагнос­тика и прогнозирование — отличается спецификой решаемых задач, что позволяет выделить характерные методы, способы и приемы их ре­шения. Некоторые методы, способы и приемы (например, группировки, нахождения средних величин и т.п.) используются во всех направлениях анализа, другие (специальные) используются только в отдельных исследованиях. Выбор приемов, методов и способов для решения конкретной ана­литической задачи определяется постановкой задачи. Классификация методов, способов и приемов по направлениям экономического анализа представлена в приведенной ниже таблице.5 Согласно таблице существует три основные группы методов: традиционные, факторный анализ, общетеоретические бинарные.

    Таблица 2

    Классификация методов, способов и приемов по направлениям эконом анализа

    2.1 Традиционные методы.

    Сравнение.

    Сравне­ние - это научный метод познания, в процессе его неизвестное (изучаемое) яв­ление, предметы сопоставляются с уже известными, изучаемыми ранее, с целью определения общих черт либо различий между ними.Определяется общее и специфическое в экономических явле­ниях, изучаются изменения исследуемых объектов, тенденции и закономерности их развития.6 В экономическом анализе сравнение используют для реше­ния всех его задач как основной или вспомогательный способ. Перечислим наиболее типичные ситуации, когда используется сравнение, и цели, которые при этом достигаются. Относительные и средние величины.

    Абсолютные величиныпоказывают количественные раз­меры явления в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений. Относительные показателиотражают соотношение ве­личины изучаемого явления величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другое время или по другому объекту. Относительные показатели по­лучают в результате деления одной величины на другую, кото­рая принимается за базу сравнения. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д. Относительные показатели рассчитываются по следующей формуле, где   – показатель выручки за текущий период,   - аналогичный показатель базисного периода.7



    В анализе хозяйственной деятельности используются разные виды относительных величин: планового задания, выпол­нения плана, динамики, структуры, координации, интенсивности, эффективности.

    Группировки. Группировка инфор­мации - деление массы изучаемой совокупности объек­тов на качественно однородные группы по соответ­ствующим признакам. Если статистика использует этот способ для обобщения и типизации явлений, то в анализе груп­пировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.

    В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки. Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д. Структурные группировки позволяют изучать внутрен­нее строение показателей, соотношения в нем отдельных час­тей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства про­дукции, снижению ее себестоимости и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе свод­ной отчетности объединений, министерств, так как они позво­ляют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых ре­зервов. Аналитические (причинно-следственные) группиров­ки используются для определения наличия, направления и фор­мы связи между изучаемыми показателями. По характеру при­знаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количествен­ного выражения) или количественной.8 По сложности построения различают два типа группировок: простые и комбинированные. С помощью простых груп­пировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппиро­ванными по какому-либо одному признаку. В комбини­рованных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д. Таким образом, могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Но не­обходимо отметить и их существенный недостаток. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полу­ченные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми. Балансовый способ. Балансовый способ служит, главным образом, для отраже­ния соотношений, пропорций двух групп взаимосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественными. Этот метод широко распрост­ранен в практике бухгалтерского учета и планирования. Но оп­ределенную роль он играет и в анализе хозяйственной деятельности.9 Он широко используется при анализе обеспеченности предприятия трудовыми, финансовыми ресурсами, сырьем, топ­ливом, материалами, основными средствами производства и т.д., а также при анализе полноты их использования. . Графики представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур. Они имеют большое иллюстративное значение. Благодаря им изучаемый материал становится более доходчивым и понятным.10 Велико и аналитическое значение графиков. В отличие от табличного материала график дает обобщающий рисунок поло­жения или развития изучаемого явления, позволяет зрительно заметить те закономерности, которые содержит числовая информация. На графике более выразительно проявляются тен­денции и связи изучаемых показателей. 2.2Факторныйанализ. Факторный анализ - раздел математической статистики, в котором исследуется структура матриц ковариаций и корреляций. Особенностью его является то, что нет необходимости заранее подразделять переменные на зависимые и независимые, так как в нем все переменные рассматриваются как равноправные.11 Другая важная особенность этого метода, существенная для анализа хозяйственной деятельности, - возможность одновременного исследования сколь угодно большого числа взаимосвязанных переменных. Стохастический метод. Чаще в экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (на­блюдений). Здесь каждой величине факторного показателя (ар­гумента) может соответствовать несколько значений результа­тивного показателя (функции). В зависимости от того, насколько оптимально сочетаются разные факторы, будет нео­динаковой степень воздействия каждого из них на величину результативного показателя. Взаимосвязь между исследуемыми факторами и результатив­ным показателем проявится, если взять для исследования боль­шое количество наблюдений (объектов) и сравнить их значе­ния.12 Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить связь, соот­ношения между изучаемыми явлениями. Детерминированный факторный анализ представляет собой спо­соб исследования влияния факторов на результирующий показатель при условии функциональной связи факторов и результирующего по­казателя. 2.3 Общетеоретические бинарные, интуитивные, формализованные. Общетеоретические приемы прогнозирования. Индукция — это вид обобщения, свя­занный с предвосхищением результатов наблюдений и экспериментов на основе данных опыта. В индукции данные опыта «наводят» на об­щее, или индуцируют общее, поэтому индуктивные обобщения рас­сматриваются обычно как опытные истины или эмпирические зако­ны. 13 Дедукция — форма выводного зна­ния, противоположная индукции. Она характеризует переход от обще­го к частному, т.е. предполагает процесс логического вывода по опре­деленным правилам частных заключений на основе общих закономер­ностей и тенденций. От общих тенденций и закономерностей финансово-хозяйственного развития систем мы можем переходить к прогнозированию результатов деятельности конкретного предприя­тия. Обычно индуктивный подход сопровождается дедуктивным.

    Интуитивные. Из всех интуитивных методов прогнозных исследований наиболее эффективными для финансово-хозяйственного прогнозирования яв­ляются: метод мозгового штурма, метод патентов-аналогов, термино­логический и лексический анализ, метод определения характеристик публикационной активности, а также метод экспертных оценок. Метод мозгового штурма(ММШ) (англ. brain storm) разработан и введен в практику решения проблем, особенно нестандартных, А. Осборном. Он обратил внимание на то, что в сознании каждого че­ловека при решении какой-либо задачи происходят одновременно два процесса: творческий (генерирование новых идей) и аналитический (оценка, анализ этих идей). В результате продуктивность процесса ре­шения снижается, поскольку многие «сырые» идеи не выдерживают либо внутренней, либо внешней оценки (в случае, если над решением задачи работает группа). Изобретение Осборна было до гениального простым — разделить во времени генерирование новых идей и оценку. Формализованные методы прогнозирования Существующие формализованные методы прогнозирования можно свести к двум группам: методы экстраполяции выявленных тенден­ций и методы математического моделирования. Суть методов экстраполяции заклю­чается в определении тенденций развития показателей объекта в про­шлом и распространении этих тенденций на будущее. При этом дина­мическая задача экстраполяционного прогнозирования предполагает наличие ретроспективного динамического ряда и трансформацию его закономерностей на будущий период. Ее можно представить, в частно­сти, математической моделью:

    у = F(t, a{, аь... ак),

    где y — прогнозируемый параметр: а2,... ак — коэффициенты урав­нения; t — фактор времени (на основе регрессионного анализа).14 Группа методов математического моделирования включает в себя математико-статистические методы изучения связей (корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный прогнозный анализ, метод главных компонент, ковариационный анализ, кластерный анализ и тд) эконометрические методы (матричный, гармонический, спектральный анализ, методы теории производственных функций, методы те­ории межотраслевого баланса), методы экономической кибернетики и оптимального программирования (методы линейного и нелинейного программирования, динамическое и выпуклое программирование и т.д.), методы исследования операций и теории принятия решений (теория игр, теория массового обслуживания, методы сетевого планирования и управ­ления, методы байесовского анализа и т.п.). Сетевые и матричные модели. Матричный прием. Сетевые модели - прием изучения определенной взаимосвязанной совокупности работ в специфической форме сети, позволяющей четко определить временные взаимосвязи работ. Могут быть использованы при анализе организационно-технического уровня производства (сроков внедрения новой техники), анализе использования основных фондов (их вводе, реконструкции предприятий). Самостоятельной областью использования сетевых моделей является анализ наращивания затрат по различным стадиям жизненного цикла изделий.15 Матричная модель представляет собой таблицу, элементы которой отражают взаимосвязи экономических объектов и обладают определенным экономическим смыслом, значение которого вычисляется по установленным в теории матриц правилам. Используются в тех ситуациях, когда надо отобразить балансовые соотношения затрат на производство результатов хозяйственной деятельности. Матричная модель удобна для проведения экономического анализа, поскольку является простой и наглядной формой отображения свойств объектов самой различной природы. С их помощью выявляются нерациональные связи на предприятии, исследуется загрузка оборудования и использование рабочей силы.
    Для использования матричного приема выбираются определенные критерии, которые зависят от конкретных целей анализа. Для удобства и наглядности составляется приведенная ниже таблица, где указываются все использованные показатели Х1, Х2,…,Хn, их обозначения (например, N1, если мы используем показатель выручки), а также значения данных показателей в базисном и отчетном периодах ( в практической части мы составили таблицу сразу на пять периодов, чтобы показать динамику как самих показателей, так и полученного в результате использования матричного приема интегрального показателя). Так же в отдельном столбце можно указать единицы измерения показателей, если они различны и это имеет важное значений для поставленной задачи анализа.

    Показатели

    Значения показателей

    Наименование

    Обозначение

    Базисный

    период

    Отчетный

    период

    Х1










    Х2










    Х3










    ….










    Хn










    Для комплексной оценки финансово-хозяйственной деятельности разрабатывается матрица, элементами которой являются относительные показатели, полученные путем деления данных каждого столбца на данные каждой строки.

    Для комплексной оценки финансово-хозяйственной деятельности достаточно показателей, размещенных под диагональю матрицы:

    Х1/Х2

    Название относительного показателя

    Х1/Х3

    Название относительного показателя

    Х2/Х3

    Название относительного показателя

    …..

    Название относительного показателя

    Х1/Хn

    Название относительного показателя

    Х2/Хn

    Название относительного показателя

    Х3/Хn

    Название относительного показателя

    N1/Д

    Название относительного показателя




    Числитель/

    знаменатель

    Х1

    Х2

    Х3

    …..

    Хn

    А

    1

    2

    3

    4

    5

    Х1

    1

    1

    Х2/Х1

    Х3/Х1

    …..

    Хn/Х1

    Х2

    2

    Х1/Х2

    1

    Х3/Х2

    …..

    Хn/Х2

    Х3

    3

    Х1/Х3

    Х2/Х3

    1

    …..

    Хn/Х3

    …..

    4

    …..

    …..

    …..

    1

    …..

    Хn

    5

    Х1/Хn

    Х2/Хn

    Х3/Хn

    …..

    1

    В клетках матрицы под диагональю представлены базисные и анализируемые значения относительных показателей, а также анализируемых значений к базисным. Если в качестве базисных используются данные предыдущего периода, то характеризуемые отношения выражают темпы роста. На основании отношений анализируемых значений показателей к базисным по формуле средней арифметической рассчитывается значение интегрального показателя эффективности финансово-хозяйственной деятельности.16 (В данном расчете не участвуют показатели затрат на единицу активов и производственных ресурсов.)

    Э = ( Х1/Х2 + Х1/Х3 + Х2/Х3 + Х1/Хn + Х2/Хn +….+ Х3/Хn) / n

    Значение интегрального показателя ниже 1 свидетельствует о том, что по совокупности критериев в текущем периоде наблюдается ухудшение финансово-хозяйственной деятельности анализируемого предприятия.17 При значении интегрального показателя выше 1 свидетельствует о том, что по совокупности критериев в текущем периоде наблюдается улучшение финансово-хозяйственной деятельности анализируемого предприятия. Практическая частьДля применения матричного приема мы использовали отчеты об экономической деятельности ОАО РАО «ЕЭС России»18 и ОАО «Газпром»19. Мы использовали систему показателей, предложенную в учебнике Макаровой Л.Г., А.С. Макарова «Экономический анализ в управлении финансами фирмы».20 Исходные данные:

    1. выручке от реализации (N1)

    2. затраты на производство (С1)

    3. балансовой прибыли (Р)

    4. активы предприятия (Ва)

    5. Численность персонала.

    Все использованные показатели приведены в таблице 1. Рассмотрим сначала динамику исследуемых показателей для ОАО РАО «ЕЭС России»

    Показатели выручки, затрат и финансовых результатов

    Таблица 2.1

    Показатели

    Значение показателей

    Наименование

    Обозн.

    2001

    2002

    2003

    2004

    2005

    Выручка от реализации

    N1

    38611484

    52590859

    51666752

    34460744

    36681208

    Затраты на производство

    C1

    10060955

    16948049

    17270040

    6114321

    6736164

    Балансовая прибыль

    P

    28550529

    35642810

    34396712

    28346423

    27171212

    Активы предприятия

    Ba

    184886963

    1401520216

    340974165

    322029101

    332034012

    Численность персонала

    Д

    681475

    647200

    591282

    526800

    452800

    Так как данные за 2005 год представлены только за первый квартал, была введена простая корректировка на число кварталов в году. Как показывают расчеты по предыдущим годам, это не дает большого отклонения в результатах. Ячейки с оценочными данными немного затемнены. Динамика используемых показателей представлена на графиках, приведенных ниже. Из граиков видно, что с 2001г. по 2004 г. наблюдается практически одинаковое падение всех показателей и некоторый рост, начиная с 2005 года. Можно только отметить, что снижение затрат на производство и численности персонала можно считать положительной тенденцией, если имела место существенная модернизация оборудования. С другой стороны, это могло быть вызвано ухудшением положения компании на рынке и, как следствие, сокращение поставок электроэнергии и тепла. Динамика активов говорит все-таки в пользу первого утверждения.

    Таблица 2.1.1



    Заключение.

    При выполнении работы были достигнуты поставленные цели:

    1. Рассмотрены основные направления экономического анализа с акцентом на оценке экономического состояния предприятия. Описаны два подхода к выбору критериев оценки финансово-хозяйственной деятельности предприятия: с использованием одного обобщающего показателя и с использованием совокупности показателей.

    2. Приведена классификация основных методов и приемов экономического анализа, где особое место отведено матричному приему экономического анализа. Хотя вряд ли можно говорить о полном описании данного приема, так как в литературе он практически не упоминается. Скорее всего такая ситуация сложилась потому, что прием относится к математическим методам, которые, как правило, более подробно рассматриваются в учебных пособиях по математическим и эконометрическим дисциплинам.

    1. В практической части использован матричный прием. На основе данных отчета об экономической деятельности ОАО РАО «ЕЭС России» и ОАО «Газпром» произведены расчеты необходимых относительные показателей за пять периодов, построены графики динамики показателей выручки, активов, затрат, балансовой прибыли и численности персонала. Разработаны матрицы для каждого периода, а также сравнительные матрицы. На основе полученных данных был рассчитан интегральный показатель для каждого периода. На отдельном графике представлена динамика полученных показателей для двух предприятий, из которого видно, что тенденции в целом совпадают. В результате, были выявлены тенденции к улучшению состояния предприятий, но темпы замедляются от периода к периоду, что может свидетельствовать о сокращающихся внутренних источниках развития, либо об изменении внешней среды в неблагоприятную для предприятий сторону. Более того, из графиков видно, что уже к 2006 – 2007 году интегральный показатель для ОАО РАО «ЕЭС России» в лучшем случае станет равным единице, либо, при неблагоприятном развитии событий, примет значение меньшее единице, что будет свидетельствовать об ухудшении финансово-экономического состояния предприятия, если, конечно, не будут предприняты соответствующие меры по предотвращению подобной ситуации. ОАО «Газпром» на 2005 год имеет более высокий интегральный показатель, поэтому изменение ситуации в сторону ухудшения произойдут, видимо несколько позже в 2008-2009 годах. Указанная тенденция довольно четко прослеживается на сравнительных графиках относительных показателей. У ОАО «Газпром» наблюдается рост с 2003 года по все показателям (до 2003 года тенденции обеих компаний практически совпадали). Здесь можно говорить о более эффективном производственном процессе и ценовой политике. С другой стороны, для предприятия характерна скачкообразная тенденция, особенно по показателю прибыли на одного работника, поэтому сложно прогнозировать ситуацию в 2006 году. Показатели же предприятия РАО «ЕЭС России» стабильны за исключением рентабельности затрат и выручки от реализации на рубль затрат. Это связано с существенным снижением производственных затрат в 2003 году, выручка и прибыль сократились при этом в гораздо меньшей степени, видимо была проведена существенная модернизация оборудования.

    2. Таким образом, благодаря использованию матричного приема можно говорить о выявленном преимуществе ОАО «Газпром» по сравнению с РАО «ЕЭС России», а также возможности некоторого прогноза на один - два периода, согласно которому преимущество будет сокращаться.

    3. Литература:

    4. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учеб. для студентов эконом. спец. — 4-е изд., доп. и перераб. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 414 с.: ил.

    5. Вахрин П. И. Финансовый анализ в коммерческих и некоммерческих организациях: Учебное пособие – М.: Издательско – книготорговый центр маркетинг, 2001.

    6. Ковалев В.В Финансовый анализ. Методы и процедуры.- М.: Финансы и статистика, 2001.

    7. Любушкин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа: Учебно-методический комплекс / Под ред. проф. Н.П. Любушкина. – М.: Юристь, 2002.

    8. Макарова Л.Г., А.С. Макаров Экономический анализ в управлении финансами фирмы – Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2000.

    9. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. – Минск: ООО «Новое знание», 2000.

    10. Экономика предприятия: Учебник /Под ред. О. И. Волкова. – М.: ИНФРА – М, 2002.

    11. /uch_mat/umk/teor_ec_an/teor_ec_an.html

    12. /fulltext/



    13. www.finam.ru

    14. http://www.rao-ees.ru/ru/investor/reporting/current/econom/show.cgi?econom.htm

    15. 1 Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. – Минск: ООО «Новое знание», 2000. Стр. 45

    16. 2 Макарова Л.Г., Макаров А.С. Экономический анализ в управлении финансами фирмы. Учебное пособие.- 2-е изд., перераб. и дополн. / Под ред. Л.Г. Макаровой. – Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2000. -323 с. Стр. 17.

    17. 3 Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. – Минск: ООО «Новое знание», 2000. Стр. 46.

    18. 4 Любушкин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа: Учебно-методический комплекс / Под ред. проф. Н.П. Любушкина. – М.: Юристь, 2002. Стр. 56.

    19. 5 Любушкин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа: Учебно-методический комплекс / Под ред. проф. Н.П. Любушкина. – М.: Юристь, 2002. Стр. 71.

    20. 6Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. – Минск: ООО «Новое знание», 2000. Стр. 46.

    21. 7 Ковалев В.В Финансовый анализ. Методы и процедуры.- М.: Финансы и статистика, 2001. Стр. 87.

    22. 8 Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. – Минск: ООО «Новое знание», 2000. Стр. 53.

    23. 9 Там же. Стр.61.

    24. 10 Любушкин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа: Учебно-методический комплекс / Под ред. проф. Н.П. Любушкина. – М.: Юристь, 2002. Стр. 65.

    25. 11 Ковалев В.В Финансовый анализ. Методы и процедуры.- М.: Финансы и статистика, 2001. Стр. 108.

    26. 12 Любушкин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа: Учебно-методический комплекс / Под ред. проф. Н.П. Любушкина. – М.: Юристь, 2002. Стр. 54.

    27. 13 Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. – Минск: ООО «Новое знание», 2000. Стр. 58.

    28. 14 Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. – Минск: ООО «Новое знание», 2000. Стр. 59.

    29. 15 Любушкин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа: Учебно-методический комплекс / Под ред. проф. Н.П. Любушкина. – М.: Юристь, 2002. Стр.97.

    30. 16 Макарова Л.Г., Макаров А.С. Экономический анализ в управлении финансами фирмы. Учебное пособие.- 2-е изд., перераб. и дополн. / Под ред. Л.Г. Макаровой. – Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2000. -323 с. Стр. 40.

    31. 17 Там же.

    32. 18 http://www.rao-ees.ru/ru/investor/reporting/current/econom/show.cgi?econom.htm

    33. 19 http://www.gazprom.ru/ru/investor/reporting/current/econom/show.cgi?econom.htm

    34. 20 Макарова Л.Г., Макаров А.С. Экономический анализ в управлении финансами фирмы. Учебное пособие.- 2-е изд., перераб. и дополн. / Под ред. Л.Г. Макаровой. – Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2000. -323 с. Стр. 38.


    написать администратору сайта