Главная страница
Навигация по странице:

  • Использование агрегатных функций в запросах

  • Функция Описание

  • Объекты реляционной базы данных Иерархия объектов реляционной базы данных

  • Основные объекты реляционной базы данных

  • бд полный курс. Информация, данные, информационные системы Информация как социальный ресурс


    Скачать 1.56 Mb.
    НазваниеИнформация, данные, информационные системы Информация как социальный ресурс
    Дата25.03.2023
    Размер1.56 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлабд полный курс.docx
    ТипДокументы
    #1014329
    страница15 из 17
    1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17

    Если вам потребовался список новых служащих, поступивших за последний квартал в организацию, то вы можете написать запрос в следующем виде:

    SELECT ENAME, HIREDATE, HIREDATE + 92 DAYS

    FROM EMPLOYEE

    WHERE HIREDATE + 92 DAYS > SYSDATE

    AND DEPNO=30;

    Ключевое слово SYSDATE всегда возвращает текущую дату. В этом примере также показано, как используется арифметический оператор сложения с переменными типа "дата". К переменной типа "дата" можно прибавлять и вычитать из него целое число дней, месяцев, лет, часов, минут, секунд, микросекунд. Для этого используются соответствующие ключевые слова ( DAY, MONTH и т.д.), следующие за целой константой (дробная часть игнорируется, если вы указываете число с десятичной точкой). Имеется ограничение на использование скобок в таких выражениях (так, заключение в скобки выражения 1 DAYS + 1 YEARS приведет к ошибке).

    Использование агрегатных функций в запросах

    Агрегатные функции в SQL позволяют выбирать обобщающую информацию из группы строк и проводить систематизацию данных. Список агрегатных функций приведен в таблице 8.7Агрегатные функции почти во всех реализациях SQL носят одинаковые имена. Различие в наименование для Oracle дано через косую черту.

    Таблица 8.7. Агрегатные функции

    Функция

    Описание

    AVG(X) = AVG(ALL X) AVG(DISTINCT X)

    Вычисляет среднее значение аргумента, который может быть выражением любого типа. Нуль-значения игнорируются, ключевое слово DISTINCT подавляет дубликаты

    COUNT(*) COUNT(X) = COUNT(ALL X) COUNT(DISTINCT X)

    Вычисляет числа итемов. При указании * всегда возвращается число строк в таблице. Указание DISTINCT подавляет дубликаты

    MAX(X) = MAX(ALL X) MAX (DISTINCT X)

    Вычисляет максимальное значение аргумента, который может быть выражением любого типа. Нуль-значения игнорируются, ключевое слово DISTINCT подавляет дубликаты

    MIN(X) = MIN(ALL X) MIN (DISTINCT X)

    Вычисляет минимальное значение аргумента, который может быть выражением любого типа. Нуль-значения игнорируются, ключевое слово DISTINCT подавляет дубликаты

    SUM(X) = SUM(ALL X) SUM (DISTINCT X)

    Вычисляет сумму значение аргумента, который может быть выражением любого типа. Нуль-значения игнорируются, ключевое слово DISTINCT подавляет дубликаты

    STDDEV([DISTINCT|ALL]X)

    Вычисляет стандартное отклонение на множестве значений аргумента, который может быть выражением любого типа. Нуль-значения игнорируются, ключевое слово DISTINCT подавляет дубликаты

    VARIANCE([DISTINCT|ALL])

    Вычисляет квадрат дисперсии

    Использование функций агрегирования позволяет вам находить суммарные значения колонок и разброс данных в колонке. Так, после выполнения запроса

    SELECT SUM(SAL)

    FROM EMPLOYEE;

    вы узнаете итоговую сумму зарплаты по организации, а из запроса

    SELECT AVG(SAL), STDDEV(SAL)

    FROM EMPLOYEE;

    - среднюю зарплату по организации и ее разброс (дисперсию).

    Однако наиболее часто требуется подобная итоговая информация не для таблицы в целом, а для определенных наборов (групп) строк таблицы.

    Для того чтобы группировать строки таблицы по какому-либо признаку, в команде SELECT существует специальное предложение GROUP BY, которое задает колонку (или колонки) для проведения группировки. Это предложение группирует строки таблицы по значениям колонок группировки с последующим подавлением дублирующих значений в колонках группировки, т.е. позволяет определять подмножество значений некоторой колонки в терминах другой колонки и применять к полученным подмножествам функции агрегирования.

    Предположим, что вы хотите найти минимальные и максимальные оклады служащих в подразделениях, тогда вы можете написать

    SELECT DEPNO, MIN(SAL), MAX(SAL)

    FROM EMPLOYEE

    GROUP BY DEPNO;

    Предложение GROUP BY должно следовать после предложения WHERE, если последнее присутствует в команде SELECT. Каждая строка результирующей таблицы относится к одной группе строк. Число групп определяется числом различных значений в колонке группировки (в данном случае DEPNO ). Агрегатные функции применяются к каждой группе как к отдельному множеству.

    Агрегатные функции можно использовать при соединении таблиц. Допустим, что вам нужно знать, сколько служащих работает на каждой должности в каждом подразделении, какова сумма зарплаты на подразделение и средняя зарплата. Тогда вам нужен запрос

    SELECT DNAME, JOB, SUM(SAL), COUNT(*), AVG(SAL)

    FROM EMPLOYEE, DEPARTAMENT

    WHERE EMPLOYEE.DEPNO=DEPARTAMENT.DEPNO

    GROUP BY DNAME, JOB;

    Функции SUM( ), COUNT( ), AVG( ) вычисляют суммы, число строк в группе и среднее значение в группе строк.

    В SQL можно задавать условия поиска для группы строк. Для этого в команде SELECT существует предложение HAVING, которое должно следовать за предложением GROUP BY. HAVING задает условие поиска для группы строк.

    Допустим, что вам необходимо получить ответ на тот же вопрос, что и в предыдущем примере, но при этом каждая группа должна состоять не менее чем из двух сотрудников.

    SELECT DNAME, JOB, SUM(SAL), AVG(SAL)

    FROM EMPLOYEE, DEPARTAMENT

    WHERE EMPLOYEE.DEPNO=DEPARTAMENT.DEPNO

    GROUP BY DNAME, JOB

    HAVING COUNT(*)>=2;

    Условие поиска в предложении HAVING исключает из результирующей таблицы группы, содержащие менее двух работников.

    Таким образом, вы познакомились с различными вариантами использования команды SQL SELECT.

    Объекты реляционной базы данных

    Иерархия объектов реляционной базы данных

    Одной из главных задач, которые обязан решить проектировщик на стадии проектирования физической модели реляционной базы данных, является задача превращения объектов логической модели реляционной базы данных в объекты реляционной базы данных. Для решения этой задачи проектировщику базы данных необходимо знать: а) какими объектами располагает реляционная база данных в принципе; б) какие объекты поддерживает конкретная СУБД, которая выбрана для реализации базы данных.

    Таким образом, мы предполагаем, что решение о выборе СУБД уже принято руководителем ИТ-проекта, и согласовано с заказчиком базы данных, т.е. СУБД задана. Проектировщик базы данных должен ознакомиться с документацией, в которой описан диалект SQL, поддерживаемый выбранной СУБД. В настоящей лекции предполагается, что была выбрана СУБД Oracle 9i, хотя подавляющая часть материала охватывает объекты в любой промышленной реляционной СУБД.

    Замечание. О выборе СУБД. Выбор СУБД относится к многокритериальной задаче выбора и в настоящем курсе не рассматривается. Следует помнить о том, что СУБД обычно поддерживает только одну модель данных: реляционную, иерархическую, сетевую, многомерную, объектно-ориентированную, объектно-реляционную. Исключение составляют небольшое число СУБД. Например, ADABAS, Software AG (сетевая и реляционная модели), или Oracle 9i, Oracle Inc. (реляционная и объектно-реляционная модели). Обычно при выборе СУБД при всех прочих равных возможностях стараются создать базу данных на СУБД, претендующей на промышленный стандарт.

    Иерархия объектов реляционной базы данных прописана в стандартах по SQL, в частности, в стандарте SQL-92, на который мы будем ориентироваться при изложении материала настоящей лекции. Этот стандарт поддерживается практически всеми современными СУБД, вплоть до настольных. Иерархия объектов реляционной базы данных показана на рисунке ниже.

    На самом нижнем уровне находятся наименьшие объекты, с которыми работает реляционная база данных, - столбцы (колонки) и строки. Они, в свою очередь, группируются в таблицы и представления.

    Замечание. В контексте лекции атрибуты, колонки, столбцы и поля считаются синонимами. То же относится и к терминам "строка", "запись" и "кортеж".

    Таблицы и представления, которые представляют физическое отражение логической структуры базы данных, собираются в схему. Несколько схем собираются в каталоги, которые затем могут быть сгруппированы в кластеры. Следует отметить, что ни одна из групп объектов стандарта SQL-92 не связана со структурами физического хранения информации в памяти компьютеров.




    Рис. 8.1. Иерархия объектов реляционной базы данных, соответствующая стандарту SQL-92

    Помимо указанных на рисунке объектов, в реляционной базе данных могут быть созданы индексы, триггеры, события, хранимые команды, хранимые процедуры и ряд других. Теперь перейдем к определению объектов реляционной базы данных.

    Основные объекты реляционной базы данных

    Кластеры, каталоги и схемы не являются обязательными элементами стандарта и, следовательно, программной среды реляционных баз данных.

    Под кластером понимается группа каталогов, к которым можно обращаться через одно соединение с сервером базы данных (программная компонента СУБД).

    На практике процедура создания каталога определяется реализацией СУБД на конкретной операционной платформе. Под каталогом понимается группа схем. На практике каталог часто ассоциируется с физической базой данных как набором физических файлов операционной системы, которые идентифицируются ее именем.

    Для проектировщика базы данных схема - это общее логическое представление отношений законченной базы данных. С точки зрения SQL, схема - это контейнер для таблиц, представлений и других структурных элементов реляционной базы данных. Принцип размещения элементов базы данных в каждой схеме полностью определяется проектировщиком базы данных.

    Для создания таблиц и представлений наличие схемы не обязательно. Если у вас планируется инсталляция только одной логической базы данных, то ясно, что можно обойтись и без схемы. Но если планируется, что одна и та же СУБД будет использоваться для поддержки нескольких баз данных, то надлежащая организация объектов баз данных в схемы может значительно облегчить сопровождение этих баз данных. На практике схема часто ассоциируется с объектами определенного пользователя физической базы данных.

    Далее объекты реляционной базы данных будут вводиться в контексте реляционной СУБД Oracle 9i. Такой подход принят потому, что проектирование физической модели реляционной базы данных выполняется для конкретной среды ее реализации.

    В Oracle 9i термин схема (Schema) используется для описания всех объектов базы данных, которые созданы некоторым пользователем. Для каждого нового пользователя автоматически создается новая схема.

    К числу основных объектов реляционных баз данных относятся таблица, представление и пользователь.

    Таблица (Table) является базовой структурой реляционной базы данных. Она представляет собой единицу хранения данных - отношение. Таблица идентифицируется в базе данных своим уникальным именем, которое включает в себя идентификацию пользователя. Таблица может быть пустой или состоять из набора строк.

    Представление (View) - это поименованная динамически поддерживаемая СУБД выборка из одной или нескольких таблиц базы данных. Оператор выборки ограничивает видимые пользователем данные. Обычно СУБД гарантирует актуальность представления - его формирование производится каждый раз, когда представление используется. Иногда представления называют виртуальными таблицами.

    Пользователь (User) - это объект, обладающий возможностью создавать или использовать другие объекты базы данных и запрашивать выполнение функций СУБД, таких как организация сеанса работы, изменение состояние базы данных и т. д.

    Для упрощения идентификации и именования объектов в базе данных поддерживается такие объекты, как синоним, последовательность и определенные пользователем типы данных.

    Синоним (Synonym) - это альтернативное имя объекта (псевдоним) реляционной базы данных, которое позволяет иметь доступ к данному объекту. Синоним может быть общим и частным. Общий синоним позволяет всем пользователям базы данных обращаться к соответствующему объекту по его псевдониму. Синоним позволяет скрыть от конечных пользователей полную квалификацию объекта в базе данных.

    Последовательность (Sequence) - это объект базы данных, который позволяет генерировать последовательность уникальных чисел (номеров) в условиях многопользовательского асинхронного доступа. Обычно элементы последовательности используются для уникальной нумерации элементов таблиц (строк) в операциях модификации данных.

    Определенные пользователем типы данных (User-defined data types) представляют собой определенные пользователем типы атрибутов (домены), которые отличаются от поддерживаемых (встроенных) СУБД типов. Они определяются на основе встроенных типов. Определенные пользователем типы данных образуют ту часть среды СУБД, которая организована в соответствии с объектно-ориентированной парадигмой.

    Для обеспечения эффективного доступа к данным в реляционных СУБД поддерживаются ряд других объектов: индекс, табличная область, кластер, секция.

    Индекс (Index) - это объект базы данных, создаваемый для повышения производительности выборки данных и контроля уникальности первичного ключа (если он задан для таблицы). Полностью индексные таблицы (index-organized tables) исполняют роль таблицы и индекса одновременно.

    Табличное пространство или область (Tablespace) - это именованная часть базы данных, используемая для распределения памяти для таблиц и индексов. В Oracle 9i - это логическое имя физических файлов операционной системы. Все объекты базы данных, в которых хранятся данные, соответствуют некоторым табличным пространствам. Большинство объектов базы данных, в которых данные не хранятся, находятся в словаре данных, расположенном в табличном пространстве SYSTEM.

    Кластер (Cluster) - это объект, задающий способ совместного хранения данных в нескольких или одной таблице. Одним из критериев использования кластера является наличие общих ключевых полей в нескольких таблицах, которые используются в одной и той же команде SQL. Обычно кластеризованные столбцы или таблицы хранятся в базе данных в виде таблиц хэширования (т.е. специальным образом).

    Секция (Partition) - это объект базы данных, который позволяет представить объект с данными в виде совокупности подобъектов, отнесенных к различным табличным пространствам. Таким образом, секционирование позволяет распределять очень большие таблицы на нескольких жестких дисках.

    Для обработки данных специальным образом или для реализации поддержки ссылочной целостности базы данных используются объекты: хранимая процедура, функция, команда, триггер, таймер и пакет (Oracle). С помощью этих объектов базы данных можно выполнять так называемую построчную обработку (record processing) данных. С точки зрения приложений баз данных построчная обработка - это последовательная выборка данных по одной строке, ее обработка и переход к обработке следующей строки.

    Данные объекты реляционной базы данных представляют собой программы, т.е. исполняемый код. Этого код обычно называют серверным кодом (server-side code), поскольку он выполняется компьютером, на котором установлено ядро реляционной СУБД. Планирование и разработка такого кода является одной из задач проектировщика реляционной базы данных.

    Хранимая процедура (Stored procedure) - это объект базы данных, представляющий поименованный набор команд SQL и/или операторов специализированных языков обработки программирования базы данных (например, SQLWindows или PL/SQL).

    Функция (Function) - это объект базы данных, представляющий поименованный набор команд SQL и/или операторов специализированных языков обработки программирования базы данных, который при выполнении возвращает значение - результат вычислений.

    Команда (Command) - это поименованный оператор SQL, который заранее откомпилирован и сохраняется в базе данных. Скорость обработки команды выше, чем у соответствующего ему оператора SQL, т.к. при этом не выполняются фазы синтаксического разбора и компиляции.

    Триггер (Trigger) - это объект базы данных, который представляет собой специальную хранимую процедуру. Эта процедура запускается автоматически, когда происходит связанное с триггером событие (например, до вставки строки в таблицу).

    Таймер (Timer) отличается от триггера тем, что запускающим событием для хранимой процедуры является событие таймера.

    Пакет (Package) - это объект базы данных, который состоит из поименованного структурированного набора переменных, процедур и функций.

    В распределенных реляционных СУБД имеются специальные объекты: снимок и связь базы данных.

    Снимок (Snapshop) - локальная копия таблицы удаленной базы данных, которая используется для тиражирования (репликации) таблицы или результата запроса. Снимки могут быть модифицируемыми или предназначенными только для чтения.

    Связь базы данных (Database Link) или связь с удаленной базой данных - это объект базы данных, который позволяет обратиться к объектам удаленной базы данных. Имя связи базы данных, грубо говоря, можно представить как ссылку на параметры доступа к удаленной базы данных.

    Для эффективного управления разграничением доступа к данным в Oracle поддерживает объект роль.

    Роль (Role) - объект базы данных, представляющий собой поименованную совокупность привилегий, которые могут назначаться пользователям, категориям пользователей или другим ролям.
    1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17


    написать администратору сайта