Главная страница
Навигация по странице:

  • Модуль 1 . Теория вероятность и математическая статистика

  • Модульная единица 1. 2.

  • Модульная единица

  • Модульная единица 1 .6.

  • Модульная единица 1.8 .

  • Регрессионные модели и корреляционный анализ

  • Модульная единица 2.2

  • Модульная единица 2.3 .

  • Модульная единица 2.4 .

  • Модульная единица 2.5 .

  • Модульная единица 2.7

  • 10 Требования к академической успеваемости 10. Требования к академической успеваемости

  • 11. Политика академического поведения и этики

    		•

    СИЛЛАБУС ЭКОНОМЕТРИКА РУССКИЙ ШАРИПОВОЙ Б.Д. КМО 25.01.21. Информация о преподавателе учебной дисциплины Фамилия, имя, отчество


    Скачать 1.13 Mb.
    НазваниеИнформация о преподавателе учебной дисциплины Фамилия, имя, отчество
    Дата15.03.2022
    Размер1.13 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаСИЛЛАБУС ЭКОНОМЕТРИКА РУССКИЙ ШАРИПОВОЙ Б.Д. КМО 25.01.21.doc
    ТипДокументы
    #397516
    страница4 из 4
    1   2   3   4

    9. Перечень образовательных (в том числе интерактивных) технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса


    № недели
    Модульная единица (тема)
    Кол-во академ часов
    Вид занятия (лекция, практ.самост. занятие)
    Используемый метод




    Модуль 1. Теория вероятность и математическая статистика

    1
    Модульная единица 1.1

    Проблемы обоснования эконометрической модели
    1
    Лекция
    Лекция -дискуссия

    2
    Модульная единица 1.2.

    Методы оценки параметров линейных эконометрических моделей
    1
    Лекция
    Лекция -дискуссия

    3
    Модульная единица 1.3.

    Методы оценки коэффициентов эконометрической модели при коррелирующих или нестационарных ошибках.
    1
    Лекция
    Лекция -конференция

    4
    Модульная единица 1.4.

    Модели с лаговыми зависимыми переменными.
    1
    Лекция
    Лекция -конференция

    5
    Модульная единица 1.5

    Модели с дискретными зависимыми переменными.
    1
    Лекция
    Лекция -конференция

    6
    Модульная единица 1.6.

    Системы взаимозависимых эконометрических моделей.
    1
    Лекция
    Лекция -дискуссия

    7
    Модульная единица 1.7.

    Модели, основанные на панельных данных
    1
    Лекция
    Проблемная лекция

    8
    Модульная единица 1.8.

    Методы оценки параметров нелинейных моделей.
    1
    Лекция
    Лекция -дискуссия




    Модуль 2. Регрессионные модели и корреляционный анализ

    9
    Модульная единица 2.1.

    Использование эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов.
    1
    Лекция
    Лекция -дискуссия

    10
    Модульная единица 2.2.

    Аддитивные модели прогнозирования.
    1
    Лекция
    Проблемная лекция

    11
    Модульная единица 2.3.

    Математические методы для принятия обоснованных управленческих экономических решений
    1
    Лекция
    Лекция -дискуссия

    12
    Модульная единица 2.4.

    Задачи принятия решений с помощью математических методов
    1
    Лекция
    Проблемная лекция

    13
    Модульная единица 2.5.

    Анализ альтернатив при решении многокритериальных задач оптимизации
    1
    Лекция
    Лекция -дискуссия

    14
    Модульная единица 2.6.

    Методы выбора альтернативных решений
    1
    Лекция
    Лекция -дискуссия

    15
    Модульная единица 2.7.

    Методы принятия решений в условиях определенности, неопределенности, риска и конфликта
    1
    Лекция
    Лекция -дискуссия



    10 Требования к академической успеваемости

    10. Требования к академической успеваемости

    Посещение обучающимися всех аудиторных занятий без опозданий является обязательным.

    В случае пропуска занятия отрабатываются в порядке, установленном деканатом. Допускается максимально только 3 пропуска занятий. 15 минут опоздания на занятие приравниваются одному пропуску. В случае более 3 пропусков преподаватель имеет право в дальнейшем студента не допускать к занятиям до административного решения вопроса. Работы следует сдавать в указанные сроки. Крайний срок сдачи всех заданий - за 7 дня до начала экзаменационной сессии.

    Студенты, не сдавшие все задания, и не защитившие курсовую работу, не допускаются к экзамену.

    11. Политика академического поведения и этики

    11.1 Уважайте чужое мнение. Возражения формулируйте в корректной форме.

    11.2 Самостоятельно выполняйте все семестровые (курсовые) задания.

    11.3 Плагиат и другие формы нечестной работы недопустимы (копирование работы другого студента, отправка чужой работы, использование несанкционированных заметок, е указывать источники (как в тексте, так и после текста, фальсификация источников, фальсификация данных, самоплагиат («переработка» вашей предыдущей работы, механическое перефразирование, электронные переводы, услуги редактирования и др.)

    11.4 Обучающимся необходимо соблюдать требования АТУ-УМУ-Р-7.1.4-2021-25 «Регламент обеспечения санитарно-эпидемиологического режима АО «АТУ» и Инструкции по организации учебного процесса в АО «Алматинский технологический университет» в первом академическом периоде 2021-2022 учебного года, утвержденной приказом ректора АО «АТУ» № -Р-01/99 ОТ 24.08.2021 «Об организации учебного процесса в период ограничительных мер, связанных с недопущением распространения коронавирусной инфекции, в первом академическом периоде 2021-2022 учебного года».

    11.5 При отсутствии маски (несоблюдении масочного режима) обучающийся отстраняется от занятий.

    11.6 Обучающимся АО «АТУ» необходимо скачать мобильное приложение «Ashyq» на свой телефон, авторизоваться по номеру телефона, ввести ИИН и просканировать QR-код заведения для регистрации своего посещения. Также при выходе необходимо просканировать QR-код, чтобы зафиксировать свой выход.

    11.7 Обучающиеся с признаками инфекционных заболеваний (респираторными, кишечными, повышенной температурой тела) в учебные корпуса АО «АТУ» не допускаются.

    1   2   3   4

    написать администратору сайта