|
|
СИЛЛАБУС ЭКОНОМЕТРИКА РУССКИЙ ШАРИПОВОЙ Б.Д. КМО 25.01.21. Информация о преподавателе учебной дисциплины Фамилия, имя, отчество
6. Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины
6.1 Основная литература
1 Литвинова, И. А.Эконометрика:[ текст] учебное пособие /. Кемеровский государственный университет, 2016. – 112 с.
2 Рыжков И.М. , Ларионов И.А. Эконометрика:[ текст] учебное пособие. – М. Мисис, 2018. -154 с.
6.2 Дополнительная литература:
1. Новиков А.И.Эконометрика. – М.: Издательство «Дашков и К», 2017. – 224 с.
2. Уткин В.Б. Эконометрика. – М.: Издательство «Дашков и К», 2017. – 564 с.
и К, 2019. - ISBN 978-5-394-03089-5.
6.3 Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"
1 Балдин К.В.Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник. - : Дашков и К, 2017.
- ISBN 978-5-394-02145-9.
2 Новиков А.И.Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие. - : Дашков
и К, 2019. - ISBN 978-5-394-03089-5.
3 Яковлев В.П.Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник. - : Дашков и К,
2019. - ISBN 978-5-394-02532-7.
4 Литвинова, И. А.Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие /
Литвинова И. А. - Кемерово : КемГУ, 2016. - 112 с. - Книга из коллекции КемГУ –
Технологии пищевых производств. - ISBN 978-5-89289-942-0.
7 Контроль и оценка результатов обучения по учебной дисциплине
Процедура проведения оценочных мероприятий имеет следующий вид:
1) текущий контроль
Посещаемость и успеваемость (текущий и рубежный контроль по модулям) обучающихся фиксируется в электронном журнале.
В конце семестра выводится общая итоговая оценка – рейтинг, который является накопительным показателем работы обучающегося в течение всего семестра.Периоды Р1 – на 8 неделе, Р2 – на 15 неделе семестра.
Посещение и работа на лекционных занятиях, работа на практических/лабораторных/студийных занятиях, выполнение и сдача работ, выполнение и сдача заданий СРО оценивается следующим образом:
Оцениваемая позиция
|
Недели
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
|
Оценка в баллах
|
Лекции (Посещаемость/ активность)
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
Практические (семинарские) занятия
|
4
|
4
|
4
|
45
|
45
|
45
|
45
|
45
|
44
|
44
|
45
|
45
|
45
|
45
|
45
|
Лабораторные (студийные) занятия
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Выполнение задания по СРОП
|
-
|
8
|
4
|
44
|
44
|
44
|
44
|
44
|
44
|
44
|
44
|
44
|
44
|
44
|
44
|
Индивидуальное задание
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Курсовая работа
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Семестровая работа
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Максимальный бал за неделю
|
6
|
14
|
10
|
11
|
11
|
11
|
11
|
11
|
10
|
10
|
11
|
11
|
11
|
11
|
11
|
Рубежный контроль по модулю (РМ1,...РМn)
|
|
|
|
|
|
|
|
РМ1
15
|
|
|
|
|
|
|
РМ2
25
|
Рейтинг
|
Р1 =100
|
Р2 =100
|
Рейтинг допуска(Р)
|
Р =(Р1+Р2)/2
|
Экзамен (Э)
|
100
|
Итоговая оценка (И)
|
И = Р × 0,6+Э × 0,4
|
Итоговая оценка по дисциплине включает оценки текущей успеваемости и итогового контроля (экзаменационной оценки): ИО = Р × 0,6 + Э × 0,4
8. Перечень вопросов для самостоятельного изучения
№ недели
|
№ модуля и модульной единицы
|
Перечень рассматриваемых вопросов для самостоятельного изучения
|
Кол.часов
|
Вид контрольного мероприятия
|
Рейтинг (балл)
|
1
|
Модуль 1. Теория вероятность и математическая статистика
|
Модульная единица 1.1.
|
Непрерывные случайные величины
|
6
|
Презентация
|
-
|
|
Модульная единица 1.2.
|
Статистическая гипотеза Фишера и Стьюдента.
|
6
|
Презентация
|
8
|
|
Модульная единица 1.3.
|
Методика проверки статистических гипотез о типе тренда
|
6
|
Реферат/доклад
|
4
|
|
Модульная единица 1.4.
|
Основные этапы изучения, моделирования и прогнозирования рядов динамики
|
6
|
Презентация
|
4
|
|
Модульная единица 1.5.
|
Оценка параметров экспоненциального, логарифмического и логистического уравнений тренда.
|
6
|
Реферат/доклад
|
4
|
|
Модульная единица 1.6.
|
Анализ, моделирование и прогнозирование одномерного временного ряда
|
6
|
Реферат/доклад
|
4
|
|
Модульная единица 1.7.
|
Вероятностные оценки надежности параметров тренда
|
6
|
Реферат/доклад
|
4
|
|
Модульная единица 1.8.
|
Методы сезонности колеблемости
|
6
|
Реферат/доклад
|
4
|
|
Модуль 2. Регрессионные модели и корреляционный анализ
|
|
Модульная единица 2.1.
|
Измерение лага и корреляции рядов с учетом лага
|
6
|
Измерение лага
|
4
|
|
Модульная единица 2.2.
|
Жестко детерминированная система признаков.
|
6
|
Реферат/доклад
|
4
|
|
Модульная единица 2.3.
|
Прогнозирование с учетом корреляции между рядами
|
6
|
Пример производственной функции
|
4
|
|
Модульная единица 2.4.
|
Метод включения параметра времени в факторную регрессионную модель
|
6
|
Решения задачи на регрессионную модель
|
4
|
|
Модульная единица 2.5.
|
Агрегирование трендов и колебаний по совокупности объектов
|
6
|
Реферат
|
4
|
|
Модульная единица 2.6.
|
Криволинейная регрессия
|
6
|
Презентация
|
4
|
|
Модульная единица 2.7.
|
Граф связей и система структурных уравнений
|
6
|
Реферат/доклад
|
4
|
|
Всего:
|
|
90
|
|
60
| |
|
|
Скачать 1.13 Mb.