Куандыкова Сулуке уиа21-2. Основные этапы изучения, моделирования и прогнозирования рядов динамики Студент Куандыкова Сулуке
![]()
|
Основные этапы изучения, моделирования и прогнозирования рядов динамики Студент: Куандыкова Сулуке Преподаватель: Шарипова Быржан Дабаевна Алматиснкий Технологический Университет ФЭиб Специальность Учёт и Аудит21-2 план Понятие, виды и основные задачи рядов динамики, их роль в анализе статистических данных Классификация рядов динамики Правила построения рядов динамики и их характеристика Смыкание рядов динамики и его необходимость Методы анализа динамических рядов: Средние показатели ряда динамики Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики Ряд динамики - это числовые значения статистических показателей, изменяющихся во времени и расположенных в хронологической последовательности. Ряд динамики включает 2 обязательных элемента: период времени, за который или по состоянию на который приводятся цифровые значения (показатель времени t); конкретные числовые значения показателя, характеризующие изучаемый объект или явление (уровни ряда у). Классификация рядов динамики: • по форме представления уровней ряды абсолютных, относительных или средних величин; • по интервалам времени или по расстоянию между уровнями равномерные и неравномерные (полные и неполные); • по наличию основной тенденции изучаемого процесса стационарные и нестационарные ряды; • по показателю времени моментные и интервальные. Правила построения рядов динамики и их характеристика: 1. Сопоставимость по кругу охватываемых явлений 2. Сопоставимость по времени регистрации 3. Сопоставимость по территории 4. Сопоставимость по методологии расчетов 5. Сопоставимость по ценам. Смыкание рядов динамики и его необходимость: Смыкание может быть произведено двумя способами: Первый (абсолютный способ) – данные за предыдущие периоды умножаются на коэффициент перехода или приведения, равный отношению новых и прежних показателей «переломного» момента времени, когда произошло пересечение показателей в новых и старых границах или изменилось условие формирования уровней ряда. Второй (относительный способ) – уровень переходного периода принимается для второй части ряда за 100%, и от этого уровня определяются показатели вперед и назад. При этом получается сопоставимый ряд относительных величин. Абсолютный прирост (абсолютное изменение). Определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько единиц данный уровень ряда превышает уровень другого периода. А) базисный Б) цепной где уi уровень сравниваемого периода; y i 1 – уровень предшествующего периода; y 0 – уровень базисного периода. 2. Темп роста. Определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода Базисный Цепной 3. Темп прироста. Или темп сокращения (темп изменения уровней) показывает, на сколько % уровень данного периода больше, или меньше определённого уровня, характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Можно рассчитать 2 способами: 1). Как разность между темпом роста и 100% 2). Как отношение абсолютного прироста к уровню Базисный Цепной 4. Темп наращивания (пункт роста). Рассчитывается делением цепных абсолютных приростов на уровень, принятый за постоянную базу сравнения. 5. Абсолютное значение одного процента прироста. Чтобы знать, что скрывается за каждым процентом прироста, рассчитывается абсолютное значение 1% прироста как отношение абсолютного прироста уровня за интервал времени к темпу прироста за тот же промежуток времени: Средние показатели ряда динамики : Средний абсолютный прирост Цепной базисный Средний темп роста Базисный цепной Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобождённую от действия различных факторов. Изучение тренда включает два основных этапа: 1. Ряд динамики проверяется на наличие тренда; 2. Производится выравнивание временного ряда и непосредственное выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов. этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами: 1) укрупнения интервалов 2) скользящей средней 3) аналитического выравнивания |