Доклад. Искусственный Интеллект
 Скачать 22.69 Kb.
|
|
Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ульяновский государственный университет» Факультет математики, информационных и авиационных технологий ДОКЛАД По дисциплине: «Теория информации» Тема: «Искусственный Интеллект» Выполнил: студент группы ИТСС-О-20/1 Кожевникова Юлия Сергеевна Проверил: руководитель работы, профессор Смагин Алексей Аркадьевич Ульяновск, 2022 г. Введение В последнее время наблюдается возрастание интереса к искусственному интеллекту, вызванное повышением требований к информационным системам. Мотивация развития технологий ИИ состоит в том, что задачи, зависящие от множества переменных факторов, требуют очень сложных решений, которые трудны к пониманию и сложно алгоритмизируются вручную. Растут надежды корпораций, исследователей и обычных людей на машинное обучение для получения решений задач, не требующих от человека описания конкретных алгоритмов. Много внимания уделяется подходу «чёрного ящика» (стратегия тестирования функционального поведения объекта (программы, системы) с точки зрения внешнего мира, при котором не используется знание о внутреннем устройстве (коде) тестируемого объекта). Программирование алгоритмов, используемых для моделирования и решения задач, связанных с большими объёмами данных, занимает у разработчиков очень много времени. Даже когда нам удаётся написать код, обрабатывающий большое количество разнообразных данных, он зачастую получается очень громоздким, трудно поддерживаемым и тяжело тестируемым. Искусственный Интеллект Понятие искусственный интеллект, как, впрочем, и просто интеллект, весьма расплывчаты, но попробуем его сформулировать. Искусственный интеллект – это технология, а точнее направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек. Термин часто применяется к проекту развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для человека, такими как способность рассуждать, обобщать или учиться на прошлом опыте. Кроме того, определение понятия ИИ (искусственный интеллект) сводится к описанию комплекса родственных технологий и процессов. Для создания машин, имитирующих работу человеческого мозга, требуется разобраться в том, как действуют миллиарды его взаимосвязанных нейронов. И тогда многие исследователи пришли к выводу, что, пожалуй, самая трудная проблема, стоящая перед современной наукой - познание процессов функционирования человеческого разума, а не просто имитация его работы. Некоторые считают, что интеллект - умение решать сложные задачи; другие рассматривают его как способность к обучению, обобщению и аналогиям; третьи - как возможность взаимодействия с внешним миром путем общения, восприятия и осознания воспринятого. Тем не менее многие исследователи ИИ склонны принять тест машинного интеллекта, предложенный в начале 50-х годов выдающимся английским математиком и специалистом по вычислительной технике Аланом Тьюрингом. "Компьютер можно считать разумным, - утверждал Тьюринг, - если он способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком". Целью создания полноценного искусственного интеллекта, то есть интеллекта, способного осуществлять обработку информации на уровне человека и выше, является, прежде всего, улучшение жизни человека и дальнейшее повышение уровня автоматизации производства. Тогда человеку оставалось бы только выполнять высокотворческую работу, которая доставляла бы ему удовольствие. Но даже на современном этапе развития этой сферы до создания таких систем полного искусственного интеллекта еще далеко, а вмешательство искусственного интеллекта в другие интеллектуальные системы носит лишь частичный характер. В основном это программное обеспечение. Например, экспертные системы, системы распознавания изображений и так далее. Они принадлежат к системам искусственного интеллекта, потому что способны выполнять свои задачи, хотя и очень жестко контролируемые, которые компьютеры не могли выполнять в прошлом. Результаты их работы аналогичны результатам аналогичной интеллектуальной деятельности человека. Создание Искусственного Интеллекта Первое, что нужно сделать для создания искусственного интеллекта – разработать функции, которые реализуют восприятие информации, чтобы можно было «скармливать» системе данные. Затем – функции, которые реализуют способность к обучению. И хранилище данных, чтобы система могла куда-то складывать информацию, которую получит в процессе обучения. После этого создаются функции воображения. Они могут моделировать ситуации с использованием имеющихся данных и добавлять новую информацию (данные и правила) в память. Обучение бывает индуктивным и дедуктивным. В индуктивном варианте системе дают пары входных и выходных данных, вопросов и ответов и т.п. Система должна найти связи между данными и в дальнейшем, используя эти закономерности, находить выходные данные по входным. В дедуктивном подходе используется опыт экспертов. Он переносится в систему как база знаний. Здесь есть не только наборы данных, но и готовые правила, которые помогают найти решение по условию. В современных системах искусственного интеллекта используют оба подхода. Кроме того, обычно системы уже обучены, но продолжают учиться в процессе работы. Это делается для того, чтобы программа на старте демонстрировала достойный уровень способностей, но в дальнейшем становилась ещё лучше. К примеру, учитывала ваши пожелания и предпочтения, изменения ситуации и др. В системе искусственного интеллекта даже можно задать вероятность непредсказуемости. Это сделает его более похожей на человека. Каким бывает искусственный интеллект Исследователи обычно делят ИИ на три группы: Слабый ИИ Слабый интеллект — тот, что нам уже удалось создать. Такой ИИ способен решать определённую задачу. Зачастую даже лучше, чем человек. Например, как Deep Blue — компьютерная программа, которая обыграла Гарри Каспарова в шахматы ещё в 1996 году. Но такая Deep Blue не умеет делать ничего другого и никогда этому не научится. Слабый ИИ используют в медицине, логистике, банковском деле, бизнесе. Например, Искусственный интеллект от Google смог опередить опытных врачей в точности диагностики рака молочной железы. Чтобы это сделать, использовали сотни тысяч результатов скрининга. По данным Американского онкологического общества, врачи не диагностируют рак примерно в 20% случаев и часто ставят ложный диагноз. ИИ не только поставил более точный диагноз, чем врачи, — на 9,4%, — но и чаще указывал на болезнь там, где онкологи не сумели её распознать. Сильный ИИ Как выглядел бы сильный искусственный интеллект, можно увидеть в игре Detroit: Become Human. Во вселенной Detroit роботы способны учиться, мыслить, чувствовать, осознавать себя и принимать решения. Одним словом, становятся похожи на человека. В обычной жизни ближе всего к General AI чат-боты и виртуальные ассистенты, которые имитируют человеческое общение. Здесь ключевое слово — имитируют. Siri или Алиса не думают — и неспособны принимать решения в ситуациях, которым их не обучили. Сильный искусственный интеллект пока остаётся мечтой. Суперинтеллект Мы не только не создали суперинтеллект, но и не имеем пока что ни малейшего представления, как это сделать и можно ли вообще. Это не просто умные машины, а компьютеры, которые во всём превосходят людей. Проще говоря, что-то из области фантастики. Как сравнить человеческий и компьютерный интеллекты? Сравнить мышление человека с искусственным интеллектом можно исходя из нескольких общих параметров организации мозга и машины. Деятельность компьютера, как и мозга, включает четыре этапа: кодирование, хранение, анализ данных и выдачу результата. Кроме того, мозг человека и ИИ могут самообучаться в зависимости от данных, полученных из окружающей среды. Также человеческий мозг и машинный интеллект решают проблемы (или задачи), используя определенные алгоритмы. У компьютерных программ есть IQ? Нет. Показатель IQ связан с развитием интеллекта человека в зависимости от возраста. ИИ в чем-то превышает некоторые человеческие способности, например, может удерживать в памяти огромное количество цифр, но это не имеет отношения к IQ. Заменит ли ИИ нас с вами? Искусственный интеллект превосходит человека в решении задач, которые связаны с анализом больших данных, чёткой логикой и необходимостью запоминать большие объёмы информации. Но в творческих конкурсах человек пока выигрывает у ИИ. Возможно, потому, что восприятие творчества субъективно. А в шахматной партии или биржевой торговле можно двигаться к конкретным результатам. Безусловно, ИИ меняет наш мир и находит всё новые применения. Наша задача – использовать его во благо, разрабатывать правила регулирования систем и передавать системам опыт, накопленный за тысячелетия существования человечества. Заключение Не так давно, казалось бы, ученые ввели понятие «искусственный интеллект», а чуть больше полвека технология уже находит широкий спрос в самых различных сферах. Сейчас искусственный разум, можно сказать, находится в шаговой доступности для любого человека – компьютер и ноутбук, смартфон и электронные часы, даже многие простейшие приложения работают именно с его помощью ИИ. В самых разных своих проявлениях ИИ проник во многие сферы человеческой жизни и прочно обосновался в них. ИИ является мощным средством обработки данных и может находить решения сложных задач быстрее, чем традиционные алгоритмы, написанные программистами. Минус состоит в том, что самые оптимизированные модели часто работают как «чёрные ящики», не давая возможности изучить причины выбора ими того или иного решения. Этот факт может привести к этическим проблемам, связанным с прозрачностью информации. Список литературы 1. Шихов Е. Варианты реализации искусственного интеллекта. 2. Ноткин Л.И. Искусственный интеллект и проблемы обучения. 3. Брушлинский А.В. Возможен ли искусственный интеллект? 4. Винер Н. Кибернетика/ Н. Винер - М.: Наука, 1983. 5. Эндрю А. Искусственный интеллект/ А. Эндрю - М.: Мир, 1985. 6. Шалютин С.М. Искусственный интеллект/ С.М. Шалютин - М.: Мысль, 1985. |