Исследование способов иден. Исследование способов идентификации по биометрическим данным
 Скачать 17.23 Kb.
|
|
Доклад на тему: «Исследование способов идентификации по биометрическим данным». Еще в древности люди обратили внимание на уникальность каждого человеческого организма. Строителей египетских пирамид различали не только по именам, но и по комплекции, форме и цвету лица, шрамам на теле. Обратить внимание на отпечатки пальцев людей заставили сохранившиеся следы на изделиях гончаров. Очень долго в качестве подписи неграмотного человека признавался его отпечаток пальца или ладони. В конце XIX века получил распространение метод бертильонаж (по имени создателя – А. Бертильона) для идентификации осужденных по параметрам человеческого тела. Этот метод использовался до тех пор, пока не стало понятно, что могут найтись пары людей, у которых не только один, но и несколько параметров совпадут. В 1897т. была впервые применена Система Классификации Генри, использующая отпечатки пальцев для идентификации человека. В стройную научную дисциплину биометрию по отпечаткам пальцев превратил английский математик Карл Пирсон в 1903-1905 годы. С тех пор развитие биометрии шло на научной основе, а технологии биометрии существенно продвинулись от единственного метода (идентификации по отпечаткам пальцев) к десяткам методов, которые продолжают развиваться и совершенствоваться. Существуют разные виды биометрических систем. Их можно классифицировать по типу данных, которые они анализируют: Поведение человека (например, походка, анализ нажатий на клавиши, речь) Физические свойства человека (отпечаток пальца, геометрия руки, сетчатка глаза, форма лица, геометрия кровеносной системы руки, геометрия кровеносной системы лица, ДНК, форма мочки уха). У всех биометрических систем похожая схема работы. Она состоит из четырех стадий: прежде всего система запоминает представленный образец биометрического параметра. Иногда эту операцию необходимо повторить несколько раз для того, чтобы система составила наиболее общее изображение данной биометрической характеристики. Полученная информация обрабатывается и преобразовывается в математический вид. Система может запросить ключ, карту или PIN, чтобы привязать к нему биометрический параметр. Биометрический параметр представляет собой битовую последовательность, которая является уникальной для каждого человека, имеющего доступ к объекту. При попытке доступа считывается биометрическая характеристика и преобразовывается в математический код. Именно этот код и сравнивается с той битовой последовательностью, хранящейся в памяти компьютера. Для идентификации существует два метода: статический и динамический. Наиболее распространены статические методы, как более простые в реализации. Рассмотрим основные способы статической идентификации: - Идентификация по отпечатку пальца. Основана на особенности расположения папиллярных линий на подушечках пальцев человека. Эта технология стала самой популярной в сравнении с другими способами биометрической аутентификации. - Идентификация по форме ладони. Метод основан на фиксации очертания кистей рук. Камеры и несколько подсвечивающих диодов включаются поочередно и фиксируют различные проекции, создавая трехмерный образ. - Идентификация по сетчатке глаза. Точное название данного метода идентификация по рисунку кровеносных сосудов глазного дна. Глазное дно подсвечивается и сканируется, когда человек смотрит на удаленную световую точку. - Идентификация по радужной оболочке глаза. Для сканирования радужной оболочки глаза существуют специальные камеры малых размеров со специальным программным обеспечением. Распознавание происходит в несколько этапов. Сначала камера фокусируется на лице человека и выделяет очертания глаза. Затем на изображении глаза выделяет рисунок его радужной оболочки, который распознается и преобразовывается в код. Сейчас это также популярный метод с рекордно низкой вероятностью ошибки (1:1000000). Кроме вышеперечисленных, существуют и другие методы, такие как идентификация по ДНК, по форме уха, по очертанию лица, по термограмме лица, по расположению вен на лицевой стороне ладони и др. Динамические методы построены на подсознательном выполнении каких-либо действий. К ним можно отнести голос, одну из старых технологий, распознавание которого происходит благодаря измерению различных сочетаний частотных и статических составляющих; почерк: чаще всего идентификация происходит по подписи человека. Одним из достижений, способствующих раскрытию и расследованию преступлений, на сегодняшний день является возможность применения для идентификации личности паспортов с биометрическими данными. В РФ в первую очередь речь идет о заграничных паспортах нового поколения, дабы обеспечить безопасность граждан за рубежом. Главной особенностью таких документов является микрочип, вмонтированный в последнюю страницу такого паспорта. Он содержит цветную цифровую фотографию владельца, все данные, вписанные в паспорт, отпечатки пальцев, скан радужной оболочки глаза, электронную подпись. Такой чип нельзя достать из паспорта и переставить в другой, при попытке извлечения отпадает передающая антенна. С 1 января 2007 года вошел в действие национальный стандарт ГОСТ 52633–2006 «Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации». В нём формулируются требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации на базе больших и сверхбольших многослойных искусственных нейронных сетей с большим числом входов и большим числом выходов. Эффективность биометрической защиты крайне велика, т. к. позволяет точно идентифицировать личность, и вероятность несанкционированного доступа при такой защите крайне мала и составляет не более 0,1–0,0001 %. В заключении хочется отметить, что на основе проведенного анализа современных способов идентификации личности можно сделать вывод, что для общественных малозатратных бюджетных организаций, таких как школы, университеты вполне реально использовать методы идентификации простые в своей реализации, которые легко будут внедрены в систему. Это может быть идентификация по отпечатку пальца или форме ладони. Для объектов, имеющих большое значение для безопасности государства следует применять методы идентификации, исключающие вероятность ошибки. Так, к примеру, для раскрытия преступлений целесообразно использовать метод идентификации по сетчатке глаза, радужной оболочке или ДНК. |