Главная страница
Навигация по странице:

  • Теория информации

  • История и методология науки и техники в области управления


    Скачать 1.1 Mb.
    НазваниеИстория и методология науки и техники в области управления
    Дата22.02.2019
    Размер1.1 Mb.
    Формат файлаpptx
    Имя файлаIstoria_nauki_PREZENTATsIYa 2.pptx
    ТипДокументы
    #68599
    страница1 из 12
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12


    ИСТОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ НАУКИ И ТЕХНИКИ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ

    Втюрин В.А. История и методология науки и производства в области автоматизации. - СПб., 2011. - 96 с.

    Теория управления 

    • наука о принципах и методах управления различными системами, процессами и объектами

    • это развивающаяся теория, особенно начиная с последних десятилетий XX века, когда её принципы оказались полезны при решении задач компьютерного моделирования различных систем, процессов и объектов, позволяющего существенно увеличить возможности автоматизации человеческого труда
    • теоретической базой теории управления являются кибернетика и теория информации.



    Кибернетика (от др.-греч. κυβερνητική — «искусство управления») — наука об общих закономерностях получения, хранения, передачи и преобразования информации в сложных управляющих системах, будь то машины, живые организмы или общество.

    Теория информации 

    - раздел прикладной математики, радиотехники (теория обработки сигналов) и информатики, относящийся к измерению количества информации, её свойства и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных.
    • оперирует математическими моделями, а не реальными физическими объектами (источниками и каналами связи).

    • использует, главным образом, математический аппарат теории вероятностей и математической статистики.



    • Суть теории управления состоит в построении на основе анализа данной системы, процесса или объекта такой абстрактной модели, которая позволит получить алгоритм управления ими в динамике, — для достижения системой, процессом или объектом состояния, которое задается целями управления.
    • Теория управления, как и любая другая наука, имеет свои предмет, функцию, цели, задачи и методы. При этом методы теории управления значительно различаются в зависимости от области применения, — в кибернетике, прикладной математике, компьютерном программировании, социологии, политологии, правоведении, в экономике.


    Этапы процесса управления

    • Сбор и обработка информации.

    • Анализ, систематизация, синтез.

    • Постановка на этой основе целей. Выбор метода управления, прогноз.

    • Внедрение выбранного метода управления.

    • Оценка эффективности выбранного метода управления (обратная связь).



    Методы управления, рассматриваемые теорией управления техническими системами и другими объектами, базируются на трёх фундаментальных принципах:
    • Принцип разомкнутого (программного) управления,

    • Принцип компенсации (управление по возмущениям) — такие системы управления применяются при ограниченном диапазоне изменений внешней среды, в зависимости от полноты информации о внешней среде системы управления по возмущениям могут обладать важным свойством: управление по возмущениям с полной информацией обеспечивает полную компенсацию воздействий внешней среды. Системы, в которых достигается полная компенсация, называются инвариантными. В них управляющее воздействие поступает в объект управления одновременно с воздействием внешней среды, нейтрализуя его. Однако в открытых системах предусмотреть все возможные возмущения затруднительно. Кроме того, функциональные зависимости между возмущающими и управляющими воздействиями могут быть неизвестны. Поэтому управление по возмущениям с неполной информацией приводит к накоплению ошибок.
    • Принцип обратной связи.



    Базовые понятия теории управления

    • Системы автоматического управления;

    • Функциональные принципы управления (принцип разомкнутого управления, принцип компенсации, принцип обратной связи);

    • Устойчивость и стабилизация автоматических систем;

    • Характер процессов управления.



    Математическая модель

    ─ это приближенное описание изучаемого явления или объекта, выраженное с помощью математической символики.

    ММ ─ мощный метод познания явлений и объектов.

    Важным этапом построения ММ является формирование законов, определяющих процессы, протекающие в объектах. Этот этап требует широкого знания фактов, относящихся к изучаемым явлениям и глубокого проникновения в их взаимосвязи.

      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12


    написать администратору сайта