Лабораторная работа. "Изучение принципов создания продукционных баз знаний"
 Скачать 260.86 Kb.
|
|
Министерство транспорта Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта» (МИИТ) Институт экономики и финансов Кафедра «Информационные системы в цифровой экономике» Отчёт по лабораторной работе по дисциплине: “ИИС” на тему: “Изучение принципов создания продукционных баз знаний” Выполнил: студент группы ЭББ-412 Никонова Д.С. Проверила: Бритвин М.А. Москва - 2019 г. Цель и задачи работы Цель работы – изучить принципы и способы создания базы знаний продукционных экспертных систем, освоить методы сокращения баз знаний Задачи лабораторной работы: Выбрать предметную область для построения базы знаний. Разработать дерево целей базы знаний. Создать базу знаний для работы с оболочкой «Экспертная система». Пример Построим простую базу знаний, которая отвечает на вопрос: «Обработать ли онлайн заявку?» (см. рисунок 1.1). Истоками базы будут являться: наличие времени (рабочий день), наличие сводного времени (более важные задачи), наличие в заявке номера телефона(номер телефона), наличие Фио(Фио) Наличие электронной почты(электронная почта). Пусть нашим истокам соответствуют значения: рабочий день – закончился , есть время более важные задачи – есть, нет номер телефона – есть, нет Фио – нет, есть. Целевой вершиной будет являться: «Обработать заявку» со значениями – да, нет, связаться с тем кто оставил заявку.  Обработать заявку        Более важные задачи Рабочий день фио Номер телефона Рисунок 1.1 – Дерево целей для базы знаний «Обработать онлайн заявку» Значит мощность базы знаний равна = 2*2*2*3 = 24 правила Если присмотреться к имеющемуся на рисунке 1 дереву целей, можно прийти к выводу, что вершины «Номер телефона», «фио» и «сидячие места» логически описывают один из аспектов вопроса «Обработать ли онлайн заявку?». Поэтому их можно объединить одной общей вершиной –данные Обработать заявку Более важные задачи Рабочий день фио Номер телефона  Данные Рисунок 1.2 – Дерево целей с промежуточной вершиной Данные –есть, нет ,частичные Мощность первой части=2*3=6 Мощность второй части=2*2*3=12 Общая мощность рассчитывается как сумма мощностей, входящих в нее частей, т.е. 6+12=18 Дерево решений.  закончился Рабочий день            Данные Обработать заявку= связаться с тем кто оставил заявку. Обработать заявку= да Обработать заявку= нет частичные нету Есть нету Обработать заявку= нет Есть Более важные задачи Обработать заявку= нет Есть времяч  Рисунок 1.3 – Дерево решений для целевой вершины         Данные=частичные Данные= нету Данные=частичные Данные= есть Есть нету Есть нету нету Есть Номер телефона Номер телефона фио Рисунок 1.4 – Дерево решений для промежуточной вершины «Данные» В результате, количество правил вместо 6+12=18 получится 6+4=10. Построим дерево правил, которое предназначено для изображения всех правил базы знаний.     закончился есть нет Более важные задачи есть Рабочий день       есть      Обработать заявку да нет  нет   нет есть нет телефон есть фио Связаться\       есть Данные     нет     частичные частичные    Рисунок 1.5 – Дерево правил Покажем пример работы с программной оболочкой для создания продукционных экспертных систем. Запускаем ES.exe (рисунок 1.6).  Рисунок 1.6 – Внешний вид оболочки для построения экспертных систем Добавление новых переменных осуществляется через пункт меню «Редактировать – Добавить переменную» либо контекстное меню (правой кнопкой мыши по дереву слева). В появившейся панели справа необходимо указать наименование переменной, вид (входная, выходная или промежуточная), тип и набор значений. Входная переменная может использоваться в правилах только в левой части (посылке), выходная – только в правой (следствии), промежуточная – и в левой, и правой частях (рисунок 1.7).  Рисунок 1.7 – Настройка переменныхДалее необходимо создать в оболочке «ES» саму базу правил (рисунок 1.8).  Рисунок 1.8 – Добавление нового правилаПротестировать работу экспертной системы возможно через меню «Вывод» (рисунок 1.9).  Рисунок 1.9 – Выбор цели консультации пользователя и вводим входные переменные Система сама проверит все правила и выдаст результат (рисунок 1.10).  Рисунок 1.10 – Результат тестирования экспертной системы Заключение Построил простую базу знаний, которая отвечает на вопрос: «Обработать ли онлайн заявку?». Так же построил дерево решений и дерево правил , после чего протестировал в программном продукте для создания продукционных экспертных систем. |