Концептуальные основы системной методологии принятия решений
 Скачать 31.97 Kb.
|
|
КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ СИСТЕМНОЙ МЕТОДОЛОГИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Основные понятия науки о принятии решений Принятие решений – это особый вид человеческой деятельности, который состоит в обоснованном выборе лучшего варианта из имеющихся возможных вариантов действий. Необходимость выбора развивает человека, обостряет его творческие способности, усиливает ответственность за сделанный выбор. Теория принятия решений – комплексная научная дисциплина, направленная на разработку методов и средств, помогающих участникам процесса принятия решений сделать обоснованный выбор рационального варианта из имеющихся. Основное назначение теории принятия решений состоит в разработке методов и средств, позволяющих человеку или группе лиц сформулировать множество возможных вариантов решения проблемы, сравнить их между собой, найти среди них лучшие или допустимые варианты, которые удовлетворяют определенным требованиям (ограничениям), и объяснить сделанный выбор. В процессе принятия решения участвуют различные субъекты, играющие определенные роли: 1) лицо, принимающее решение (ЛПР) – человек, фактически осуществляющий выбор рационального варианта действий и несущий ответственность за этот выбор; 2) владелец проблемы; 3) руководитель (участник) активной группы, представляющей собой людей, имеющих общие интересы по отношению к проблеме, старающихся оказать влияние на выбор и его результат; 4) эксперты – высококвалифицированные специалисты, имеющие опыт, знания и интуицию в определенной области; 5) консультанты по принятию решений; 6) аналитики – специалисты, занимающиеся подготовкой и обоснованием решений. Основными участниками процесса принятия решений являются ЛПР, аналитики и эксперты. Возможные варианты решения проблемы называют альтернативами, от числа которых зависит сложность задач принятия решений. Альтернативы бывают независимыми и зависимыми. Независимые – альтернативы, любые действия с которыми не влияют на качество других. При зависимых альтернативах оценки одних оказывают влияние на качество других. В теории принятия решений альтернативы характеризуются различными показателями их привлекательности для участников процесса. Критерии оценки альтернатив – это показатели их привлекательности (или непривлекательности) для участников процесса принятия решения. Как и альтернативы, критерии могут быть зависимыми и независимыми. На сложность принятия решений влияет количество используемых критериев. Применение критериев для оценки альтернатив требует определения градаций их качества, т. е. использования определенных шкал оценок по критериям. Методами принятия решений называют методы анализа альтернатив, которые условно можно разделить на качественные и количественные. В разработке управленческих решений происходит сочетание формального и неформального подходов. Любые проблемные ситуации, требующие принятия решения, содержат достаточное число неопределенных факторов, которые оказывают влияние как на формальную постановку задачи, так и на средства ее решения: чем больше количественной определенности в характеристике изучаемой проблемы, тем больше доля формальной стороны и наоборот. Задачи принятия решений могут классифицироваться по различным критериям: 1) по регулярности проблемной ситуации: – уникальные; – повторяющиеся; 2) по длительности периода реализации принятого решения: – стратегические; – тактические; – оперативные; 3) по виду окончательного результата: – задачи упорядочения альтернатив (задачи ранжирования); – задачи классификации многокритериальных альтернатив; – задачи выбора рациональной альтернативы. В принятии решений сочетаются элементы науки, техники, эмпирики. С увеличением сложности технических, экономических, организационных, социальных задач повышается уровень требований к качеству управленческих решений. Сущность, функции и виды управленческих решений В экономической литературе понятие «управленческое решение» трактуется неоднозначно и рассматривается как процесс, как акт выбора и как результат выбора. Так определение управленческого решения формулируется как: – совокупность рассматриваемых возможностей принятия проблемы; – процесс поиска более предпочтительных вариантов; – выбор цели, средств и методов ее достижения; – результат анализа проблемы; – продукт управленческого труда; – соответствующий распорядительный документ. С позиции теории принятия решений управленческое решение – это творческий акт субъекта управления, определяющий программу действий по эффективному решению проблемы на основе анализа объективной и субъективной информации о состоянии управляемой системы. Для характеристики управленческого решения могут быть использованы его организационный, психологический, социальный, экономический и информационный аспекты. Организационный аспект проявляется в организации разработки и решении проблемы, при этом реализуются его основные функции – направляющая, координирующая и мотивирующая. Многообразие управленческих решений и особенности их разработки раскрывает классификации решений по различным признакам: 1) по содержанию: – технические; – экономические; – социальные; – организационные; 2) по источнику возникновения: – решения по предписанию; – инициативные; 3) по способу доведения: – устные; – письменные; 4) в зависимости от числа субъектов принятия решения: – индивидуальные; – коллективные; 5) по степени уникальности (новизны)6 – традиционные; – инновационные; 6) по периоду действия: – оперативные; – тактические; – стратегические; 7) по методам разработки: – количественные; – эвристические; 8) по степени регламентации: – регламентирующие; – ориентирующие; – рекомендующие;. 9) по степени неопределенности, зависящей от количества имеющейся информации: – детерминированные, принимаемые в условиях определенности, при наличии полной информации; – вероятностные, принимаемые в условиях вероятностной определенности (риска); – неопределенные, принимаемые в условиях неопределенности, т.е. при отсутствии необходимой информации. Технология разработки управленческих решений Технология разработки управленческих решений представляет собой совокупность последовательно повторяющихся действий, складываемых из отдельных этапов, процедур, операций. Специалистами по управлению предлагаются различные схемы процесса разработки решений (детализированные и агрегированные), различающиеся степенью детализации отдельных процедур и операций. Типовая схема процесса принятия решений устанавливает набор и последовательность этапов на основе жизненного цикла решения проблемы, состоящего из нескольких основных стадий, и представляет собой многоэтапную итеративную процедуру: – возникновение проблемной ситуации; – выявление проблемы: 1) содержательное описание проблемы; 2) задание желательного результата решения; 3) определение ограничений; – постановка задачи: 4) сбор и анализ информации; 5) определение возможных альтернатив; 6) разработка модели проблемной ситуации; 7) формулировка задачи принятия решения; – поиск решения: 8) разработка (выбор) метода решения задачи; 9) оценка и сравнительный анализ альтернатив; 10) выбор наиболее предпочтительного варианта решения проблемы; 11) изменение формулировки проблемы; – исполнение решения: 12) реализация и контроль принятого решения; 13) оценка результата решения проблемы. Классификация проблем по степени их структуризации и принципы их решения Все множество проблем в зависимости от возможности их формализации (по степени структуризации проблем) можно разделить на три класса: 1) хорошо структуризованные (количественно выраженные), поддающееся математической формализации и решаемые с использованием формальных методов; 2) неструктуризованные (качественно выраженные), которые описываются лишь на содержательном уровне и решаются с использованием неформальных процедур; 3) слабоструктуризованные (смешанные), которые содержат качественные и количественные характеристики проблемной ситуации и решаются на основе комплексного использования формальных и неформальных процедур. Одна и та же проблема в процессе все более глубокого изучения и анализа может превратиться из неструктуризованной в слабоструктуризованную, а затем из слабоструктуризованной в хорошо структуризованную. Для решения хорошо структурированных проблем используются математические методы исследования операций. В любом операционном исследовании можно выделить четыре основных этапа: 1) определение конкурирующих стратегий достижения цели; 2) построение математической модели операции; 3) оценка эффективности конкурирующих стратегий; 4) выбор оптимальной стратегии. Основными компонентами математической модели являются: множество условий внешней среды, множество условий проведения операции, конкурирующие стратегии, критерий эффективности. Модель позволяет оценить эффективность конкурирующих стратегий и выбрать из их числа оптимальную. К критерию эффективности операции предъявляются следующие требования: – представительность (критерий должен отражать основную цель операции); – критичность (критерий должен изменяться при изменении параметров операции); – единственность; – учет стохастичности; – учет неопределенности; – учет противодействия; – простота формулировки. Для решения неструктуризованных проблем используются методы экспертного анализа, применяемые в случаях, когда математическая формализация проблем или невозможна, или требует больших затрат средств и времени. Применение методов экспертных оценок основано на обращении к опыту, знаниям, интуиции экспертов. Эксперты являются как бы источниками информации, которая затем анализируется, обобщается и позволяет обосновать решение. Для решения слабоструктуризованных проблем используются методы системного анализа. Проблемы, решаемые с помощью системного анализа, имеют ряд особенностей: 1) принимаемые решения относятся к будущему; 2) имеется широкий диапазон альтернатив; 3) принимаемые решения требуют больших затрат ресурсов; 4) решения содержат элементы риска; 5) не полностью определены требования к критерию эффективности. Системный анализ представляет собой многошаговой итеративный процесс, в котором сочетаются различные методы принятия решений (формальные и эвристические). Сочетание различных приемов необходимо для проведения сравнительной оценки конкурирующих альтернатив с учетом множества критериев. Постановка задачи векторной оптимизации. Классификация многокритериальных методов Многие реальные задачи принятия решений относятся к классу дискретных задач векторной оптимизации, решение которых осуществляется в условиях многовариантности, многокритериальности, неопределенности и риска с учетом системы предпочтений ЛПР. Основными причинами, порождающими многокритериальность в задачах принятия решений, являются: – множественность требований, предъявляемых к решению; – необходимость сочетания субъективных предпочтений ЛПР, других неформализуемых факторов с количественным анализом ситуации; – неполное или неточное представление ЛПР о цели и задачах операции; – ограниченность ресурсов в распоряжении ЛПР; – наличие нескольких ЛПР с пересекающимися интересами. Задача принятия решений состоит в формировании множества возможных альтернатив, обеспечивающих решение проблемы при существующих ограничениях, и выделении среди этих альтернатив лучшей (или нескольких), удовлетворяющей предъявляемым к ней требованиям. При формулировке задачи необходима информация о предпочтениях участников процесса принятия решения; о совокупности условий реализации решения; о возможных альтернативных вариантах решения проблемы; о совокупности критериев, характеризующих альтернативы. В упрощенном виде задача векторной оптимизации формулируется следующим образом. Имеется множество конкурирующих альтернатив ({Ai}, i =  ) и множество частных критериев ({Кj}, j =  ), не всегда согласованных между собой и противоречивых, используемых для оценки качества сравниваемых альтернатив. Для оценки конкурирующих альтернатив по частным критериям могут использоваться разнообразные средства – натурные эксперименты, экспертные оценки, математическое моделирование. Конкурирующие альтернативы отражаются в матрицу векторных оценок (табл. 1.1), в которой на пересечении соответствующих строк и столбцов проставляется оценка аji – векторная оценка альтернативы Аi по критерию Кj.Таблица 1.1 Матрица векторных оценок альтернатив
Исходя из матрицы векторных оценок и системы предпочтений ЛПР, выбирается рациональная альтернатива (Аrat): E = opt{[аji]; система предпочтений ЛПР} =>Аrat. Выбор рациональной альтернативы связан с преодолением неопределенности, которая всегда присутствует при наличии множества критериев. Для компенсации этой принципиальной неопределенности может существовать единственная возможность – использование системы предпочтений ЛПР, т. е. дополнительной субъективной информации. Принятие решений – особый вид интеллектуальной деятельности, который состоит в выборе рациональной альтернативы из некоторого множества вариантов на основе матрицы векторных оценок альтернатив по различным частным критериям с учетом системы предпочтений ЛПР. Система предпочтений ЛПР связана с индивидуальными особенностями субъекта и определяется множеством экономических, социальных, психологических и иных факторов. Таким образом, системный подход к процессу принятия решений состоит в реализации трех взаимосвязанных процедур: 1) выявление множества потенциально возможных альтернатив; 2) выбор из множества потенциально возможных множества конкурирующих альтернатив; 3) выбор рациональной альтернативы из множества конкурирующих на основе сравнения критериальных оценок с учетом системы предпочтений ЛПР. Все множество методов векторной оптимизации можно разбить на следующие классы: 1) методы, основанные на процедурах формализации в рамках аппарата исследования операций; 2) методы, основанные на процедурах компенсации одних критериев другими по схеме последовательных уступок; 3) методы, основанные на процедурах свертки векторных оценок и вычислений обобщенных оценок альтернатив; 4) методы, основанные на процедурах попарных сравнений альтернатив или на ранжировании по отдельным критериям; 5) методы, основанные на процедурах структуризации решаемой сложной задачи с целью выделения более простых элементов большой проблемы. | |||||||||||||||||||||||||||||