Конспекты занятй. Конспекты занятий с 4.10 по 30.11 Дистанц. Конспекты занятий объединения Центр космических услуг
Скачать 0.72 Mb.
|
IV. Закрепление изученного материала. 11.10, 12.10 «БАЗЫ ДАННЫХ» ЦЕЛЬ: Обучающая: Сформировать понятие о геоинформационных базах данных, их назначении, классификации. Задача: Расширить представления учащихся о возможностях информационных технологий и областях их применения. Тип занятия: Комбинированный. I. Организационная часть: проверка по журналу, проверка готовности группы к занятиям. II. Актуализация опорных знаний: Фронтальный опрос по пройденной теме. III Объяснение нового материала Структура ГИС (материал объясняется по электронному плакату, который выведен на слайд презентации): 1) Базы данных (БД). ГИС содержат два типа БД – графические и тематические. В графических базах данных хранится топографическая основа, тематические базы данных содержат нагрузку карт и дополнительные данные, которые относятся к пространственным, но не могут быть прямо нанесены на карту. 2) Система визуализации данных, выводящая на экран имеющуюся информацию в виде карт, таблиц, схем и т. п. 3) Система управления данными, при помощи которой происходит поиск, сортировка, удаление, добавление, исправление и анализ информации. 4) Системы ввода и вывода информации являются обязательными компонентами ГИС. Система ввода – это программный или аппаратно-программный блок, отвечающий за получение данных. Например, дигитайзер, на котором осуществляется оцифровка карт; сканер, считывающий изображение в виде растра, электронные геодезические приборы. Информация может быть введена с клавиатуры, получена по сети. Ее источником могут быть аэроснимки, фотоснимки и космические снимки, вводимые и обрабатываемые на специализированных рабочих станциях или персональных станциях приема спутниковых данных. Система вывода ГИС предназначена для представления результатов в удобном для пользователя виде. При помощи плоттера можно получить очень качественные карты. Используются также принтеры. Результаты могут быть представлены в видеофильмах, хранится на диске. Атрибутами в геоинформатике называются описательные свойства пространственных объектов или групп объектов. Атрибуты могут выражать любые характеристики объектов (например, физические, экологические, социальные, экономические и т. д.) и могут быть присвоены любому типу пространственных данных (например, точке, линии или области векторных моделей; пикселям и вокселям растровых моделей или другим пространственным представлениям множеств). Атрибут – это информация, используемая при разработке цифровых карт, определении местоположения и выполнении пространственного анализа. Для хранения и осуществления операций над атрибутами существует программное обеспечение ГИС, управляющее специальными моделями данных. Данные модели могут существовать и управляться средствами как внутри самой ГИС, так и средствами внешнего программного обеспечения для управления базами данных (СУБД). Основные элементы базы данных ГИС База данных — организованная совокупность данных, хранимых в соответствии со схемой [20]. База пространственных данных – это набор пространственно определенных данных, выступающих как модели реальных объектов и явлений. Объекты и явления, моделируемые с помощью ГИС, имеют следующие представления: 1. объект; 2. предмет; 3. условный знак – для показа предмета (или объекта) на карте или другом графическом изображении. Сходные явления, информация о которых будет храниться в базе данных, определяются как типы объектов. Это любая группа сходных явлений, которые должны иметь одинаковую форму хранения и представления, например дороги, 66 реки, высоты, растительность. Тем самым обеспечивается концептуальная основа для общей характеристики явлений. Форма интерпретации данных во многом зависит от точки зрения той или иной организации. Каждый тип объектов должен быть однозначно определен, так как это помогает выявить перекрывающиеся категории данных и вносит ясность в содержание базы данных. Первый этап в создании базы данных – отбор объектов. Осуществляется в соответствии с задачами организации и целью разработки базы данных. Этот этап не менее важен, чем сама база данных, поскольку во многом определяет дальнейшую разработку. Следующий этап – поиск адекватных способов пространственного представления каждого типа объектов. Для цифрового представления типов объектов в базе пространственных данных необходимо выбрать подходящие типы предметов (точки, полилинии, полигоны). Эта классификация основана на следующем определении пространственной размерности. Класс предметов – набор предметов, представляющих набор объектов (в большинстве ГИС это слой). Например, множество точек для представления множества колодцев. Атрибут – признак объекта, выбранного для представления в ГИС, обычно не имеет пространственного характера. Хотя некоторые могут иметь связь с пространственной природой изучаемого объекта, например площадь, периметр. Значение атрибута – это истинное значение признака (измеренное или наблюдаемое), которое хранится в базе данных. Почти всегда тип объекта маркируется и опознается по своим атрибутам. Например, дорога обычно имеет название и идентифицируется по ее классу – переулок, скоростная автострада. Значения атрибутов часто упорядочиваются в виде таблиц, строки которых соответствуют отдельным объектам, а столбцы – признакам. Таким образом, каждая клетка таблицы отражает значение определенного признака для определенного объекта. В ГИС используется реляционная модель атрибутивных данных. Моделью базы данных называется концептуальное описание базы данных с определением типа объектов и его атрибутов. Каждый тип объектов представлен особыми пространственными типами предметов. Когда база данных создана, модель является ее представлением, которое система может предоставить пользователю, возможны и другие представления, но это наиболее целесообразно, поскольку на нем основывалась концепция базы данных. Модель не всегда непосредственно связана со способом хранения информации в базе данных. Пространственные предметы группируются в слои, именуемые также классами, перекрытиями, наложениями или темами. Один слой может представлять один тип объектов или группу концептуально взаимосвязанных типов объектов. Например, слой может включать только отрезки водотоков или же водотоки, озера, береговую линию и болота. Возможны самые разные варианты системы слоев, как и модели данных. Некоторые базы пространственных данных ГИС созданы путем объединения всех объектов в один слой. IV. Закрепление изученного материала. 13.10, 14.10 «ТРЕБОВАНИЯ К БАЗЕ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ» Цель: Знать критерии составления баз географических данных. I. Организационная часть: проверка по журналу, проверка готовности группы к занятиям. II. Актуализация опорных знаний: Фронтальный опрос по пройденной теме. III Объяснение нового материала Системы управления базами данных Система управления базами данных (СУБД) – это совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных . Основные функции СУБД: − управление данными во внешней памяти (на дисках); − управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша (буфера памяти быстрого доступа); − журнализация изменений, резервное копирование и восстановление базы данных после сбоев; − поддержка языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными). Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты: − ядро, которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти, и журнализацию; − процессор языка базы данных, обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание, как правило, машиннонезависимого исполняемого внутреннего кода; − подсистему поддержки времени исполнения, которая интерпретирует программы манипуляции данными, создающие пользовательский интерфейс с СУБД; − сервисные программы (внешние утилиты), обеспечивающие ряд дополнительных возможностей по обслуживанию информационной системы. Классификация БД По модели данных: Иерархические или древовидные. Иерархические базы данных могут быть представлены как дерево, состоящее из объектов различных уровней. Между объектами существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня. Такие объекты находятся в отношении предка (объект, более близкий к корню) к потомку (объект более низкого уровня), при этом возможна ситуация, когда объект-предок не имеет потомков или имеет их несколько, тогда как у объекта-потомка обязательно только один предок. Объекты, имеющие общего предка, называются близнецами Сетевые. К основным понятиям сетевой модели базы данных относятся: уровень, элемент (узел), связь. Узел — это совокупность атрибутов данных, описывающих объект. На схеме иерархического дерева узлы представляются вершинами графа. В сетевой структуре каждый элемент может быть связан с любым другим. Сетевые базы данных подобны иерархическим, за исключением того, что в них имеются указатели в обоих направлениях, которые соединяют родственную информацию. Несмотря на то что эта модель решает некоторые проблемы, связанные с иерархической моделью, выполнение простых запросов остается достаточно сложным процессом. Также, поскольку логика процедуры выборки данных зависит от физической организации этих данных, эта модель не является полностью независимой от приложения. Другими словами, если необходимо изменить структуру данных, то нужно изменить и приложение. Реляционные (англ. Relation — отношение). Эти модели характеризуются простотой структуры данных, удобным для пользователя «табличным» представлением. Реляционная модель ориентирована на организацию данных в виде двумерных таблиц. Базовыми понятиями реляционных БД являются: − Сущность – это реальный или представляемый объект, информация о котором должна сохраняться и быть доступна. − Атрибут (поле, столбец таблицы) – это показатель, который характеризует объект и принимает для конкретного экземпляра объекта числовое, текстовое или иное значение. Информационная система оперирует наборами объектов, спроектированными применительно к данной предметной области, используя при этом конкретные значения атрибутов (данных) тех или иных объектов. − Связь представляет собой простые ассоциации между сущностями. Связь можно задавать между любыми атрибутами, которые имеют сопоставимые значения данных. Связь бывает трех типов: «один к одному», «один ко многим», «многие ко многим». − Домен – конечное множество допустимых значений некоторой величины. − Отношение – описывает связь между элементами БД часто в виде таблицы. Обычно отношение соответствует некоторой сущности, а домены – атрибутам сущности. − Кортеж (запись, строка таблицы) – элемент отношения. Если отношение представлено в виде таблицы, то кортеж — строка таблицы, кортеж соответствует объекту. Для большинства ГИС используется реляционная модель базы данных. Рассмотрим основные типы используемых атрибутов: − строковые (string); − целые (integer); − десятичные (float-вещественные, decimal); − логические (logical, boolean); − дата (date). Объектно-ориентированная база данных (ООБД) – база данных в виде моделей объектов, включающих прикладные методы, которые управляются внешними событиями. Базовыми понятиями ООБД являются: − Класс – коллекция однотипных объектов и явлений окружающего нас мира. Например, здание ТЦ «Республика» входит в класс объектов недвижимости; земельный участок с номером 52: 17: 13 45 09: 67 входит в класс земельных участков и т.д. − Свойства класса – характеристики, описывающие класс объектов в заданной структуре данных. Например, для земельного участка указывают площадь, право собственности, кто владелец участка и т.д. − Методы класса – операции, которые можно применить к объекту. Например, владелец может продать участок, сдать его в аренду и т.д., для каждого из видов деятельности будут характерны свои методы. По сути, это процедуры или функции, выполняемые применительно к данному объекту. Объект создается по шаблону класса, является экземпляром класса, после создания использует свойства и методы класса. IV. Закрепление изученного материала. 18.10,19.10 «СПОСОБЫ КАРТОГРАФИЧЕСКОГО ОТОБРАЖЕНИЯ» КАРТОГРАФИ́ЧЕСКИЕ СПО́СОБЫ ИЗОБРАЖЕ́НИЯ, системы условных обозначений, применяемые при создании карт, для показа пространственного размещения объектов, явлений, процессов, их сочетаний, связей и развития. В этих целях используются многочисленные и разнообразные картографич. символы, имеющие разл. форму, размер, цвет, его насыщенность, ориентировку и внутр. структуру знака и т. п. Они обобщены и систематизированы в относительно небольшое число основных К. с. и. (см. карту Картографические способы изображения), которое увеличивается на анимационных картах за счёт добавления динамич. переменных: движения, мигания знаков, изменения цвета и т. д. Способ значков применяют для показа объектов, локализованных в пунктах и обычно не выражающихся в масштабе карты, напр. населённых пунктов, месторождений полезных ископаемых, пром. предприятий, отд. сооружений, ориентиров на местности. Для передачи характеристик картографируемых объектов используются форма, величина и цвет значков. По форме значки бывают абстрактными геометрическими (кружки, треугольники и т. п.), буквенными и наглядными пиктографическими (контур самолёта, животного и др.). Площадь значков геометрич. формы может быть пропорциональна количественному показателю картируемых объектов. Способ линейных знаков используют для изображения объектов линейного протяжения, не выражающихся по ширине в масштабе карты (дороги, границы, реки, разломы). Качественные и количественные характеристики линейных объектов передают с помощью рисунка (разл. пунктира), разного цвета и ширины значков. Способ изолиний, иногда сопровождаемый для усиления их наглядности послойной окраской, применяется для передачи количественных характеристик непрерывных и постепенно изменяющихся в пространстве явлений (рельефа, атмосферных осадков, темп-ры воздуха и др.), наиболее показателен для непрерывных физич. полей. См. также Изолиния. Способ псевдоизолиний применяется для аналогичных полей явлений, не имеющих сплошного распространения (напр., плотность населения, заболоченность территории). Способ качественного фона используется для показа качественных явлений сплошного распространения на земной поверхности. При этом территория обязательно делится на отд. однородные в качественном отношении участки, согласно классификации картируемого явления, окрашенные разными цветами или покрытые штриховкой. Для удобства идентификации подразделений (напр., геологич. возраста пород) качественный фон сопровождают буквенными или цифровыми индексами. Способ количественного фона используется для районирования территорий по определённым количественным показателям, напр. модулю стока, густоте и глубине расчленения рельефа и т. п. На карте выделяются относительно однородные участки сообразно шкале, установленной для картографируемого показателя, которые окрашиваются или штрихуются. Способ локализованных диаграмм позволяет изображать меняющиеся, динамичные показатели, помещаемые в пунктах наблюдения (измерения) этих явлений, напр. графики изменения месячных температур, осадков, ветров, локализованные по метеостанциям; диаграммы загрязнения речных вод, приуроченные к гидропостам. Точечный способ показывает явления массового, но не сплошного распространения, напр. с.-х. посевы, животноводство. Каждой точке придают определённый вес (напр., одна точка – 100 га посевов или 500 голов крупного рогатого скота). В результате на карту наносят некоторое количество точек равной величины и одинакового значения, группировка (густота) которых даёт наглядную картину размещения явления, а число позволяет определить его размеры (количество объектов). На одной карте могут быть совмещены точки разного цвета (или формы), напр., для изображения посевов разных культур. Способ ареалов используют для показа области распространения сплошного или рассредоточенного явления, чаще всего распространения животных и растений, бассейнов полезных ископаемых и т. п. Обозначаются на картах оконтуриванием участка сплошной или пунктирной линией определённого рисунка, окрашиванием или штриховкой ареала и т. д.; многообразие приёмов оформления ареалов позволяет сочетать на одной и той же карте ряд ареалов, даже если они перекрывают друг друга. Различают: абсолютные ареалы, за пределами которых данное явление не встречается (напр., угольный бассейн), и тогда отмечают его точный контур; относительные ареалы, показывающие лишь места сосредоточения явления (напр., промысловый ареал морского зверя или лекарственного растения), в этом случае дают только значок центра ареала. Способ знаков движения отображает направления и скорости перемещений явлений (напр., движение циклонов, морские течения, перелёт птиц, миграции населения). Применяют векторы движения, т. е. стрелки разного цвета, формы или ширины, характеризующие скорость, направление, устойчивость и др. особенности явлений; полосы (ленты) движения разной ширины, отражающие внутр. структуру и мощность (напряжённость) потоков. Для картографич. изображения статистич. показателей применяют два способа: картограммы и картодиаграммы, при этом на карте всегда присутствует сетка территориального деления, по которой и производится сбор статистич. сведений. Картодиаграммы передают абсолютные статистич. показатели по единицам территориального деления с помощью столбчатых, площадных, объёмных и др. диаграммных знаков. Они позволяют наглядно сопоставить районы, к которым они отнесены, по абсолютным показателям. Картограммы передают относительные статистич., всегда расчётные показатели, напр. число детских учреждений на 1000 жит., урожайность в расчёте на 100 га обрабатываемых земель, процент лесопокрытой площади. Как правило, картограмма имеет интервальную шкалу, в которой интенсивность цвета или плотность штриховки закономерно меняется соответственно нарастанию или убыванию значения картографируемого показателя. Литература.: Bertin J. Semiology of graphics: diagrams, networks, maps. Medison; L., 1983; Салищев К. А. Картоведение. 3-е изд. М., 1990; Берлянт А. М. Картография. М., 2002; Востокова А. В., Кошель С. М., Ушакова Л. А. Оформление карт. Компьютерный дизайн. М., 2002. |