Главная страница
Навигация по странице:

  • Контрольная работа По дисциплине «Анализ больших данных» 7 вариант

  • Санкт-Петербург 2022 Лабораторная работа №1 Задание

  • Лабораторная работа №2 Задание

  • Лабораторная работа №3 Задание

  • Контрольная работа по Анализу больших данных (3 курс). Контрольная работа По дисциплине Анализ больших данных


    Скачать 0.81 Mb.
    НазваниеКонтрольная работа По дисциплине Анализ больших данных
    АнкорКонтрольная работа по Анализу больших данных (3 курс
    Дата28.04.2023
    Размер0.81 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаKR_ABD_Yushkin_IB06s.docx
    ТипКонтрольная работа
    #1096351

    ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ

    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего образования

    «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций

    им. проф. М.А. Бонч-Бруевича»

    Институт непрерывного образования (ИНО)


    Контрольная работа

    По дисциплине «Анализ больших данных»

    7 вариант

    Студент: Юшкин Игорь Вадимович

    Группа: ИБ-06с

    Студ. Билет №: 2010659
    Санкт-Петербург

    2022

    Лабораторная работа №1

    Задание: Используя набор данных precip, определите города США с минимальным и максимальным уровнем годовых осадков.

    Набор данных precip представлен в виде именованного вектора, поэтому выборку данных лучше делать через переменные.

    Создадим переменную p и в нее запишем вектор. Далее в переменную min запишем минимальное значение по осадкам. А уже в переменную minCity определим город, который соответствует этому минимальному значению. То же самое проделаем, чтобы определить город с максимальным количеством осадков.





    Лабораторная работа №2

    Задание: Скачайте тексты трех русских народных сказок. Сформируйте облако слов, используя stopwords("russian"). Какие слова следует исключить? Добавьте эти слова в вектор исключаемых слов и сформируйте новое облако.

    Продемонстрируйте приемы формирования различной цветовой гаммы.

    Я скачал три сказки: «Каша из топора», «Гуси-лебеди», «Курочка ряба» и сформировал их текст в файл skazki.txt. Скачаем библиотеки необходимые для работы: tm, wordcloud. Далее с помощью метода Corpus определяем источник сказок (файл skazki.txt). Файл поддаем сортировке, чистке от символов, знаков препинания и т.д. с помощью tm_map.



    Результат вывода работы программы:



    Попробуем другой стиль цветов палитры (brewer.pal(6, "Paired"))):



    Лабораторная работа №3

    Задание: Создайте веб презентацию, включающую как минимум 7 слайдов, посвященных семи чудесам света. Каждый слайд должен содержать географическую карту места расположения чуда, время его создания и назначение сооружения.

    Для начала установим библиотеки knitr. Создадим презентацию.



    Код презентации:





    Вывод презентации:





    написать администратору сайта