ЭКОНОМЕТРИКА2. Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Научный д э. н., проф. Соловьев Юрий Павлович Москва 2011
 Скачать 71.98 Kb.
|
|
Для графической иллюстрации приближения корреляционной функции ŷ и выборочных данных yiвоспользуемся графической интерпретацией результатов: Дисперсию регрессии найдем по формуле:  =  = 31330,54Проверим статистическую значимость коэффициентов регрессии, предварительно рассчитав  , где zjj - j-й диагональный элемент матрицы Z1 = (ХТ*Х)-1 , тогда =31330,54*5,222=163608,08;   =31330,54*0,028=877,26;   =31330,54*0,005=156,66;  Вычислим значения:  = -1702/404,49 = 4,21 = 175,62/29,62 = 5,93 = 86,79/12,52 = 6,94Ттабл.= 2,145 Тb0> tтабл Тb1> tтабл Тb2> tтабл Статистическая значимость коэффициентов b0, b1 и b2 регрессии подтверждается. Построить доверительные интервалы для найденных коэффициентов. Найдем интервальные оценки параметров  ,  и  при уровне значимости α = 0,01,Использую следующую формулу:  Зная уровень значимости α = 0,01 и число степеней свободы k=13, по таблице Стьюдента  .Интервальные оценки параметра : = -2569,64 -834,36Интервальные оценки параметра : = 112,08 239,16Интервальные оценки параметра : = 59,93 113,65Вычислить коэффициент детерминации R2 и оценить его статистическую значимость. Для проверки общего качества уравнения регрессии используется коэффициент детерминации R2:  Проанализировать статистическую значимость коэффициента детерминации. Для этого проверим гипотезы Н0: R2 = 0; H1: R2 > 0. Для проверки используем распределение Фишера. Вычислим F-статистику. 
|