Контрольная работа ИС в бизнесе для БУ. Контрольная работа по дисциплине информационные системы в бизнесе

• Название: Контрольная работа по дисциплине информационные системы в бизнесе
• Дата: 17.03.2023
• Размер: 478 Kb.
• Имя файла: Контрольная работа ИС в бизнесе для БУ.doc
• Тип: Контрольная работа; #998219
• страница: 3 из 3

2. Метод скользящего среднего.

Методы скользящего среднего предназначены для отслеживания тенденций в процессе их развития и не предназначены для прогнозирования движения. Они следуют за динамикой, а не опережают её. Сигнализируют о начале новой тенденции.

Метод скользящего среднего обычно используют, когда график временного ряда представляет прямую линию. Если тренд ряда имеет нелинейный характер, то могут быть большие искажения. В этом случае используют другие методы. Например, метод экспоненциального сглаживания.

Вызов функции: Меню Сервис – Анализ данных – Скользящее среднее – ОК.

3.Заполнить диалоговое окно:

Входные данные – диапазон ячеек, содержащих исследуемые значения;

Метки в первой строке – устанавливается, если строка или столбец имеют заголовок;

Интервал – число уровней m, входящих в интервал сглаживания. По умолчанию m=3;

Параметры вывода – принимает одно из 3-х значений;

Вывод графика– устанавливается в случае необходимости вывода графика;

Стандартные погрешности – рассчитываются стандартные погрешности в случае необходимости.

4. Многие монотонные временные ряды можно описать линейной функцией. Если имеется монотонная нелинейная компонента, то данные вначале следует преобразовать таким образом, чтобы устранить нелинейность. Для этого используется экспоненциальное сглаживание.

Вызов функции: меню Сервис – Анализ данных – Экспоненциальное сглаживание – ОК.

5.Заполнить диалоговое окно:

Входной интервал – диапазон ячеек, содержащий исследуемые значения.

Метки – устанавливается, если первая строка (столбец) содержит заголовок.

Фактор затухания – коэффициент экспоненциального сглаживания. По умолчанию он равен 0,3.

Фактором затуханияназывается корректировочный фактор, минимизирующий нестабильность данных генеральной совокупности. Фактор затухания равный 0,3 означает, что ошибка текущего прогноза установлена на уровне 30% от ошибки предыдущего прогноза.

Выходной интервал – принимает одно из значений. Можно потребовать построить график и рассчитать стандартные погрешности.

6.Метод аналитического выравнивания.

Основным содержанием метода аналитического выравнивания временных рядов является расчёт общей тенденции развития как функции времени: Yi = F(t), где Yi – значение временного ряда, вычисленное по соответствующему аналитическому уравнения в момент времени t.

Определение теоретических значений Yi производится на основе адекватной математической модели.

После выбора адекватной модели можно сделать прогноз на любой из периодов.

Можно строить трендовую модель в MS Excel достаточно просто:

1. 
   Представить временной ряд в виде диаграммы.
   
2. 
   Щёлкнуть по диаграмме правой кнопкой мыши по одному из маркеров данных.
   
3. 
   В контекстном меню выбрать команду Добавить линию трэнда.
   
4. 
   На вкладке Тип выбирать требуемый тренд.
   
5. 
   На вкладке Параметры можно задать дополнительные параметры: показать уравнение на диаграмме и Прогноз: вперёд на X периодов/ назад на Х периодов.
   

VI. Задание 17

1. Построение рядов распределения в MS Excel.

В неупорядоченной последовательности данных трудно разобраться. Поэтому возникает необходимость в первичной обработке данных. Ряд распределения – первичная группировка данных.

2. Графическое представление рядов распределения

С помощью графического изображения удобно судить о форме распределения. Рассмотрим применение гистограммы для представления рядов распределения:

• 
  по оси Х отложим значения интервалов; по оси У – частоты;
  
• 
  выполнить команду: меню Сервис – Анализ данных – Гистограмма – ОК.
  

3. Заполнить диалоговое окно:

• 
  входной интервал – диапазон анализируемых данных;
  
• 
  интервал карманов – необязателен и используется для ввода диапазона ячеек, содержащих граничные значения, которые должны быть введены в порядке возрастания; если эти значения не введены, набор интервалов будет создан автоматически.
  
• 
  метки – флажок устанавливается, если первая строка/столбец – заголовок;
  
• 
  параметры вывода – место расположение выходных данных;
  
• 
  флажок Парето – устанавливается, если данные представляют убывания частот;
  
• 
  флажок Интегральный процент – устанавливается, если частоты выражены в процентах;
  
• 
  флажок вывод графика – устанавливается, если диаграмма будет расположена на одном листе с выходными данными.
  

Внимание!

В контрольную работу входят 3 задачи. Номера задач совпадают с номером варианта. Номер варианта совпадает с вашим номером в списке группы!

Если ваш номер в списке группы больше числа 15, то от номера отнимается 15, если он больше 30, то от номера отнимается 30. Например, ваш номер 23: 23-15=8, т.е. номер задач равен 8.