Главная страница
Навигация по странице:

  • Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный экономический университет»

  • Кафедра экономики социальной сферы КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

  • Альшина Марина Евгеньевна Направление (Специальность)Экономика

  • Экономика социальной сферы Екатеринбург2022 г. Контрольная работа №1

  • Метод скользящей средней.

  • Точность прогноза высокая (1,0 II Метод экспоненциального сглаживания

  • Точность прогноза высокая (2 III Метод наименьших квадратов

  • Точность прогноза высокая (1,5 Вывод

  • Метод скользящей средней

  • Метод экпоненцианального сглаживания

    		•

    Макроэкономическое планирование и прогнозирование. Макро контрольная. Контрольная работа по дисциплине Макроэкономическое планирование и прогнозирование


    Скачать 105.7 Kb.
    НазваниеКонтрольная работа по дисциплине Макроэкономическое планирование и прогнозирование
    АнкорМакроэкономическое планирование и прогнозирование
    Дата06.09.2022
    Размер105.7 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаМакро контрольная.docx
    ТипКонтрольная работа
    #663825

    МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего образования

    «Уральский государственный экономический университет»

    Кафедра экономики социальной сферы

    КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

    по дисциплине «Макроэкономическое планирование и прогнозирование»



    Институт непрерывного и дистанционного образования



    Студент

    Альшина Марина Евгеньевна

    Направление (Специальность)

    Экономика



    Группа ИДО ОЗБ ЭЗ-21 СБ

    Профиль / программа

    Экономика здравоохранения






    Кафедра






    Экономика социальной сферы

    Екатеринбург

    2022 г.

    Контрольная работа №1

    Вариант 1

    Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «Интер» за 2006-2015гг., тыс. т:
    2006
    2007
    2008
    2009
    2010
    2011
    2012
    2013
    2014
    2015

    Объем произведенной продукции
    319
    330
    327
    339
    327
    320
    325
    334
    338
    340

    1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.

    2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.

    3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.

    Решение.

    1. Метод скользящей средней.

    1. Определяем величину интервала сглаживания, (n=3)

    2. Расчет скользящей средней

    m2007 = (У2006 + У2007 + У2008)/3 = (319+330+327)/3=325,3

    m2008 = (У2007 + У2008 + У2009)/3 = (330+3327+3339)/3=332

    m2009 = (У2008 + У2009 + У2010)/3 = (327+3339+327)/3=331

    m2010 = (У2009 + У2010 + У2011)/3 = (339+327+320)/3=328,7

    m2011 = (У2010 + У2011 + У2012)/3 = (327+320+325)/3=324

    m2012 = (У2011 + У2012 + У2013)/3 = (320+325+334)/3=326,3

    m2013 = (У2012 + У2013 + У2014)/3 = (325+334+338)/3=332,3

    m2014 = (У2013 + У2014 + У2015)/3 = (334+338+340)/3=337,3

    Таблица 1

    Годы
    Объем произведенной продукции Уt
    Скользящая средняя m
    Расчет средней относительной ошибки (Уф-Ур)/Уф*100

    2006
    319
     
     

    2007
    330
    325,3
    1,4

    2008
    327
    332,0
    1,5

    2009
    339
    331,0
    2,4

    2010
    327
    328,7
    0,5

    2011
    320
    324,0
    1,3

    2012
    325
    326,3
    0,4

    2013
    334
    332,3
    0,5

    2014
    338
    337,3
    0,2

    2015
    340
     
     

    Итого
     
     
    8,2

    прогноз
     
     
     

    2016
    338
     
     

    2017
    338
     
     



    1. Расчет прогноза на 2016 г., применяем формулу (1)

    = +

    У2016 = 337,3+1/3 * (340-338) = 338

    Определяем скользящую среднюю m для 2015 года.

    m = (338+340+338)/3 = 338,7

    Прогноз на 2017 год.

    У2017 = 338,7+1/3 * (338-340) = 338

    Расчет средней относительной ошибки. Рассчитываем по формуле (10)

    U2016 = 340*0,182+(1-0,182)*330,2=332,0

    2007 = (330-325,3)/330*100 = 1,4

    2008 = (327-332)/327*100 = 1,5

    2009 = (339-331)/339*100 = 2,4

    2010 = (327-328,7)/327*100 = 0,5

    2011 = (320-324)/320*100 = 1,3

    2012 = (325-32,3)/325*100 = 0,4

    2013 = (334-332,3)/334*100 = 0,5

    2014 = (338-337,3)/330*100 = 0,2

    ε = 8,2/8 = 1,0%

    Точность прогноза высокая (1,0 <10)

    II Метод экспоненциального сглаживания

    1. Определяем значение параметра сглаживания по формуле (3)



    2/10+1 = 0,182

    Определяем начальное значение U1 двумя способами:

    1 способ (средняя арифметическая)

    U1 = 3299/10=329,9

    2 способ (применяем первое значение прогноза)

    U1 = 319

    Таблица 2

    Годы
    Объем произведенной продукции Уt
    Экспоненциально взвешенная средняя Ut
    Расчет средней относительной ошибки (Уф-Ур)/Уф*100

    I способ
    II способ
    I способ
    II способ

    2006
    319
    329,9
    319,0
    3,4
    0,0

    2007
    330
    327,9
    319,0
    0,6
    3,3

    2008
    327
    328,3
    321,0
    0,4
    1,8

    2009
    339
    328,1
    322,1
    3,2
    5,0

    2010
    327
    330,1
    325,2
    0,9
    0,6

    2011
    320
    329,5
    325,5
    3,0
    1,7

    2012
    325
    327,8
    324,5
    0,9
    0,2

    2013
    334
    327,3
    324,6
    2,0
    2,8

    2014
    338
    328,5
    326,3
    2,8
    3,5

    2015
    340
    330,2
    328,4
    2,9
    3,4

    Итого
    3299
    3287,5
    3235,6
    20,1
    22,3

    Прогноз 2016

     
    332,0
    330,5
     
     



    1. Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю, по формуле (2)



    1 способ

    U2007 = 319*0,182+(1-0,182)*329,9=327,9

    U2008 = 330*0,182+(1-0,182)*327,9=328,3

    U2009 = 339*0,182+(1-0,182)*328,3=328,1

    U2010 = 327*0,182+(1-0,182)*330,2=330,1

    U2011 = 320*0,182+(1-0,182)*329=329,5

    U2012 = 325*0,182+(1-0,182)*327,3=327,8

    U2013 = 334*0,182+(1-0,182)*326,8=327,3

    U2014 = 338*0,182+(1-0,182)*328,1=328,5

    U2015 = 340*0,182+(1-0,182)*330,3=330,2

    2 способ

    U2007 = 319*0,182+(1-0,182)*319=319

    U2008 = 330*0,182+(1-0,182)*319=321

    U2009 = 339*0,182+(1-0,182)*321=322,1

    U2010 = 327*0,182+(1-0,182)*324,3=325,2

    U2011 = 320*0,182+(1-0,182)*325=325,2

    U2012 = 325*0,182+(1-0,182)*323,6=324,5

    U2013 = 334*0,182+(1-0,182)*324=324,6

    U2014 = 338*0,182+(1-0,182)*326=326,3

    U2015 = 340*0,182+(1-0,182)*328,2=328,4

    Рассчитываем прогнозное значение по формуле (2)



    1 способ U2016 = 340*0,182+(1-0,182)*330,2=332,0

    2 способ U2016 = 340*0,182+(1-0,182)*328,4=330,5

    Расчет средней относительной ошибки. Рассчитываем по формуле (10)

    ε=

    1 способ

    2006 = (319-329,9)/319*100 = 3,4

    2007 = (330-327,9)/330*100 = 0,6

    2008 = (327-328,3)/327*100 = 0,4

    2009 = (339-328,1)/339*100 = 3,2

    2010 = (327-330,1)/327*100 = 0,9

    2011 = (320-329,5)/320*100 = 3

    2012 = (325-327,8)/325*100 = 0,9

    2013 = (334-327,3)/334*100 = 2

    2014 = (338-328,5)/338*100 = 2,8

    2015 = (340-330,2)/340*100 = 2,9

    2 способ

    2006 = (319-319)/319*100 = 0

    2007 = (330-319)/330*100 = 3,3

    2008 = (327-321)/327*100 = 1,8

    2009 = (339-322,1)/339*100 = 5

    2010 = (327-325,2)/327*100 = 0,6

    2011 = (320-325,5)/320*100 = 1,7

    2012 = (325-324,5)/325*100 = 0,2

    2013 = (334-324,6)/334*100 = 2,8

    2014 = (338-326,3)/338*100 = 2,5

    2015 = (340-328,4)/340*100 = 3,4

    ε = 20,1/10=2% (1 способ)

    ε = 22,3/10=2,2% (2 способ)

    Точность прогноза высокая (2 < 10) и (2,2 < 10)

    III Метод наименьших квадратов

    Таблица 3

    Годы
    Объем произведенной продукции Уф
    Условное обозначение времени Х
    Уф*Х
    Х^2
    Ур
    Расчет средней относительной ошибки (Уф-Ур)/Уф*100

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7

    2006
    319
    1
    319
    1
    323,6
    1,4

    2007
    330
    2
    660
    4
    325
    1,5

    2008
    327
    3
    981
    9
    326,4
    0,2

    2009
    339
    4
    1356
    16
    327,8
    3,3

    2010
    327
    5
    1635
    25
    329,2
    0,7

    2011
    320
    6
    1920
    36
    330,6
    3,3

    2012
    325
    7
    2275
    49
    332
    2,2

    2013
    334
    8
    2672
    64
    333,4
    0,2

    2014
    338
    9
    3042
    81
    334,8
    0,9

    2015
    340
    10
    3400
    100
    336,2
    1,1

    Итого
    3299
    55
    18260
    385
    3299
    14,8

    Прогноз 2016 2017
    337,6
    11
     
     
     
     

    339
    12
     
     
     
     

    Рассчитываем графы 4 и 5, коэффициент a и b находим по формуле (5,6)




    a = 18260 - (55 * 3299) / 10= 1,4

    385 - 55^2 / 10

    b = 3299/10-1,4*55/10 = 322,2

    Ур определяем по формуле (4)

    у t+1 = а*Х + b

    У 2006 = 1,4*1+322,2 = 323,6

    У 2007 = 1,4*2+322,2 = 325

    У 2008 = 1,4*3+322,2 = 326,4

    У 2009 = 1,4*4+322,2 = 327,8

    У 2010 = 1,4*5+322,2 = 329,2

    У 2011 = 1,4*6+322,2 = 330,6

    У 2012 = 1,4*7+322,2 = 332

    У 2013 = 1,4*8+322,2 = 333,4

    У 2014 = 1,4*9+322,2 = 334,8

    У 2015 = 1,4*10+322,2 = 336,2

    ε = 14,8/10 = 1,5%

    Точность прогноза высокая (1,5<10)

    Вывод:

     
    Метод
    Прогноз по годам
    Средняя относительная ошибка

    2016
    2017

    I
    скользящей средней

    338
    338
    1<10

    II
    экспоненцианального сглаживания
    332 (1) 330,5 (2)
     
    2<10 2,2<10

    III
    наименьших квадратов
    337,6
    339
    1,5<10

    Исходя из сравнительной таблицы, можно сделать вывод:

    Метод скользящей средней, судя по средней относительной ошибке дает более доверительные результаты (1<10). По прогнозу производства продукции, более доверительные результаты Метод экпоненцианального сглаживания, прогноз составляет 1 способ 332, 2 тыс. т. способ 330,5 тыс. т.

    Контрольная работа №2

    Вариант 1

    Имеются данные об объеме продажи плодоовощных консервов в городе за 2014-2016 гг., тыс. т:

    Квартал
    2014
    2015
    2016

    1-й
    11,9
    11,8
    13,1

    2-й
    13,6
    13,6
    14,7

    3-й
    5,8
    6,6
    7,9

    4-й
    12,3
    12,0
    15,0

    1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

    2. Постройте прогноз объема продажи плодоовощных консервов в городе на 2017 г. с разбивкой по кварталам.

    3. Рассчитайте ошибки прогноза.

    Решение:

    1. График

    Таблица 1

    Квартал
    2014
    2015
    2016

    1-й
    11,9
    11,8
    13,1

    2-й
    13,6
    13,6
    14,7

    3-й
    5,8
    6,6
    7,9

    4-й
    12,3
    12
    15



    1. Составляем таблицу

    Таблица 2



    1. Расчет 4-х квартальных сумм, 4-х квартальных средних.

    4-х квартальные суммы

    11,9+13,6+5,8+12,3=43,6

    13,6+5,8+12,3+11,8=43,5

    5,8+12,3+11,8+13,6=43,5

    12,3+11,8+13,6+6,6=44,3

    11,8+13,6+6,6+12=44

    13,6+6,6+12+13,1=45,3

    6,6+12+13,1+14,7=46,4

    12+13,1+14,7+7,9=47,7

    13,1+14,7+7,9+15=50,7

    4-х квартальные средние

    43,6/4=10,9

    43,5/4=10,9

    43,5/4=10,9

    44,3/4=11

    44/4=11

    45,3/4=11,3

    46,4/4=11,6

    47,7/4=11,9

    50,7/4=12,7

    Центрированные средние

    (43,6+43,5)/2=43,6

    (43,5+43,5)/2=43,5

    (43,6+44,3)/2=43,9

    (44,3+44)/2=44,2

    (44+45,3)/2=44,7

    (45,3+46,4)/2=45,9

    (46,4+47,7)/2=47,1

    (47,7+50,7)/2=49,2

    1. Определение Показателя сезонности

    Псезон = Уф/Центр.средние*100

    Псезон III квартал

    5,8/43,6*100=13,3

    12,3/43,5*100=28,3

    11,8/43,9*100=29,6

    13,6/44,2*100=30,8

    6,6/44,7*100=14,8

    12/45,9*100=26,2

    13,1/47,1*100=27,8

    14,7/49,2*100=29,9

    1. Определение индекса сезонности для каждого квартала (I j).

    1 квартал I1 = (26+27,8)/2=26,9

    2 квартал I2 = (30,8+29,9)/2=30,4

    3 квартал I3 = (13,3+14,8)/2=14

    4 квартал I4 = (28,3+26,2)/2=27,3

    1. Определяем в таблице графы 8,9,10.

    2. Расчет коэффициента a и b по формуле 5 и 6.





    а=
    920,3-(78*138,3)/12
    =0,15

    650-78^2/12

    b= 138,3/12-0,15*78/12=10,5

    Расчет Ур по формуле Ур=а*х+b.

    0,15*1+10,5=10,7

    0,15*2+10,5=10,8

    0,15*3+10,5=11

    0,15*4+10,5=11,1

    0,15*5+10,5=11,2

    0,15*6+10,5=11,4

    0,15*7+10,5=11,6

    0,15*8+10,5=11,7

    0,15*9+10,5=11,9

    0,15*10+10,5=12

    0,15*11+10,5=12,2

    0,15*12+10,5=12,3

    1. Строим прогноз на 2017 год с разбивкой по кварталам

    Уt+1 = (a*x+b)*Ij/100

    У1=(0,15*13+10,5)*26,9/100=3

    У2=(0,15*14+10,5)*30,4/100=3,8

    У3=(0,15*15+10,5)*14/100=1,8

    У4=(0,15*16+10,5)*27,3/100=3,5

    1. Средняя относительная ошибка

    714/12=59,5%

    написать администратору сайта